水稻产量性状QTL定位研究进展

水稻许多重要的性状是由多基因控制的数量性状.分子生物技术的迅速发展和QTL定位方法的日趋完善,为水稻数量性状基因(QTL)的研究提供了基础.综述了数量性状基因座QTL(quantitative trait locus)定位的原理、定位群体和常用方法及分子标记在水稻产量性状基因定位中的研究现状,并对目前水稻产量性状QTL定位存在的问题和发展前景进行了探讨.     

水稻数量性状(QTL)定位主要作图群体及统计方法概述

水稻许多重要的性状是由多基因控制的数量性状,因此数量性状的研究对促进水稻高产、抗病、质优具有重要意义。分子生物技术的迅速发展和QTL定位方法的日趋完善,为水稻数量性状的研究提供了基础。综述了QTL定位的原理、定位群体和常用的方法,并对目前水稻数量性状QTL定位存在的问题和发展前景进行了探讨。     

作物QTL定位方法研究进展

阐述了作物QTL定位的主要统计方法,并分析了各个方法的优缺点;同时介绍了QTL定位方法的最新研究进展。旨在为作物遗传工作者进行数量性状遗传分析和数量性状新基因发掘等研究方面提供一定的参考。     

水稻数量性状位点（QTL）定位研究进展

20世纪80年代以来，DNA标记技术的诞生给数量性状的遗传研究带来了革命性的变化。本文综述了近年来水稻QTL定位的研究进展。对水稻QTL分子标记辅助选择育种进行了探讨，并对今后QTL的研究方向提出了一些思考。     

数量性状基因座与动物育种

近年来随着现代分子生物学的发展 ,一些高效的分子遗传标记将各种畜禽的遗传图谱研究推向深入。为将复杂的数量性状分解为多个数量性状基因座进行定位分析 ,提供了研究单个基因特性的手段 ,为动物育种从数量性状的表型操作深入到基因型操作奠定了基础。本文就有关数量性状基因座的理论、基因图谱的构建、QTL的定位以及QTL与动物育种的关系展开了论述。     

作物QTL定位研究进展

作物的许多农艺性状和经济性状是数量性状 .研究作物数量性状遗传对农作物育种具有十分重要的意义 .近年来 ,由于分子标记技术的发展 ,许多作物均已构建了饱和的分子遗传连锁图谱 ,促进了 QTL定位统计方法的快速发展 ,提出的许多方法成功地应用于多种作物的 QTL定位 ,为进一步的 QTL精细定位 ,分子标记辅助选择和 QTL克隆分离打下基础 .本文简要评述有关这方面研究的现状     

植物基因组学在育种实践上的研究进展

在人类有目的的作物选育过程中,新的等位基因不断地积累.在分子水平上对这些等位基因的理解已经促成了新的QTL作图方法,也促进了相关基因的单倍型多重性.引起QTL变异的有限几个数量性状核苷酸(QTN)已有报道,但是随着遗传不平衡和为QTL精确作图和克隆作准备的候选基因的采用,这些等位基因的发现速度将有望获得提升.引起QTL变异的其他的方面也有所研究,这些研究将对作物性状的数量遗传的分子基础作出贡献.尽管有如此的进步,分子标记辅助选择在育种上的作用最终还将依赖于基于数量变异的遗传模型.     

用分子标记方法对水稻叶绿素含量的分子遗传分析

本文阐述了使用水稻重组自交系群体和微卫星(SSR)分子连锁图谱对叶绿素含量进行了基因定位，共检测到7个与叶绿素含量有关的数量性状基因座(QTL)，分布在3、7号染色体上；每个QTL对表型变异的贡献率在5150％-8．57％之间．这为水稻的高光效育种和克隆相关基因打下了良好的基础．     

油棕QTL定位的研究进展

QTL定位是以遗传连锁图谱为基础,利用分子标记与QTL之间的连锁关系来确定控制数量性状的基因在基因组中的位置。油棕的产量性状、品质性状和发育性状等重要的农艺性状都是数量性状,利用QTL定位是对数量性状进行分析的重要方法之一,它有利于加快油棕育种进程。综述油棕重要农艺性状的QTL定位研究进展,阐述存在的问题并对未来的研究方向提出建议。     

植物数量性状的QTL定位分析

QTL分析就是以分子标记技术为工具、以遗传连锁图谱为基础,利用分子标记与QTL之间的连锁关系确定控制数量性状的基因在基因组中的位置。从植物数量性状的遗传模型、QTL定位原理、作图群体、方法和利用等方面进行了综述,并对今后QTL的研究方向提出了思考。     

Rice molecular markers and genetic mapping: Current status and prospects

Dramatic changes in climatic conditions that supplement the biotic and abiotic stresses pose severe threat to the sustainable rice production and have made it a difficult task for rice molecular breeders to enhance production and productivity under these stress factors. The main focus of rice molecular breeders is to understand the fundamentals of molecular pathways involved in complex agronomic traits to increase the yield. The availability of complete rice genome sequence and recent improvements in rice genomics research has made it possible to detect and map accurately a large number of genes by using linkage to DNA markers. Linkage mapping is an effective approach to identify the genetic markers which are co-segregating with target traits within the family. The ideas of genetic diversity, quantitative trait locus(QTL) mapping, and marker-assisted selection(MAS) are evolving into more efficient concepts of linkage disequilibrium(LD) also called association mapping and genomic selection(GS), respectively. The use of cost-effective DNA markers derived from the fine mapped position of the genes for important agronomic traits will provide opportunities for breeders to develop high-yielding, stress-resistant, and better quality rice cultivars. Here we focus on the progress of molecular marker technologies, their application in genetic mapping and evolution of association mapping techniques in rice.     

棉花主要性状QTL定位的研究进展

棉花的许多农艺性状和经济性状都是数量性状,研究作物数量性状遗传对农作物育种具有十分重要的意义。综述了数量性状基因座QTL（quantitative trait locus）定位的原理和常用方法及近年来棉花的分子遗传图谱构建,主要性状,包括产量、纤维品质、抗性、生理、早熟性等QTL定位的研究进展,并对目前QTL定位存在的问题和发展前景进行了探讨。     

棉花QTL定位及MAS育种进展与展望

近年来,随着现代分子生物学及统计分析方法的快速发展,育种工作者已定位了许多作物的重要性状QTLs.同时,基于QTL定位的标记辅助选择(MAS),已成为当前作物分子育种研究的热点.综述了近年来棉花重要性状包括产量、纤维品质、抗性、形态、生理、早熟性等QTL定位最新进展,以及标记辅助选择在一些性状上的初步应用,并对其发展前景进行展望.     

大豆数量性状定位的研究进展

大豆的许多重要农艺性状和经济性状是受多基因控制的数量性状。针对大豆产量性状、种子品质性状和重要病害的抗性等,综述了近年来大豆数量性状基因座位(quantitativetraitlocus,QTL)定位研究的进展,并讨论了目前大豆QTL定位研究存在的问题及解决途径。     

小麦数量性状基因定位研究进展

小麦的许多重要农艺性状都是数量性状,研究小麦数量性状遗传对小麦育种及其杂种优势具有十分重要的意义.文章综述了近年来小麦QTL定位原理及前提条件,常用的分子标记,QTL定位常用的作图群体,QTL定位的方法,QTL定位的统计软件和阈值,QTL的作图精度及小麦QTL定位的研究进展.讨论了小麦QTL定位存在的问题,展望了该领域的发展前景.     

作物QTL分析的原理与方法

作物的许多性状为数量性状,数量性状基因座(QTL)定位的理论依据是Morgan的连锁遗传规律;定位的群体有初级作图群体、次级作图群体和高级作图群体;分析的方法有零区间作图法、单区间作图法、复合区间作图法、混合线性模型;影响QTL定位精确性的因素有群体的大小、分析方法、QTL的分布及作用模式等。传统的作图群体和作图方法存在一些问题,因此有必要开发新的作图群体、研制新的作图方法,以缩短OTL分析与育种实际应用之间的距离。