河北省水污染与经济发展的关系实证研究

利用河北省1990-2014年间水环境污染及经济社会发展的时间序列数据,建立了计量模型拟合河北省水污染的环境库兹涅茨曲线(EKC,the Environmental Kuznets Curve),并进行了研究。结果表明:截至2014年,河北省的废水排放量仍处于库兹涅茨曲线的左侧,即处于上升阶段,河北省的水环境保护工作压力依旧很大,必须优化调整河北省产业结构、加大环保技术投入、加强舆论宣传环保知识,以促进河北省水资源与社会经济的可持续发展。     

河北省土地利用变化的碳排放效应探究

指出了土地利用是低碳经济和碳排放研究的重要切入点,也是进行碳排放调控的重要工具之一。开展土地利用碳排放探究,有助于从土地利用规划、产业结构调控及国土开发与整治等领域全面引导经济社会的低碳发展。以河北省作为研究对象,运用arcgis10.2、Envi5.0及二氧化碳计算模型作为数据处理方法,通过分析近20年来河北省土地利用、覆盖变化所释放的碳量,得出了结论:河北省1990~2007年因未对土地利用进行合理规划,从而导致大量碳排放。并且预测分析了到2020年土地利用变化导致的碳排放量,为今后河北省土地利用降低碳排放提供依据。     

基于库兹涅茨曲线的福州市经济发展与环境污染关系研究

利用2001～2016年福州市环境经济数据,选取具有代表性的环境污染与经济发展指标,通过对经济发展与环境污染状况进行趋势分析,构建了福州市"三废"排放量与人均GDP计量模型,从而对福州市环境污染物排放的库兹涅茨曲线特征进行了实证分析。结果表明:福州市2001～2016年工业废水排放量、工业氨氮排放量、工业二氧化硫排放量与人均GDP拟合曲线呈现"N"型左半边特征;工业化学需氧量排放量、工业烟(粉)尘排放量与人均GDP拟合曲线呈现倒"N"型特征;工业固体废物产生量、工业废气排放量与人均GDP拟合曲线呈现倒"N"型右半边特征。目前各项环境污染排放呈下降趋势。     

基于R语言的我国甘蔗产量ARIMA模型建立与预测分析

采用时间序列预测法对我国甘蔗产量预测问题进行了研究。以国家统计局1965~2012年间我国历年甘蔗产量统计数据为基础,依据自回归积分滑动平均(ARIMA)模型理论,运用R语言建立了ARIMA模型对我国未来甘蔗产量进行了预测。数据检验显示:该模型拟合效果较好,预测精度较高,表明运用该模型对我国甘蔗产量的变化趋势进行了分析及预测是可行的,具有较高的实际应用价值。分析了该模型所得预测结果,对我国甘蔗产业未来发展的可预见性趋势与风险提供了应对建议。     

辽宁省建筑业碳排放趋势分析及减排策略

选取2009~2014年辽宁省建筑业能源消费数据,对建筑业碳排放量进行了计算,结果表明:辽宁省建筑业碳排放量与建筑业总产值呈高度正相关性、建筑业总产值和碳排放强度呈弱脱钩状态,鉴于此,提出了辽宁省建筑业碳减排策略。     

基于环境库兹涅茨曲线的吉林省水环境问题研究

通过研究吉林省经济发展与水环境之间的相关关系,利用环境库兹涅茨曲线假说,建立了吉林省人均GDP与工业废水排放总量的关系模型,经实证分析发现吉林省水环境随着经济发展的变化趋势符合环境库兹涅茨曲线特征且表现为"U+倒U形",充分说明目前吉林省水环境污染状况随着经济的发展开始下降,并为今后经济与水环境协调发展提供了相应的科学管理方法与政策建议.     

广东省GDP时间序列预测——基于神经网络与ARIMA模型

文章通过收集1978-2007年的广东省实际GDP,运用ARIMA对广东省GDP进行时间序列预测,为提高预测的精确度,同时采用BP神经网络对ARIMA模型下的误差进行预测,并结合BP神经网络的误差预测值对实际GDP预测值进行修正,从预测结果表明:BP神经网络与ARIMA的组合预测明显优于单一方法的预测。还在组合预测模型下给出了广东省2008-2012年的实际GDP预测值。并将其转化为名义GDP,其中2008年的名义GDP为35597.10亿元,2009年为40591.12亿元和2010年为46537.22亿元。     

工业行业能源消费碳排放影响因素分析——以合肥市为例

指出了碳排放的主要来源是工业的能源消费,研究城市工业能源消费碳排放特征和影响因素具有很强的实际意义。以合肥市为例,首先从能源消费量、CO_2排放量、能源结构及能源强度等指标分析了2000~2014年合肥市工业碳排放特征。在此基础上,运用LMDI方法构建了合肥市工业能源消费碳排放影响因素分解模型,定量分析了合肥市工业33个行业的经济发展、能源效率、产业结构、能源结构等因素对合肥工业碳排放的影响。研究结果表明:经济发展是合肥市工业CO_2排放量持续增长的主要原因,同时,能源效率、产业结构、能源结构的变动都不同程度地抑制了CO_2排放量增加。针对分析结果,提出了相关的建议。     

呼和浩特市经济增长与环境污染的关系分析

从经济增长与环境污染之间关系研究的意义出发,以人均GDP和环境污染指标为研究指标,运用相关分析、回归分析、主成分分析、主成分投影法等方法,对呼和浩特市1991-2004年间的经济增长与环境污染的关系进行定量分析,并建立了呼和浩特市的环境库兹涅茨曲线模型。结果显示：呼和浩特市的环境EKC曲线不符合典型的EKC特征,而呈现出二次曲线的特点,表明呼和浩特市在经济增长过程中尚未经过污染排放量最大点,存在持续上升的态势,呈现出＂边增长、边污染＂的发展模式。因此,为了经济长远发展,必须控制污染。     

安宁市森林火灾的两种预测方法浅析

为了研究安宁市森林火灾的空间分布和预测森林火灾的发生,选取了安宁市1986年至2020年有记载的森林火灾火点数据,构建广义线性模型和ARIMA算法模型研究森林火灾火点的空间分布预测和气候环境因子的时间序列分析,并对两种预测方法进行了对比分析.研究结果显示:广义线性模型更适合用来研究人类活动引发的火灾,且对样本容量要求较...     

基于环境库兹涅茨曲线的森林资源变化问题研究评述

自上世纪90年代初环境库兹涅茨曲线提出以来, 涌现出大量关于环境质量同经济发展水平之间关系的研究。文中基于环境库茨涅兹曲线的视角, 总结了国内外近年来有关森林资源变化问题的研究进展, 认为森林资源环境库兹涅茨曲线研究仍未形成统-的定论, 在变量的选取、数据及模型的运用方面还存在进-步改进的空间。     

天然林五角槭木材纤维长度的时间序列分析

为获得时间序列模型对天然林五角槭木材纤维长度的数据拟合与预测效果,以其径向变异规律为研究对象,采用时间序列模型中的自回归移动平均模型(ARIMA)进行数据拟合和中短期预测。研究结果表明,采用模型ARIMA(0,1,1)可以对天然林五角槭木纤维长度进行数据拟合与预测,模型拟合数据效果较好,5年短期预测精度高于10年和20年中期预测精度。     

基于环境库兹涅茨曲线的浙江省制造业与水污染关系研究

依据浙江省1998～2009年工业废水排放量和全省6大主体制造业总产值的统计数据,通过分析6大主题制造业的环境库兹涅茨曲线,建立了制造业各个行业的废水排放量与其人均总产值的相关性计量模型,以研究制造业与水污染之间的关系。     

幼龄枣树树干液流规律

采用热平衡液流测定技术,系统地研究了2年生枣树树干液流的变化规律及其与环境因子的关系。结果表明:枣树树干液流速率日变化是单峰曲线,峰值出现在13:00~14:00,不同季节的峰值差异较大;日累计液流量呈现"s"型曲线;春季液流日累计量达到了573.6 g,秋季日累计量为197.0 g;不同生长阶段的日均液流速率亦不同,生长初期(4~5月)液流速率较小,日平均为4.6 g.-h 1;生长旺盛期(6~9月)的平均液流速率相对较大,平均为21 g.h-1;生态因子共同影响幼龄枣树的液流速率,其中太阳辐射强度、气温和土壤含水量的影响最为重要;得出了枣树液流速率与环境因子的线性回归模型,该模型可用来预测枣树潜在液流速率。     

基于LMDI的四川省能源消费碳排放因素分解

对四川省的碳排放量进行了核算,并运用LMDI模型分析了人口规模、经济发展、能源结构、产业结构、能源强度和碳排放系数对碳排放量的影响。结果表明：人口规模的增加、经济的快速发展和能源消费结构是引发2000～2010年四川省碳排放量增长的主要因素,产业结构对四川省的碳排放影响甚微,能源强度的降低一定程度上缓解了碳排放量增势。     

木材首饰商品零售企业的ARIMA需求预测研究

本研究利用ARIMA模型能够通过对有限时间长度的历史销售数据分析而实现精度较高的短期性预测的特点,针对珍贵木材首饰零售企业的具有代表性的、随机性需求的首饰进行数据的序列平稳化过程处理,而后进行模型的识别、参数估计和假设检验,最后进行预测,以检验ARIMA模型预测的准确度。结果表明,针对该类木材首饰而建立的ARIMA预测模型,其模型拟合优度和白噪声等参数值均具有统计学意义,预测结果也证明其短期预测的准确度较高。而未来控制库存的核心是对商品将来的需求进行有效的预测,因此利用ARIMA模型短期预测精度高的优点,可以为木材首饰零售行业短期库存控制提供决策和依据。     

湖南省化石燃料和工业过程碳排放的估算

根据《中国能源统计年鉴》与《湖南省统计年鉴》提供的数据资料,利用ORNL提出的CO2排放量的计算方法,对湖南省2000~2005年期间化石燃料消耗和工业生产过程中碳排放量进行了估算.结果表明:2000~2005年湖南省碳排放量为23351.97×104t,折合CO2量为85623.97×104t,其中化石燃料是最大的排放源,占89.74%,工业生产过程排放占10.26%;在各类碳排放源中,煤炭的碳排放量最高,占碳排放总量的68.10%,占化石燃料碳排放总量的75.89%;碳排放量呈逐年递增趋势,并且增长率高于同期GDP增长率;人均碳排放量呈逐年递增的趋势,但低于同时期的全国平均水平;万元GDP碳排放量在2002~2004年呈现逐年下降趋势,2005年又急剧上升.分析了湖南省碳排放快速增长的原因,并提出了碳减排的措施建议,为湖南省碳减排政策的制定提供了科学依据.     

基于环境库兹涅茨曲线的吉林省水环境问题研究

通过研究吉林省经济发展与水环境之间的相关关系，利用环境库兹涅茨曲线假说，建立了吉林省人均GDP与工业废水排放总量的关系模型，经实证分析发现吉林省水环境随着经济发展的变化趋势符合环境库兹涅茨曲线特征直表现为“U＋倒U形”，充分说明目前吉林省水环境污染状况随着经济的发展开始下降，并为今后经济与水环境协调发展提供了相应的科学管理方法与政策建议。     

基于Kaya模型的湖北省农业碳排放时空特征及影响因素研究

根据现代农业生产中6个主要碳排放源,测算了湖北省2008~2017年的农业碳排放量和排放强度。结果表明:湖北省农业碳排放的时空变化近年来呈先上升后下降的波动趋势,湖北省在低碳农业方面取得了一定的成效;从碳排放量的构成来看,农用化肥是最主要的碳排放来源,其次是农药。进一步采用Kaya模型对湖北省农业碳排放的影响因素进行了实证研究,发现农业经济发展水平对湖北省农业碳排放有较大的驱动作用,而农业结构、农业生产效率和农业劳动力等因素也会抑制农业碳排放。据此提出了湖北省贯彻实施农业低碳发展的建议与措施。     

长沙城市化与水资源环境交互耦合关系与时序变化研究

通过建立耦合协调度模型和灰色关联度模型,探索了长沙城市化水平与水资源环境的耦合关系。通过创建城市化系统和水资源环境系统的综合指标体系,对长沙市2000~2014年间的城市化与水资源环境水平进行了量化评估,探究了其时序变化规律和主要影响因素。结果表明:2000~2014年长沙市水资源环境和城市化综合水平均呈增长趋势,长沙城市化和水资源环境的耦合协调度在0.70757~0.949998之间,达到优质协调发展水平。