黄土高原马铃薯晚疫病潜势预报及防治对策

本研究应用黄土高原典型区域马铃薯晚疫病观测资料,分析了气象因子与马铃薯晚疫病扩散流行的关系,建立了马铃薯晚疫预测模型。结果表明,马铃薯晚疫病发病率与环境湿度、大气降水量、空气温度成正相关关系,与光照时数、风速成负相关关系,持续阴雨天气有利于晚疫病扩散流行。本研究建立了马铃薯晚疫病扩散流行预测预报模式,以期为马铃薯晚疫病防控提供科技支撑。     

马铃薯晚疫病气象等级预报方法研究

通过对1990-2008年围场县马铃薯晚疫病的发生面积与气象条件进行相关分析,表明马铃薯晚疫病的发生是生物因子在适宜的气象条件下发生作用的结果。气温、降水、相对湿度、日照时数等气象条件是马铃薯晚疫病发生的决定性因素。在温度适宜的情况下,阴雨连绵或多雾、多露最有利于晚疫病的发生和流行。以受灾率作为马铃薯晚疫病气象等级的划分标准,选取与晚疫病相关的前期气象要素作为预报因子,采用综合聚类法建立了马铃薯晚疫病气象等级的预报模型。回代结果表明,用气象综合聚类法类做马铃薯晚疫病的气象等级预报,可以为控制晚疫病的蔓延,赢得宝贵时间,提高气象决策服务水平。     

威宁马铃薯晚疫病气象条件分析及预测

本文利用2010~2015年威宁马铃薯晚疫病资料和气象因子资料对其之间的相关性进行研究分析,结果表明:威宁县马铃薯的发生、流行主要发生在每年的6~8月,晚疫病与降水量、相对湿度呈现正相关,一定区间内的温度呈正相关,与日照时数呈负相关。降水增加,相对湿度越大,气温适宜,有利于晚疫病的发生、发展。天气晴好,湿度较小,风速较大,空气流动快,不利于晚疫病的发生发展。因此当其他条件可控时,气象因子是造成马铃薯晚疫病易发生的重要因素。     

马铃薯晚疫病的大监站资料分析

本文结合西吉县气象局大监站气象资料和马铃薯晚疫病的考察,分析马铃薯晚疫病发生、流行的气象条件,提出了和农业部门加强合作的一些建议。     

贵州西部气象因子对马铃薯晚疫病发生流行的影响研究及对策

为抗马铃薯晚疫病品种的选育、生产布局以及选择防治的最佳时机提供参考,根据2007和2008年在贵州西部地区水城的玉舍(海拔1950 m)、盘县的四格(海拔2250 m)和六枝的堕却(海拔1610 m)各3期的马铃薯晚疫病发生程度的地理分期播种试验资料,对贵州西部地区马铃薯晚疫病发生、流行的气象因子和动态特征进行了研究,结果表明:马铃薯晚疫病发生、流行的主要时期在5月下旬至7月上旬;5月上旬至中旬,若日平均温度低于20 ℃,且连续3 d相对湿度超过75 %,同时连续降雨日超过5 d的情况下,一般在15～20 d后有晚疫病发生、流行.因此,建议以此作为马铃薯晚疫病防治的预警指标,以便在预警指标出现后的3 d内积极组织防治,以提高防治效果.     

2009年黔东南州春季气候对马铃薯晚疫病的影响

利用对比分析方法,研究了黔东南州马铃薯晚疫病发病季节的气温、降雨、空气湿度,找出了2009年黔东南州马铃薯晚疫病发病率高于2008年的气候原因,即在气温条件满足的情况下,2009年的降雨、空气湿度条件均比2008年利于马铃薯晚疫病的发生,多雨、高湿天气也是黔东南州马铃薯晚疫病流行的主导气象因素。     

固原市马铃薯晚疫病发生程度与环境因子关系分析

2011年通过田间病情消长调查,应用比利时马铃薯晚疫病预警系统分析了固原市马铃薯晚疫病发生程度与各环境因子的关系。结果表明,马铃薯晚疫病始见期迟早与发生程度无正相关关系,高湿有利于发病,但高温可抑制发病。利用比利时马铃薯晚疫病预警系统预测的结果与大田发生蔓延情况基本吻合。     

河北省围场县马铃薯生长季节气象条件对晚疫病的影响

根据围场1994－1998年晚疫病的流行情况和主要气象资料，分析了生长季节6－8月气象因素对马铃薯晚疫病的影响。结果表明，空气相对湿度是马铃薯晚疫病侵染的关键因素。如果空气相对湿度在72％以上且保持3－4d，晚疫病病斑将在10d内出现。相对湿度高峰值之后是晚疫病的侵染期，相对湿度高峰值出现越早，晚疫病的侵染也早，保持和增加空气湿度的主要条件是降雨和雾、露天气。因此，气温不是这期间影响晚疫病流行的主要因素。     

临夏州马铃薯病毒病动态气象预测模式研究

利用临夏州马铃薯病毒病受害面积资料和同期气象观测资料,通过相关因子诊断、数理统计和多元回归方法,建立了马铃薯病毒病早期、生长期、晚期的产量预测模式。实现了马铃薯病毒病气象预测,各预测模型的预测准确率达到70%以上,为减少临夏马铃薯病害、实现马铃薯丰产提供了科学依据。     

基于Davis和Excel的庄浪县马铃薯晚疫病CARAH预报模型

利用Davis提供的气象数据,依据比利时马铃薯晚疫病Conce记分参数,基于Excel程序的统计、绘图功能,建立了2010年庄浪县马铃薯晚疫病CARAH预报模型,经检验与实际发生拟合程度较高。     

中国马铃薯晚疫病监测预警系统的研制

将植保知识、Web应用技术、人工智能、地理信息系统(GIS)、决策支持系统(DSS)等有机结合起来,构建了中国马铃薯晚疫病监测预警系统(China-blight),实现了对中国范围内的马铃薯晚疫病进行监测、预测、预警并提供化学防治决策的功能,该系统能够实时接收用户提交的疫情信息并通过多级Web地图直观显示出来,使用户能及时掌握疫病发生程度、动态及地域分布,为薯农及时预防马铃薯晚疫病提供了信息。     

水稻白叶枯病发生流行与气象条件关系及预测模型研究

为了明确气象条件与水稻白叶枯病发生的关系,提高预报能力,利用1985—2015年化州市晚稻白叶枯病病情资料及气象数据进行相关性分析。结果表明：9—10月降水量、降水日数、相对湿度、台风与发病程度呈正相关;日照时数、气温与发病程度呈负相关。影响白叶枯病发生的关键气象因子分别是8月中旬—9月中旬降水量、9—10月降雨系数、8月下旬降水强度和9月台风次数。采用逐步回归统计方法建立晚稻白叶枯病发病程度气象等级预测模型,模型的复相关系数R为0.9000,通过α=0.01的显著性检验。模型拟合准确率为89.4%。利用该模型对2016—2018年白叶枯病发生等级进行试报检验,平均试报准确率达93.3%。模型拟合结果和试报准确率均较好,为白叶枯病的综合防治及科学决策提供了依据。     

醴陵市晚稻纹枯病发生等级预测研究

根据2011~2013年醴陵市晚稻纹枯病病株率数据田间观测资料,建立了基于气象因子的水稻纹枯病发生等级预报模型,并进行了回代预测检验。结果表明：晚稻日病株率分别与日平均气温、日降水量、日照时数、日平均相对湿度进行统计分析,晚稻纹枯病发生与日平均气温和日降水量存在显著的相关性,得到了纹枯病日病株率预报方程,最终建立了晚稻纹枯病发生等级预测模型。经过回代预测检验,准确率达到95.8%,具有较好的预报效果,能反映病情的发生情况,对纹枯病的防治有一定的指导作用。     

比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型在宁夏南部山区的应用

[目的]寻找适合宁夏南部山区应用的马铃薯晚疫病预测模型。[方法]采用比利时CARAH预测模型于2006年、2007年对宁夏西吉县马铃薯晚疫病进行预测并对田间发病情况进行观察,研究该模型的应用效果。[结果]采用比利时CARAH模型预测马铃薯晚疫病的发生更接近实际的情况,预测结果与田间实际发病观察结果时间误差仅2~3 d。从有效防治马铃薯晚疫病的角度来看,宁夏南部干旱山区应采用4 h湿润持续期评分的标准进行预测,它能更准确的反映田间病害发生情况,利用其预测结果指导田间防治更准确及时。[结论]比利时CARAH马铃薯晚疫病预测模型是适合预测宁夏南部山区马铃薯晚疫病发生的理想模型,可以直接应用于生产中。     

马铃薯晚疫病发生因素研究概述

世界各地种植马铃薯的地区,都有晚疫病的发生,不同地区晚疫病发生因素不尽相同,损失程度也由多方面因素决定的。作者结合部分试验结果,论述了气候条件、种植品种、田间管理和药剂防治四方面对马铃薯晚疫病的影响。其中气候条件对马铃薯晚疫病影响最大。     

福建省冬种马铃薯晚疫病流行动态及防治药剂筛选研究

2008~2009年对福建省福州市和长乐市两个冬种马铃薯晚疫病田间观测点进行了系统调查,对马铃薯晚疫病发病因素和田间病害流行动态进行了分析,并采用菌丝生长抑制法和田间防治效果对6种常用防治疫病的杀菌剂进行了评估。研究结果表明,马铃薯晚疫病发生、流行的主要时期在2月中旬至4月下旬,初始病情、日平均温度和日平均相对湿度是影响马铃薯晚疫病发生流行的重要因素,若日平均温度18~23℃,且相对湿度超过85%,一般在3~7 d后有晚疫病发生、流行,烯酰吗啉、氟吗啉、氟吗啉.锰锌、银法利和克露对马铃薯晚疫病防治效果显著,防治效果达80%以上。