NIR1501型近红外分析仪检测饲料的研究

近红外光谱（NearInfraredReflectanceSpeetroscopy以下简称为NIRS）分析是七十年代初发展起来的一门新兴定量分析技术，其理论依据是有机物及部分无机物在750─2500nm这一近红外光谱区内发生有选择的吸收，出现不同分子和基团振动。不同有机物组分对不同波段的近红外光谱吸收各不相同；同一组分因含量高低其吸收强度也有差异。长期以来由于无法排除各种组分形成的交叉干挠使其定量分析极为困难。本世纪六、七十年代随着新一代光电子技术和计算机技术的发展，使近红外光谱分析技术取得突破性进展，被愈来愈多的人认为是一项具有实用价值…     

祁连山金强河河谷区域高寒灌丛群落海拔梯度影响特征与光谱变化

高寒灌丛是青藏高原生态系统的重要部分,研究高寒灌丛对青藏高原生态系统的研究具有重要意义。光谱遥感技术作为近年来发展迅速的遥感探测技术,可以实现高空间分辨率和高光谱分辨率的地物大面积无损探测。研究高寒灌丛的光谱变换特性有助于光谱遥感技术在青藏高原生态系统研究中的应用。选取青藏高原祁连山东段的甘肃省天祝县金强河河谷区域,根据海拔高度的变化,从2 900 m到3 600 m的阴坡,每100 m设置一个样地,采集每块样地的光谱数据。对采集的光谱数据进行平滑降噪处理后,通过反射率(REF)、吸收率(ABS)及反射率和吸收率的一阶导数(GREF和GABS)变换,分析了灌丛群落和光谱特征随海拔梯度的变化规律。主要结论如下:1)群落多样性的空间格局中,物种多样性随海拔梯度的变化极显著,光谱REF与α多样性随海拔升高均呈现倒"V"字形变化。α多样性最高的海拔梯度与群落光谱REF最大的值均集中在中间海拔区域(3300～3400 m);2)灌丛含水率随海拔梯度的变化呈"N"字形,即灌丛含水率与群落光谱REF随海拔梯度的增加先升高后下降再升高;3)群落高度,生物量和茎叶比对灌丛群落光谱特征的影响较明显。阴坡灌丛群落光谱REF与生物量、茎叶比随海拔梯度的增加呈反"N"形变化;4)千里香杜鹃和头花杜鹃灌丛在整个灌丛群落中占有关键地位,其群落特征的变化对灌丛光谱特征的影响明显。     

基于高光谱成像技术的桑叶含水率可视化检测

在桑叶多元化开发及传统养蚕过程中，含水率是衡量桑叶物化状态和指导生产加工的关键参数。为解决传统的烘干称重法含水率检测效率低且操作繁琐的问题。使用高光谱图像采集系统获取桑叶高光谱图像(937～1 718 nm),根据阈值分割法对高光谱图像进行背景剔除，计算各桑叶在高光谱图像中的平均光谱。采用Savitzky-Golay平滑、多元散射校正和正交信号校正方法对光谱进行预处理以消除或降低可能存在的干扰信号，采用连续投影算法和竞争自适应重加权采样算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)提取光谱特征波段以降低检测模型复杂度，采用偏最小二乘法和反向传播人工神经网络(back propagation artificial neural network, BPNN)构建光谱与桑叶含水率的回归模型。将桑叶高光谱图像中各像素点的光谱数据导入构建的回归模型可实现桑叶含水率可视化检测。结果表明，基于CARS提取的特征波段所构建的BPNN回归模型性能最佳，预测集对应的决定系数达到0.994。文中方法为桑叶含水率快速无损检测提供了新的途径。     

高纯度蛋氨酸锌（65）螯合物的工艺研究及饲羊效果

本文介绍了高纯度蛋氨酸锌（６５）螯合物的合成方法及饲羊试验结果。通过红外光谱分析和锌（６５）／蛋氨酸的摩尔比定量，确证了制得的化合物为蛋氨酸锌（６５）螯合物。饲养试验表明，锌（６５）被蛋氨酸螯合后，易被动物吸收参与代谢，生物学利用率明显高于无机盐添加剂。     

高山草地的反射光谱与牧草长势的相关分析

不同的草地群落，其反射光谱曲线差异显著，草地植被盖度对光谱反射有显著影响，在５５０ｎｍ波段，随着植被盖度增加，其反射率相应提高，在６５０ｎｍ波段，与之相反，盖度增加，光谱反射率下降；在近红外波段，光谱反射率的增加与植被盖度增长同步，植物群落的季相对反射光谱表现出与盖度相似的影响，在遥感图像上一定有响应。     

ZB25/ZB45型包装机条盒反包检测装置的研发

为了避免反包条烟直接流入消费者市场,消除条烟反包质量问题,利用具有光洁度（粗糙度）识别的检测器对ZB25型软盒硬条包装机和ZB45型硬盒硬条包装机原有的检测系统进行完善改造。介绍了光洁度（粗糙度）检测器的工作原理以及条盒反包检测的电路设计。增加条盒反包检测后,在生产过程中反包条烟能自动识别并被剔除,消除了条烟反包质量问题,取得了很好的效果。     

氟苯尼考固体分散体的制备、优化及体内外释药评价

为提高氟苯尼考(FF)的溶解度和体内外释药性能，本试验以醋酸羟丙甲纤维素琥珀酸酯(HPMCAS-HF)为载体，利用基于溶剂-反溶剂原理的新型共沉淀法制备氟苯尼考无定形固体分散体(FF-HF ASD),采用粉末X-射线衍射(PXRD)、红外光谱扫描(FT-IR)和差示扫描量热(DSC)对FF-HF ASD进行表征，以体外溶出试验为指标进行FF-HF ASD制备方法的优化；通过扫描电子显微镜(SEM)测定FF-HF ASD的形态和粒径；对其稳定性进行考察；通过在肉鸡体内的药动学参数分析其体内释药规律。结果显示，制备的FF-HF ASD无FF晶体衍射峰，无FF的晶体熔点峰，FF以无定形态分散于载体中，形成了无定形固体分散体；当FF与载体在反溶剂中的搅拌时间为5 min、反溶剂温度为25℃时，制备出的固体分散体的体外溶出最佳；该固体分散体在(25±5)℃、相对湿度为(75±3)%的条件下1个月内稳定性良好；与FF原料药相比，FF-HF ASD在肉鸡体内的生物利用度提高了约30.6%。结果表明，利用共沉淀法可成功制备溶解性良好的氟苯尼考无定形固体分散体，该固体分散体稳定性良好，且可提高氟苯尼考在...     

基于光谱匹配技术的古重彩画颜料鉴定研究

本文通过在实验室中建立颜料光谱库，然后使用光谱匹配技术对一幅清代重彩画中的颜料层物质进行鉴定，其中包括二进制编码技术、波谱角分类技术、光谱特征拟合技术三种现阶段比较成熟的光谱匹配算法，本文通过加权平均计算三种光谱匹配的结果之和作为最终的匹配结果，分析结果说明这种方法可以很好的识别重彩画中的常见颜料种类。     

紫色土光谱特征及其碱解氮的预测研究

文章分析探索了应用可见近红外光谱技术快速、高效、便捷测定土壤营养参数的可能性。采集蓬莱镇组紫色土样本，比对分析了不同肥力水平、土壤厚度和土壤粒径条件下采集土壤光谱对可见近红外光谱特征的影响，筛选出不同厚度、粒径土壤条件下的碱解氮含量预测模型。研究结果表明，土壤样本厚度为30mm时具有最大的光谱反射率，建立的氮含量预测模型效果最佳，校正集和验证集的相关系数分别为0.84和0.83，均方根误差分别为1.79和1.87。土样粒径在0.25-0.85mm时氮含量的预测效果最佳，校正集和验证集的相关系数均超过0.8，且均方根误差较小；但当土样粒径<0.25mm时，氮含量预测模型效果明显下降。采用20目（<0.85mm）过筛、30mm厚度土壤样本采集可见近红外光谱和偏最小二乘法（PLS）模型预测，可以实现对蓬莱镇组紫色土碱解氮含量的较好光谱预测。     

近红外光谱技术在反刍动物饲料分析和模型预测中的应用

近红外光谱技术(Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)是基于由定义的参考方法测定的化学特征和光在近红外区不同波长的吸收率的相关,通过漫反射(固体)或投射(液体)的方式测量的技术。近红外光谱技术是一种高效快速的现代分析技术,它综合应用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的研究成果,已经越来越多地应用于测定和评价动物饲料成分组成,是一种快速准确可靠的测量方法。它可以监测饲料品质,进行饲粮评价,近几年在预测饲料化学组成和消化率方面也逐渐被发掘和应用。本文总结了近红外光谱技术的优点和影响近红外光谱测定准确性的因素,阐述了近红外光谱的测定方法、定标和测试,以及该技术在反刍动物生产中的研究应用,同时对其存在的问题及未来发展趋势进行了展望。     

常用饲料蛋白质在瘤胃的降解率

常用饲料蛋白质在瘤胃的降解率莫放，冯仰廉（北京农业大学动物科技学院１０００９４）到达反刍家畜小肠的蛋白质主要包括饲料非降解蛋白质和瘤胃合成的微生物蛋白质，而瘤胃微生物蛋白质的产生又需由饲料蛋白质在瘤胃被降解提供氮源。所以饲料蛋白质在瘤胃中的降解率是反...     

黄河源区玛曲县不同沙化程度高寒草地光谱特征分析

高寒草地是黄河上游主要的生态屏障，受自然和人为的双重影响，草地沙化现象严重且监测和治理困难。因此，分析不同沙化程度的高寒草地光谱特征可为该区遥感监测及沙化程度精细识别提供充分的地面验证信息。研究基于玛曲县野外实测不同沙化程度高寒草地的高光谱信息，利用多种光谱变化方法对其光谱特征进行分析，结果显示：除极重度沙化的光谱曲线表现出典型荒漠化土壤的特征外，其他沙化程度草地的红谷、绿峰及三边参数均与绿色植被光谱特征保持一致，其中720-1 000 nm是区分不同程度沙化类型草地的最佳波段，而在510-560和650-690 nm波段范围内的红谷和绿峰区分度不理想。利用一阶微分和包络线去除的光谱转化方法，对草地光谱反射率曲线进行处理，发现较好的可用于不同程度沙化草地区分的特征波段和参数有510-560、650-700 nm、红边幅值以及包络线去除后600-700 nm处的吸收深度，经过波段运算后的比值植被指数、绿红植被指数指数在不同程度沙化草地区分作用明显，同时对植被指数进行阈值化处理，可作为识别不同沙化程度草地的提供判别依据，研究成果为高寒区沙化监测及沙化程度精细识别提供数据支撑和参考。     

浅淡用电检查中的窃电与反窃电及科学管理措施

近些年来，随着我国社会科学技术的不断发展，在电力行业，窃电技术水平也在提高，进而给电力企业的反窃电工作带来了很大的困难，需要及时对反窃电技术进行创新，以确保及时准确的发现窃电行为，确保电力企业的经济效益。此外，还应该加强管理，通过利用多种行之有效的管理措施提高反窃电工作的质量和水平，确保电力企业的稳步发展，实现电力企业经济效益的最大化。因此，本文主要针对于用电检查中的窃电与反窃电及科学管理措施进行了相关方面的分析和探讨。     

光谱法可预测奶油千酪的感官特性

荧光光谱（FS）、近红外光谱（NIR）、傅里叶变换红外光谱（FT—IR）和低场核磁共振（LF—NMR）等光谱方法，用以评价不同pH值、盐含量和脂肪含量的奶油干酪。     

近红外光谱技术在青贮饲料品质检测中的研究进展

本文总结了近年来青贮饲料近红外光谱无损检测技术的研究进展，主要从光谱仪种类、化学计量学方法优化以及近红外光谱技术在青贮上的应用进行综述，为进一步利用近红外光谱技术检测青贮饲料质量提供参考。 [关键词] 近红外光谱技术|青贮|无损检测|化学计量学     

共轭亚油酸de生理功能及其在养禽业中的应用

共轭亚油酸（ConjugatedLinoleicAcid，简称CLA）是一系列含有共轭双键的亚油酸的总称，包括几何异构体和位置异构体。在这些异构体中主要是顺－９－反－１１、反－９－反－１１、反－１０－反－１２和反－１０－顺－１２－十八碳二烯酸，还含有少量的顺－９－顺－１１、顺－１０－顺－１２、顺－１０－反－１２和顺－１１－顺－１３－十八碳二烯酸[１]。共轭亚油酸具有独特的生理功能，如促进脂肪分解与改善体脂组成，提高机体免疫力和改善骨组织代谢，降低血清胆固醇和抗血栓作用等。另外，它还是一种新型药食同源性抗癌物质，具有广泛…     

美贩卖狗打架录像有罪

新华社专电美国弗吉尼亚州一名男子4月21日因贩卖“犬类打架”录像而被法庭判处3年多监禁，成为美国一项反虐待动物法生效6年后被定罪的第一人。     

采用红外光谱技术检测反刍动物甲烷排放

反刍动物甲烷排放监测一直难以建立起精确的评估体系,其中一个重要原因是常用检测反刍动物甲烷排放的方法不够完善,另外检测仪器受外部环境的影响,难以保证其准确度和灵敏度。目前,红外光谱检测技术正在被广泛应用于反刍动物甲烷排放检测,一些基于红外光谱检测技术的最新检测方法,如甲烷激光检测(LMD)、傅里叶变换红外光谱检测(FTIR)、Green Feed(GF)系统和便携式自动开路气体量化系统(GQS)也得到广泛运用。与以往常用方法相比,红外光谱检测技术具有一定优势。本文根据现有文献,从红外光谱检测的原理、可靠性及与其他常见方法对比,论述了红外光谱检测方法在反刍动物甲烷排放中的应用现状和应用前景,旨在为精确检测反刍动物的甲烷排放提供参考。     

用于牛奶分析的中红外光谱标准化及其在模型传递中的作用

随着越来越多的模型被开发,依据牛奶傅里叶变换中红外光谱(FT-MIRS)来提供关于牛奶成分、奶制品特性以及奶牛生理状况等信息,使得MIRS技术得到广泛应用。但是由于各种中红外光谱仪器之间存在一定的差异,在主机上建立的模型往往难以直接应用于从机,而重新建立稳定而可靠的模型需要花费大量的时间和精力。目前,主要通过光谱标准化的方法来对光谱进行预处理,以消除不同仪器对样本信息的反应差异,实现在不同中红外光谱仪器之间的模型传递。     

基于高光谱参数的柑橘园土壤水分动态监测

摘要：土壤水分是提高柑橘产量和品质的关键因素，为了高效、无损、精准的获取柑橘园土壤水分动态变化，利用ASD光谱仪选取了适宜的响应波段（350~1075nm）的数据作为试验光谱反射率，采用多元线性逐步回归分析（SMLR）对提取的特征波段反射率及9种光谱的转换形式的数据进行计算和分析，并利用实测柑橘根系0~60cm的土壤含水率进行验证，建立了预测柑橘园土壤含水率的高光谱模型。结果表明：土壤含水率在0~20cm的深度条件下变化最为明显，有助于提高模型的预测精度；光谱的微分处理较非微分处理，与波长的关系曲线波动更大且反演精度显著上升；柑橘园的试验样本水分的特征波段在700~760nm以及950nm左右是进行建模优先考虑的特征波段；光谱对数（1gR）的一阶导数和倒数的对数（lgR-1）的一阶导数对土壤水分的拟合精度较高，两种拟合方式的决定系数（R2）均达到0.876以上，均方根误差（RMSE）均达2.19%，相对分析误差（RPD）均达7.107；其中光谱对数（1gR）的一阶导数为预测柑橘园土壤含水率的最优模型，在进一步验证中实测值和模型计算值拟合的相关系数高达0.992。因此，基于光谱对数（1gR）的一阶导数构建的模型可实现对柑橘园土壤水分的精确监测。