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1.
东北地区农业生产效率测度及影响因素 总被引:1,自引:0,他引:1
运用非参数数据包络分析(DEA)和Malmquist指数测度东北三省36个城市农业部门2000—2015年生产效率及其变化趋势,并对影响农业技术效率和全要素生产率增长的因素进行实证分析。结果表明:东北地区农业投入产出的平均纯技术效率为0.805,农业生产率还有较大提升空间;Malmquist指数分解结果表明,全要素生产率年均增长率为8%的主要源泉是技术进步;农业劳动力受教育水平改善对农业技术效率和全要素生产率增长有促进作用,机械化水平提高有利于东北地区农业全要素生产率增长。 相似文献
2.
采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向以及产出导向对2003—2018年东北三省的农业生产效率进行分析。结果表明:基于投入导向,吉林省和辽宁省实现DEA有效,具有较高的资源利用率,而黑龙江省未实现DEA有效,对农业资源的利用还有提升空间;基于产出导向,东北三省均实现DEA有效,均重视将农业资源生产最大化;同时东北地区的全要素生产率年均增长率为3.8%,其中技术进步指数较高,表明农业全要素生产率的提高主要得益于农业技术的进步。 相似文献
3.
基于2014—2019年冀中南地区设施蔬菜投入产出面板数据,采用DEA-Malmquist模型研究该地区生产效率和全要素生产率。结果表明:河北省冀中南地区设施蔬菜生产属于高投入-高产出,生产效率低下,综合效率、纯技术效率和规模效率均无效,综合效率无效的主要原因是规模效率较低;全要素生产率呈负增长,主要原因是技术进步对其起负作用。因此建议不断调整生产规模、加快推行绿色生产技术、优化资源要素投入等措施,来提高该地区生产效率。 相似文献
4.
基于超效率DEA模型和Malmquist指数的黑龙江省农业生产效率测度 总被引:2,自引:0,他引:2
作为重要的商品粮基地,黑龙江省农业的可持续发展关乎到我国粮食安全及农业现代化的实现。建立黑龙江2002—2015年各地市面板数据,利用超效率DEA模型和Malmquist指数分别对黑龙江省农业生产效率进行了静态、动态的测度与分析。结果表明:黑龙江农业生产效率整体水平不高,各地市间效率差异比较明显,非DEA有效地市存在不同程度的投入冗余;在农业技术进步主要动力的拉动下,黑龙江省全要素生产率以年均3.5%的速度增长,农业生产表现出较强的可持续性。最后提出了进一步提高黑龙江省农业生产效率的对策建议。 相似文献
5.
中国苹果主产区投入产出效率分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用中国苹果主产区8个省份2001~2010年投入产出面板数据,运用数据包络分析(DEA)对其生产效率进行分析和评价。结果表明:除甘肃省与河北省外,苹果主产区生产效率维持较高水平,规模效率是地区间生产效率差异的主要原因,生产效率具有较强的地域聚集性和发展收敛性。通过对主产区10a间Malmquist值测算发现,主产区全要素生产率(TFP)在波动中小幅下降,其主导因素是技术进步的反方向发展;并在此基础上,提出了促进苹果主产区生产效率发展的合理对策建议。 相似文献
6.
基于2011—2021年中国大陆地区30个省市(不含西藏)的面板数据,将全国划分为东、中、西部和东北4个地区,采用DEA-BCC模型对不同地区的农业数字化生产的技术效率进行测算和比较;在此基础上结合莫兰指数进行空间相关性分析,并进一步结合农业数字化Malmquist生产率指数,探索农业数字化生产效率的演变趋势。结果表明:我国整体农业数字化生产效率水平较高,但只有少数省市处于“最优状态”,地区之间差异性明显;空间分布上表现为“集聚”与“分异”并存特征;农业数字化全要素生产率在技术进步指数的影响下处于增长趋势,其中东部地区技术进步指数最高。 相似文献
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8.
西瓜在湖北省为主要农作物,常年种植面积10万hm2左右,其中无籽西瓜生产规模居全国前列,省内育种、科研力量较雄厚.2002年湖北省开始组织西瓜品种区域试验,已审定了一批优质新品种,并积极组织部分优良品种申报参加了国家试验和鉴定.近几年,湖北西瓜生产出现了季节性过剩、丰产不丰收的问题,瓜农生产积极性受到较大影响,生产规模出现徘徊.为进一步促进西瓜生产发展,保障商品瓜质量、拓展商品瓜销路、提高西瓜生产比较效益等问题急待解决. 相似文献
9.
西瓜在湖北省为主要农作物,常年种植面积10万hm^2左右,其中无籽西瓜生产规模居全国前列,省内育种、科研力量较雄厚。2002年湖北省开始组织西瓜品种区域试验,已审定了一批优质新品种,并积极组织部分优良品种申报参加了国家试验和鉴定。近几年,湖北西瓜生产出现了季节性过剩、丰产不丰收的问题,瓜农生产积极性受到较大影响,生产规模出现徘徊。为进一步促进西瓜生产发展,保障商品瓜质量、拓展商品瓜销路、提高西瓜生产比较效益等问题急待解决。 相似文献
10.
采用数据包络分析(DEA)方法,分析评估黑龙江省蔬菜产业生产效率及技术进步趋势。纵向评价采用DEA-Malmquist模型,选取黑龙江省典型蔬菜种植种类和能够反映其种植情况的投入、产出指标,对2011—2015年黑龙江省蔬菜产业的投入产出面板数据进行分析。横向评价采用基于投入的DEA-BC2模型,对2015年黑龙江省蔬菜产业主要的投入产出数据进行评价分析。结果表明:黑龙江省蔬菜生产的全要素生产率普遍不高,新技术的开发和应用是主要影响因素;2015年,黑龙江省露地卷心菜的综合效率达到有效,其它品种蔬菜种植的综合效率指数均不高,未达到DEA有效,不同品种之间存在差异较大。该研究对其投入产出值进行了改进,同时对黑龙江省蔬菜产业的发展提出了相应的建议。 相似文献