灰色聚类法在西津水库水体富营养化评价中的应用

在2009年对西津水库水质进行了4次监测。参照中国湖泊水库富营养化评价标准,将富营养化程度分为6个级别,应用灰色聚类法,选定高锰酸盐指数（CODMn）、总磷（TP）、总氮（TN）、叶绿素a（Chl-a）、透明度（SD）为聚类指标,对西津水库米埠坑库区水质富营养化程度进行评价。结果表明,米埠坑库区上游水质为中营养化,库区中下游水质已处于中富营养化;该库区水质有富营养化趋势。     

灰色聚类法在湿地水体富营养化评价中的应用

将灰色聚类法应用到湿地水体富营养化评价中，旨在建立起一套比较完善、适合于湿地水体富营养化的评价体系。把湿地水体富营养化程度划分为6个级别，其阚值参照中国湖泊富营养化评价标准和湿地富营养化的特点。利用灰类白化权函数描述水体富营养化分级界限，正确地选择了各参评指标对于各等级的聚类权，在此基础上构建了湿地水体富营养化灰色聚类法综合评判模型。并以扎龙湿地为例进行了实例计算与分析，验证了此模型的准确性、可比性和实用性。     

五里湖湖滨带水体富营养化程度的灰色聚类法评价

通过监测五里湖湖滨带水体2007年全年的水质状况,将各水质监测指标进行多元线性回归分析,选定总磷（TP）、总氮（TN）、化学需氧量（CODMn）、氨氮（NH4^＋-N）四项指标作为聚类指标,参照中国湖泊富营养化评价标准,将富营养化分为4个级别作为4个灰类,将指标监测数据和灰类值进行无量纲化处理后,通过灰色聚类法对五里湖水体春、夏、秋、冬4季及年均的富营养化程度进行了评价。结果表明：2007年一年内,五里湖湖滨带水体都处于富营养（Ⅲ）级状态。通过对评价结果进行分析和探讨,揭示了五里湖富营养化发展的趋势,为今后五里湖环境保护和水体富营养化治理提供了科学依据。     

一种改进投影寻踪回归算法在湖泊水质富营养化评价中的应用

根据我国湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(COD_(Mn))、透明度(SD)、微生物数量等5个主要指标作为评价因子,建立了湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人工鱼群算法寻求最优投影方向,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价,结果表明,经改进的投影寻踪回归算法,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,是湖泊水体营养化状态评价的新方法.     

灰色聚类法在升钟水库水体富营养化评价中的应用

水库水环境是一个灰色系统.将灰色聚类法应用到水库富营养评价中,是为了建立一种比较完善,适合于水库富营养化评价的模型,从而合理地评价库区的水质,为水库的管理提供依据.参照中国湖泊水库富营养化评价标准和水库的富营养化特点,选取评价指标.将富营养化程度分为6个级别,利用灰类白化权函数描述水体富营养化的等级界线,确定各指标在灰类中的聚类权以及聚类系数,确定各聚类对象的等级,在此基础卜建立水库富营养化综合评价模型.以四川的升钟水库为研究对象,采用该水库具代表性监测点2006年的监测数据进行分析.结果表明,升钟水库的监测点中铁鞭电站、果园场、大石桥富营养化程度较重,铁路寺、青岗垭次之,李家坝最轻;该水库富营养化与周边的不合理开发密切相关,尤其是面源污染负荷的加重和网箱养鱼的增加,进一步加重了库区的水体富营养化.因此灰色聚类应用于环境质量评价中是可行的,关键是正确划分灰类白化函数.     

基于人口迁移算法湖泊富营养化评价的投影寻踪回归分析

根据湖泊富营养化特性,选择总磷(TP)、总氮(TN)、耗氧量(CODMn)、透明度(SD)、生物量等5个主要指标作为评价因子,建立湖泊富营养化评价的投影寻踪分析模型,采用人口迁移算法对评价模型进行优化,并将该模型应用于我国8个湖泊富营养化程度的评价。研究表明,投影寻踪回归分析法避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,评价结果合理可信、方法简单,为湖泊水体富营养化状态的评价提供了新途径。     

分形理论在湖泊富营养化评价中的应用

为了准确评价湖泊所处的营养状态，进而为湖泊富营养化的防治提供科学依据，首次提出了基于分形理论的湖泊富营养化的评价方法。该方法通过计算单个水质指标的分维数，由最大似然分类原则确定单个水质指标的评价分维指数，并采用加权平均法求算湖泊富营养化多个水质指标的综合评价级别。经全国30个湖泊实测水质资料的验证，分形评价方法具有计算精度较高、方法简单、计算工作量小的特点，为湖泊富营养化评价提供了一种较好的新方法。     

理想点决策法在湖泊水体富营养化评价中的应用

利用理想点决策法进行了湖泊水质富营养化的评价,并研究了我国15个主要湖泊的富营养化状况,取得了满意的结果,为湖泊水质复营养化评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

基于高光谱遥感的湖泊水质富营养化状态评价

为提高湖泊水质富营养化状态评价的精度，提出了一种融合高光谱遥感和萤火虫算法（FA）改进极限学习机（Extreme learning machine,ELM）的湖泊水质富营养化状态评价方法。针对ELM模型性能受其初始输入权值和隐含层偏置参数选择的影响，将萤火虫算法应用于ELM模型参数寻优。结果表明，与PSO-ELM、GA-ELM、DE-ELM和ELM相比，FA-ELM可以有效提高水质富营养化评价的准确率，为湖泊水质富营养化状态评价提供了新的方法。     

草型浅水湖泊富营养化评价的浮游植物指标比较

基于藻类的不同指标对草型浅水湖泊富营养化评价的结果存在差异：藻类丰度、Pielou均匀度指数评价的富营养水平偏高,绿藻指数、Margalef指数评价的富营养水平偏低,藻类综合指数评价富营养水平可靠性不高,该文探讨了适于草型浅水湖泊富营养化评价的浮游植物指标,结果表明,Shannon-Weaver指数评价的富营养水平具有较高的准确性,藻类生物量评价标准不适用草型浅水湖泊富营养化评价。     

新西兰罗托鲁阿群湖环境研究进展

新西兰北岛罗托鲁阿群湖环境研究表明,可根据水体叶绿素a等指标的高低将湖泊营养状况划分为超微营养、微营养、贫营养、中营养、富营养、超营养和过营养等7个不同等级。即使磷水平低,只要湖水的氮磷质量比低于藻类组织里的比例,氮就是藻类爆发的限制性因子。沉水植物根系泌氧作用可固定沉积物中的磷酸盐,其生长还可能拦截悬浮物,防止沉积物再悬浮,这种作用有利于湖泊水体的澄清。在多年研究基础上,对罗托鲁阿群湖周边流域农业面源污染加以控制,并对城市污水中氮磷加以去除,整体上保证了罗托鲁阿群湖的环境质量。     

鄱阳湖边缘湖区水体营养状态分析——以大湖池和沙湖为例

以边缘湖区大湖池和沙湖为研究对象,分析不同月份不同水位条件下这些湖区的水质理化特征,运用经验频率曲线的湖泊富营养化随机评价方法和《地表水环境质量标准》分析水质营养状态和类型。结果表明,高锰酸钾指数(CODMn)、总磷(TP)和氨氮(NH_4~+-N)在10月和12月偏高,而在5月水位上涨时最低。硝酸盐氮(NO_3~--N)浓度在5月明显偏高,其他月份差别不大。总氮(TN)浓度在12月最高(两湖分别为2.7±0.4和2.4±0.5 mg/L)。10月鄱阳湖退水后,TN浓度相对其他月份不高(1.2±0.2 mg/L),但TP浓度较高,分别为0.27±0.01和0.33±0.02 mg/L,TN/TP为9.2∶1和7.4∶1,叶绿素a(Chl-a)浓度最高,分别为10.4±1.2和15.6±1.7μg/L。边缘湖区在5月涨水时为Ⅲ类水质,中营养化;8月丰水期为Ⅲ~Ⅳ类水质,初等富营养化;枯水期为Ⅴ类水质,富营养化。与鄱阳湖主体湖区相比较,除5月边缘湖区的水质比鄱阳湖主体好外,其他月份都是边缘湖区水质比主体水质差,边缘湖区在秋季更容易藻类富集。     

哈素海富营养化及防治对策

本文根据哈素海水质，生物的调查结果对水体的营养状况和程度进行了分析和评价，得出了哈素海属于富营养型湖泊的结论；并提出了初步的防治对策。     

南京仙林大学城高校校园景观水体浮游藻类调查与水质评价

对南京仙林大学城6所高校校园内主要景观水体的浮游藻类进行了调查与分析,并利用单因子评价法和综合加权评价法对水体的污染情况进行了评价。结果表明,6所高校水体的浮游藻类主要由蓝藻门、绿藻门和硅藻门种类组成。此外,各种评价指数显示,4所高校水体富营养化,单因子水质评价结果为劣Ⅴ类,南京师范大学水体和南京邮电大学水体综合加权评价结果为严重污染,出现严重蓝藻水华;南京中医药大学和南京森林公安高等专科学校水体未出现富营养化。     

生物链调控技术防治湖泊富营养化研究进展

我国湖泊富营养化已呈现出日益严重的趋势。综述了湖泊富营养化治理中的生物链调控技术的研究进展,阐述了削盐、控藻和碎屑生物链的作用,认为复合生物链的构建将对湖泊水质修复起到重要的作用。     

富营养化湖泊治理中的生物操纵理论

综述了生物操纵理论的发展和应用，对富营养化水体生态系统中鱼类、浮游动物、浮游植物，沉水植物和细菌在食物网中的地位以及它们之间的相互关系进行了阐述。分析讨论了生物操纵理论的实际应用效果以及存在的问题。     

内蒙古乌梁素海湿地演化遥感动态分析研究

根据1987年以来的TM资料，对内蒙古乌梁紊海湿地演化进程进行动态分析，了解到由于大量的农田退水进入乌梁素海造成湖泊水体富营养化，导致大型水生植物遍布全湖，生物量与生物填平作用随之急剧增加，加快了沼泽化进程。本文提出了以机械化方式收获大型水生植物转移氮、磷营养盐，从而延缓乌梁素海沼泽化的主要技术措施。     

不同类型养殖大水域主要理化因子动态变化分析

[目的]了解邕江(河流养殖水域)和西津水库莲塘库区(半封闭、微流水养殖水域)的水质情况,为合理利用开发大水域养殖提供理论依据.[方法]2009年9月~2010年9月,定期定点采集邕江和西津水库莲塘库区水质样本,测定采样点水深、透明度(SD)、水温、pH值、流速及水样溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、氨态氨(NH4+-N)、亚硝酸盐氮(NO2--N)、总氮(TN)、总磷(TP)等主要理化因子.[结果]邕江和西津水库莲塘库区水体COD、TP、TN、NH4+-N、NO2--N的季节变化特点均是:春季>冬季、夏季>秋季,而DO的季节变化趋势为:冬季>春季、秋季>夏季.根据Kaiser正交旋转因子荷载矩阵分析,得知邕江养殖水域水质监测工作重点应为水温、pH值、TP和TN,西津水库养殖水域水质监测工作重点应为水温、COD、NH+4-N、NO2--N、TP和TN.而模糊评价结果表明,邕江养鱼江段水质为中度富营养化,西津水库莲塘库区水质处在轻度营养化与中度富营养化之间.[结论]网箱养殖对河流水域和半封闭微流水域水质主要理化因子均有明显影响,但影响程度不一.邕江和西津水库莲塘库区水域若持续发展水产养殖,则应降低养殖密度以避免水体高度富营养化.     

基于集对分析-可变模糊集的地表水环境质量综合评价

基于集对分析原理,选取地表水环境质量监测指标中的10个指标建立了基于集对分析-可变模糊集的水环境质量评价模型,并采用该模型对北京市10大湖泊水库的水环境质量进行了评价。结果表明,北京市10大湖泊水库的水质较好,基本满足水质功能的要求;除密云水库、海子水库外,其余水库均受到不同程度的污染,其中官厅水库、沙河水库水质最差。该评价结果与单因子评价法、模糊数学综合评价法和SVM法的评价结果基本一致,说明采用集对分析-可变模糊集评价模型对地表水环境质量进行评价具有可操作性和实用性。