一种基于BPNN的智能巡检异常预测模型的研究

在传统网络巡检方法中,网络异常发现主要基于单一参数进行阈值触发,误报率较高,效率低.为了高效准确地发现网络异常,提出了一种基于BPNN的网络异常预测模型.首先对采集系统采集的数据进行特征提取和初始化处理;然后,将初始化后的数据作为神经网络样本进行训练,根据误差阈值调整网络参数,确定网络结构;最后,在Matlab环境下进行仿真实验,将提出的BP神经网络模型用于网络异常预测,结果表明本文提出的方法对网络异常预测有较高的预测率.     

小波域中的自适应模糊阈值图像去噪

对小波阈值去噪中的常用阈值和阈值函数进行分析,提出一种自适应的模糊阈值去噪算法,该算法在BayesShrink阈值基础上,通过增加一个修正因子,并结合模糊理论,自适应地对图像进行模糊阈值函数处理.实验表明该算法与BayesShrink软阈值函数去噪算法相比,去噪后图像的峰值信噪比PSNR和最小均方误差MSE均有所提高,并且图像也更清晰,具有较好的去噪效果.     

一种改进的小波阈值去噪方法

为了改进滤波效果,提高去噪质量,在分析目前被广泛应用的软、硬阈值去噪方法的基础上,提出了一种改进的阈值去噪方法.该方法既兼顾了软、硬阈值函数的优点,同时又在一定程度上弥补了它们在图像去噪中的缺陷.有效克服了硬阈值法去噪信号失真的和软阈值法细节模糊现象.仿真结果表明:该方法可以有效地去除白噪声干扰,无论在视觉效果上还是在信噪比定量指标上均明显优于传统的软、硬阈值算法,达到良好的去噪效果.     

基于BP神经网络对苹果呼吸强度的预测

应用BP神经网络,通过苹果贮藏期间多维数据与呼吸强度的相关分析确定网络的拓扑结构,建立苹果呼吸强度的人工神经网络模型.仿真结果表明,该神经网络能很好地拟合不同贮藏条件下的呼吸强度,模型预测精度达到90%以上.同时,通过遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值矩阵,使神经网络的预测精度进一步提高.     

水泥基导电复合材料渗滤阈值的判定方法

从理论上分析了水泥基导电复合材料的渗滤过程及其等效电路，得出了导电材料含量达到了阈值时的特征，提出了一种新的判定水泥基导电材料下阈值的方法，并用碳纤维增强水泥和石墨导电水泥进行了验证，发现这种新方法可以方便准确地确定水泥基导电复合材料的下阈值。     

基于软阈值的图像增强

图像增强技术是数字图像处理的的一个重要分支,提出了一种小波软阈值的图像增强算法,首先对原图像进行小波分解,得到分解后的小波系数,对给定的阈值,应用局部小波软阈值方法对小波系数处理,再将处理后的图像进行小波逆变换,得到增强后的图像.该方法在增强图像的同时,有效地抑制图像的噪声,较好地保持图像的边缘结构.     

基于不同终点测定土壤中Zn的毒性阈值及其田间验证

利用Log-logistic剂量-效应函数模型,在实验室条件下分别利用大麦根伸长、西红柿及小白菜生长毒性及基质诱导硝化毒性测试方法,测定了16种不同性质土壤中Zn的毒性阈值,在此基础上建立了基于土壤性质主控因子的Zn的毒性预测模型,同时选取湖南祁阳酸性土和浙江嘉兴中性土验证了田间条件下土壤中Zn毒性阈值.结果表明:田间条件下,湖南祁阳土壤中Zn对玉米不同生长指标的EC10范围为37～51 mg· kg-1,EC50为127～312 mg·kg-1,不同测试指标的敏感性顺序为苗期叶面积＞秸秆生物量＞苗期株高＞籽粒产量;浙江嘉兴水稻土中Zn的毒性阈值EC10为213～332 mg·kg-1,EC50为682～922 mg·kg-1,不同测定指标间的敏感性顺序为孕穗期叶绿素含量＞秸秆生物量＞苗期株高＞籽粒产量.土壤中Zn的毒性阈值田间验证结果表明,实验室条件下基于不同评价终点测定的土壤中Zn的毒性阈值与田间条件下的吻合性在不同土壤间存在一定差异,相比而言,实验室条件下对偏中性的浙江嘉兴水稻土中Zn的毒性阈值测定结果与田间验证结果更接近;基于实验室条件下不同测试指标所测定的土壤中Zn毒性阈值与土壤主控因子间的预测模型能较好预测浙江嘉兴水稻土中Zn的毒性阈值,田间条件下所测定的ECx(x=10,50)值均在模型预测值的两倍的预测区间内;而对于偏酸性的湖南祁阳土壤,预测模型则低估了土壤中Zn的生态风险.     

基于WTD-LSTM的对虾养殖水温组合预测模型

[目的]提高对虾养殖水温预测精度,及时掌握水产养殖水温变化规律.[方法]提出基于小波阈值降噪(Wavelet threshold denoising,WTD)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)的水产养殖水温预测模型,利用WTD方法消除原变量间的相关性,减少数据噪声干扰并增强信...     

一种基于中值滤波和小波变换的图像去噪算法研究

针对同时含有脉冲噪声和高斯噪声的混合含噪图像特点,结合自适应中值滤波和小波变换的阈值滤波的各自优点,提出了一种基于中值滤波和小波变换阈值去噪相结合的图像去噪方法,即先对图像进行自适应中值滤波去除脉冲噪声,然后利用小波变换去除剩余的高斯噪声.实验表明：该方法能在有效去除混合噪声的同时,较好地保持边缘和细节信息.     

合理施肥中投资风险预测研究

在合理施肥确定边际利润率值〔１〕的基础上,应用数学方法给出一种确定投资风险预测阈值Ｋ的方法。根据阈值Ｋ可预测施肥投资风险的大小。肥粮价格比例失调是造成投资风险过大的主要原因,本文通过计算机模拟可以计算出适宜的肥粮价格,为市场宏观调控提供可行性建议。     

基于二维熵的农业图像目标分割

农业图像的目标分割是在农业领域应用机器视觉技术的基础,采用阈值法进行图像的目标分割,能够克服一些图像缺陷。首先将彩色数字图像转换成像素灰度级分布与其邻域平均像素灰度级分布所构成的二维灰度图,再根据图像分割后的最大熵计算分割阈值,然后由计算出的阈值分割农业田间图像,分割的结果显示,二维熵法分割农业田间图像的效果很好,分割质量的优秀率达到了98%。     

一种新小波图像降噪方法在农业采摘中的应用

机器人在田间采摘果蔬过程中必然受到多种图像噪声的影响,在利用小波进行图像降噪时,出于最大限度保存图像信息考虑,阈值的选择是一个最重要的环节。提出一种新的基于小波变换的非线性阈值函数,这种函数兼顾了最优阈值和阈值函数这两个降噪的最重要因素,从而获得最佳的效果。试验证明,这种方法降噪效果良好,与传统的软阈值、硬阈值函数相比,不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比（PSNR）,而且在视觉上也更加清晰。     

天水市近63年极端温度变化特征分析

为了研究气候变暖对天水极端温度的影响,利用天水观测站1951年至2013年逐年的极端温度资料,运用气候倾向率、趋势系数、百分位法、滑动T检验等统计方法,分析极端温度对气候变暖的响应特征。结果表明：天水年极端最高（低）温度均呈显著性升高趋势,极端最高气温上升0.2℃/10a,极端最低气温上升0.3℃/10a,都通过了α=0.01的显著性检验;通过百分位法定义了极端温度的阈值,分析发现：极端最高气温与阈值的差值随时间序列的增加逐步增大,极端最低气温与阈值的差值随时间序列的增加逐步减少,对极端最高温度和极端最低温度利用滑动T检验法进行突变检验,在α=0.01显著性水平下,极端最低温度没有发生突变,而极端最高温度在1983年和1993年发生了两次十分明显的突变。     

基于ICA阈值优化耦合信息熵的边缘提取算法

为了解决传统边缘提取算法对噪声敏感和阈值难以选取,边缘清晰度不高以及边缘不平滑等问题,提出了一种基于ICA阈值优化耦合信息熵的边缘提取算法.首先,基于灰度分布模式将图像分成若干子块,并计算每个子块的分段阈值;然后,为了从大量的分段阈值选择合适的阈值,引入了帝国主义竞争(imperialist competitive algorithm,ICA)优化算法,计算图像的最优阈值,根据获得的最优阈值将每个图像子块划分为不同的均匀区域;最后,通过计算每个均匀区域的信息熵,利用信息熵检测所有处于不同均匀区域的边界像素来提取边缘.实验结果表明:与当前常用的边缘提取算法比较,本文算法具有更高的品质因数与边缘连续性,能够抑制过于微小和琐碎的细节,突出有效的边缘信息,边缘定位精度高且平滑连贯,能够准确地提取目标轮廓.     

关于利用小波变换对稻米图像进行边缘检测的改进方法研究

为了进一步提高稻米图像边缘检测效果,本文在小波变换和双阈值相结合的方法基础之上,提出了利用边缘长度提取有效边缘的方法,并利用该方法对稻米图像进行边缘检测,取得了较好的边缘提取效果。     

Field monitoring support system for the occurrence of Leptocorisa chinensis Dallas (Hemiptera: Alydidae) using synthetic attractants,Field Servers,and image analysis

To realize effective insect counting in pheromone traps set in remote sites, a remote monitoring and image processing system based on a sensor network system of “Field Servers” has been developed, and two practical methods based on image analysis using this system has been proposed. This system has been employed to monitor the occurrence of the rice bug, Leptocorisa chinensis, in rice paddy fields as a means of reducing the burden of manual insect counting work.A Field Server with a high-resolution digital camera was installed near the pheromone trap for close monitoring. The image data and other monitoring data such as temperature were sent via wireless LAN and the Internet every 5 minutes. A remote management system for the Field Server, located about 7.5 km from the experimental field, managed data collection and analyzed the data to provide useful information on insect count. An image analysis algorithm based on a background differencing technique has been developed to support counting L. chinensis by implementing an image-processing module in the remote management system. The image-processing module provides three analysis functions: cropping, subtracting, and binarizing the target image.One method is to filter extraneous image data containing no observed target insects (end-members) on the pheromone trap. In this method, the difference between collected image data and the reference image data was calculated, and the total number of pixels whose value was greater than a threshold value for the difference result (number of white pixels) was used for filtering. This method managed to maintain Sensitivity at 100% during the experiment. Accuracy was observed to be 89.1% on average. Using this method, the time spent looking at extraneous image data without L. chinensis can be reduced by 85%.The other method for reducing labor in counting involves estimating the number of end-members automatically using a partial image area that is cropped to focus on a low-noise area, permitting easy analysis. With this method, the image data was analyzed using the first method, and the entire number of end-members was estimated using the number of white pixels and a pixel value equivalent to one end-member. The results of this method correspond reasonably closely to the results obtained by manual counting. The correlation coefficient for the daily occurrence rate was 0.974 and that for the hourly rate was 0.916.     

基于感知价值的特色林果产品品牌形象与消费行为倾向的关系——新疆数据的实证分析

对特色林果产品品牌形象、消费者感知价值和消费者消费行为倾向之间关系进行了理论分析,建立了三者的关系理论模型,并提出了相应的研究假设.利用新疆特色林果产品消费者的大样本调研数据,借助计量经济学分析方法,对提出的理论假设进行了实证检验.结果表明：特色林果产品品牌形象对消费者感知价值有正向影响,消费者感知价值对消费者消费倾向也存在着正向影响,品牌形象对消费者行为倾向具有间接影响;消费者感知价值在特色林果产品品牌形象与消费者消费行为倾向中起一定的中介作用.因此,新疆特色林果品牌形象营销要从特色林果产品地域形象、产品形象、产品消费者形象提升和品牌宣传入手,增强消费者对消费新疆特色果品感知价值的经济性评价和情感性评价,从而提升消费者对新疆林果特色产品的消费倾向,最终促进新疆林果特色产品资源优势向经济优势的转化.     

基于RS与GIS的赣江上游流域生态系统服务价值变化

研究土地利用背景下的生态系统服务价值变化对促进区域生态建设和可持续发展具有重要意义.以赣江上游流域为例,依据1990年、1995年、2000年和2005年4期的遥感数据,利用RS和GIS手段对土地利用数据进行了处理,并分析了土地利用变化引起的生态系统服务价值变化.结果表明,1990-1995年赣江上游流域生态系统服务价值变化不大,1995-2005年生态系统服务价值总量不断增加,且各类生态服务功能价值波动较大;各土地利用类型生态系统服务价值敏感性指数都小于1,表明生态系统服务价值对服务价值指数缺乏弹性.     

基于像素均值的图像边缘评价函数

本文提出1种新的基于像素均值的图像边缘评价函数。以边缘为基准,在边缘的两侧取一定范围内的像素均值的函数。实验把此函数和常用的图像降噪质量指标NMSE进行对照。实验表明两种图像评价函数的评定结果基本相同,这种基于像素均值的图像边缘评价函数是可行的。     

基于OTSU的自适应阈值法在前磁图纸中的应用

研究了一种基于OTSU的自适应阈值方法,该法在基于OTSU确定的参数基础上,充分利用图纸像素点信息及其邻域的空间相关信息,自适应确定窗口尺寸参数,很好地解决了噪声、栅格等干扰因素的影响,极大地优化了计算量,提高了运行速度。试验表明,准确性较高,具有较好的推广应用价值。