耕地利用规模对耕地生态效率的影响研究——以黄淮海地区为例

探究耕地利用规模与耕地生态效率的关系，为黄淮海地区农业现代化和耕地可持续利用提供科学依据。本研究基于2007—2020年黄淮海地区地级以上城市面板数据，采用超效率SBM-Undesirable模型测算了耕地生态效率，并借助Tobit模型、门槛模型及中介效应模型，分析了耕地利用规模对耕地生态效率的影响。研究发现：1）黄淮海地区耕地生态效率总体呈“波动变化—缓慢下降—逐渐提升”的发展特征，空间上发展不平衡，区域间差异扩大，呈现“高高聚集，低低聚集”现象；2）耕地利用规模与耕地生态效率呈“U”型关系，并存在单一门槛效应，门槛值为0.38 hm2/人，当耕地利用规模低于门槛值时，耕地利用规模的扩大会降低耕地生态效率，反之则会提升耕地生态效率；3）化肥、农药和机械投入强度在耕地利用规模对耕地生态效率的影响中具有中介作用。据此，需加强土地规模经营的政策支持，推动农户耕地利用规模跨过门槛值，构建绿色农业生产经营体系，促进农业向绿色发展转型，以促进耕地生态效率的提升，实现区域耕地可持续利用。     

河南省农业生态效率时空演变及影响因素分析

科学研究农业生态效率有助于推进我国农业生态文明建设进程。通过超效率SBM模型对河南省农业生态效率进行测度，并采用空间自相关和地理探测器模型探究河南省农业生态效率的时空演变规律及影响因素。研究结果表明：1) 2000—2020年，河南省农业生态效率整体呈现微弱下降趋势。2) 2000—2020年，河南省农业生态效率全局空间自相关性不显著，通过热点分析发现，农业生态效率“热点”区域主要位于豫西地区，“冷点”区域主要集中在豫中地区。2001—2015年，豫西地区与豫中地区农业生态效率差距持续扩大，但从2019年开始差距呈现缩小趋势。3)从2000—2020年，第一产业就业人员、农业总产值和人口老龄化程度对农业生态效率的影响逐渐增强，财政支农水平对农业生态效率的影响程度一直较低，而农民人均纯收入、农业机械化程度和产业结构对农业生态效率的影响程度逐渐降低。该研究结果能够为合理配置农业资源和转变农业发展方式提供理论参考和政策建议。     

生态价值视角下黄河流域农业生态效率时空演变及提升路径研究

在考虑粮食农业生态价值（ESV）和农业碳排放的基础上，运用超效率SBM-Malmquist模型，从静态和动态2个角度阐释了2011—2020年黄河流域农业生态效率时空分异特征及生产率增长来源。结果表明：（1）研究期间黄河流域的粮食生态价值整体呈上升趋势；（2）黄河流域农业碳排放总量呈先上升后下降的趋势，省际之间农业碳排放差异显著；（3）黄河流域农业生态效率整体呈现波动上升趋势，但不同区域的差异明显，其中内蒙古的农业生态效率最高，陕西、甘肃、青海和宁夏的农业生态效率显著低于其他地区；（4）黄河流域农业全要素生产率指数均大于1，整体的发展态势良好，但仍存在技术转化效率不足、管理效率水平较低等问题。基于此，提出了建设新型农业体系、促进农业绿色低碳发展等对策建议，以此推动黄河流域高质量发展。     

基于SBM-Malmquist 模型的云南林业生态效率测算及时空差异性研究

运用SBM-Malmquist模型对2011—2020年云南16个州市的林业生态效率进行空间和时间测度。结果表明：云南林业生态效率整体水平较高，呈波动上升趋势，但未达到稳定的最优水平；规模效率是制约云南林业生态效率的关键要素；林业生态效率的静态效率值(TC)呈现出滇东北>滇中>滇南>滇西北的特征；林业生态效率的动态效率值(M_g)大部分时间为低促进水平，林业技术进步效率有待加强；各区域林业生态效率的动态效率波动大，且区域间存在明显差异。最后，提出了促进云南林业生态效率高水平发展的建议。     

浙江省农业生产效率分析——基于DEA模型和Malmquist指数

为了研究浙江省农业生产投入产出情况，进一步提升其农业生产效率，先利用DEA模型对2020年浙江省各市农业生产效率进行静态分析，再运用Malmquist指数对2014—2020年浙江省各市农业全要素生产率进行动态分析。结果表明：2020年浙江省农业整体向好，但部分地区存在投入与产出不匹配的情况，影响了全省平均农业综合效率；2014—2020年，浙江省农业TFP均大于1,其中技术进步推动作用显著；各地级市TFP差异在合理范围内，技术效率成为大部分地级市生产效率提升的制约因素；浙东北和浙西南的年均TFP基本持平。因此，浙江省可以加强农业基础设施建设，持续提高农业科技水平，推动区域农业均衡发展，从而提升农业生产效率。     

中国黑土区耕地利用效益评价及问题诊断——基于粮食安全与黑土保护双重背景

为分析黑土区耕地利用效益现状并诊断效益提升过程中所面临的问题，基于2000—2020年中国黑土区耕地利用过程中的农业农村生产生活数据，从经济、社会和生态角度构建黑土区耕地利用效益评价指标体系，采用熵权TOPSIS模型测算耕地利用效益，并运用问题诊断模型识别效益提升中的问题，比较分析所涉各省(自治区)耕地利用综合效益及问题空间分异特征。结果表明:1)2000—2020年，黑土区耕地利用的经济、社会和生态效益以及综合效益呈现明显的整体上升态势，其中综合效益呈现“前期低速发展，中前期快速提升，中后期缓慢增长，后期波动提高”的变化趋势；2)社会效益是目前制约黑土区耕地利用效益提升的主要因素。截止到2020年，人均粮食产量、单位面积耕地产值以及人均耕地面积是限制黑土区耕地利用效益提高的主要影响因子；3)从省域角度来看，2000—2020年各省(自治区)耕地利用的综合效益不断提高。综上，目前制约黑龙江省耕地利用效益提高的是经济和社会子系统，而吉林省应注意缓解对生态子系统的压力，辽宁省经济和生态效益问题较显著，内蒙古自治区应关注社会和生态效益。本研究可为黑土地资源的可持续利用提供科学依据和政策启示。     

洞庭湖区域耕地健康状况评价研究

以洞庭湖区域为研究对象,在“压力—状态—响应”理论框架引导下,建构耕地健康状况评价指标体系,并采用基于熵权法的TOPSIS模型测算分析洞庭湖区域耕地健康状况。结果发现,2016—2020年,洞庭湖区域耕地健康状况整体呈上升趋势,耕地健康程度由2016年的0.431 2上升至2020年的0.521 7;不同县（区、市）的耕地健康程度存在差异,2020年洞庭湖区域大部分县（区、市）耕地健康程度介于0.4～0.7,处于健康或亚健康状态;从空间分布来看,洞庭湖区域东部的耕地亚健康或不健康状况更为明显。     

基于超效率DEA的中国生态效率评价与优化

生态效率是衡量资源利用对环境破坏、经济发展影响程度大小的重要指标.以超效率DEA模型为基础,通过构建投入-产出指标体系,测算中国30个省市2000—2015年的生态效率,并在此基础上对16年间生态效率无效地区进行投入产出优化分析.研究结果表明:2000—2015年全国生态效率比较稳定,均值为1.047,总体上体现为有效率;分区域来看,东部、中部、东北部和西部地区生态效率依次递减,呈现出显著的东中西部分异特征.其中东北地区增长幅度最大,东部地区表现为先上升后下降的趋势,其他两个地区变化不明显;从省际层面看,生态效率较高的省区聚集于东部经济发达地区,而生态效率较低的省区则集中于西部经济欠发达地区;尽管省际及四个生态效率表现逐年较为稳定的发展态势,但是省际间生态效率内部差异仍然大于区域之间;此外,通过对生态效率无效省市效率损失的原因进行分析,得出人均土地资源消耗和固废排放经济负荷是影响生态效率低效的最主要因素,人均能源消耗、人均电力消耗、人均水资源消耗、废气经济排放负荷等指标也在不同程度上影响了生态效率的提升.因此,提高资源利用效率,降低资源消耗量和环境污染物排放量是改善生态效率的重要途径.     

淮河生态经济带产业结构优化对生态效率的影响分析

基于淮河生态经济带25个城市2008—2017年数据，运用超效率SBM模型衡量区域生态效率变化趋势，并利用耦合协调度模型，分析区域产业结构优化和生态效率的协调发展现状。结果表明：淮河生态经济带生态效率存在区域差异性，随着产业结构优化步伐的加快，区域生态效率虽有波动但上升速度明显，产业结构优化对改善区域生态效率有显著作用；从产业生态耦合协调度来看，区域产业结构优化和生态效率的协调程度仍处于失调阶段，且下游城市的产业结构优化和生态效率的耦合协调程度较高。随着区域经济不断提升，加快产业结构优化并建立良好的产业结构体系是改善区域生态效率的关键。     

中国粮食生态效率：水平测度、时空格局演变与影响因素

为揭示中国粮食生产生态效率水平及变化特征,基于超效率 SBM 模型对 30 个省份 2000—2021 年粮食生态效率进行估算,通过非参数核密度分析揭示其演进特征,进而通过固定效应模型分析其影响因素。结果表明：从粮食生态效率水平来看,2000—2021年中国粮食生态效率由0.662上升至0.787,年平均增长0.827%。主产区和产销平衡区粮食生态效率的变动趋势与全国层面相近,主销区则远低于全国平均水平;从时空格局演变来看,中国粮食生态效率长期存在高-高集聚、低-低集聚的两极分化现象,且随着时间推移逐渐向较高水平一侧集聚,呈现出北方高于南方、粮食主产区高于粮食非主产区的特征;在各影响因素中,人均GDP、粮食经营规模的影响显著为正,化肥施用强度、农业机械强度和自然灾害的影响显著为负。研究表明,中国粮食生态效率总体水平仍较低且区域差距较大,多数省份未达到效率前沿面,存在较大的提升空间。     

双碳目标下主产区粮食种植生态效率测度及其时空演化特征分析

科学测度我国粮食主产区的粮食种植生态效率及其时空演化特征，对实现农业“双碳”目标、保障国家粮食安全具有重要意义。将碳排放作为非期望产出纳入粮食种植生态效率评价指标体系，运用包含非期望产出的超效率SBM模型测度2011～2020年我国13个粮食主产区的粮食种植生态效率，在此基础上运用ArcGIS 10.2软件探析其时空演变特征。研究表明：整体粮食种植生态效率水平变化缓慢，仍有一定的上升空间；粮食主产区的粮食种植生态效率呈现先下降后逐渐上升的发展趋势，变化相对平稳；粮食主产区的粮食种植生态效率空间格局演变轨迹为先下降后逐渐上升的扁平“V”型，高效率区域呈现由“连片”分布向“点状”分布再逐渐向“连片”分布特征，空间聚集效应逐步显现，空间格局呈区域非均衡化发展特征。提出加快转变粮食生产方式、加强区域间交流与合作、因地制宜做好科学规划的对策建议。     

东北黑土区数字普惠金融对耕地利用生态效率的影响及其空间溢出效应

耕地是保障国家粮食安全的基石,探究数字普惠金融影响耕地利用生态效率的空间溢出效应对推进农村金融发展、促进农民增收和高水平耕地保护利用具有重要意义。本研究基于2011—2021年东北黑土区27个地级市面板数据,采用超效率EBM模型测算耕地利用生态效率,利用空间杜宾模型和偏微分分解法揭示数字普惠金融对耕地利用生态效率的影响及其空间溢出效应。研究结果表明：东北黑土区的数字普惠金融发展水平持续提高,而耕地利用生态效率则呈现“W”型变化波动上升,区域间差异显著;数字普惠金融对本地耕地利用生态效率的提升具有直接影响,呈现出“倒U”型的非线性关系,同时对邻地的影响存在空间溢出效应,呈现“U”型的非线性关系;三江平原区和长白山-辽东丘陵区与东北黑土区的数字普惠金融对耕地利用生态效率的影响效应方向一致。基于研究结果,提出了夯实数字普惠金融发展基础、缩小区域数字普惠金融差距、合理规避数字普惠金融虹吸效应等政策建议,以促进数字普惠金融高质量发展与黑土地有效保护协同推进。     

灰水足迹视角下我国省域农业生态效率及其影响因素

【目的】从灰水足迹视角评价我国省域农业生态效率,揭示农业生态效率的空间分布特征,分析影响农业生态效率的主要因素,据此提出提升我国省域农业生态效率的政策建议。【方法】利用我国2000—2019年的省级面板数据,考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国省域农业生态效率进行综合评价,采用空间杜宾模型对农业生态效率的空间差异与影响因素进行分析。【结果】（1）总体而言,农业灰水足迹呈下降趋势,但个别省（市、区）呈上升趋势。从灰水足迹由低到高的排名可以看出,处于前列（即灰水足迹较小）的省（市、区）经济发展水平较高或农业产值占比较低;处于后列（即灰水足迹较高）的省（市、区）经济发展水平较低或农业产值占比较高。（2）观测期内,农业生态效率总体平稳,个别年份波动较大,各省（市、区）的均值差距明显且分布极不平衡。（3）经济发展水平、种植业结构、技术进步、财政支农、农业受灾率等因素对中国农业生态效率的影响程度各异。随着经济发展水平与人们生活质量的双双提升,无论是农业经营者还是消费者对农业生态环境保护和农产品质量的重视程度日益提升,在一定程度上改善了区域农业生态效率水平,但是地区经济社会发展产生的污染也可能对农...     

生态技术驱动区域生态创新效率分析 ——以山东省为例

生态创新效率作为衡量生态投入和生态产出效益的重要手段,是评价我国经济、资源与环境协同关系的重要指标。通过探讨山东省近10年生态创新效率的变化趋势和原因,分析比较影响生态效率差异的主要因素。基于山东省范围,采用DEA模型对山东省2009—2018近10年的生态效率进行测算与评价,采用比较研究,DEAP测算等方法对山东省区域生态创新效率进行探索与研究,通过分析区域生态效率的差异性,探索生态技术对于整个山东地区生态创新效率的主导作用,并提出有效提高山东省生态创新效率的对策。     

安宁河流域土地利用地形梯度分异及其转型驱动因素

【目的】研究安宁河流域土地利用的时空演变、地形梯度分异特征及其转型的驱动因素，为区域土地利用规划及土地资源管理提供理论依据。【方法】选取海拔、坡度和地形起伏度3个地形特征，基于土地利用、自然环境和社会经济数据，借助CA-Markov模型、PLUS模型和地形分布指数等方法，分析2000—2020年安宁河流域土地利用时空演变特征、驱动机制和地形梯度分异，并进行2030年未来情景模拟。【结果】2000—2020年，安宁河流域土地利用以林地和耕地为主，二者分别占61.74%和24.86%以上；其次为草地和建设用地，分别占8.40%和1.02%以上；水域和未利用地面积较少，占比均低于1.13%。2000—2020年林地和建设用地迅速增长，其余地类不同程度减少，耕地、林地和草地与其他地类转化强烈。2020—2030年建设用地和林地有缩减趋势，其余地类呈增长趋势。耕地、建设用地和水域集中在地形起伏较小的低中海拔河谷地带，林地、草地和未利用地集中于地形起伏较大的中高海拔山区。海拔、坡度和人口密度是影响耕地、林地和未利用地变化的主要驱动因素，GDP、距水域和高速公路距离为草地、水域和建设用地变化的主要驱...     

南京都市圈耕地利用效率的时空格局及动态演进

基于2000～2020年南京都市圈的耕地利用投入产出面板数据,采用超效率EBM、标准差椭圆、核密度估计函数和马尔科夫链等方法,对耕地利用效率进行了系统研究。结果表明：（1） 2000～2020年南京都市圈的耕地利用效率总体偏高,但距离有效前沿面仍存在一定的提升空间。其中,南京的耕地利用综合效率稳步提升且数值最高,淮安和扬州的耕地利用综合效率>1,芜湖、马鞍山和宣城的耕地利用综合效率均值未达到有效前沿面。（2）南京都市圈的耕地利用纯技术效率处于较高水平,规模效率处于较低水平,从未达到有效前沿面。（3）南京都市圈耕地利用效率分布呈现偏“东北—西南”格局,且具有向东北方向偏移趋势。耕地利用效率重心集中于南京市,并呈现“西南—东北—西南”方向的阶段性转移。（4）南京都市圈的耕地利用效率一直存在明显的两极分化,不同地级市之间耕地利用效率绝对差值随着时间的推移扩大,应重点提高低值区域耕地利用效率。（5）从长期看,南京都市圈内耕地利用效率呈现出向下减少趋势,且各状态间的内部流动性比较小,保持原有状态的可能性较大。提出因地制宜,因城施策;加强地市间相互联系,促进资源优化配置;控制碳排放,促进耕地...     

2000—2020年喀什地区景观格局变化特征

利用喀什地区2000、2010和2020年Landsat-7影像数据，结合GIS技术分析喀什地区2000—2020年景观格局变化特征。结果表明，2000—2020年，耕地、林地和草地景观破碎化程度较高，林地、草地和水域景观趋于不稳定状态，耕地、林地和水域最大斑块指数上升，耕地、林地和草地景观不规则性较高，耕地、林地、草地和水域各景观类型之间的联系较为复杂；2000—2020年景观动态变化分析发现，研究区景观破碎化程度较大，景观形状趋于复杂，景观多样性、稳定性和景观格局的异质性呈上升趋势；各景观类型优势度分析发现，研究区受人为活动干扰作用相对较强且对环境的调控能力较弱。     

基于动态网络二阶段DEA模型的洞庭湖区耕地利用效率研究

在人口增长与农业可持续发展背景下研究耕地利用效率。以湖南省洞庭湖区为例,以县域为研究单元,运用动态网络二阶段DEA模型,测算2017—2019年洞庭湖区21个县(市、区)耕地利用效率,分析其时空演变特征,借助Pearson相关性模型和Tobit回归模型探析耕地利用效率在不同阶段之间的相互关系及其外部影响机制。结果表明:1)2017—2019年洞庭湖区域21县(市、区)耕地利用系统效率整体呈现先下降后上升的趋势。其中,多数地区生产阶段效率呈现先上升再下降态势;消费阶段效率值呈稳步上升趋势。2)从全局来看,洞庭湖地区耕地系统效率与消费阶段效率呈现东高西低,南高北低态势,耕地生产阶段效率呈现东高西低,北高南低态势。从局部看,各效率值均呈高低集聚分布态势,空间极化现象较为突出。相关分析结果表明消费阶段对系统效率影响更大(0.861)。3)系统及不同子阶段效率的外部影响因素不尽相同,涉及经济社会状况、城乡发展水平、农业基础设施建设和自然条件等。综上,本研究构建动态网络二阶段DEA模型,并探究外部因素对系统及不同子阶段的影响机制,可为耕地高质高效发展提供科学依据。     

四川省农田生态系统碳足迹和碳生态效率时空变化

农田生态系统具有碳源和碳汇功能,是陆地生态系统的重要组成部分,探究农田碳足迹进而为农田生态系统的可持续发展提供参考。基于2000—2020年四川省以及21个市(州)的农田生产投入和农作物产量等数据,构建农田生态系统碳足迹模型,对碳足迹、碳生态效率的时空变化特征和影响因素进行探讨。结果表明,2000—2020年四川省农田生态系统碳排放量呈先波动上升后下降的趋势,拐点发生在2016年,其中土壤翻耕、化肥使用为碳排放量的主要贡献因素,占比分别为44.74%、30.22%。碳吸收量呈先减后增的趋势,2006年碳吸收量减至最低值,气象灾害是主要影响因素。水稻、玉米、小麦对碳吸收量的贡献较大。农田生态系统碳足迹呈先波动增长后持续下降的变化,2006年为最大值。2000—2020年四川省农田生态系统均为碳生态盈余状态,碳生态效率年均为5.150 kg C/kg CE。从空间上看,四川省农田生态系统碳排放、碳吸收、碳足迹、碳生态效率均呈现西北低、东南高的分布格局;单位面积碳足迹却呈现西北高、东南低的分布,空间差异和变化幅度差异均较大,主要是因为各地区农业生产条件和发展水平不同。应因地制宜,从农资投入、...     

东部沿海经济区耕地利用效率的时空格局分异及影响因素研究

本文运用非期望的超效率SBM模型、全局和局部Moran’s I指数,测度了2002—2016年东部沿海经济区及其25个市级单位的耕地利用效率,并分析其空间格局分异规律;运用Malmquist—Luenberger生产率指数刻画东部沿海经济区及其各省域(直辖市)的耕地利用全要素生产率动态变化特征;运用地理加权回归模型探究东部沿海经济区耕地利用效率时空分异的主要影响因素。研究结果如下:1)2002—2016年,研究区耕地利用效率整体上呈波动上升的趋势,但整体效率值并不高,纯技术效率所占比重较大,是导致综合效率变化的关键;2)研究区耕地利用效率整体呈显著的空间正相关性,以空间集聚为主要分布模式,局部集聚呈高高效率区和低低效率区"两极分化"格局;3)东部沿海经济区及江苏省、浙江省和上海市的耕地利用全要素生产率整体上均呈正向增长的态势,主要得益于技术进步的促进作用;4)耕地资源禀赋、政府重视程度是影响研究区耕地利用效率时空分异的重要因素,经济发展水平的影响作用也较为重要。文章从建立耕地低碳利用保障机制、加大政府对农业的投入力度、实行高效严格的耕地保护补偿机制三方面提供建议。