杉木人工林立地质量评价方法的研究

文章在对福建省杉木中心产区进行了大量外业调查,得到各样地优势高、年龄及坡形、坡度、坡向、坡位、质地、湿度、紧密度、腐殖层厚度、土层厚度后,利用灰色关联度分析方法求各立地因子的关联度,确定各因子的权重,采用总分值作为立地质量进行评价的指标。并将其与Schumacher生长方程综合起来,建立优势高生长模型,有效地解决了立地质量的综合评价问题,实现了有林地与无林地立地质量评价的统一。     

杉木人工林立地质量评价方法的研究

利用福建省杉木中心产区200块样地的优势高、年龄、坡形、坡度、坡向、坡位、质地、湿度、紧密度、腐殖层厚度、土层厚度等因子,采用灰色关联度分析方法求解各立地因子的关联度,确定各因子的权重,以总分值作为立地质量评价的指标,并将其与Schumacher生长方程综合起来,建立优势高生长模型,有效地解决了立地质量的综合评价问题,实现了有林地与无林地立地质量评价的统一。     

木麻黄生长与收获模型系统的研究

利用海南文昌2005年森林资源二类调查的木麻黄工业原料林样地资料,通过参数置换法,构建了以优势高模型为基础,以断面积预估为中心,将蓄积量作为目标变量的生长与收获模型系统。结果表明：组成模型系统的各模型的拟合精度较高,各模型的预估值与观测值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高、断面积和蓄积量生长进行正确预估,可用于研究区木麻黄工业原料林的生长与收获预估。研究方法为一次性调查数据生长模型及类似模型的研建提供了经验和借鉴,并为当前缺少长期定位观测数据和大量解析木数据的森林经营单位编制森林经营方案提供了理论基础。     

木麻黄生长与收获模型系统的研究

利用海南文昌2005年森林资源二类调查的木麻黄工业原料林样地资料,通过参数置换法,构建了以优势高模型为基础,以断面积预估为中心,将蓄积量作为目标变量的生长与收获模型系统。结果表明:组成模型系统的各模型的拟合精度较高,各模型的预估值与观测值差异不显著,适应性较好,能对木麻黄的优势高、断面积和蓄积量生长进行正确预估,可用于研究区木麻黄工业原料林的生长与收获预估。研究方法为一次性调查数据生长模型及类似模型的研建提供了经验和借鉴,并为当前缺少长期定位观测数据和大量解析木数据的森林经营单位编制森林经营方案提供了理论基础。     

杉木人工林全林分模型及货币收获表的研制

利用杉木人工林现场实际造材样木以及木材价格、生产成本、税费等技术经济指标测算单木纯收益,并建立单木货币预估模型。以年龄、地位指数、林分密度为辅助变量,选择Korf理论生长方程构建杉木人工林全林分模型,结合单木货币预估模型按经营类型编制杉木人工林林分货币收获表。应用林分货币收获表,既可预估林分在各种年龄时的木材产量及与材积有关的林分因子,同时还体现了林分货币收获量,在森林资源经营、资产化管理和资产评估中有实际应用价值。     

杉木人工林收获模型系统的研究*

利用优势木高生长与密度关系相对较小，并且是立地和年龄的函数这一特性以及直径生长的多因子效应等生物学规律，将优势高作为独立变量引入其它相关模型构建了杉木人工林收获模型系统。解决了杉木工林自然生长和伐后生长模拟，建立了标准树高曲线和直径与断面积相容性预估模型以及间伐模拟系统，推导出了由于间伐而引起的非生长性增长的计算公式。     

落叶松人工林数量化立地指数表的编制

<正> 立地指数表是用来判定森林立地条件好坏,森林生产力大小的指标之一。目前,无论是地位级表或立地指数表,其等级的划分均依林分平均高或者优势木平均高为基础,将年龄作为自变量所求得的函数模型。这种模型对于采伐迹地、荒山荒地等宜林地的造林及更新就不适用了,这就需要使各立地因子直接做为自变量参加模型。考虑到目前的生产实践,作到简单易行,我们选择了坡度、坡向、坡位、土壤A层厚度、土壤A、B层厚度等五个因子作为自变量。由于这些因子中有数量化因子和非数量化因子,所以我们采用了数量化I的方     

峡江县人工湿地松中幼龄林进界胸径预估模型

以峡江县湿地松人工林中幼龄林为总体，以连清样地为样本，用坡向坡位(以数字化度量)、林龄、样地株敷为说明变量。以样地立木进界平均胸径为基准变量，建立预估模型。建模结果表明，不论一元线性模型或二元线性模型均取得了较大的复相关系数与较高的显著水平。     

均匀设计试验法在建立优势木高预估模型中的应用

本文以年龄和环境因素为控制变量，按匀均设计试验法的要求选择标准地，用多元回归分析方法建立杉木人工林优势木高预估模型。结果表明：用均匀设计试验法所需标准地数量极少，且所建立优势木高预估模型精度较高，从而大大地减少了经费和时间，在林业生产上有其较大的实用价值。     

落叶松人工林树皮厚度模型研究

通过对黑龙江省佳木斯市孟家岗林场落叶松人工林树干解析所得的圆盘扫描图像数据进行处理,整理后通过SPSS软件对数据进行分析及作图,得到在不同解析木类型(LX)、年龄(A)、胸径(DT)、树高(TH)和冠幅(CW)(整株树木各处的树皮厚度模型中则为带皮直径(DOB),高度(H)和年龄(A))下落叶松人工林树皮厚度(BT)变化规律。并建立落叶松树皮厚度的多元线性预估模型,从而能够通过胸径等易测量变量预测树皮厚度。     

崇阳县毛竹立地分类

以崇阳县较大面积集中连片的毛竹林分为研究对象,对42个标准地数据进行了统计分析。以坡向(x_1)、坡位(x_2)、坡度(x_3)、腐殖质层厚度(x_4)、土层厚度(x_5)及母岩类型(x_6)为自变量,以毛竹平均胸径(y)为因变量,对其进行逐步回归分析,确定影响毛竹生长的主导因子,并以此作为依据进行立地类型划分。结果表明,影响崇阳毛竹胸径大小的主导因子是土层厚度(x_5)、母岩类型(x_6)及坡位(x_2),回归方程为:y=6.332+0.358 x_2+0.060 x_5-0.662 x_6。通过因子分析,将6个立地因子划分为2个主成分,其中第一个主成分映了土壤因子方面的信息,第二个主成分反映了地形因子方面的信息。应用主成分聚类分析方法可将进行崇阳县毛竹立地划分为4种类型:页岩中下坡厚土层立地类型、页岩上坡中土层立地类型、石灰岩中下坡中土层立地类型及石灰岩上坡薄土层立地类型。应该分别不同立地类型,确定毛竹林经营的主要方向,并制定相应的生产描述措施以促进毛竹林高产、稳产与高效。     

湖北省杉木人工林立地类型划分及评价

以湖北省杉木人工林为研究对象,选择166块具有代表性的杉木人工林标准地,并测定样地的常规立地因子。利用数量化理论Ⅰ的方法建立了杉木优势高与立地因子之间的关系模型,对研究区杉木人工林进行立地类型划分及立地质量评价。结果表明,所选择的5个立地因子与优势高数量化拟合的复相关系数为0.639;海拔、腐殖层厚度和坡位这3个立地因子对优势高的贡献率达84.99%,且影响均达到极显著水平;采用海拔、腐殖层厚度和坡位3个因子构建研究区杉木人工林立地类型,共划分为22类;按照优、良、中、差4个评价等级对166块样地所属的立地类型进行立地质量评价,得出湖北省杉木人工林在中海拔、土壤湿润、土壤养分含量较高的立地条件下生产力较高,研究区立地质量整体处于中等偏上水平的结论。     

闽南山地桉树生长与立地因子间的典型相关分析

以尾叶桉、巨尾桉为研究对象 ,运用典型相关分析方法对桉树生长性状与立地因子间的相互关系进行研究。结果表明 ,桉树生长与立地因子间存在着较为密切的相关关系 ,影响尾叶桉树高生长的主要因子为土壤有机质、土层厚度、腐殖质厚度 ,影响胸径生长的主要因子为坡位、容重、有效磷含量 ;而巨尾桉树高生长主要受土壤有机质、有效磷、毛管持水量的影响 ,胸径生长主要受土层厚度、海拔、坡向的影响。     

腾冲县秃杉人工林立地条件与林分生长关系分析

根据样地调查数据,采用方差分析法、显著性分析和多重比较分析法,分析不同坡向、坡位、坡度、土壤等立地因子下的秃杉人工林树高、胸径平均生长量状况。结果表明:不同坡向、坡位、土壤厚度对秃杉人工林林分生长均有显著影响;影响秃杉人工林林分生长的最主要立地因子为坡位、坡向和土壤厚度;秃杉最适生的立地条件为坡下部、阴坡、土壤深厚。     

闽中山地湿地松不同立地条件和不同密度的经营效果研究

通过对21、22年生的闽中湿地松人工林不同造林密度和不同立地条件的生长效果研究,结果表明:坡位、表土层厚度对优势木树高有显著影响,但对林分平均树高无显著影响;坡向(阴、阳坡)对平均胸径存在显著差异,且阳坡明显优于阴坡。不同经营密度的林分平均胸径、单株材积差异显著,且随密度增大而减少;冠幅随密度增大而减少;在合理密度范围内,单株胸径、材积随密度增大而减少,但蓄积量却随密度增加而增大。     

云南八角立地类型划分

选用海拔、坡度、坡位、土壤类型、土层厚度、土壤中速效磷含量作为云南八角立地类型划分的初终因子,将各因子分级,按主导因子原则应用逐步回归方法,筛选出海拔和土层厚度两个主导因子,并建立了最优回归方程。根据最优回归方程估测了两个主导因子的7个等级,划分成12个立地类型的单株风干果重量。根据产量对各立地类型进行分析和评价。     

不同立地条件对黧蒴早期的生长影响研究

文章研究了3年生黧蒴人工林的生长与立地条件之间的相互关系。结果表明:坡位、土壤厚度和腐殖质层厚度是影响黧蒴生长的主导因子。     

西林吉林业局天然兴安落叶松立地条件的调查研究

西林吉林业局位于漠河县境内,东经121°29′-123°11′,北纬52°47′-53°20′;属中低山山地地貌,母岩以酸性侵入岩和中性火成岩为主,常见花岗岩;地带性植被为兴安落叶松(Larix gmelinii)林;年均气温-4.9℃,极端最低气温-52.3℃,极端最高气温达36.8℃≥10℃积温为1650.4℃,年均雨量约为403.4mm,集中在7-8月,无霜期约92d,属寒温带气候。     

基于粗糙集理论的立地类型分类规则探讨

利用粗糙集理论((Rough Set))中的知识表达系统和约简算法,在研究区内选取与立地因子关系最密切的树高因子为决策属性,以海拔、母岩、坡度、坡位、土类和土层厚度作为条件属性;决策属性动态聚类和各条件属性值域离散化后,建立立地类型分类决策表,计算决策属性的依赖度及其相对约简,得到马尾松林分立地类型的分类因子为土层厚度、坡位和母岩,并且其重要性分别为0.692 3、0.538 5和0.307 7.     

森林生物量空间知识挖掘方法应用研究——以河南西峡县为例

以河南省重点林业县西峡为研究对象,以2003年森林资源连续清查空间数据库为主要信息源,在地理信息系统软件ArcGIS 9.3、数据挖掘软件Clemintine 12.0支持下,通过空间热点探测、趋势面分析、地理加权回归、C5.0决策分析来进行西峡县森林生物量空间知识挖掘。研究表明:生物量的空间分布与海拔梯度有关,呈现一种从北向南阶梯状逐渐降低的带状分布格局;生物量与平均树高、坡度正相关,与土壤厚度、灯光亮度负相关;C5.0决策分析4个主要输入变量的重要性依次为平均树高(0.30)>灯光亮度(0.24)>坡度(0.23)>土壤厚度(0.22)。