拖拉机变速箱轴承的模糊选择

根据轴承选择具有很大模糊性这一特点，运用模糊理论中的贴近度原理，把丰收系列拖拉机变速箱轴承的类型选择问题看成是一种模糊模式识别，通过确定工况对轴承“随径向力的能力”等９个功能评价指标的具体要求，计算出各类轴承对工况的贴近度，进而由贴近度的最大值选择出工况最吻合的角接触球轴承，该方法还适用于其他类型的拖拉机及类似车辆。     

基于模糊神经网络的拖拉机使用可靠性评价

进行拖拉机故障跟踪试验,得到拖拉机现场使用的故障数据。基于模糊神经网络建立拖拉机使用可靠性的评价模型,以拖拉机故障跟踪数据为依据,给出拖拉机可靠性指标的观测值,并计算出相应的隶属度,得到拖拉机使用可靠性的评价结果。研究结果能为提高拖拉机可靠性、维修性和维修策略提供参考依据,同时对研究完善拖拉机可靠性评价方法奠定理论基础。     

基于VMD和KFCM的轴承故障诊断方法优化与研究

针对机械设备轴承故障振动信号具有强噪声、非线性、非平稳特性并致使故障特征信息难以提取的问题.提出了一种利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和改进模糊聚类算法相结合的机械故障诊断新方法.首先,对采集的故障数据采用VMD和奇异值分解方法进行预处理,去除异常值及噪声;然后,采用核模糊C均值聚类(Kernel-based Fuzzy C-Means clustering, KFCM)算法来进行不同故障类型数据划分,通过计算分类系数、平均模糊熵和海明贴近度对其分类性能进行评估;最后,利用粒子群算法(PSO)对KFCM训练状态的参数进行优化.通过仿真分析和实验数据验证,该方法不仅表现出更优的分类性能,能精确、稳定进行故障识别,而且只需要少量样本数据进行训练,从而使诊断的工作量和诊断时间大为减少,为大型旋转机械设备在线故障诊断提供了理论依据.     

基于附着系数实时监测的软土地面类型自动识别的研究

为了智能控制拖拉机作业深度,必须自动识别拖拉机作业时的软土类型。基于驱动轮附着系数-滑转率关系,对拖拉机作业行驶过程中驱动轮的附着系数及其对应的滑转率进行估算分析,将估算结果与已知的各种软土地面附着系数-滑转率关系进行对比并判断其相似度,相似度较大者即为所识别的软土地面。通过仿真和样机田间试验,结果表明,拖拉机在空载、负载2种工况下起步并逐渐进入稳定作业状态时,能准确实现软土地面的自动识别,且样机田间试验与仿真试验的吻合度达到84%,为拖拉机作业深度自动控制提供了重要的理论依据和方法。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据，提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式，并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

常用高粱品种(系)的模糊聚类分析及在育种上的应用

采用模糊聚类方法,选取16个性状作为刻划指标,对25个常用高粱恢复系、保持系材料进行聚类。结果表明,由于品种间的相互杂交和复式杂交,大部分恢复系材料间的贴近度已很大,遗传分歧性变小,聚为一类。多数保持系材料间的贴近度很小,它们多为外引材料及多个材料的杂交后代,遗传异质性较大,独立成类。选育杂交种时,在类间选配亲本易获得强优杂交组合。对一些差异不太大的性状的改良,宜在类内选择亲本,以便于后代的迅速稳定;而对一些差异大的性状的改良,则宜在类问选配亲本,这样后代类型丰富,易于选择。     

改进模糊聚类算法在浙江旱栽优势作物核心种质研究中的应用

模糊聚类分析已被广泛应用在气象预报、地质、模式识别、数据挖掘等方面。文章将模糊聚类分析应用于作物核心种质构建过程中,并对传统的模糊聚类算法进行了改进,在相似系数和距离系数的基础上,提出了一种既能考虑到样本之间的值贴近程度,又能考虑到样本之间的形贴近程度的改进系数——相似度,用相似度矩阵替代传统的相似矩阵,使模糊聚类分析模型能够更符合构建作物核心种质的需要。     

基于模糊贴近度的农业机械评判模型

提出一种采用模糊贴近度的评判方法,有效实现农业机械的分类评判。通过建立评判集中每个评判元素的评判因素集,然后通过判别待评判的农业机械评价指标因素集与评判因素集的贴近度,判别农业机械的所属类别。     

基于熵权模糊物元理论的区域差异对农民创业吸引研究

该文通过对区域经济状况、金融状况、创业园规划、交通状况、创业技能培训等因素进行分析,利用模糊物元理论与熵值法对区域差异对农民创业吸引进行评价,运用欧式贴近度反映待评物元与经典域各等级的贴近程度,建立了一种评价区域环境对农民创业吸引的熵权模糊物元分析策略。并且对5个不同区域进行了实证分析,为农民创业制度环境构建提供了新的方法。     

基于模糊理论的城市管网配水系统Simulink仿真研究

为实现城市供水系统的优化调度,提高城市管网工况各个时刻主要参数的精确度,基于模糊理论对城市管网配水系统进行了Simulink仿真的研究和应用。该仿真技术以Sugeno模糊模型为理论基础,利用Simulink仿真方法分别建立水量及管网工况的输入隶属度函数、模糊规则和输出隶属度函数的子模块,然后对各子模块进行连接和计算,最后通过示波器输出仿真结果。仿真结果表明,基于模糊理论城市管网配水系统的Simulink仿真模型具有仿真精度高、参数易调、可持续开发、结果可视化等优点,为城市供水调度工况的研究提供了参考。     

农业机械选型系统的研究

应用模糊数学的综合评判方法,将农业机器的技术、经济、使用条件和使用要求有机地结合在一起,提出了较为理想的农业机械选型系统,为农业机械的定量化选型提供了依据。     

CFG桩复合地基承载力模糊能度可靠性分析方法

在分析CFG桩复合地基承载力计算方法的基础上，根据其影响因素的区间性与模糊性特点，提出了采用三角模糊数表示计算参数取值，建立出CFG桩复合地基承载力模糊分析模型.通过探讨三角模糊数构造方法，建立出CFG桩复合地基承载力计算参数三角模糊确定方法，然后，基于给定安全系数与承载力设计构建功能函数，引入截集理论与区间运算规则，建立CFG桩复合地基承载力模糊能度可靠性分析方法.工程实例分析表明了该方法对CFG桩复合地基承载力进行分析计算的合理性与易操作性.在勘察数据与设计资料有限，不能直接采用概率可靠性分析方法的情况下，该方法为CFG桩复合地基承载能力可靠性分析与评价提供了一种精度较高的方法.     

系统状态监测的人工智能方法

在建立系统状态监测数据解释机制的基础上,提出了启发式动态系统状态分析方法,对复杂的监测信息实现了模块化管理,解决了监测数界限模型的动态变化问题,通过建立系统观测矩阵,运用模糊数学的有关理论,实现域值映射,构造了系统状态矩阵,可对系统状态给出定量的评价。     

模糊拟阵的独立模糊壳

首先分析了模糊拟阵的模糊独立集的特点,从模糊独立集的共同上界观点出发,定义了独立模糊壳的概念;然后,深入分析了模糊拟阵的导出拟阵、导出拟阵列和基本序列与独立模糊壳的关系,根据这些分析,构造了一般模糊拟阵的独立模糊壳的计算办法,并证明了这个计算方法的正确性,这个方法的核心就是独立模糊壳可以由模糊拟阵的导出拟阵列和基本序列唯一确定;接着,研究了在独立模糊壳隶属度集是基本序列集和单点集的两种特殊情况下,模糊拟阵所具有的性质;最后,探讨了闭模糊拟阵、准模糊图拟阵、模糊截短列拟阵和部分特殊闭正规模糊拟阵的独立模糊壳所拥有的特殊性质,得到一个模糊拟阵的独立模糊壳是模糊独立集的充要条件.     

A ground-based hyperspectral imaging system for characterizing vegetation spectral features

A cropping system is usually characterized by continuous spatio-temporal vegetation variability. Vegetation variability can be detected by changes in several vegetation parameters defined according to purpose. Estimation of these vegetation parameters has been made possible by calculating various vegetation indices (VIs), usually by ratioing, differencing, ratioing differences and sums, or by forming linear combinations of spectral band data. Spectrometers or sensors have been used to acquire visible and infrared spectral properties of vegetation. This paper presents a ground-based hyperspectral imaging system for characterizing vegetation spectral features. The hyperspectral sensor used was a ground-based line sensor, ImSpector (V10-12-102), with a nominal spectral resolution of 1.5–2 nm and a wavelength range of 360–1010 nm. A graphical user interface (GUI) was developed in a MATLAB environment to aid in processing and analysis of acquired multidimensional spectral image data. Issues that arise when applying the imaging system to a particular field include acquiring hyperspectral images, selecting appropriate vegetation features or VIs, and quantifying the selected vegetation features or indices with the GUI developed. Vegetation features extracted by the proposed imaging system contribute not only to monitoring vegetation variability in crop systems, but also provide a potential source of relevant variables that can be used to estimate various vegetation parameters. A study that was set up to investigate the alternate bearing phenomenon of citrus trees illustrates the basic elements of the proposed approach.     

不结球白菜品种资源的模糊聚类分析

本文用模糊聚类分析方法依据７个数量性状对１４个不结球白菜品种进行了数量分类。分类结果与实际情况相符。用该方法可以帮助选择杂交亲本。     

基于熵权的模糊物元模型在城市人居环境质量综合评价中的应用

基于城市人居环境质量优劣的模糊性和单项指标评价结果的不相容性,在物元分析的基础上,结合模糊集理论和欧氏贴近度概念,建立了城市人居环境质量评价的模糊物元模型,并应用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效避免了权重分配困难的问题和主观判断城市人居环境质量优越标准的不确定性。实例研究表明,运用熵模糊物元模型评价城市人居环境质量状况,方法是可行的,结论是可靠的。     

模糊综合评判法在水库洪水调度方案评价中的应用

引入模糊综合评判的概念,并选取对洪水预报和洪水调度质量评价影响较大的8个因素,通过层次分析法获得各评价指标的权重,在对洪水预报和洪水调度两方面分别进行单因素综合评判的基础上,对调度方案整体进行了多因素综合评判。该评价模型对水库洪水调度软件的设计和运用具有重要的实用价值。     

基于模糊综合评判法的油茶林健康评价

针对油茶林健康无法准确定量评价的现状,尝试将模糊综合评判法应用于油茶林的健康评价中,通过查阅文献和专家咨询,建立一套由目标层、准则层、指标层和要素层组成的油茶林健康评价指标体系,应用Delphi-AHP法确定指标权重,引入模糊综合评判法评价湖南省浏阳市土桥林场油茶林健康状况.结果表明:土桥林场油茶林健康模糊综合评价值为3.3248,最大隶属度为0.5151,提示土桥林场油茶林总体处于亚健康状态,并有从亚健康状态向不健康状态方向发展的趋势,需要立即采取健康管理措施,保证油茶林的健康可持续经营.     

小豆种质资源粒色与叶色相关研究

采用CIE L*a*b*表色系研究126份红粒小豆栽培种质资源的粒色与叶色相关性。结果表明,北京地区中早熟和中熟类型小豆粒色与叶色存在较密切的关系;小豆盛荚期叶色与粒色相关度较高;通过叶色间接选择粒色,盛荚期选择叶片亮度较暗、绿色浅的植株,获得粒色优良材料的可能性较大。