草原调查、监测与评价的国际经验和启示

草原调查、监测与评价是掌握草原资源现状和发展动态的首要基础工作。我国的草原调查、监测与评价体系基础薄弱、更新慢、发展滞后，使得我国草原资源底数不清，趋势不明，无法满足草原精细化管理需求。我国草原监管正处于机构改革和职能转变期，总结和分析国际草原大国的先进经验，对我国的草原调查、监测与评价体系进行优化和完善，将有利于我国草原监管能力的提升。本研究系统梳理了美国、加拿大和澳大利亚等国际草原大国在草原调查、监测与评价体系建设方面的经验，以期为我国草原监管制度的完善提供参考。国际经验表明，开展多时间尺度精细监测、设置丰富的监测指标、研发和应用先进的技术手段、建设固定观测网络、开发数据集成管理平台、发展数据传播共享机制、扩大成果应用范围、组建专业技术队伍、鼓励公众参与等做法，更能满足当前多元利益主体间多目标、精细化草原管理需求，值得我国草原监管工作借鉴。     

信息技术在放牧绵羊福利中应用的研究进展

文章介绍了智慧畜牧业在国内外的发展,并对智能监测技术在放牧绵羊福利研究中的应用进行了阐述,内容包括音频分析、视觉检测、行为监测、行为特征识别、卫星定位和无人机巡航技术等与草原福利化绵羊养殖生产密切相关的共性行为的监测技术及应用研究现状,并展望了绵羊放牧养殖监测技术后续研究方向。     

无人机遥感技术在草原生态监测中的应用

无人机遥感技术在获取空间遥感信息时具有高效、低耗、快速、自动化等优点。本研究将地面监测与无人机遥感技术相结合，对永昌县境内祁连山沿山区草原植被及植被类型进行调查。通过分析草原无人机巡测优势，发现无人机巡测效率更高、巡测面积更大，更适合地况繁杂的山区草原监测，同时通过模型进行准确测算并建立草原各类植物生长及产量的数字模型，在一定程度上可提高草原产量评估准确率，为保护草原生态系统多样性及稳定性提供更加可靠的依据。     

国内外草原调查监测历程与展望

草原在我国生态文明建设和草牧业发展中发挥着重大作用，草原调查监测是草原管理的主要手段之一。通过梳理我国及主要草牧业发达国家的草原调查监测发展历程，发现在监测内容上国内外主要经历了从生产指标到生态指标的逐步涵盖；调查监测的方法上国内外均以长期和短期相结合，以长期监测为主，短期监测为辅，随着技术发展，各国均根据草地类型、利用等特点，建立了相对完善的调查监测体系。建议我国在草原监测上应科学布局固定监测点；完善草原长期监测网络体系；建立系统的天地空一体化草原监测技术体系；健全多功能草原监测的指标体系；加强草原监测人员和科技的投入，以推动我国草原监测可持续发展。     

草地遥感估产的原理与方法

在介绍草地遥感估产的原理和方法的基础上,分析了单纯的遥感模型、遥感模型与地学模型相结合等不同估产方法及草地面积动态监测的特点和存在问题,并对草地遥感估产方法发展趋势做了总结。随着遥感技术的发展,草地遥感估产技术和方法也将继续发展,基于遥感数据和方法的草地估产模型更加趋于成熟,其应用也将向草原生态系统、草地退化监测、草地植被生长监测等领域扩展。     

基于WSN的无人机扎龙湿地鹤类图像监测系统

无线传感器网络技术是目前远程监测中的主要手段,但这种网络在大范围区域地形崎岖、植被茂密环境应用中存在一定的缺陷,如网络传输能力弱,信号抗干扰能力差等。该研究针对扎龙湿地鹤类监测中的鹤巢分布距离远,不利于布点、监测环境恶劣,人员难以达到以及网络传输可靠性差等问题,利用广受关注的无人机技术,设计了基于无线传感器网络的无人机鹤类图像监测系统。该系统使用无人机搭载协调器接收放置在鹤巢附近终端发出的图像数据,并通过3G模块传输至远端的管理中心。网络结构包括采集层、无人机中继层和管理中心汇聚层,可以减少湿地地势和植被环境对数据传输的影响。通过测试,该系统能够接收鹤类的图像信息,且系统稳定性高,数据传输可靠性,在对鹤类等生物群落进行管护中具有一定的应用价值。     

应用MODIS进行草原生物量估测误差原因分析

草原生物量遥感监测从地面调查到遥感分析涉及诸多环节和步骤,不计偶然误差,系统误差存在于每一个环节,造成系统误差的原因来自多方面,一是遥感影像的分辨率低、噪声多和处理过程中信息损失;二是地面样方信息的不确定性和片面性;三是当前遥感监测业务和技术发展水平的局限等。本研究结合当前普遍应用的草原监测方法,总结并分析了各种误差来源和对监测结果产生的影响。     

青海省草原监测预警保障工作现状及发展措施探讨

建立国家和地方草原生态监测预警系统,开展草原资源与生态监测,草原鼠、虫害预测预报和草原火灾的预防及扑救工作,可为各级政府部门制定草原管理和防灾抗灾重大决策提供科学依据,为国家的生态环境建设和指导农牧民发展草业生产提供技术服务,促进我省民族团结、社会稳定和经济社     

基于卷积神经网络的若尔盖草原鼠害监测应用研究

鼠害是我国草原的主要生物灾害之一,严重威胁草原畜牧业的可持续发展,利用神经网络模型能够实现复杂环境下草原地物类型的识别与分割,该方法在草原鼠害监测与管理方面具有重要意义。本研究以若尔盖草原为例,将Mask R-CNN卷积神经网络模型、 Res2Net网络与无人机影像数据相结合,提出了一种新型草原地物类型的识别与分割方法,对草原不同地物类型进行检测和分割,进而统计相应地物类型的面积与数量,建立了若尔盖草原的鼠害监测模型。得出如下结论:无人机低空遥感结合卷积神经网络模型的监测方法可以为若尔盖草原鼠害调查提供准确度甚高的解译结果;其中,土丘的检测精度最高,恢复斑块检测精度最低,但其面积占比最高;样地中土丘分布均匀,鼠洞呈集聚分布,两类害鼠分布空间、分布差异较大。研究结果反映的信息与鼠害发生区域基本一致,该方法为有效监测鼠害提供了决策支持,对有效保护草原生产力和实现草原的可持续发展具有重要的研究价值。     

中国农科院草原所获批建立高分中心

正近日,中国农业科学院草原研究所获批建立高分辨率对地观测系统内蒙古数据与应用中心草原所分中心。草原所从20世纪60年代起在我国率先开展了草地遥感调查,是我国最早把遥感技术应用于草地资源监测的单位之一,长期从事草地资源及生态环境动态遥感监测、生态环境遥感应用、草原灾害应急管理技术创新应用等研究。     

无人机遥感技术在草地动植物调查监测中的应用与评价

近些年,无人机遥感由于其具有分辨率高、时效性高、机动性强、可云下低空飞行等优势在草地资源监测及草地生态方面迅速兴起。本文首先介绍了无人机遥感的系统组成以及不同传感器在草地监测上的应用,在此基础上对无人机在草地植被覆盖度监测和地上生物量估算、草地有蹄类野生动物和草地啮齿动物监测中的应用研究进行了综述,并对该技术存在的问题及限制进行了探讨,从而有针对性地解决所需要监测的对象与问题,这对于草地动植物资源在调查中构建精准数据获取、实现实时动态监测具有重要的研究意义和实际应用价值。     

手持GPS在草原调查与制图中的应用

全球定位系统(GPS)是当代发展非常迅速的信息技术系统,运用领域也由最初的高端军事领域深入到日常的生产生活中。运用GPS技术进行草原调查,是草原调查数字化、信息化的趋势。本研究介绍了Trimble Juno SB手持机在草原调查中各阶段的应用,系统地总结归纳了手持GPS在草原调查与制图中的应用技术和方法,为应用GPS技术开展草原资源调查与制图工作提供参考。     

四川省草原资源与生态监测经济效益算法研究

针对传统的草原监测技术手段落后、工作效率低等问题,四川省草原工作总站在现代信息技术基础上,建立了以"草地组"为基础的遥感监测模型与"天、地"数据结合的草原监测技术模式,广泛用于全省草原资源与生态遥感监测。本文利用从2005年到2013年的全省草原监测数据分析新技术和传统技术方法取得的经济效益差异,结果表明:采用草原监测技术创新应用后,监测作业成本降低,节省大量人力物力,经济效益十分显著。     

草原蝗虫灾变遥感监测技术研究

近年来,随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到草原虫害监测中。本文阐述了草原蝗虫遥感监测的基本原理及特点,介绍了国内外在其技术方法上的研究进展,提出了生产应用中的技术流程,分析了当前本领域研究中的难点,以期为进一步草原虫害遥感监测研究提供借鉴与参考。     

略谈应用3S技术实现乌鲁木齐市草原的现代化管理

本文结合乌鲁木齐市草原类型及面积,草原退化、沙化和盐渍化,草原生物灾害和自然灾害,以及现有草原保护与建设措施,阐述了拟利用现代高科技技术,遥感监测的3S技术实现乌鲁木齐市草原的现代化管理。     

3S技术在草原畜牧业中的应用

我国是草原资源大国,天然草原面积3.92×108hm2,位居世界第二,占国土总面积的41.7%。及时、准确地监测草原的动态变化,掌握草原变化与人类生态保护和建设的关系,是牧区草原畜牧业持续发展中的关键问题。所谓3S技术,就是应用地理信息系统(GIS)技术、遥感技术(RS)和全球定位技术(GPS)开展资源、环境动态监测和信息管理的技术体系。我国虽然在这些技术领域的研究晚于西方一些发达国家,但经过近30年的努力,特别是经过20世纪80年代的集中攻关,使得3S技术在应用方面有了突破性的进展。1 3S技术应用研究概述我国从20世纪80年代以来,陆续开展了…     

浅析我国草原火灾信息管理技术进展

3S技术的广泛应用及信息技术的迅速发展,为草原火灾信息的获取、管理等技术的发展提供了技术支撑条件。我国自20世纪80年代开始应用遥感技术获取草原火灾信息,加快了草原火信息管理技术的发展,到90年代草原火灾信息获取、管理技术的研究进一步深入,并直接服务于生产实践。     

基于无人机大样方数据及国产卫星反演草地植被覆盖度方法研究

受开垦、采矿等人类活动影响,草原出现退化甚至沙化,监测其植被覆盖度对于揭示草地的分布状况与空间变化规律具有重要意义。本文以无人机大样方数据与国产高分一号（GF-1）数据作为数据源,结合野外同步数码相机获取的数据,应用支持向量机（Support vector machine,SVM）构建不同数据源之间的植被覆盖度反演模型（数码相片—无人机大样方数据植被覆盖度估算模型,无人机大样方数据—GF-1数据植被覆盖度估算模型）,探讨国产GF-1卫星结合无人机大样方估算草原植被覆盖度的方法。结果表明,基于SVM模型的GF-1数据结合无人机大样方计算的土壤调节植被指数（Soil-adjusted vegetation index,SAVI）具有较高的精度（判定系数R²=0.97,相对分析误差RPD=4.86,均方根误差RMSE=3.23）,因此基于无人机大样方数据结合GF-1数据可以准确、快速地反演草地覆盖度,利用这种方法可以估算整个草原的植被覆盖度。     

四川省草原生产力及保护工程效益监测

生产力监测是草原监测的一项重要内容,反映了草原植被的生长状况及动态变化,是评价草畜平衡和草原健康状况的关键指标信息,为合理利用草原资源和草原管理规划决策提供依据。工程效益监测是评价草原保护工程成效,优化保护措施,完善保护政策的重要基础性工作。本文结合四川省草原生产力监测和保护工程效益监测的实际情况,总结草原生产力和保护工程效益监测的具体内容和工作方法,便于日后开展相关工作。     

澳大利亚草原监测工作概述

草原监测是草原保护建设中一个重要的基础性工作,通过长期观测,可以准确获取草原资源与生态等动态变化数据,为草原资源可持续利用和草原生态恢复与保护提供及时、科学、准确的决策参考。简要论述了澳大利亚草原监测体系的发展和监测工作的主要内容,认为澳大利亚草原监测工作具有稳定的投入机制、重视长期固定监测点建设,以及监测内容丰富等特点,值得我国草原监测工作借鉴。