江西省几种奶牛常用饲料的多体系营养价值评定

分别用Weende、Van Soest体系与CNCPS分析了稻草、苜蓿、玉米秸秆、豆腐渣与啤酒糟的营养成分,并计算了这5种饲料的相对值（RFV）与分级指数（GI）以及碳水化合物与蛋白质组分,旨在为各体系在江西奶牛业的合理应用提供基础理论数据。同时指出,Weende与Van Soest体系是奶牛饲料营养价值评定的基础,应根据需要选择综合评定指数还是CNCPS。     

猪饲料碳水化合物消化、降解和转移以及对能量利用率的影响

自1864年Henneberg与Stohmann首倡概略成分分析方法以来,该饲料养分的测试方法已沿用1个半世纪,基本保持原体系未变.由于碳水化合物组分特别是多糖成分的复杂性和多样性,其分析方法和分析层次不断的完善和改进,大致经历了Weende纤维—Van Soest纤维—总饲粮纤维的发展和革新.饲料碳水化合物组分的营养价值受到饲粮结构、畜禽品种、生理阶段、环境条件、饲养管理等种种复杂因素的影响,同时碳水化合物组分又影响其他饲料养分效价和能量利用率.因此,本文从碳水化合物的定义、内涵和分类入手,侧重分析了饲粮碳水化合物在猪体内的消化、降解和转移规律,并对饲粮碳水化合物对能量利用率影响的作用机理作出相应的阐述,旨在为提高猪饲料转化效率提供参考.     

用CNCPS体系评定黑龙江省西部地区奶牛饲料营养价值

应用康奈尔净碳水化合物-蛋白体系(CNCPS)提出的蛋白与碳水化合物分类方法,对黑龙江省西部地区15种典型奶牛饲料进行粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADIP)、中性洗涤不溶蛋白(NDIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(ADL)和淀粉进行了测定,并通过CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、淀粉、果胶(CB1)和糖类(CA)。结果表明:CNCPS体系分析方法测定指标较多,能够全面反映饲料的营养成分在奶牛体系的消化吸收,建议黑龙江省应用CNCPS体系对奶牛饲料营养价值进行评定。     

CNCPS与NRC在反刍动物方面的分析比较及其研究进展

文中通过CNCPS与NRC在营养成分的划分、饲料营养价值的评定、自身功能、蛋白质体系与碳水化合物体系评定等方面的分析比较及CNCPS最新研究进展,表明CNCPS具有很强的利用价值,为今后NRC的应用及畜牧业的发展(反刍动物)指明了一条更为科学合理的方向。     

康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系预测小肠可消化粗蛋白质含量

本试验旨在建立奶牛饲料的康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(Cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)预测小肠可消化粗蛋白质(uCP)含量的数学模型.采用CNCPS体系对13种饲料蛋白质组分进行划分,采用移动尼龙袋法测定13种饲料小肠uCP含量,试验动物为3头带有永久性瘤胃瘘管和十二指肠瘘管的荷斯坦奶牛,采用单因素试验设计.结果表明:1)豆粕、棉籽粕、菜籽粕、葵花籽粕、芝麻粕、玉米胚芽粕、米糠、米糠饼、米糠粕、大麦、麦麸、玉米和玉米麸质饲料的uCP含量分别为390.32、321.90、297.21、230.50、388.62、177.49、85.53、116.78、134.74、80.47、128.26、70.28和66.65g/kg.2)所有试验饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=-4.11+6.48PA+7.73PB1+5.72PB2+8.26PB3+5.11PC(R2=0.9972,P＜0.01);蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=12.79+5.47PA+7.04PB1+9.74PB2+8.14PB3(R2=0.9987,P＜0.01);能量饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的回归方程为:uCP=14.80+8.55PA+6.27PB2+17.64PB3(R2=0.9874,P＜0.01).3)蛋白质饲料、能量饲料及所有试验饲料的实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数均高于0.95,蛋白质饲料实测uCP含量与CNCPS各蛋白质组分含量的相关系数高于能量饲料.结果提示,利用CNCPS体系划分的各蛋白质组分含量预测饲料uCP含量是可行的,且预测蛋白质饲料的uCP含量比预测能量饲料的uCP含量更准确.     

纤维对家畜的影响

美国 Cornell 大学 Peter Van Soest 博士认为:纤维对日粮的影响在家畜种类间有差异。Van Soest 指出,反刍动物依靠不溶性纤维及其物理特性,可促进反刍和瘤胃功能。对于非反刍动物,可溶性胶质物(如果胶、β—葡聚糖等)影响胃的倒空和吸收,但也会在结肠和盲肠中发酵,这是值得引起注意的。     

康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系在中国的研究进展及发展趋势

作者从康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系(Cornell net carbohydrate and protein system, CNCPS)饲料组分评定、基础数据库建设、模型验证及模型改进等方面综述了CNCPS在中国的研究进展,并从建设标准饲料组分剖分方法、扩大基础数据库、校正品种因子、改进瘤胃和小肠模型、开发计算机软件等方面提出了CNCPS在中国的发展趋势。随着CNCPS在中国的发展及转化,它将对中国畜牧业的发展起着重要推动作用。     

CNCPS体系对高产奶牛生产性能的评价

本文主要根据美国康奈尔大学净碳水化合物和净蛋白质体系(CNCPS,Cornell Net Carbohydrate and Protein System)的原理和方法 ,针对黑龙江省大庆市和兴畜牧发展有限公司奶牛场的养殖模式和饲养状况进行了调查,并用CNCPS体系对该场的饲料营养成分进行分析,同时运用CPM-Dairy V3软件模式对其进行评定。主要目的是在原有饲料的基础上改善日粮配方,调节能氮平衡,降低饲料成本,提高牛场的生产效益。而且从生产性能指标上看,在生产性能不变的情况下达到较好的收益效果,因此验证了CNCPS体系在畜牧生产应用上的价值。     

用CNCPS评定反刍动物几种常用精料营养价值的研究

[目的]为了验证CNCPS评定方法的可靠性.[方法]分别从黑龙江省的大庆、哈尔滨、双鸭山、佳木斯、牡丹江、集贤和五常等地采集反刍动物常用精饲料样品19种, 应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法, 分别测定了饲料的粗蛋白质(CP)、非蛋白氮(NPN)、可溶性粗蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶粗蛋白(ADFIP)和中性洗涤不溶粗蛋白(NDFIP)、酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素和淀粉.并根据CNCPS提出的计算方法计算了饲料粗蛋白质中的非蛋白氮(PA)、快速降解蛋白质(PB1)、结合蛋白质(PC)、中度降解蛋白质(PB2)、慢速降解蛋白质(PB3)和碳水化合物中的不可利用纤维(CC)、可利用纤维(CB2)、果胶(CB1)和糖类(CA).[结果]通过CNCPS饲料评定技术可对反刍动物常用精饲料营养价值分析评定.[结论]说明CNCPS可广泛用于对刍动物饲料营养价值的评定.     

用CNCPS体系评定安徽及其周边地区非常规饲料的营养价值

试验旨在评定安徽及其周边地区非常规饲料的营养价值,应用康奈尔净碳水化合物—蛋白质体系(CNCPS)提出的碳水化合物和蛋白质分类方法,对安徽省的合肥市、六安市、安庆市、铜陵市、亳州市、宿州市和河南省信阳市及甘肃省、黑龙江两省采集的21个非常规饲料样品进行常规营养成分分析,并通过CNCPS方法计算出饲料碳水化合物和蛋白质组分。结果显示,宿州花生桔秆可溶性蛋白占粗蛋白质(SCP/CP)比例最高(55.92%),合肥麦秸最低(6.85%);合肥油菜秸秆木质素(ADL)最高(23.16%),合肥稻草ADL最低(4.14%)。蛋白质中真蛋白的含量以合肥笋壳最高(99.83%),以宿州麦秸最低(44.96%);碳水化合物中不可利用纤维(CC)以宿州花生壳最高(47.94%),以合肥笋兜最低(10.74%)。结果表明,CNCPS体系较全面的评定了非常规饲料的营养特性,反映了非常规饲料的优劣程度,可作为安徽地区饲料营养价值评定方法。     

应用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系评定广西水牛常用粗饲料的营养价值

为深入地揭示水牛常用粗饲料的碳水化合物及蛋白质组分的特性,本试验采用康奈尔净碳水化合物-蛋白质体系(CNCPS)对广西水牛4类20种常用粗饲料进行评定.测定粗饲料的常规营养成分,并应用CNCPS的公式计算出碳水化合物组分中糖类(CA)、淀粉和果胶(CBl)、可利用纤维(CB2)和不可利用纤维(CC)的含量以及蛋白质组分...     

辽宁绒山羊常用饲料营养价值评定

采集辽宁绒山羊常用饲料17种23个样品,应用康奈尔净碳水化合物-蛋白体系(CNCPS)提出的原理和方法对饲料营养价值进行评价。测定饲料原料常规营养成分以及非蛋白氮(NPN)、可溶性蛋白(SCP)、酸性洗涤不溶蛋白(ADFIP)、中性洗涤不溶蛋白(NDFIP)及酸性洗涤纤维(ADF)、中性洗涤纤维(NDF)、木质素(LIGNIN)和淀粉,并对饲料原料的蛋白质和碳水化合物进行分类分析。结果表明:粗饲料可溶性蛋白质主要是NPN,真蛋白含量少,3种蛋白质饲料可溶蛋白主要是真蛋白,NPN含量少;所采集灌木类饲料纤维含量尤其是慢速降解细胞壁成分含量低,可快速降解糖类和可利用蛋白质含量高,质量优于秸秆和干草等其他粗饲料;棉粕的不可消化纤维和不可消化蛋白质含量高,可消化利用性较差。豆皮的蛋白质含量较低,主要是慢速降解纤维成分占绝大多数。     

粗饲料品质评定指数新一代分级指数的建立及与分级指数（GI_（2001））和饲料相对值（RFV）的比较研究

试验的目的是在卢德勋2001年提出的粗饲料分级指数（GI2001）的基础上筛选一些新指标在奶牛粗饲料中建立新一代分级指数（gradingindex2008,GI2008）,并用GI2008、GI2001和饲料相对值（RFV）对4种粗饲料品质进行分级比较。根据公式分别计算4种粗饲料的GI2008、GI2001和RFV值。结果表明,4种粗饲料（苜蓿干草、玉米青贮饲料、羊草、玉米秸秆）的GI2008值分别为145.50、108.44、20.10和12.09MJ/d;GI2001值分别为32.11、19.70、9.39和3.98MJ/d;RFV值分别为109.20、100.12、91.55和69.93MJ/d。三者对粗饲料品质划分次序一致。GI2008和GI2001对粗饲料品质分级均优于RFV,二者比较,GI2008与GI2001均能科学地对粗饲料品质进行评定,GI2001值（X,MJ）与GI2008值（Y,MJ）存在如下回归关系：Y=5.1669X-12.683（R2=0.9463,P〈0.0001,n=4）。结果提示,在实际应用中,GI2001指标简便易行,而GI2008主要用于研究目的,科学性比较强。在今后的研究中使用GI2008能更准确而科学地对粗饲料品质进行分级划分。     

Relationship between the in vitro-estimated utilizable crude protein and the Cornell Net Carbohydrate and Protein System crude protein fractions in feeds for ruminants

The objectives of this experiment were to study the regression relationship between the in vitro-estimated utilizable crude protein (uCP) and the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) crude protein fractions, i.e. PA, PB1, PB2, PB3 and PC of feeds for ruminants, and the possibility of using CNCPS crude protein fractions for the estimation of uCP of feeds for ruminants. The CP, the non-protein nitrogen (NPN), the soluble cru de protein (SCP), the neutral detergent insoluble crude protein (NDICP) and the acid detergent insoluble crude protein (ADICP) of 30 single feeds were determined and the CP fractions, i.e. PA, PB1, PB2, PB3 and PC, were then calculated based on CNCPS. The uCP of the 30 feeds was estimated using the in vitro incubation technique of Zhao and Lebzien (2000). It was found that there was a significant multiple regression relationship between the uCP [g/kg dry matter (DM)] and the CNCPS crude protein fractions, i.e. PA (% DM), PB1 (% DM), PB2 (% DM), PB3 (% DM) and PC (% DM) of the feed samples. uCP = (9.95 +/-2.73)PA + (2.92 +/- 1.36)PB(1) + (7.24 +/- 0.86)PB(2) + (8.20 +/- 3.33)PB(3) + (17.67 +/- 3.79) PC + (63.26 +/- 18.02), r2 = 0.90, n = 30, p < 0.0001. It was suggested that the multiple regression relationship shown above could be used for the estimation of the uCP of feeds based on the CNCPS crude protein fractions PA, PB1, PB2, PB3 and PC of feeds for ruminants.     

粗饲料品质评定指数的研究现状及其进展

介绍了国际流行的粗饲料品质评定指数相对值(RFV)、粗饲料相对质量(RFQ)、产奶二千(Milk2000)以及我国学者提出的粗饲料分级指数(GI)与预测粗饲料采食量的粗饲料纤维物质瘤胃滞留系数(RT-IN-DEX);揭示了RFV,RFQ,Milk2000与GI四者间的联系与区别;详细地介绍了预测不同粗饲料RFQ参数的模型,并就RFQ取代RFV的可行性进行了分析.同时,指出了GI相对于RFV的优点,对GI的最新研究进展--GI的验证及其参数模型化进行了总结.     

玉米DDGS作为反刍动物能量或蛋白饲料原料的营养价值

为准确评价不同来源的DDGS作为反刍动物饲料的营养价值,研究采用美国康奈尔大学净碳水化合物和净蛋白质体系(CNCPS)的原理和方法,测定和分析了8种不同来源的玉米干酒糟及其可溶物(DDGS)的营养价值及营养特性,并且把DDGS和当地的玉米、豆粕的营养价值进行了比较。经测定,8种DDGS常规营养成分(占干物质%)的平均数为:粗蛋白(28.28±2.56)%,粗脂肪(11.01±1.03)%,碳水化合物CHO(56.10±5.65)%,NDF(45.06±4.24)%,ADF(18.94±1.52)%,木质素(3.67±0.35)%。在蛋白组分中,PA、PB1、PB2、PB3和PC分别占粗蛋白的(5.67±0.27)%、(4.9±0.51)%、(22.89±2.39)%、(49.8±4.77)%和(16.68±2.61)%,其中,PA、PC的含量变化大,变异系数分别为8.8%和16.7%。在碳水化合物组分中,CA、CB1、CB2和CC分别占CHO的(25.74±0.82)%、(13.74±3.14)%、(44.76±4.49)%和(15.76±1.23)%。作为能量饲料和玉米相比,DDGS的载能物质主要是脂肪和可消化纤维,所估计的产奶净能低于玉米(6.56MJ/kg比7.73MJ/kg)。作为蛋白质饲料和豆粕相比,DDGS中主要的蛋白质组分是慢速降解蛋白(PB3),且能为小肠提供多于豆粕的过瘤胃蛋白(96.50g/kg比62.57g/kg)。上述结果表明,不同来源或不同生产工艺产生的DDGS营养价值差异较大,可溶性蛋白的含量和酸性洗涤不溶蛋白质含量的变化是引起DDGS营养价值变化的主要原因。因此,改善玉米DDGS的加工工艺,准确测定DDGS蛋白质组分和碳水化合物组分的含量是科学利用DDGS饲料产品的必要条件。     

利用体外产气法和CNCPS法对不同生育期虉草营养价值的评价研究

为了评定不同生育期虉草的营养价值,分析体外产气法和CNCPS法两种营养评价方法的相关性。采用体外产气法测定抽穗期、开花期、灌浆期、乳熟期4个生育期虉草的体外发酵产气量、发酵参数(a、b、c)、DM消化率、NDF和ADF降解率,用康奈尔净碳水化合物和蛋白质体系(cornell net carbohydrate and protein system,CNCPS)分析方法测定相应组分,评价其营养价值,并比较研究两种方法评价结果的相关性。结果表明,体外发酵至72 h结束,累计总产气量和产气参数a以开花期最高(122.68 和4.46 mL),显著高于各组(P<0.05),且从抽穗期、灌浆期、乳熟期有降低的趋势;抽穗期和开花期的DM消化率、NDF和ADF降解率分别显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05)。随着虉草生育期的延长,CP和SOLP呈递减趋势,即抽穗期和开花期显著高于灌浆期和乳熟期(P<0.05);NDF、ADF和ADL呈递增趋势,但NDFIP、ADFIP呈递减趋势。灌浆期和乳熟期的CHO含量显著高于抽穗期和开花期(P<0.05),而CA和CNSC含量则相反,且CC含量同样以灌浆期与乳熟期较高;蛋白质组分中,PA与CA及CC与PC组分呈现同样的趋势。虉草CNSC、CA、CB₁、CB₂、PA、PB₃组分含量与不同时间点产气量呈显著或极显著的相关性(P<0.05或P<0.01)。因此,开花期虉草营养价值最高,其次为抽穗期、灌浆期和乳熟期,产气法和CNCPS评价牧草具有相关性,用体外产气量估测牧草CNCPS组分是可行的。