基于超效率DEA模型及Malmquist指数的东北三省农业生产效率测度分析

采用超效率DEA模型以及Malmquist指数,分别基于投入导向以及产出导向对2003—2018年东北三省的农业生产效率进行分析。结果表明:基于投入导向,吉林省和辽宁省实现DEA有效,具有较高的资源利用率,而黑龙江省未实现DEA有效,对农业资源的利用还有提升空间;基于产出导向,东北三省均实现DEA有效,均重视将农业资源生产最大化;同时东北地区的全要素生产率年均增长率为3.8%,其中技术进步指数较高,表明农业全要素生产率的提高主要得益于农业技术的进步。     

安塞县退耕还林背景下退耕区农户农业生产效率分析

退耕还林工程实施十几年来,退耕区生态环境得到明显改善,而作为退耕主体的农户的农业生产也成为了社会关注的焦点,对其研究可以揭示退耕还林对农业生产的冲击和影响.现利用DEA模型,以陕西省安塞县为样本区对退耕农户的农业生产效率进行了测算和分析.结果表明:退耕区农户的农业生产效率有所提高;大部分农户的农业生产处于规模收益递增状态.并根据这一结论给出了相关的建议.     

我国柑生产效率的数据包络分析

采用数据包络分析(DEA)方法测度了2009年我国8个柑主产省(自治区、直辖市)的生产效率。结果表明:2009年8个柑的主产省(市)柑的综合效率为0.785,技术效率为0.901,规模效率为0.886。分析了柑生产中非有效决策单元效率损失的原因并对其投入要素数量进行调整,并提出我国柑生产效率的方向和政策建议。     

我国农业生产效率及时空特征探析

使用2008—2018年省际面板数据，结合三阶段DEA模型和聚类分析方法对我国农业生产效率及时空特征进行探析。结果表明：1)总体来看，人均GDP增长对农业生产效率的提高有促进作用，受灾面积和财政对农业的支持力度的增加对农业生产效率的提高有阻碍作用。2)我国农业生产效率均值呈现明显的时间波动趋势；东北部农业生产效率均值最高，其次是东部和中部，西部最低，整体上农业生产效率高效区由东北部、东部向中西部地区转移。因此，我国农业生产要提高各省农业抵御自然灾害的能力，完善农业相关保险体系，使得农业生产能够得到有效保障，降低灾害带来的各种损失；转变农业生产方式，改善农业生产基础环境，大力发展现代农业，减少投入要素冗余；保证惠农政策落到实处，因地制宜，提高农民生产积极性，保证农民增收、农业增效。     

东北地区农业生产效率测度及影响因素

运用非参数数据包络分析(DEA)和Malmquist指数测度东北三省36个城市农业部门2000—2015年生产效率及其变化趋势,并对影响农业技术效率和全要素生产率增长的因素进行实证分析。结果表明:东北地区农业投入产出的平均纯技术效率为0.805,农业生产率还有较大提升空间;Malmquist指数分解结果表明,全要素生产率年均增长率为8%的主要源泉是技术进步;农业劳动力受教育水平改善对农业技术效率和全要素生产率增长有促进作用,机械化水平提高有利于东北地区农业全要素生产率增长。     

基于DEA的黑龙江省蔬菜产业投入产出效率实证分析

采用数据包络分析(DEA)方法,分析评估黑龙江省蔬菜产业生产效率及技术进步趋势。纵向评价采用DEA-Malmquist模型,选取黑龙江省典型蔬菜种植种类和能够反映其种植情况的投入、产出指标,对2011—2015年黑龙江省蔬菜产业的投入产出面板数据进行分析。横向评价采用基于投入的DEA-BC2模型,对2015年黑龙江省蔬菜产业主要的投入产出数据进行评价分析。结果表明:黑龙江省蔬菜生产的全要素生产率普遍不高,新技术的开发和应用是主要影响因素;2015年,黑龙江省露地卷心菜的综合效率达到有效,其它品种蔬菜种植的综合效率指数均不高,未达到DEA有效,不同品种之间存在差异较大。该研究对其投入产出值进行了改进,同时对黑龙江省蔬菜产业的发展提出了相应的建议。     

基于DEA的河北省蔬菜产业投入产出效率实证研究

基于Malmquist指数和DEA方法,研究了河北省蔬菜产业的生产效率,以期对河北省蔬菜产业投入产出进行改进并提出了相应的对策建议。     

基于三阶段 DEA模型的蔬菜生产技术效率分析

传统DEA模型无法剥离环境效应和随机误差对效率值的影响。为了测算同质生产环境下的蔬菜生产技术效率并进一步探究促使技术效率估计产生偏误的因素,运用三阶段DEA模型对227户蔬菜生产微观数据进行了分析。分析结果表明,户主年龄、是否加入合作社和进行过技术培训等环境变量和随机误差通过增加投入松弛变量浪费而显著降低农户蔬菜生产技术效率,而管理的不合理加剧了效率损失;总体来说蔬菜种植处于规模报酬递增阶段,在同质经营环境下,蔬菜生产技术效率低下的原因是规模效率低下。在此基础上,提出发挥合作社在蔬菜生产中的作用、贯彻技术培训政策和提高蔬菜生产的规模等建议。     

中国苹果主产区投入产出效率分析

利用中国苹果主产区8个省份2001～2010年投入产出面板数据,运用数据包络分析(DEA)对其生产效率进行分析和评价。结果表明:除甘肃省与河北省外,苹果主产区生产效率维持较高水平,规模效率是地区间生产效率差异的主要原因,生产效率具有较强的地域聚集性和发展收敛性。通过对主产区10a间Malmquist值测算发现,主产区全要素生产率(TFP)在波动中小幅下降,其主导因素是技术进步的反方向发展;并在此基础上,提出了促进苹果主产区生产效率发展的合理对策建议。     

陕西省苹果合作社效率研究

运用DEA模型对陕西省苹果合作社效率进行测度,并对苹果合作社效率影响因素进行了分析。结果表明:苹果合作社技术效率和纯技术效率水平较低,规模效率较高。技术效率的偏低主要是由于纯技术效率较低造成的。苹果合作社规模、理事会人数、内部监督力度、管理者才能及社员培训次数对合作社效率在不同程度上均有影响。