关于延边黄牛产业发展的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法对影响吉林省畜牧业总产值和延边州畜牧业总产值的主要因素进行关联度分析。结果表明延边州畜牧业总产值在吉林省各市、州中对于吉林省畜牧业总产值关联度较大,并且延边州牛肉产值和其他畜牧业种类产值相比与延边州畜牧业总产值发展的影响显著,延边牛肉的发展对延边州畜牧业的发展有着至关重要的作用。以此得出延边州牛肉产业发展关系到延边州畜牧业以致吉林省肉牛产业的发展规划。     

贵州省农业产业结构调整对农业经济增长影响的实证分析

采用灰色关联和回归分析法测算1978-2012年贵州省农业内部各产业结构调整对农业经济增长的影响差异程度,结果显示:种植业影响作用最大,畜牧业次之,林业作用很小,而渔业不显著.选取种植业,对其内部各作物产值进行广义灰色关联度分析,结果显示:谷物及其他作物对种植业产值增长影响最大,蔬菜、园艺作物次之,水果、坚果、饮料、香料作物影响较小,而中药材影响最小.基于结论,提出贵州省农业产业结构调整的对策建议.     

山东省农业产业结构调整对农业经济增长的影响研究

采用2006—2020年农业统计数据，对山东省农业产业结构进行定性与定量分析。利用产值增长率模型和回归模型，分析山东省农业各产业部门以及农业产业结构调整对农业经济增长的贡献率。结果表明，种植业对农业经济增长影响最大，其次为畜牧业、渔业和服务业，林业对农业经济增长影响最小；种植业、林业、畜牧业、渔业、服务业产值每增加1%，农业总产值分别增加0.494%、0.006%、0.312%、0.134%、0.089%；农业产业结构调整对农业经济的影响呈负向增长。利用灰色关联分析法分析种植业与畜牧业内部各产业对种植业与畜牧业发展的影响度，发现小麦产量对种植业经济增长的影响最大，棉花对种植业经济增长的影响最小；猪肉产值对畜牧业经济增长的影响最大，羊肉对畜牧业经济增长的影响最小，其主要是由产量、市场、价格与创新能力四方面所致。     

基于协整分析的草食畜牧业竞争力影响因素实证研究——以甘肃省为例

草食畜牧业在甘肃省经济发展中起着举足轻重的作用。在各级政府的大力扶持下,甘肃省草食畜牧业竞争力不断增强。用区位商分析方法判断甘肃省草食畜牧业所处的地位,结果显示甘肃省的草食畜牧业竞争力较弱,在六大牧区中排名靠后。鉴于甘肃省草食畜牧业的发展状况及目前所处的地位,通过竞争实力、竞争潜力、竞争环境构建草食畜牧业竞争力影响因素的指标体系,利用协整分析方法来研究甘肃省草食畜牧业竞争力主要的影响因素,研究结果表明:年末牧业性生产固定资产原值、RD人员、RD经费支出、互联网宽带接入用户、牛奶产量、绵羊毛山羊毛羊绒的产量、牧业产值、人均GDP对草食畜牧业竞争力的影响作用最大;并在实证研究的基础上,依据主要的影响因素,提出相关的参考建议,促进草食畜牧业竞争力提升。     

烟草4个主植烟区关键栽培因子筛选初探

在贵州道真、贵州德江、重庆彭水、湖南桑植4个烤烟主产县进行移栽期、种植密度、施氮量、留叶数4因素5水平的均匀设计试验。结果表明:留叶数是影响烤烟大田生育期关联度最大的指标;留叶数是与茎高、茎围、有效叶片数关联度最高的指标,其次是种植密度;留叶数是与产值、产量关联度最大的指标,其次是种植密度。通过采用偏最小二乘回归法,推导出了不同产区最大产值产量时的4个影响因素理论水平数值。道真县在常规移栽期提前8 d,施氮肥3 kg/667 m2,种植密度1 143株/667 m2,留叶数24片时,可获得最高产量145.08 kg/667 m2,最高产值1 714元/667 m2。德江县在常规移栽期推后6 d,施氮肥12 kg/667 m2,种植密度700株/667 m2,留叶数17片时,可获得最高产量155.7 kg/667 m2,最高产值2 742元/667 m2。彭水县在常规移栽期移栽,施氮肥5 kg/667 m2,种植密度1 043株/667 m2,留叶数23片时,可获得最高产量163.2 kg/667 m2,最高产值2 552元/667 m2。桑植县在常规移栽期推后7 d移栽,施氮肥12 kg/667 m2,种植密度700株/667 m2,留叶数17片时,可获得最高产量190.75 kg/667 m2,最高产值3 706元/667 m2。     

烤烟农艺性状与经济指标间的灰色关联度分析

采用灰色关联分析法对2007年牡丹江烟区3个主栽烤烟品种农艺性状与经济指标间的关联度进行了分析,以探讨农艺性状与经济指标之间的关系.结果表明:与烟叶产量关系最密切的因素是叶数、最大叶长和株高,其次是最大叶宽、茎围;与产值关系最密切的因素是叶数、株高和最大叶宽,其次是茎围和最大叶长;而农艺性状对均价、上中等烟、上等烟比例的关联度的大小顺序均为:最大叶长、株高、茎围、叶数、最大叶宽;因此,在烤烟品种的优质选育和高产栽培中,应注意叶数、株高、最大叶长等农艺性状的选育,并兼顾其他有利生物学性状的选择,进而提高育种效率.     

不同玉米品种农艺性状与产量的关系研究

运用灰色关联度分析方法,研究了不同中晚熟玉米品种的农艺性状和产量的关系。结果表明这些品种中对产量影响最大的因素是倒伏率,其次是穗位,其他农艺性状对产量影响较小,秃尖长和穗粗对产量的的影响最小,其关联度仅为0.261 3和0.208 1。     

玉米品种主要农艺性状与产量的灰色关联分析

为探索玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,应用灰色关联度分析方法,对2006年和2007年7个玉米品种的主要农艺性状与产量的关联度进行了分析。结果表明:玉米产量与各性状的关联度按大小顺序依次为生育期、株高、千粒重、穗长、穗行数。该结果不仅表明了影响玉米产量较大的因素,同时也表明了各因素对产量影响的主次关系。其中,影响最大的主要性状是生育期,其次是株高,千粒重对产量的影响相对居中,相比之下,穗长、穗行数的影响相对较小。     

不同生态环境对棉花产量及产量构成因素的影响

研究了不同生态环境对棉花产量及产量构成因素的影响.结果表明,不同生态环境下单株成铃的变异系数最大;关联度分析表明,铃重是制约株铃的主导因素,衣指是制约铃重、衣分及子指的主导因素,子指是制约衣指的主导因素;通径分析结果表明,株铃邋对籽棉产量的综合直接作用最大;偏相关分析表明,单株成铃、单铃籽棉重、衣分3个产量因素性状对产量的贡献率占总决定度的77.16%,基本上反映了产量因素的构成情况.     

基于VAR的江西省种植业、林业、畜牧业和渔业的动态关系

利用江西省1992-2007年的种植业、林业、畜牧业、渔业产值指数,建立VAR模型,运用渐进分析法模拟的脉冲响应函数,研究江西省种植业、林业、畜牧业和渔业之间的动态关系.结果表明:种植业、林业产值不仅对来自自身的1个单位标准误差信息的反应最大,同时分别对渔业和畜牧业的冲击反应最大.而对各个行业产值与第一产业总产值之间的简单相关系数的分析也表明,在对第一产业总产值的贡献排名中,种植业排名居首位,其余排名顺序为畜牧业、渔业和林业.