变速箱故障模糊诊断的研究

变速箱是机械设备的重要组成部分.由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障.因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要.而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取.近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多.为此,利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,诊断齿轮系统的故障.     

汽车机械故障诊断技术

随着经济社会的不断发展,汽车工业已经成为了一项支柱产业,汽车的安全性能也成为了一个非常重要的话题.其中汽车最容易出现的就是机械故障问题,因此广大汽车企业应该投入更多的精力来提升汽车机械故障诊断技术.所以文章就从传统汽车机械故障诊断入手,具体分析机械故障诊断的原理,从而进一步探讨更先进的汽车机械故障诊断技术.     

机械设备故障智能诊断技术研究

机械故障智能诊断技术应用涉及内容广泛,各项智能诊断技术实际针对性及诊断方向略有不同,需要科学配置智能故障诊断处理方案,以提高机械故障智能诊断结果有效性。本文以机械设备故障智能诊断技术应用为核心,对其技术概念及技术诊断方式等做深入分析,以此为机械设备故障智能诊断技术的合理运用提供理论性参考建议。     

基于Lab VIEW的拖拉机变速箱故障诊断系统研究

随着社会的进步与发展,拖拉机的研发和应用也得到快速发展。但拖拉机的一个突出问题——传动系统运行稳定性问题,至今没有得到很好的解决。影响稳定性的因素很多,而以变速箱为代表的传动装置的性能在很大程度上对前者有着直接影响。因此,有必要通过理论分析,建立对变速箱的技术检测和故障诊断模型,研究基于虚拟仪器技术的、以Lab VIEW为软件平台的拖拉机变速箱检测技术,以期开发出一种新型实用的拖拉机变速器状态检测和自动故障诊断系统。为此,介绍了系统的组成以及目前流行的故障诊断方法在Lab VIEW软件里的实现过程,提出了实现拖拉机变速器故障信号在线诊断功能的方法与流程。     

振动监测技术下现代农业机械故障诊断技术的创新与发展

随着振动信号在机械设备状态检测上以及故障诊断上的研究应用,其应用价值越来越重要,并得到有效推广.文章在借鉴国内外参考文献的基础上,总结振动监测技术的发展过程和应用;并进一步阐述了振动监测和机械故障诊断技术在现代农业机械中的应用;结合农业提出农业机械振动检测和机械故障判断技术的发展路径与研究目标,旨在为我国现代农业企业提...     

故障诊断技术在煤矿机械设备中的应用研究

由于煤矿机械通常是长期处于恶劣环境长时间高负荷工作,极易出现机械故障,所以做好煤矿机械的诊断工作,总结煤矿机械故障诊断经验,对煤矿企业确保煤矿正常开采具有重要作用。本文将从故障诊断技术的概况出发,对故障诊断技术及在煤矿机械设备中的应用进行研究。     

新能源汽车启动原理及故障诊断技术探究——以吉利帝豪EV300为例

【目的】新能源汽车在国家相关补贴政策和使用成本低的双重加持下发展迅猛,但新能源汽车相关维修人员长期供不应求,严重影响了新能源汽车故障的诊断维修。【方法】笔者以纯电动汽车吉利帝豪EV300不能正常启动的故障诊断为例,主要针对新能源汽车启动原理及故障诊断技术进行探究,分析了新能源汽车启动的4个环节以及相关条件,利用故障类型分析法、判断法、结合法对新能源汽车启动类故障进行诊断,先观察车辆故障现象,大致判断故障范围,再围绕故障范围进行分段检测,直至检查出故障点位置。【结果】1）该分析诊断技术能满足新能源汽车不能正常启动类的故障诊断排查要求,可以更快地诊断出新能源汽车不能正常启动这一类故障,节省了故障诊断时间以及维修成本;2）由于检修设备条件的限制,车辆启动信号检测时没有选用示波器,未能实时检测车辆启动信号状态,且该故障诊断方案未考虑车辆的使用环境对车辆本身的影响。     

旋转机械故障诊断的方法研究

随着现代工业技术的飞速进步,故障诊断技术对旋转机械的探究也不断提出更新的要求。本文针对旋转机械故障诊断技术的常见故障内容给出了现象、方法及研究方案,在故障生成的基础与分析上,得出故障诊断的基础理论和典型故障振动特征分析的方法及遗传算法、神经网络、模糊理论等在诊断决策算法研究中的应用。     

农业可视化智能机械故障诊断系统研究

为解决农业可视化智能机械故障诊断的故障排除步骤冗长、诊断速度缓慢、诊断效率低、诊断精准率不足等问题,笔者应用文献调查法展开农业可视化智能机械故障诊断系统的探讨和研究,设计了一种基于知识库和推理机的专家诊断系统,该系统知识库和推理机相互分离,并运用了现代数据库技术,使用结构化查询语言,结构设计简单明了,通用性和稳定性较强。该系统模块组成主要包括远程监测功能、振动检测功能、油分析功能、异响诊断功能和红外测温功能等模块。仿真结果表明,应用知识库和推理机,可保障农业可视化智能机械故障诊断系统运行的稳定性,获得较为良好的故障诊断效果。     

粗糙集理论在农业机械故障诊断中的应用

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的工具,它能够有效地确定哪些知识是冗余的,哪些知识是有用的,有效地减少训练时间,从而很好地弥补了人工智能的不足。因此,基于传统人工智能的机械故障诊断技术已开始转向以粗糙集理论为代表的计算智能领域。以某型农业机械故障诊断为例,选择运用粗糙集理论,通过对故障诊断原始数据的分析处理和属性约简后,得到了简明的故障诊断规则,取得了良好地故障诊断效果。     

基于FTA-FMEA联合法的履带车辆综合传动装置故障分析

为准确定位履带车辆综合传动装置故障,按照确定顶事件、FTA定性分析、部队自检自修、FMEA分析和定位故障的步骤,利用FTA-FMEA联合法对履带车辆综合传动装置某一复杂故障进行了实例分析.根据得出的结论可方便指导部队对其进行自修和送修.实践证明,该方法简单可行,准确率高,对指导履带车辆综合传动装置修理具有非常重要的军事和经济意义.     

基于模糊专家系统的故障诊断方法研究

随着汽车发动机技术的发展,汽车的安全性、可靠性和操控性得到了极大的改善,使汽车的复杂程度越来越高。为此,开发了基于汽车发动机故障诊断专家系统,介绍了系统的基本结构及其开发方法,重点描述了模糊知识的表示、知识的管理以及推理机制的构成。经过多次使用证明,该专家系统具有非常高的使用价值。     

基于时序分析与模糊聚类的变速箱齿轮故障识别

通过对LC5T81变速箱疲劳寿命台架试验采集的齿轮运行状态振动信号进行时间序列分析和特征向量提取，并采用模糊聚类分析方法确定变速箱齿轮运行状态特征向量样本的亲疏关系，实现了对变速箱齿轮的跑合运行状态、磨损运行状态和故障运行状态的识别与诊断。验证表明，基于时间序列分析与模糊聚类分析相结合的故障识别方法能够有效地识别出变速箱齿轮运行状态。     

基于MatLab的农用车辆车载故障检测系统的设计

从农用车辆故障的分析和检测着手,提出了一种基于Mat Lab的农用车辆故障检测系统,系统采用嵌入式控制平台,以软硬件相结合设计的方式,结合Mat Lab软件仿真技术,实现对农用车辆故障及行车隐患的实时检测与诊断。实验表明:该系统可以对农用车辆潜在故障信息进行准确采集与判断,能够及时对故障情况进行预警报警,且具有较高的实时性、稳定性和有效性,对实现农用车辆的故障检测具有重要的参考意义。     

电动汽车国标充电报文解析及应用

为了更有效准确确定电动汽车有关国标充电的故障范围,熟练掌握电动汽车CAN报文的分析方法非常重要。文章论述了电动汽车国标充电报文的接收方法,充电流程及分析,国标充电常见故障与原因,通过实例解析了如何应用CAN报文来进行国标充电故障诊断的方法。     

汽车自动变速器机械与液压系统故障诊断与排除方法

汽车自动变速器是集机械、电子、控制、计算机、液压等多种高技术与一体的现代汽车重要总成,故障诊断与维修非常复杂,对维修人员要求高.对于自动变速器的电控系统故障通过仪器调取故障码基本可以解决,但对于自动变速器机械和液压系统的故障诊断则是一个难题.以TOYOTA A43DL自动变速器为例,详细介绍了汽车自动变速器机械和液压系统试验的操作步骤,同时阐述了根据试验数据进行故障诊断与排除的方法.     

RBF神经网络在机电设备故障诊断中的应用

为提高机电设备故障的判断能力,实现设备故障诊断智能化,根据机电设备故障诊断的特点,介绍将RBF神经网络技术应用于机电设备故障诊断系统的基本原理及方法,详细分析该技术在机电设备上的实现过程,并以机电设备故障诊断为例,验证该方法的有效性。     

针对电控发动机起动困难的常见故障的研究

随着汽车电子技术的应用和发展,汽车的电子化、智能化程度越来越高。传统的化油器式发动机逐渐被电控发动机所代替,给汽车维修行业带来了很大的挑战。如何快速地掌握电控发动机的结构原理和故障诊断方法,已成为目前汽车维修业迫切需要解决的问题。发动机无法起动或起动困难在电控发动机故障诊断和诊断中显得尤为重要,如果车都起不着,那么一切都免谈。