乌鲁木齐地区蔬菜产地土壤重金属污染监测与评价

采用单项污染指数与综合污染指数相结合的评价模式,对乌鲁木齐地区蔬菜产地土壤的p H值及总砷(As)、总镉(Cd)、总铅(Pb)、总铬(Cr)四种重金属污染物含量进行了抽样调查分析和评价[1][2]。结果表明,乌鲁木齐地区蔬菜产地土壤重金属污染物的平均含量均低于HJ 332-2006(食用农产品产地环境质量评价标准)规定的限值,土壤重金属污染物的平均单项污染指数和综合污染指数均≤0.7,土壤环境质量均为1级,属于清洁水平,适宜于作为无公害农产品的种植基地。同时发现部分蔬菜产地土壤的重金属含量接近于国家规定的限量值,说明该产地土壤在一定程度上已受到重金属污染物的影响,存在重金属污染风险。     

耕地土壤重金属污染评价技术研究——以土壤中铅和镉污染为例

在提出将耕地土壤重金属污染评价分为累积性污染评价和农产品产地土壤环境质量适宜性评价两类的基础上,以土壤重金属全量测定值与土壤重金属背景的比值反映土壤累积性污染状况,而以土壤中重金属有效态测定值与土壤中重金属有效态临界值的比值作为评价农产品产地土壤环境质量适宜性的方法,制定了耕地土壤重金属污染监测与评价技术规程,给出了以盆栽试验为基础,小区试验进行验证,以国家食品卫生标准限量值为依据,确定土壤重金属有效态临界值的方法,并将其制定成为耕地土壤重金属临界值技术规范。与目前采用国家《土壤环境质量标准》的评价方法相比,该方法可以更好地反映土壤重金属污染与作物可食部分重金属含量的关系和农产品产地土壤环境质量对种植作物的适宜性。该方法的建立,将为《农产品质量安全法》的实施和我国目前推行的农业标准化生产奠定基础。     

农产品产地土壤环境质量适宜性评价研究

结合《农产品质量安全法》及《农产品产地安全管理办法》的实施，提出将耕地土壤重金属污染评价分为累积性污染评价和适宜性评价两类。以土壤重金属全量测定值与土壤重金属背景值的比值反映土壤累积性污染状况，而以土壤中重金属有效态测定值与有效态临界值的比值作为评价农产品产地土壤环境质量适宜性的方法。为此，制定了耕地土壤重金属污染与评价技术规程，给出了以盆栽实验为基础，小区实验进行验证，以国家食品卫生标准限量值为依据，确定土壤重金属有效态f临界值的方法，并将其制定成为耕地土壤重金属临界值制定技术规范。与目前采用国家《土壤环境质量标准》的评价方法相比，本文提出的适宜性评价方法，可以更好地反映土壤重金属污染与作物可食部分重金属含量的关系。并对农产品产地土壤环境质量对种植作物的适宜性做出科学的评价。该方法的建立，将对实施《农产品质量安全法》的禁产区划分提供科学依据，为我国推行农业标准化生产奠定基础。     

广西百色市水果产地土壤重金属含量现状调查及评价(英文)

[目的]探索广西百色市水果产地土壤重金属含量现状。[方法]分析了取自广西百色市右江区水果产地106个表层土壤样品的重金属含量,运用单因子指数法及Hakanson的潜在生态风险指数法,参照国家土壤环境质量二级标准和广西百色地区土壤背景值对广西百色市右江区水果产地土壤重金属污染状况进行了评价。[结果]以国家土壤环境质量二级标准为评价标准,评价结果为土壤无重金属污染;土壤重金属总的潜在生态风险污染指数(RI)为97.7,属无风险。[结论]广西百色市水果产地土壤重金属处于无污染水平。     

西安市农业产地环境土壤重金属污染评价

[目的]掌握和了解西安市农业产地环境土壤重金属污染状况.[方法]对西安市9个涉农区县无公害农产品产地土壤重金属安全现状进行摸底调查,共对609个土壤样品的主要重金属Cd,Hg,As,Pb,Cr进行测定及内梅罗综合指数法评价.[结果]灞桥、长安、高陵、蓝田、临潼、阎良污染等级为1级,属于清洁水平;户县、未央和周至污染等级为2级,污染程度为警戒限,污染水平尚清洁,整体未受到大面积污染,可以作为无公害农产品生产基地甚至可以作为更优质农产品生产基地.但是有极少部分地区重金属含量超过了土壤环境质量标准,在生产区域规划和产地选择时赢予以回避或禁止.[结论]西安市农业产地环境土壤重金属污染状况整体良好.针对西安市未来的发展规划,提出了可行、科学的建议.     

贵州省对农产品产地土壤重金属污染防治进行普查

7月2日．从贵州省农产品产地土壤重金属污染防治工作暨普查培训会上获悉,“十二五”期间,国家将投入750亿元,开展重金属污染综合防治,农产品产地土壤重金属污染防治被摆在重要位置。贵州省将用4年时间．对全省农产品产地土壤重金属污染防治进行普查。     

西安市农业产地环境土壤重金属污染评价（英文）

[目的]掌握和了解西安市农业产地环境土壤重金属污染状况。[方法]对西安市9个涉农区县无公害农产品产地土壤重金属安全现状进行摸底调查,共对609个土壤样品的主要重金属Cd,Hg,As,Pb,Cr进行测定及内梅罗综合指数法评价。[结果]灞桥、长安、高陵、蓝田、临潼、阎良污染等级为1级,属于清洁水平;户县、未央和周至污染等级为2级,污染程度为警戒限,污染水平尚清洁,整体未受到大面积污染,可以作为无公害农产品生产基地甚至可以作为更优质农产品生产基地。但是有极少部分地区重金属含量超过了土壤环境质量标准,在生产区域规划和产地选择时赢予以回避或禁止。[结论]西安市农业产地环境土壤重金属污染状况整体良好。针对西安市未来的发展规划,提出了可行、科学的建议。     

农产品产地土壤重金属污染形势及检测技术研究

加强农产品产地土壤重金属污染检测,是确保农产品质量与种植效益的有效手段。从现阶段农产品产地检测情况来看,我国有很多土地重金属污染严重,给农产品种植带来了巨大影响。本文从现阶段农产品产地土壤重金属污染形势出发,对其检测技术进行研究。     

安吉余村“绿水青山就是金山银山”示范区土壤环境质量评价与分析

为了解安吉余村"绿水青山就是金山银山"示范区土壤环境质量,为绿色农产品产地的评价、认定和管理提供科学依据,对示范区118组表层土壤中的Cu、Cr、Cd、Hg、As和Pb元素进行检测,分析区域土壤重金属的含量特征,并对土壤环境质量现状进行评价。结果表明,研究区表层土壤中重金属除Hg含量水平较低外,其他5种重金属元素的平均值均高于浙江省土壤背景值,其中重金属元素Cd和As含量异常最为明显,平均值分别为浙江省土壤背景值的3.06倍和2.83倍;研究区域土壤总体情况良好,清洁水平和轻微污染水平的土壤占总体的88.14%,土壤6种重金属的污染程度分别为CdAsCuPbHg、Cr;研究区域内6种重金属元素只有Hg完全符合绿色食品要求,元素Pb、Cd、As、Cr、Cu均有不同程度的超标现象,其中元素Cd和元素As超标比例相对明显一些,符合绿色食品标准的比例为78.81%和80.51%;在总监测评价面积6 200 hm~2中,符合绿色食品产地环境要求面积为4 416 hm~2,占总面积的71.23%。提出土壤重金属异常区域应加强环境保护,并针对超标的环境要素,采取种植作物品种调整、环境治理和修复等措施,确保种植农产品的安全性。     

贺兰山东麓葡萄产地土壤重金属空间分布特征及来源解析

【目的】为保障贺兰山东麓葡萄的安全生产,对葡萄产地土壤重金属污染状况进行了深入研究。【方法】以银川市西夏区典型葡萄园为研究区域,采集表层土壤样品,调查土壤中重金属(Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn)的空间分布特征,运用统计方法与地统计学相结合的方法,对土壤重金属空间分布及来源进行分析,并利用单因子污染指数(Pi)、内梅罗综合污染指数(P综)评价土壤重金属污染状况。【结果】表层土壤中Cr、Cu、Ni、Pb、Zn的浓度基本与当地土壤背景水平相当,而Cd的浓度高于背景值。空间分布上,Cd、Cr、Ni、Pb、Zn均在北部芦花台园林场区域呈现较高浓度,与该区域葡萄种植年限较长,化肥、农药长期施用有关。综合污染指数表明,除张裕酒庄土壤外(综合污染指数为0.97,属于未受污染水平),其他区域均受到不同程度的重金属污染。【结论】贺兰山东麓葡萄产地土壤总体上属于清洁水平,重金属浓度均未超过食用农产品产地环境质量评价标准,但在未来生产过程中应合理使用化肥、农药,避免重金属(特别是Cd)的过度积累而产生污染,确保葡萄园土壤资源的可持续利用。     

河南省几个重点城市蔬菜基地的土壤重金属状况调查

通过对郑州、洛阳、焦作、平顶山几个重点城市的蔬菜基地土壤安全性调查研究以及对比分析,发现耕层土壤中重金属含量有明显超标现象,主要是平顶山和巩义的镉超标以及洛阳的汞超标。通过对耕层和亚耕层土壤的重金属含量之间对比分析,重金属镉、锌、铜、铅、汞等元素明显在耕层富集。     

贵州乌蒙山区设施土壤重金属污染风险评估与来源解析

为评价贵州乌蒙山区设施蔬菜基地土壤重金属污染程度和生态风险，选取研究区种植面积较大的4个设施蔬菜基地为研究对象，共采集144个大棚土样和68个露天土样，测定土壤pH及Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni含量，分析研究区设施菜地土壤重金属的污染程度和生态风险，并运用多元统计（简单相关分析和主成分分析）与剖面分异法综合分析研究区设施菜地耕层土壤重金属污染的主要来源。结果表明，研究区设施蔬菜种植会加速土壤酸化，与露天菜地土壤相比，设施菜地耕层土壤pH降低了0.24。研究区设施菜地与露天菜地耕作层土壤重度污染样点占比分别为53.57%与42.86%，中等以上生态风险样点占比分别为82.14%与57.14%，土壤Cd是研究区最主要的污染因子与生态风险因子。研究区设施菜地耕层土壤中As、Pb、Cr、Cu、Ni主要来源于成土母质风化，Cd、Hg、Zn主要来源于成土母质风化与农业投入品。综上所述，研究区设施菜地受重金属污染程度高于露天菜地，尤其应控制外源Cd、Hg、Zn的投入，并加强农产品重金属监测，为贵州乌蒙山区设施农产品安全生产提供了理论支撑。     

区域土壤重金属空间差异及对蔬菜品质安全影响的分析——以南京八卦洲、江心洲为例

以南京城郊典型蔬菜生产基地八卦洲和江心洲为研究对象,通过设置不同调查小区,采样分析剖面土壤、表层土壤及其对应蔬菜中重金属含量,探讨区域土壤重金属空间差异和土壤重金属污染对蔬菜品质安全的影响。结果表明:南京八卦洲土壤重金属呈现表聚性特点,这与周边存在化工园区、境内贯穿长江二桥公路和靠近长江航道等外源因素有关;深层土壤重金属含量与成土母质中的含量均相近,八卦洲与江心洲两处成土母质均为长江冲积物,具有同源性特点。同步采集表层土壤样品和对应的蔬菜样品能较好地评估土壤污染的危害,与全量指标相比,土壤重金属有效态含量与蔬菜中重金属含量之间具有更好的相关性。     

新型猪肉供应链垂直协作关系初步研究

对两个典型的肉类屠宰加工企业的案例研究表明，在新型的猪肉供应链系统内，屠宰阶段与零售阶段通过合同及垂直一体化等方式的有效整合，在一定程度上解决了猪肉质量安全问题，而屠宰阶段与生猪养殖阶段之间松散的合作关系导致了猪肉质量安全隐患的存在。采取“公司＋基地＋农户”和“公司＋大型养猪场＋农户”的方式，促进生产阶段和屠宰阶段的整合，可能是保障猪肉质量安全的关键。     

南京地区典型农业试验基地土壤肥力、环境质量调查与评价

以位于南京市东郊的江苏省农业科学院(简称省农科院)本部试验地和城市边缘带的六合、溧水农业试验基地为研究区,采集土壤样品并进行分析,阐明研究区土壤肥力、重金属污染状况并加以评价。结果表明:①省农科院院本部研究区土壤肥力质量属中等水平,其主要限制因子是pH值和有机质,偏施化学肥料和有机肥施用较少是研究区土壤酸化现象严重及土壤有机质含量偏低的主要原因;六合、溧水试验基地土壤肥力质量属差级水平,其限制因子是有机质、速效磷和速效钾,这与该研究区偏施氮肥而磷钾肥及有机肥整体投入量不足有关。②院本部试验地零星分布的重金属污染影响该研究区土壤整体评价,但从所测6种重金属的单因子环境质量指数和综合质量指数来看,正常情况下不会引起该研究区的土壤污染;六合、溧水试验基地则未发生所测6种重金属的污染。     

关于古浪县多种经营问题的调查报告

通过对古浪县多种经营问题的调查研究,本文提出因地制宜、合理利用当地资源优势、发展农村商品生产的近期目标和长远设想.文中强调在多种项目综合发展的基础上,甜菜、油料和果树三大作物是发展的主攻方向,并论证了这些作物种类、品种选择、合理区划和发展成商品生产基地的可能性和必要性,以使形成具有长远目标的、定型的大宗生产、综合利用及经济效益高的一些项目.     

山东省文登市耕层土壤有机质的空间分异特征研究

本文在Arcgis地理信息系统平台上,利用地统计学分析模块中的克立格法,基于野外采集的土壤样本GPS 数据和土壤有机质含量的测定值,针对文登市农田生态系统耕层土壤有机质进行了空间分异性特征分析,并对比评价了各种克立格插值模型.结果表明:文登市耕层土壤有机质的空间变异性较为显著;有机质含量的空间变异结构最佳拟合模型是Tetraspherical模型;C0/sill值为0.86,耕层土壤有机质空间相关性很弱,主要是人类活动影响的结果;耕层有机质含量处在较低水平,应改善耕作管理方式.     

小麦粉面团稳定时间的变化及其稳定性分析

 小麦的面团稳定时间是判别小麦品种类别及其用途的重要指标。本研究针对生产上小麦面团稳定时间变化很大的问题，选用山东省主要推广的12个优质小麦品种（系）为材料，在9个不同的试点上，连续3年进行了面团稳定时间变异及其稳定性分析试验。结果表明，不同品种、不同年份和地点间面团稳定时间的变异系数为24.29～49.60。利用主效可加互作可乘模型（AMMI）对面团稳定时间进行稳定性分析得知，面团稳定时间存在显著的品种和地点间的互作效应，其中品种的固定效应导致的变异最大，品种和地点互作次之，地点（含重复）效应较小。但不同品种与不同试点的交互作用不同，每个品种（系）对试点都有其特殊的适应性。因此，在优质专用小麦产业化种植时，要获得面团稳定时间达到标准的商品粮食，即要选准适宜的品种又要注意适宜的种植区域。     

基因型与环境对小麦粗脂肪含量的影响及其稳定性分析

针对生产上小麦粗脂肪含量变化很大的问题,选用参加2005~2006年山东省小麦高肥1组区域试验的11个材料,进行粗脂肪含量及其稳定性分析试验。结果表明:不同品种、不同地点间小麦籽粒粗脂肪含量变幅为1.6%~2.7%,变异系数为4.55~13.28;利用主效可加互作可乘模型(AMMI)对其进行稳定性分析,得知粗脂肪含量存在显著的品种和地点间的互作效应,其中品种的固定效应导致的变异最大,品种和地点互作次之,地点(含重复)效应较小;但不同品种与不同试点的交互作用不同,每个品种(系)对试点都有其特殊的适应性。因此,在小麦产业化种植时,要获得粗脂肪达到标准的商品粮食,既要选准适宜的品种又要注意适宜的种植区域。     

两种方法在山区耕地地力评价中的应用比较

以贵州省赤水市山区耕地地力评价为例,选取了海拔、灌溉能力、剖面构型、耕层厚度、土体厚度、耕层质地、有机质、有效磷、速效钾、耕地坡度级、地形部位共11个评价因子构建指标体系,运用结合特尔斐法的层次分析法和主成分分析法对赤水市耕地地力进行评价,在此基础上运用相关分析法对两种评价方法进行对比分析。结果表明,在山区耕地地力评价中,对于同一评价单元,采用层次分析法得出的分值与按照主成分分析法得出的分值存在很强的相关性,但也表现出一定的差异性。