不同产地川佛手中重金属含量测定及安全性评价

建立川佛手重金属含量测定的电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）分析方法,并对川佛手重金属含量进行分析与安全评价。样品经微波消解后,用 ICP-OES 方法测定其铅、镉、铜、汞、砷 5 种重金属含量。利用 SPSS 统计软件对不同重金属元素进行相关分析和聚类分析,结合单因子污染指数法和 Nemerow 综合污染指数法评价其安全性。结果表明,铅、镉和铜的线性范围为 0~1.00 μg/mL,砷和汞的线性范围为 0~0.10 μg/mL,线性关系良好（r>0.998 6）,检测限范围为 0.000 3~0.004 5 μg/mL,精密度实验 RSD 为 1.03%~4.39%,重复性实验 RSD<5.00%,平均加样回收率在94%~101%。建立的 ICP-OES 方法可准确测定川佛手中 5 种重金属元素的含量。铅、镉、铜的平均含量分别为 2.035、0.121、3.237 μg/g,汞、砷均未检出。铅-镉、铜-镉之间存在负相关,铅-铜之间存在正相关。30 个不同产地川佛手样品中重金属含量均在中国《药用植物及制剂进出口绿色行业标准》规定范围内,综合污染指数为 0.316~0.518,处于安全水平。     

高邮市蔬菜产地土壤重金属含量分析及土壤环境评价

[目的]评价高邮市蔬菜产地重金属的污染程度。[方法]以高邮市8个乡镇的主要蔬菜产地作为土样采集点,分析测定土壤中重金属汞、砷、铅、镉、铬和铜含量,并根据《无公害食品蔬菜产地环境条件标准》、《绿色食品产地环境质量标准》和高邮市土壤重金属背景值对检测结果进行单项污染指数和综合污染指数评价。[结果]依据无公害农产品产地环境质量标准,高邮市8个乡镇土壤单项污染指数和综合污染指数均小于1,完全符合无公害食品蔬菜产地环境的要求;依据绿色食品产地环境质量标准,个别蔬菜产地有2个重金属含量单项污染指数超标,其他重金属含量未超标,表明高邮市绝大多数蔬菜产地适宜发展AA级绿色食品;与1990年高邮市土壤背景值对比结果表明,土壤镉、铬、砷、铅、铜等均有一定程度增加。[结论]高邮市蔬菜产地的土壤环境质量基本满足蔬菜安全生产的条件。     

宁波市晚稻稻米中重金属污染分析及风险评估

2014年,在宁波全市范围采集了168个晚稻样品,检测了稻米中无机砷、汞、铬、铅、铜、镉等6个指标。通过综合污染指数、单项污染指数、膳食健康风险评估等评价方法,对宁波市晚稻稻米重金属污染情况进行了分析评价。结果显示,宁波市晚稻稻米重金属污染总体安全情况良好,均处于安全水平,象山、余姚两地总体污染水平相比其他地区略高;镉单项污染指数偏高,在部分区县存在一定安全隐患;膳食健康安全水平总体良好,但部分样品的镉、铬存在着一定的膳食健康风险隐患。     

微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定人参中铅和镉

目的建立一种快速准确的微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定人参中铅和镉的含量。方法采用微波消解对样品进行前处理,应用石墨炉原子吸收光谱法测定人参中铅和镉的含量。结果铅在0μg/L~40μg/L范围,镉在0μg/L~3μg/L范围具有良好的线性,相关系数均大于0.999,检出限分别为3.6μg/kg和0.42μg/kg,相对标准偏差(RSD)为9.11%和4.70%,加标回收率在93.3%~106.7%之间。结论该方法简便快速、准确灵敏,适用于测定人参中铅和镉的含量。     

福建省茶园土壤中重金属的监测与评价

采集了福建省8个地市茶园107个土壤样品，用原子吸收法和原子荧光法对土壤中的铜、铬、铅、镉、汞、砷等重金属含量进行分析测定，茶园土壤评价依据《GB15618—1995土壤环境质量标准》、《NY/T391—2000绿色食品产地环境技术条件》和《NY／T5020—2001无公害食品茶叶产地环境技术条件》，采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态风险评价法。结果表明：福建省茶园土壤总体环境良好，满足土壤环境质量二级标准要求，绝大多数茶叶产地适宜发展无公害农产品和绿色食品茶叶种植。     

果园土壤重金属污染及降污修复技术研究进展

综述了我国果园土壤砷、镉、汞、铅、铬、铜和锌等重金属的污染现状,并探讨了新型化学固定修复材料、重金属污染预防品种、植物修复和基因工程菌技术的优势与研究的不足.     

中华人民共和国国家标准《人参加工产品分等质量标准》(五)对有害元素限量标准的研究与讨论

人参中的有害元素包括有铝、镉、砷、汞。铅和镉属重金属元素,砷和汞为非金属元素。这四种有害元素主要来自土壤,其次与使用的农药也有一定关系。有害元素超过标准规定,长期服用,易发生慢性中毒。有些国家要求比较严格,规定每日人参服用量中的有害之铅、镉、砷不准超过5μg/g。     

衡阳市植烟土壤中重金属含量及其污染评价

为探明衡阳市主要植烟区域土壤重金属含量及其污染风险,针对衡阳5大植烟区域进行多点采样,共采集土壤样品879份,分别检测了其重金属铅、镉、汞、砷、铬、镍含量,并分区域横向比较了各种重金属土壤样品超标率。结果表明,5个主要植烟区域土壤中重金属镉污染率最高而铅污染率最低,而汞、砷、铬、镍等重金属污染各植烟区变化较大,这表明衡阳烟区重金属铅污染风险很小而镉污染风险很大,此外,常宁、耒阳两市烟区土壤汞污染风险也较高,而砷、镉、镍等重金属污染各烟区均污染风险相对较小,部分地区甚至未检测到砷（衡阳县、祁东县）、铬（衡阳县、祁东县）、镍（衡阳县）污染。     

贵州凤冈县宜茶区土壤重金属含量状况及评价

对贵州凤冈县14个乡镇的宜茶土壤汞、镉、铅、砷、铬、铜6种重金属含量进行数据统计分析,根据NY/T5020—2001《无公害食品茶叶产地环境条件》、NY5199-2002《有机茶产地环境条件》、NY/T5295-2004《无公害食品产地环境评价准则》进行评价,为凤冈县茶园建设规划提供理论依据。     

镍矿区周边不同距离玉米农田的重金属污染及转移规律

以吉林省镍矿区作为污染中心,调查周边1～5 km不同距离玉米农田中铬、镍、镉、砷和铅共5种重金属的含量及其在玉米体内的蓄积量和分配规律,为合理评价重金属污染状况及制定治理措施提供借鉴和参考。结果表明,镍矿区周边不同距离农田中,镍、镉含量超标1.3至8.9倍,砷含量接近标准上限,铬、铅不超标;在漂移性方面,镍和镉较弱,而砷、铬和铅较强。重金属含量高的农田,玉米子粒生物量呈显著下降趋势,降幅可达15.8%～31.7%。玉米对镍、铬和砷的富集量较多,对镉和铅的富集量较少,且倾向于砷、铬富集于子粒,镍、镉、铅富集于营养器官。吉林省镍矿区周边不同距离农田重金属污染和转移规律存在显著差异,玉米适合做镍的修复植物,在砷或铬含量高地区不宜种植食用玉米。     

基于Python/MATLAB的常见茶叶中重金属元素的ICP-MS检验研究

为了实现以重金属元素含量作为识别茶叶厂家和产地的指标,选取市面上常见的红茶、绿茶、铁观音三类茶叶共计37种,经过前处理后采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)同时对37种茶叶进行五种常见重金属铬(Cr)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)和汞(Hg)含量的检测,使用MATLAB进行主成分分析和聚类分析,使用Python设计识别界面实现测试样本的分类识别。结果表明:市售常用茶叶中Cr、As、Cd、Pb四种重金属平均含量分别为1.83 ng/mL、1.09 ng/mL、0.10 ng/mL和2.61 ng/mL,均低于国家规定限量,且未检测到重金属Hg;主成分分析法和聚类分析法对实验数据进行分析可以很好地区分37种茶叶的厂家和产地;Python识别界面可对未知茶叶的种类进行识别并得知其产地。     

Concentration of selected heavy metals in spices,dry fruits and plant nuts

Different spices, dry fruits and plant nuts commonly consumed in Pakistan were assayed for the heavy metals cadmium, lead, copper, zinc, iron and manganese by the potentiometric stripping analysis and AA spectrophotometry. The results revealed wide variation in heavy metal content among different biological materials. Mixed spices generally exhibited higher value for trace metals specially lead (6.6–9.2 µg/g), cadmium (0.65–1.34 µg/g), iron (142.3–285.0 µg/g) and zinc (64.2–65.8 µg/g). Dry fruits contained relatively lesser amounts of heavy metals than plant nuts. Almonds contained higher levels of lead (1.02 µg/g) and cadmium (0.24 µg/g) than other nuts and dry fruits.     

珠三角主要工业区周边蔬菜产地土壤重金属污染调查分析

采集珠三角地区主要工业区周边蔬菜产地土壤,研究土壤中铅(Pb)、镉(Cd)、汞(Hg)、砷(As)、铬(Cr)5种重金属的含量与分布特征。参照国家土壤环境质量标准(GB15618-1995)中的二级标准,采用单项污染指数法和综合污染指数法,对其重金属污染现状进行评价。结果表明：232份土壤样品中,Cd、Hg、As、Cr的超标率分别为45.06%、7.73%、5.15%和1.29%,未见Pb超标;37.34%的土壤受到不同程度的污染,Cd污染情况最为严重,Hg污染次之;土壤污染以单一重金属污染为主,未出现3种及以上重金属复合污染。各地污染状况呈现区域差异,东莞地区受污染的样品比例较大,珠海和广州的污染情况相对较轻。该区域的土壤重金属污染形势不容乐观,其可能给农业生产带来的风险应引起重视。     

河南省洛阳市小麦籽粒中元素富集特征研究

为了解洛阳市小麦籽粒元素富集特征基于土壤元素含量的关系,对洛阳市土壤硒高背景区种植的小麦和土壤进行了系统采集,测定了土壤25项全量指标、6种元素的有效态指标、7种元素的形态指标及小麦籽粒12种微量元素含量,分析了土壤和小麦籽粒中有益元素和重金属元素的含量特征、富集规律以及小麦籽粒微量元素与土壤元素的相关性。结果表明,研究区土壤富集硒和钼,小麦籽粒中钼、锌、硒、铜的富集系数均大于15%,富硒小麦的比例为69.11%,籽粒镉、砷、铅、汞、铬含量均低于全国平均值。小麦籽粒中硒、钼、砷含量与土壤pH值均呈显著正相关,镉、铬、镍含量与土壤pH值均呈显著负相关,锗含量与土壤pH值呈正相关,铜、锌含量与土壤pH值呈负相关,汞、铅、氟含量与土壤pH值均无相关性。研究区小麦籽粒具有有益元素丰富、有害元素含量低的特征,因而该地区是富硒富钼同时锌铜丰富的特色小麦有利地区。     

微型DPSA-1仪-SPCE微分电位溶出法同步快速检测茶叶中的铅、镉、铜

用微型DPSA-1仪结合丝网印刷碳电极(SPCE),以微分电位溶出法对茶叶中的铅、镉、铜进行同步快速检测。优化的试验参数如下:Hg2+浓度为3×10-4 mol/L,支持电解质为1.5 mol/L pH4.0的氯化铵溶液,富集电位-1.1 V,终止电位-0.2 V,富集时间200 s。在此条件下获得的检测结果在20～840μg/L(相当于茶叶中铅含量为1～42 mg/kg)范围内呈现良好的线性关系,铅的相关系数为r=0.99749,检出限为1.12μg/L(S/N=3);镉的相关系数为r=0.99740,检出限为1.09μg/L(S/N=3);铜的相关系数为r=0.99612,检出限为1.23μg/L(S/N=3)。研究了检测过程中存在多种干扰离子对于铅、镉、铜检测的干扰情况。试验所得检测结果与国标检测法进行t检验,无显著差异。比较常规的检测技术,微型DPSA-1型仪结合SPCE微分电位溶出法同步检测茶叶中的铅、镉、铜,是更加经济的一种快速检测方法,可实现样品的高比例筛检,还可推广应用于其他类型食品和环境样品中铅、镉、铜的同步快速检测。     

Heavy metal contamination of agricultural soil and countermeasures in Japan

Many heavy metals exist in minute amounts in natural agricultural soil. However, when their amounts exceed a certain level due to pollutants brought from outside, soil contamination occurs and agricultural products become contaminated. There have been many cases in Japan of heavy metal contamination originating from old mines and smelters, and soil contamination of agricultural land has become a social issue. In particular, cadmium (Cd) is one of the most harmful heavy metals. If agricultural products absorb an excessive amount of Cd, they may adversely affect people’s health, and therefore allowable concentrations are regulated by law. If agricultural land has become contaminated with Cd, measures for minimizing the absorption of Cd by agricultural crops are necessary; these include: (1) soil dressing, (2) water management (paddy field), (3) chemical cleaning of soil, (4) phytoextraction, and (5) use of different varieties and rootstock. Other heavy metals such as arsenic, lead, copper, zinc, and mercury also sometimes cause contamination of agricultural soil.     

三亚珊瑚礁国家级自然保护区海域水质环境状况分析及评价

2015年10月,对海南三亚珊瑚礁国家级自然保护区进行水质调查,调查站点布设三亚西瑁洲西端3个站点,鹿回头南端4个站点,亚龙湾2个站点,共布设9个调查站点。分析了水温、pH、盐度、溶解氧、化学需氧量、活性磷酸盐、无机氮、油类、铜、铅、锌、镉、汞、砷共14项指标。采用单项水质指数法、有机体污染指数法以及水质富营养化指数法对三亚珊瑚礁国家级自然保护区附近海域水质进行分析和评价,结果显示：该海域水质评价指数均小于1,单因子指数较小;有机污染评价指数A＜1,污染物浓度较低;富营养化评价指数E＜1,该海域海水水质均符合第一类海水水质标准,水质处于良好状态。