基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究

介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计.实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期.     

扬州：农机安全执法有了新装备

正7月14日上午,江苏省扬州市市农业农村局相关人员赴江都区现场观摩农机安全智能检测设备使用情况,江都区局分管领导、市局农机监管处、农业综合行政执法支队和区农业综合执法大队有关人员陪同。根据省厅、省农机安全监理所农机检验工作要求,扬州市宝应、高邮、江都等地农机监理机构陆续配备了智能农机安全检测设备,邗江、广陵等地也在积极     

智能数据挖掘在播种机故障检测中的应用

为进一步提高播种机的故障自诊断功能与综合作业效率,结合智能数据挖掘技术对其故障监测系统进行应用研究。通过系统性了解播种机作业机理与监控系统实现目标,建立了播种机故障检测流程,将发动机、变速箱体、齿轮传动等部位故障转换成数据代码,根据智能数据挖掘技术的闭环控制机理,搭建故障监测理论模型,生成播种机故障监测系统功能架构,并进行故障监测系统应用试验。结果表明:保持15～25区间的数据挖掘核心算法有效规则数,可信度平均可达到0.84以上,较传统控制算法提升了3%,平均故障检测准确率为95.37%,较一般故障诊断应用技术提升了5.0%,故障平均检测耗时缩短了46.55%,提高了播种机故障监测效率,可为播种机及类似农机向智能数据化改进提供一定思路。     

农机异步电机故障检测系统研究与设计

针对当前农机异步电机中的故障检测问题,笔者提出了一种可以对农机异步电机进行实时故障检测的农机异步电机故障检测系统,该农机异步故障检测系统包括信息采集和管理功能、电机状态监测和故障诊断功能以及电机维修辅助功能.笔者首先分析农机异步电机常见故障及常用故障检测方法,然后对农机异步电机故障检测系统进行硬件设计,根据用户的需求进...     

基于时序贴近度与改进SVM的水机轴心轨迹诊断

为了提高水轮机组诊断的精确性,提出应用时间序列模糊贴近度特征提取轴心轨迹特征参数,通过改进SVM模型并引入故障分类准确性判定因子对参数化的水电机组轴心轨迹开展了智能诊断.应用改进SVM对时间序列特征引入正确率、错误分类率计算方法,从而对诊断后轴心轨迹分类准确性进行判定,由此促进运行状态设备智能诊断,提高故障诊断系统的自动诊断水平及准确率;引入多类分类支持向量机算法、分类准确度判断解决异常状态下机组轴心轨迹特征参数无法识别、识别率低的问题.通过对改进扩展时序距离时间序列贴近度度量算法的应用解决了水电机组实时轴心轨迹特征参数准确性差和实时性差的问题.该方法提高了检测精度,同时增强了人机交互性,具有重要的理论意义和实用价值.     

大数据支持下的农机作业数据挖掘与决策分析技术研究

本研究基于大数据技术,探索了农机作业数据挖掘与决策分析技术,旨在为农业生产提供智能决策支持。笔者通过深入分析大数据技术特点,建立了系统化的数据采集、挖掘分析和智能决策支持框架。实证研究验证了该框架在农机作业领域的有效性和潜在应用,为农业生产提供了可靠的智能化管理方案。     

基于BP_Adaboost的农机行驶轨迹状态识别

农业机械运动轨迹不仅包括田间作业轨迹,还包括道路行驶轨迹。有效区分农机行驶过程中田间作业和道路行驶等作业轨迹,可精确划分有效作业地块和精准评估农机作业效率,从而实现农机的远程智能管理。通过对农机轨迹点属性的分析,提取典型特征数据,利用BP_Adaboost方法建立的训练模型对农机轨迹点进行识别,将道路与田间交界处易错轨迹点重新标记后再次训练,轨迹识别正确率达96.89%。该方法既避免了传统聚类算法对阈值和参数依赖的问题,也有效解决了将道路行驶轨迹误识别为田间作业轨迹的难题。      

积极推广智能监测设备 推动农机深松技术的普及推广

介绍了沧州市农机深松和智能监测设备应用的基本情况、主要做法、存在问题与建议,以及农机深松和智能监测设备推广的效益。     

ZAY－1智能型车辆安全性能检测仪

ＺＡＹ－１智能型车辆安全性能检测仪湖南省农机鉴定站刘立钊ＺＡＹ—１智能型车辆安全性能检测仪是湖南省农业工程研究所、湖南省农机鉴定站研制的用于检测机动车辆行驶和制动技术状态的一种智能型便携式精密测量仪器。它兼有第五轮仪和加速度测量记录仪的全部功能，可广...     

小麦种植全程无人作业技术集成示范

<正>一、基本情况智能农机设备主要包括大马力无级变速无人驾驶拖拉机、植保无人机、智能水肥一体化设备、出苗率和长势监测无人机、无人驾驶收割机等,可实现小麦生产全程无人作业。项目集成智能农机,在密云建设农机无人作业试验示范基地,基地占地面积457亩。通过“产、学、研、评、推、用”高效合作模式,以“智慧种地”为目标,以“机器换人”为手段,打造成全国高水平农机无人作业试验示范基地。     

关于提升高端智能农机产品有效供给能力的思考

组建智能农机装备检测中心是推进高端智能农机快速发展的有效抓手,是促进农机装备向智能化、绿色化发展的关键举措,也是建设农机强省的必然要求。文章论述了江苏省组建智能农机装备检测中心的必要性和可行性,并结合实际提出提升高端智能农机产品有效供给能力的对策与建议。     

基于物联网技术的智能农机监测管理系统设计

随着物联网技术的快速发展和农业现代化的推进,智能农机监测管理系统成为提高农业生产效率和质量的关键。该文以智慧农机生产为研究对象,设计一种基于物联网技术的智能农机监测管理系统,利用传感器、嵌入式设备和云平台相结合的方式,实现农机工作状态、位置和运行数据的采集与传输。同时,系统还具备数据分析功能,通过对农机数据的统计和分析,为农场管理者提供决策支持和优化农机使用的建议。田间试验结果表明,该系统能够有效提高农机的利用率和作业效率,降低农机故障率,进一步推动农业现代化进程。     

智能农机液压系统常见故障的排除思路

智能农机液压系统在长时间的运行过程中可能发生多种故障,常见如系统温度过高、系统压力异常、液压系统噪声、液压系统泄漏、杂质污染、液压油状态不佳等,这些故障均会影响到农机的正常运行,必须及时找到故障原因,并进行排除。基于此,笔者分析了智能农机液压系统故障原因及危害,同时整理出该系统常见的故障与排除思路。结果表明,技术人员需要全面掌握智能农机液压系统的结构与工作原理,结合以往的操作经验准确进行故障判断,找到故障产生的原因,采取针对性的故障排除措施,确保农机设备安全、稳定地运行,提高农业生产的效率,助力我国农业发展。     

基于智能感知技术的山旱地农机作业数据采集与分析研究

为了实现对农机作业的实时监控和优化,为农户提供决策支持。笔者以山旱地农机作业数据采集与分析为研究对象,在对智能感知技术在山旱地农机作业中的应用进行阐述的基础上,提出了一种基于智能感知技术的数据采集和分析方法。首先,通过安装传感器和摄像头等设备,实现对农机作业过程中的环境数据和作业数据的实时采集,将采集到的数据通过无线传输技术实时传输到数据中心,进行数据预处理、分析和挖掘;其次,在数据传输和存储方面,考虑了数据传输的安全性和稳定性,设计了合理的数据存储结构,实现了对数据的高效存储和管理;再次,在数据预处理方面,针对采集到的数据存在噪声和异常值的问题,进行了数据清洗、数据去重、数据填补、数据平滑等预处理步骤,以保证后续分析的准确性和可靠性;最后,在数据分析和挖掘方面,采用聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等方法,对数据进行深度分析和挖掘,提取出其中的关键信息。实地测试和验证结果表明,通过机器学习和数据挖掘技术,可以实现对农机作业过程中的关键环节进行分析和优化,提高农机作业的效率和质量,验证了本研究提出的数据采集和分析方法的可行性和有效性。     

农机装备智能测控技术研究现状与展望

农机装备正朝着智能化方向发展,智能测控是实现智能农机的核心技术。农机装备智能测控技术以农机装备为载体,包括农机作业相关信息智能感知、精准监控和作业决策与管理等技术。目前,我国农机装备智能测控存在高端装备、核心技术国产化程度低的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备精准监控技术和农机作业智能决策与管理技术等方面对国内外研究现状进行综述。阐述了作物生长信息、土壤信息和农机作业状态信息等智能感知技术的大量成果;阐述了耕深、平整地、土壤消毒、播种、植保和收获领域的农机装备精准监控技术的研究进展;阐述了农机作业智能决策与管理技术在农机作业质量监管、农机调度方面的技术突破;重点阐述了农机装备智能测控技术在土地耕整机、土壤消毒机、播种机、施肥机、植保机、收获机及农机作业管理平台的应用现状,分析了各环节待解决的问题。最后,提出了农机装备智能测控技术未来发展方向：农机装备智能测控系统化技术研究;无人农场农机自主作业关键测控技术研究;田间复杂环境农机核心部件及传感器研发;农机大数据支撑的作业决策模型研究。     

基于虚拟机械制造技术的农机件智能CAPP技术研究

为了提高农机部件批量设计和生产的效率与质量,以CAPP智能系统为基础,提出了一种具有虚拟制造功能的农机件智能化CAPP系统。基于农机部件加工制造的设计需求,从整体到局部设计了CAPP系统基本框架,并采用三维建模、工序自动生成和零部件虚拟制造验证等方法进行了设计,建立了农机零部件信息系统和工艺数据库。根据累计和质量控制图与休哈特控制图,结合VB软件编程技术,对CAPP的误差检测功能进行了算法设计。最后,通过采集和输入农机零件的参数进行了工艺过程设计,并利用CAPP系统实现了工艺过程的自动化生成和实时监测系统的误差状态,完成了叶轮的虚拟加工,进而验证了农机部件设计制造智能CAPP系统的可行性。     

检测设备对农机产品质量的监督和促进作用

将检测设备应用于农机产品质量检测中,能够有效提升对于农机产品的质量监督水平,保证其使用性能。对此,文章首先介绍了农机产品常见质量问题产生原因,然后对检测设备在农机产品质量的监督中的应用现状进行了分析,并对检测设备在农机产品质量监督中应用价值进行了详细探究。     

对保定市农机深松工作的应对与思考

面对农机深松工作当前面临的现实情况,针对性提出了应对方案:将过去秋季作业为主的技术路线,改为:以夏季深松深施肥播种作业为主,春、秋两季为辅的技术路线;制定适合本地便于操作的实施方案;加大政策倾斜力度,培育以农机合作社、农机大户为主导的作业主体;完善监管技术手段,推广应用深松作业远程智能核查设备;加强机具确认工作,采用"严进宽出"的运作方式;倡导整乡整村推进,提高装备的使用效率和经济效益。     

基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究

针对传统故障诊断方法不具备自动学习功能,在复杂系统中难以对被检测对象建立精确的数学模型,提出基于智能控制的故障诊断方法。通过对农机金属结构进行参数化建模并完成可靠性分析,将智能诊断中模糊推理算法应用在故障识别中,可自动高效地提取出反映设备运行状态的有效故障特征并实时监测,得出诊断结果。在满足结构系统可靠性要求的同时,该方法不仅缩短了平均诊断时间,将机械设备的失效控制在可以接受的层面,而且提高了诊断效率和故障识别精度。     

农机检测仪器设备现状及趋势分析

检测设备应用于农机检测中,能有效监督农产品的质量水平。为了提高农机检测产品质量,促进农机检测设备的应用发展,文章对农机检测设备从应用现状和研究现状进行探究,并分析农机检测设备问题及未来发展趋势。