辽宁省水资源数据共享平台系统的研发

水文水资源数据源作为科技部科学数据共享项目建设的一个子项目,辽宁省水文水资源勘测局作为7个试点单位之一参与了平台建设。基于国家水文水资源科学数据共享平台的分布式系统,各省的数据共享需要独立建设。辽宁省水文水资源科学数据共享平台依托于辽宁省基础水文数据库之上。系统提供8个功能模块,即:数据维护、综合查询、统计分析、数据装载、数据索引、合理性检查、系统维护、密码维护8个模块。     

异构数据库系统数据共享及实现

本文系统地介绍了异构数据库的特点,详细分析了实现异构数据库共享的三种方法（数据库转换、基于中间件和数据库网关）的优缺点,并通过两个例子阐述了在PowerBuilder环境下基于数据管道技术和ODBC中间件技术来实现数据共享的方法。     

分布式水土保持数据库及信息互通设计方案探讨

结合水土保持业务管理工作和水土保持数据的特点,提出了全国分布式水土保持数据库及信息互联互通的初步设计方案.在物理上,全国水土保持数据库采用分布式结构,全国水土保持监测网络中各级监测机构分别建立当地数据库,管理、维护、更新其所在级节点的数据内容;在逻辑上,各节点数据库通过网络、数据共享与交换中间件,实现上下级节点数据库之间的互联互通,达到水土保持数据的大范围,多层次共享,推动全国水土保持信息化建设.     

中国1∶100万土壤数据库建设中的几个问题

本文根据国家资源环境数据库建设与数据共享研究项目的要求,探讨了中国1∶100万土壤元数据库标准与土壤元数据,土壤名称分类编码系统;对1∶100万土壤空间数据库建立以及与其关联的典型剖面数据库选取,土壤属性数据库设计,数据标准与规范以及空间数据库精度控制提出了建议。     

黄土高原小流域监测评价数据共享机制研究——以甘肃省崆峒区甲积峪小流域为例

数据共享是实现资源有效利用的必然选择,开展小流域监测评价数据共享机制研究对于加强黄土高原小流域管理具有重要意义。以甘肃省崆峒区甲积峪小流域为例,通过部门调查和小流域监测评价数据共享方案试点,明确了小流域监测评价数据资源的现状、共享面临的问题、制约因素以及共享潜力;提出了小流域监测评价数据共享方案,为实现小流域监测评价数据共享提供一个操作模式。     

土壤信息管理系统的数据模型与数据结构

研究建立了土壤信息管理系统数据模型(SIMS),因土壤各类数据从结构上表现了时空上的无序性和不均匀性,故选择关系模型为系统的数据模型。SIMS采用合成模块结构,由数据库子系统、管理子系统、智能子系统等模块构成。根据UNION运算,SIMS集合表示:SIMS=A∪B∪C。为实现数据共享,采用广义链表结构为SIMS系统的数据结构。     

黄土高原植被资源数据网络共享系统

在总结黄土高原生态环境与植被营造方面成果与经验的基础上,研发了一个由多专题、多形式数据组成的黄土高原植被资源数据仓库系统。本系统采用基于Internet的分布式数据仓库技术,在网络环境下建立一个包括黄土高原环境背景、植被种质资源、植被营造技术、植被与水保措施减沙效益等内容的植被资源数据共享系统,同时运用数据挖掘等原理与技术对数据库中的数据进行深层次的处理,使系统具有数据查询功能、决策支持功能和维护功能,为黄土高原生态环境改良提供宏观决策层面、技术支持层面、普通用户层面上的信息支持。     

建立全国基层水土保持站规范化的数据文档文件

建立规范化的数据档件是实现数据共享的基础工程之一。本论述了该项工作的长远和现实意义,详细地介绍了数据档件、档件库和数据件库的概念、格式、功能以及如何与国际接轨,还介绍了数据编码、数据件的保密、Internet等技术问题,以南宁市水土保持试验站为例,讨论了它在基层水保单位的具体实施方案和技术路线,把复杂的数据格式统一和数据共享问题。从理论变成现实,变成基层单位和全国水利部门的有用工具。     

四川育种攻关数据共享平台系统设计

重点介绍了四川育种攻关数据共享平台软件系统的设计和实现过程。该系统是基于Web的农业科技信息网络化服务平台,采用JAVA和MySQL技术,由育种攻关门户网站、育种攻关综合数据库、育种攻关动态、作物育种信息等子系统组成,实现了＂技术＋资源＋服务＂的＂一站式＂服务,是国内农业科技领域第一个育种攻关综合信息服务平台及综合数据库。     

农业气象大数据共享平台设计与实现

为了适应现代农业气象业务发展,增强海量数据快速处理、多源数据融合智能分析、数据挖掘等数据分析能力,实现农业气象数据和产品在全国范围内的共享,国家气象中心采用开源框架,分布式（Hadoop）大数据技术和Web架构,融合现代农业气象业务技术,构建B/S（Browser/Server即浏览器/服务器）模式的农业气象大数据共享平台,实现多源农业气象数据分布式存储与管理,同时提供网络端数据和业务产品可视化展示。共享平台于2021年业务运行,部署在国家级服务器上,为国家级和31个省级用户提供13大类200余种数据要素和产品的在线快速浏览和查询,实现国家−省级用户通过网络快速浏览、查询业务数据和产品,实现农业气象业务数据资源的共享和交汇,形成统一应用的农业气象大数据共享环境。     

基于SECI模型的图书馆知识共享研究

随着知识经济时代的来临,知识已成为组织的关键投入要素,作为知识信息搜集、整理、存储和传播的专门机构,是实施知识管理的理想组织,而图书馆知识管理的核心主题和目标就在于知识共享。基于SECI模型,提出了图书馆知识共享的模式,探讨了知识共享的实现途径。     

中国土壤信息共享研究——1:400万中国土壤分布式查询数据库

基于INTERNET网络的信息高速公路的开通,为土壤资源信息网络化和共享提供基础条件,从而避免低水平的重复投资、重复建设,充分发挥土壤信息在国家建设、农业发展、生态环境保护、资源合理利用、科学研究和国内外同行学术交流中的作用。本研究利用当前世界上最流行的客户端/服务器,分布式查询的网络通信模型,以标准化的土壤信息为基础,采用先进的 Web GIS、ASP和Frontpage等网页编辑和发布技术去达到并实现 1:400万中国土壤空间信息和属性信息的分布式动态查询、静态查询和远程用户进行图形查询与编辑的目的。通过本项目的研究为促进中国土壤信息的标准化、规范化和网络共享提供了理论与方法论。     

Web环境下土地资源数据共享研究

研究提出以逻辑思维和形象思维为一体的Web环境下空间数据共享的实现技术方法,并结合我国宏观土地资源探索了空间数据分布模式及其相互关系,实现了由空间数据获取、标准化和规范化处理再到空间数据检索查询、分析显示和下载的共享目标。     

应用地理标记语言的土地利用数据共享研究

在当前网络环境下,土地利用数据面临实时共享问题。正如XML是Internet上信息表示和数据交换的标准一样,OGC提出的基于XML编码的空间信息表达规范GML,是目前网络中空间数据的交换、共享与互操作的事实标准。依据国家标准GML 3.2.1规范,通过对土地利用要素以及要素之间的关系进行分析,设计了土地利用要素的GML应用模式。根据定义的应用模式,实现了GML实例数据的生成。基于C#语言、文档对象模型（DOM）和XML查询语言（XPath）开发了一个基于GML的土地利用GIS查询系统,该系统实现了GML土地利用数据的显示、浏览和查询等基本功能。基于WFS 1.1.0版本规范设计并发布了一个GML土地利用数据服务。研究和实践表明,GML可以表达土地利用数据,并有利于实现土地利用数据共享。     

小流域监测数据资源的调查与分析评价

通过对小流域监测数据资源的调查,摸清了黄河流域水土保持监测数据在相关行业的分布、采集数据的质量状况和目前数据资源的共享方式及存在问题,同时根据水土保持工作的需要,提出比较结合实际的水土保持监测数据的种类和数量,对今后水土保持监测数据库建设和数据资源共享具有一定的引用价值和参考作用。     

基于XML与Web服务的齿轮制造信息的共享与集成

为实现齿轮企业内各应用系统间的信息共享与集成,加快企业信息化进程,提出了基于可扩展标示语言（extensive makeup language,XML）与Web服务的齿轮制造信息共享与集成解决方案。研究了齿轮企业内EXPRESS数据模型与XML模型的映射机制,实现了产品模型数据交换标准（standard exchange of product data model,STEP）中性文件的XML转换和表达,并利用Web服务技术实现了齿轮信息共享服务平台的集成框架构建与软件开发。最后,通过圆柱斜齿轮的网络化磨削加工试验,来验证该信息共享与集成方案的可行性与实用性。试验结果表明,本文所提出的信息共享与集成方案,能有效实现齿轮企业各应用系统间的信息交流与共享,满足齿轮企业信息化建设的需求。     

Data Practices in the Crop Sciences: A Review of Selected Faculty Publications

This bibliographic study gathered information about the data practices of crop scientists from their publications. Two recent articles were reviewed from each faculty member in the Department of Crop Sciences, University of Illinois College of Agricultural, Consumer and Environmental Sciences. The goals of this study were to learn the common data types used in crop sciences research, to describe data reuse and sharing practices in the literature, and to highlight resources for acquiring and sharing data, especially repositories with an agricultural emphasis.     

基于Geo-WebServices的农田环境动态监测与评价分析系统

为实现农田环境质量数据的在线共享、查询统计与评价分析服务,该文结合地统计学及农田环境质量监测相关专业知识建立采样点布设优选评价模型,并基于GIS、GNSS、角色访问控制等技术,设计开发了农田环境动态监测与评价分析系统。应用证明,系统采用Geo-WebServices技术能够实现分布式存储的极高分辨率遥感影像和大比例尺基础地理数据等数据服务的实时在线集成与共享,提高了数据分析精度,也解决了高精度基础空间数据的共享安全性及数据版权的问题;能依据角色分配用户权限,使得系统安全可靠;能灵活定制与管理农田环境监测评价与预警分析等模型,并实现从采样布设优选评价、采样点数据预处理、环境质量评价与预警分析及结果多方式直观的可视化等全流程的动态监测分析功能,系统能有效应用于农田环境质量监测与管理。     

基于XML的土壤系统分类检索系统的元数据模型

土壤系统分类的检索系统是以定量化特征为主,描述土壤的知识体系,具有严格的逻辑一致性和完整性,是建立土壤信息元数据模型的重要基础。XML是先进的网络语言标准,采用可扩展的标记,能够描述各种数据结构,是网络信息共享的重要工具。本研究分析了目前土壤信息共享中存在的问题,提出了以中国土壤系统分类检索系统为主体,参照中国土壤分类与代码的国家标准和ISO地理信息元数据标准,采用XML为描述语言,建立的土壤信息元数据模型,为实现土壤信息共享提供解决方案。