广州市耕地非粮化时空演变及驱动力分析

【目的】耕地非粮化问题给粮食安全带来风险，落实耕地保护措施刻不容缓。广州市作为国内一线城市，耕地非粮化现象普遍。分析广州市耕地非粮化时空演变特征，探究非粮化过程的驱动力，提出防止耕地非粮化的相关建议，可为广州市耕地非粮化的管控提供参考。【方法】运用GIS空间分析法研究广州市耕地非粮化的时空演变过程，运用地理探测器模型研究非粮化的影响因素。【结果】（1）2005—2016年广州市耕地非粮化率由60.46%小幅升高至67.17%,2016—2018年耕地非粮化率由67.17%大幅上升至87.53%,2018—2020年耕地非粮化率由87.53%降低至86.91%，耕地非粮化问题严峻。（2）从区域来看，中心城区耕地非粮化水平普遍高于外围城区。2020年，北部从化区非粮化水平较低，耕地非粮化率为58%，荔湾区、海珠区和天河区非粮化水平最高，耕地非粮化率均为100%。（3）广州市耕地非粮化受多种因素综合影响，影响因子间大多表现出双因子增强关系，少数表现出非线性增强关系。各单因子中城镇化率、人均消费水平、地均GDP平均影响力最高，分别为0.9176、0.7059和0.6674，自然资源禀赋维度的因...     

基于PVAR的农民收入结构对耕地非粮化影响的实证研究

城市化、工业化的发展,承包地三权分置的放活促使了耕地非粮化现象的加剧。利用PVAR模型,分析了农民收入与耕地非粮化的动态关系,探讨了农民收入结构对耕地非粮化产生的影响。结果表明,2002—2017年,耕地非粮化面积和非粮化率的变化趋势基本一致,在不同阶段受经济发展、国家政策等的影响展现出不同的特点。耕地非粮化主要受农民工资性收入影响,家庭经营性收入、财产性收入和转移性收入对非粮化有显著的积极作用,但对非粮化的长期贡献率较小。     

耕地“非粮化”影响因素空间效应研究——以珠三角为例

为科学管控耕地非粮化,本研究以珠三角县级行政区为研究单元,在揭示耕地非粮化空间分异特征基础上,采用空间杜宾模型和地理加权回归模型探究耕地非粮化及其空间效应。结果表明：珠三角2019年各县平均非粮化率为47.8%,高于全国平均水平。从非粮化率来看,耕地非粮化集聚于珠三角周边县域及部分中部县域,以低-低和高-高集聚为主;从非粮化面积来看,耕地非粮化集聚于研究区东北部,以高-高集聚为主。珠三角非粮化存在空间依赖性。从直接效应看,第一产业GDP占比、到市中心的距离与非粮化呈负相关,劳均耕地面积、有效耕地灌溉面积与非粮化呈正相关;从溢出效应看,人均GDP与非粮化呈正相关。第一产业GDP占比和有效耕地灌溉面积对非粮化的影响均呈现中部高、周边低的空间异质性特征。研究表明,经济发展水平较高区域更易产生“非粮化”,非粮化治理应当因地制宜、分级整治,坚决落实“非粮化”管理政策,提高种粮收益和粮食综合生产力,促进粮农降本增效。     

流转农地“非粮化”利用研究

中国的耕地保护与粮食安全问题一直以来就是关注重点,近年来,关于农地流转引起的"非粮化"现象的研究受到了专家学者的普遍关注,通过对农村土地流转"非粮化"现象的文献进行综合评述,深入了解我国流转农地"非粮化"利用的现状。目前,农地流转"非粮化"势头不减,但尚未对我国的粮食安全构成严重威胁,农地流转"非农化"的主要原因是在市场经济的大背景下,农民作为"理性的经济人"作出的最适合自己和家庭的生产选择。通过研读文献发现,学者们提出的主要解决措施包括:完善粮食补贴政策,农业补贴应以激励粮农增加粮食生产为目的,在制度上规范农地流转以及促进新型城镇化发展与粮食生产相协调。对于未来研究而言,应该注意一下几点:首先,"非粮化"现象与市场的关系;其次,粮食安全与非粮化问题研究相结合;第三,对粮食作物种植进行分类研究,不同的粮食作物随着"非粮化"趋势的推进会呈现出增加或减少的现象。     

简讯

坚决防止耕地“非粮化”倾向日前,国务院办公厅印发《关于防止耕地“非粮化”稳定粮食生产的意见》。意见提出,要坚持问题导向,坚决防止耕地“非粮化”倾向。明确耕地利用优先序,永久基本农田重点用于发展粮食生产,特别是保障稻谷、小麦、玉米三大谷物的种植面积。一般耕地应主要用于粮食和棉、油、糖、蔬菜等农产品及饲草饲料生产。加强粮食生产功能区监管,把粮食生产功能区落实到地块,引导种植目标作物,保障粮食种植面积。     

赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分异及其驱动力探测——以寻乌县为例

为刻画赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分布差异,严格落实耕地保护和科学管控“非粮化”,本研究以江西省寻乌县为例,采用地理探测器因子检测、交互作用检测等方法揭示赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分异特征及其成因。结果表明：2020年寻乌县农业产业结构“非粮化”水平为19.42%,以耕地转为林地和园地为主。农业产业结构“非粮化”空间分异与耕地本底条件、自然资源禀赋、经济区位、政策环境4个维度的因子均显著相关,而地形、农田基础设施条件、耕地连片度是农业产业结构“非粮化”空间分异的主导驱动因子。不同农业产业类型“非粮化”的关键驱动因子不同,多数因子对耕地发展林果业和设施农业的驱动方向相反,农业产业结构“非粮化”因子交互作用均为双因子增强或非线性增强。研究表明,赣南低山丘陵区农业产业结构“非粮化”空间分异明显,需要管控农业产业结构“非粮化”总量并客观分类处置,本研究为“非粮化”分类监测和客观处置提供了参考,为低山丘陵区优化农业资源要素配置和农业产业空间布局提出建议。     

重庆丘陵山区耕地非粮化时空变异及驱动类型划分

为厘清中国西南典型丘陵山区的耕地非粮化态势和提供有针对性的管控措施,以重庆市为研究区域,基于空间自相关方法、地理探测器、主成分分析和K均值聚类等方法探究重庆市耕地非粮化驱动因素,并划分驱动类型。结果表明：2011—2020年,重庆市耕地非粮化率由37.51%上升至42.87%,中度非粮化和高度非粮化区县共增加了14个;空间聚集程度加深,高高集聚区和低高集聚区主要分布在中心城区。城乡居民人均可支配收入差距、城镇化率、各区县距中心城区距离是耕地“非粮化”主要的驱动因子,各因子交互作用以非线性增强为主,各区县距中心城区距离与城乡居民可支配收入差距两因子交互对非粮化空间格局的解释力最强。重庆市非粮化驱动类型可以分为农业生产支持型、区位经济引导型、农业生产弱化型三类,且分区结果与重庆市“一区两群”规划一致。研究结果可为重庆市耕地非粮化分区管控政策制定提供依据,同时为其他山地、丘陵地区提供借鉴。     

耕地“非粮化”特征识别与优化调控研究——以广西百色市右江区为例

准确识别耕地“非粮化”空间特征,并提出优化管控措施,对耕地“非粮化”精确管控具有积极意义。以广西百色市右江区为例,从地类构成、坡度、景观格局、空间邻接、居民点耕作距离和交通便利度等方面对右江区耕地“非粮化”空间特征进行分析,并以引导耕地趋粮化为目的,针对不同耕地“非粮化”类型提出优化调控措施。结果表明,右江区“非粮化”耕地总量达到308.38 km²,以旱地为主,其次为园地和林地。“非粮化”耕地坡度以大于6°为主,地形坡度低于25°时,“非粮化”面积随着坡度增加而增加。“非粮化”耕地破碎,与园地和林地的空间邻近度较高,相互作用强度较大。距农村居民点(低于800 m)和道路(低于1 200 m)越近,“非粮化”耕地面积占比越大,“非粮化”耕地空间分布受耕作距离和交通便利程度影响。     

乡镇防止耕地“非粮化”存在的问题、成因与对策

近年来,各地认真贯彻落实稳定粮食生产政策,实行最严格的耕地保护制度,特别是在防止耕地“非粮化”方面进行了全面摸排清查,开展了专项整治行动。乡镇行政层级在防止耕地“非粮化”工作的开展过程中起到了关键性的作用。基于对各乡镇街道进行的走访调研,搜集了乡镇在开展防止耕地“非粮化”工作中存在思想认识不高、部门协调不够、摸排底数不清、信息把握不全、整改落实不力等问题,从耕地“非粮化”的形成和防止耕地“非粮化”工作推进不力2个维度分析了原因,并提出了加强工作推进力度、彻底详实摸清底数、分类整改和分类施策、加强耕地常态监管、加强部门协同联动、加强宣传培训力度、加强财政支持力度等对策,以期为乡镇开展防止耕地“非粮化”工作提供借鉴。     

天祝县耕地“非农化”和“非粮化”现状及对策研究

为进一步落实国家耕地保护政策，制止耕地“非农化”和防止耕地“非粮化”,2021年对天祝县耕地“非农化”和“非粮化”面积、类型、分布和影响进行了调查，总结了存在的问题，针对问题提出了相应的对策。     

湖南省耕地“非粮化”影响因素分析

基于湖南省2005—2020年耕地利用与粮食生产情况的时间序列数据,运用误差修正模型,探讨湖南省耕地“非粮化”的成因。结果表明：农户非农收入占比和农业补贴对湖南省耕地“非粮化”有正向影响作用;种粮比较收益和单位耕地面积机械总动力对耕地“非粮化”有负向作用。为防范湖南省耕地“非粮化”,应增加农户收入来源、完善农业生产设施以及完善耕地保护与农业补贴政策措施以保障粮食生产。     

兴业县耕地流转“非粮化”问题的调查与对策研究

农村耕地作为粮食生产的根基,保障着百姓"米袋子"。近年来,随着我国农业结构的不断优化,土地流转的加速,部分地区出现耕地"非粮化"倾向,直接影响着粮食生产安全。针对兴业县农村耕地"非粮化"问题进行剖析,通过严格落实农田保护责任制、加大农业保险的政策性投入、加大农业资源环境保护、健全完善有关法规制度等对策,有针对性地解决农村耕地"非粮化"问题。     

干旱半干旱区耕地非粮化空间格局及驱动因素

为厘清干旱半干旱区耕地非粮化态势,减少非粮化对粮食安全的威胁,本研究利用空间自相关分析法、多元线性回归模型与地理加权回归分析方法,探索非粮化地域分异特征及主要驱动因素。结果表明： 2018年干旱半干旱区耕地非粮化面积为8.3×10⁶ hm²,非粮化率为38.3%;非粮化率在空间上呈由西向东逐渐递减的分布格局,非粮化面积则呈两边高、中部低的分布特征;土地流转面积是驱动干旱半干旱区非粮化空间格局分异的最重要因子,人均GDP、人均耕地面积和乡村劳动力人数也影响了地域分异特征,但不同地域内各因素作用存在显著的空间异质性。研究表明,非粮化受经济、社会、政策因素影响大,今后应规范土地流转行为,调整惠农补贴并优化资源配套,加大监管的同时谨防“一刀切”,实现农民增收、耕地保护和粮食安全“三协同”     

基于卫星遥感影像的南方村落耕地“非粮化”信息提取研究

当前全国各地出现了不同程度的耕地非粮化现象,准确提取耕地非粮化信息对确保我国粮食安全具有重要意义。以江西省鹊岗村等村落为例,采用实地勘测和卫星遥感相结合的方式,利用实地调研回收的240份问卷及Google Earth高分辨率卫星遥感影像获得了研究区的居民经济状况及土地利用情况,并在此基础上初步探讨了不同区域耕地非粮化现象的分布特征、产生原因及管理对策。研究发现,不同研究区耕地非粮化程度稍有差异,同时样本的分布呈空间集聚态势。此外,农户为谋求经济发展主动调整农业生产结构,导致研究区内的主要的土地覆盖变化过程为:耕地转变成菜地、果园等。获取更多实时、多维、典型的数据,更有利于监测和管控土地覆盖变化。     

耕地流转“非粮化”的形成原因与化解对策 ——基于国家粮食安全视角

随着土地流转范围的不断扩大,耕地流转"非粮化"现象将对国家粮食安全造成严重影响。从浙江、河北和河南3省的耕地流转"非粮化"现状出发,系统梳理耕地流转"非粮化"现象形成的原因,并有针对性地提出该现象的化解方法。结果表明,耕地流转"非粮化"的形成有经济诱因、认识诱因两大内部诱因以及政策因素、法律因素和监管因素三大外部因素,提出提高收益、强化认识、完善政策、细化立法和加强监督等耕地流转"非粮化"化解对策。     

整体性治理视角下防止耕地"非粮化"的对策

过去10年我国耕地减少的主要原因之一为农业结构调整,而耕地"非粮化"问题的发生主要是由于政府各部门对耕地保护工作职责不明晰.中央与地方政府之间、自然资源部与其他行政主管部门之间的耕地管护职责、治理目标不协同,造成耕地保护管控不力.因此,以整体性治理理论为基础,梳理耕地"非粮化"的逻辑形成,对耕地保护利用目标、管理主体、...     

"非粮化"耕地的生态化调控

在深入实施优质粮食工程、大力开展绿色高质高效行动的背景之下,针对"非粮化"耕地要积极实施生态化的调控.文章在分析"非粮化"耕地产生的原因,依据生态红线、农户的生计需求、调整的难易程度等的基础上,提出分区、分类的"非粮化"耕地调控措施,并结合新时期国家战略导向,提出对"非粮化"耕地整治的政策建议.     

《关于防止耕地“非粮化”稳定粮食生产的意见》解读

介绍了《关于防止耕地“非粮化”稳定粮食生产的意见》出台的背景和重要、落实工作、主要内容。     

粮食主产区耕地非粮化空间格局分异及其成因

为摸清粮食主产区耕地非粮化的总体状况,揭示非粮化的空间分异特征及其成因,以徐州市为研究区域,运用空间自相关分析法、冗余分析法与案例分析法,研究粮食主产区非粮化空间分异特征、主导因素及其作用机制。研究表明：徐州市法定耕地内（LF,10.25%）、永久基本农田范围内（BF,7.30%）、两区划定范围内（FF,2.67%）非粮化率呈依次递减态势,城区非粮化率高于远郊;非粮化面积超过500 hm²的乡镇为6个,分布于远郊南部和西北角,但非粮化率则从中心向远郊递减扩散。非粮化率在FF范围内存在2个高-高集聚区,不同于LF和BF,城区周边明显高于其他区域;RDA分析显示社会经济变量解释了91.85%的非粮化面积特征向量的变化,主要驱动因子包含常住人口、农业人口、农业收入、土地流转率、农业机械总动力,其中非农业收入和农业机械劳动力分别是城区与远郊的关键驱动因子。研究表明,粮食主产区非粮化率总体不高,以菜地占用为主,但不同范围、不同区位非粮化率差异明显,必须高度重视并谨慎对待社会经济因素驱动作用。     

粮食安全背景下“非粮化”的演化特征、形成机理及突破路径

随着土地流转和规模化经营的加快,"非粮化"问题越发凸显。为保证我国粮食安全,本文从历史角度分析我国"非粮化"的演化特征,并从土地、劳动力、市场和政府四个视角讨论"非粮化"的形成机理。研究发现:"非粮化"在不同历史阶段呈现"去粮化"与"趋粮化"交替波动特征。"非粮化"现象背后的主要原因是市场经济背景下粮食作物的经济效应较弱,进而导致劳动力和土地等生产资料从第一产业向第二、三产业转移,加之近年来耕地质量下降、政府过度强调GDP和"伪生态化"问题等。因此应强化土地监管、培养新型职业农民、加大粮食科技投入以及完善对地方政府的考核体系。