向日葵叶面积调整系数

叶片是农作物的主要同化器官。叶面积与作物产量,品质有着密切的关系,测算作物的光能利用率,光合生产率,蒸腾强度和叶面积指数等生理指标,都需要测定叶面积。因此,叶面积的计算是农业科研和生产中一个重要的计量指标。目前,其近似计算公式一般采用: S≈LBK 其中,S为叶片面积,L为叶片长度,B为叶片最大宽度,K为叶面积调整系数。 向日葵叶片的长度和最大宽度在田间可以直接度量。因此,叶面积计算的关键在于正确     

绿豆叶面积估算

叶面积是一个与产量和干物质生产生理过程有关的重要组成成分。为评价作物生长和发育,常常测量叶面积。各种各样的方法对测量叶面积都是有效的(Marshall,1968),但最常用的方法需破坏植物的样本,而植物样本往往由于小区或群体太小而难以满足。另一方面,使用叶片扫描的方法进行间接测定,费时费力。     

棉花叶面积速测法

叶面积系数是衡量作物长势和密度是否合理的一个重要指标。测量棉花叶面积的方法主要有:求积仪和网点板法、称重法、叶面积仪法和长宽系数法等。这些方法都要求逐叶测量,很费时间。前三种方法要将叶采下,长宽系数法虽然可以在田间活体植株上直接量出叶片的长和宽,但测定的数据不够精确,并且要求每个品种求算一个校正系数。     

用第六叶面积估计高粱总叶面积

在许多作物生长研究中,已发现叶面积指数及叶面积持续时期与生物产量及经济产量均有关。但在大田试验中,用直接方法测定叶面积既费时间又费人力。采用间接方法测定叶面积时,Francis 等(1969)曾选用有代表性的第七叶来测定玉米叶面积。而 Liang 等(1973)     

关于茶树叶面积指数和叶面积覆盖指数的探讨

<正>叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是反映茶树叶片利用光能生产光合产物的一个重要指标,其大小直接与茶叶最终产量高低密切相关。1917年Balls为明确作物产量发展的动态学而首先提出了叶面积指数概念。叶面积指数,是指单位土地面积上,茶树叶片总面积占土地面积的倍数。即:叶面积指数(LAI)=     

葡萄叶面积简易测定方法的研究

<正> 葡萄叶片和其它植物叶片一样是光合作用、呼吸作用和蒸腾作用的主要器官。生产上一股用叶片的大小、薄厚,颜色来衡量树体的营养状况和群体结构是否合理。因此,葡萄叶面积的测定对研究它的生物学特性及提高产量和品质有重要意义。     

棉花叶面积快速测定法

棉花叶面积测定有直接和间接两种办法。直接测法有:求积仪法、方格法、长宽系数法、直接描叶(或晒图)法,以及光电测叶面积仪等。其中求积仪、光电测叶面积仪、直接描叶法,需要采摘叶片。方格法和长宽系数法可在田间测量活体。但都需要将棉     

苎麻叶面积测定方法比较研究

为确定苎麻叶面积测定的最佳方法,本研究进行了三种叶面积测定方法比较研究,对不同部位不同形状的苎麻叶片参数与叶面积间的关系进行回归分析。结果表明,长宽积系数法、鲜重系数法、干重系数法均具有较高的可靠性,构建的三种叶面积测定方法线性模型,相关系数R均大于0.99,分别为:y1=0.7287x1+1.1145;y2=1.2041x2-16.805;y3=1.1385x3-11.983。并对各苎麻叶片参数进行了多因素方差分析,结果表明,取样部位对长宽积系数、鲜重系数、干重系数均有显著影响,叶片大小对鲜重系数、干重系数有显著影响,叶片形状对长宽积系数有显著影响。在利用系数回归法测定苎麻叶面积时,应根据不同的叶片参数选择更为贴近的回归线性模型。     

应用数字图像技术测定油梨叶面积

采用扫描叶片并结合Photoshop程序的数字图像处理技术测定油梨(Persea Americana Mill)叶面积，与传统的称重法和方格法进行比较。结果表明，称重法、方格法测得叶面积和分别与数字图像处理法测得叶面积之间构成一元线性回归方程，相关系数r分别为0.9984、0.9992，均达到极显著相关。这说明了数字图像处理技术测定油梨叶面积是可行的。与传统两种方法比较，数字图像处理技术具有速度快、精度高、非破坏性测量等的优点，尤其适合测量残缺不全的叶片。     

冬大麦的叶面积与干物质的关系

叶面积的测定是植物生长分析的必要组成,常用于植物生理研究(Kvet 等,1971)。叶面积有多种计算法,从最简单的以叶片的长和宽计算(误差大)至很精确的电子计算机计算法。测定叶面积需大量标样,并且任何直接测定法均耗时而费力。因此,本文探讨用干燥的叶片或整株精确而快速地间接测定大麦叶面     

玉米单株叶面积的快速测定

经对玉米幼苗前期、幼苗后期、拔节期、喇叭口期、抽雄前5天和抽雄期单株各叶位上叶片面积与同期单株总叶面积的相关分析,寻求出了一种快速测定单株叶面积的方法。该方法具有测量叶片少、计算量小、省工省时、速度快的特点。     

测定芒果叶面积的方法研究

：本文对秋芒、青皮、紫花、粤西１号、椰香、留香、白象牙、吕宋、白玉几种芒果品种稳定期叶片叶面积的２种测定方法进行了研究，结果表明：①回归方程法：在一定定义域内，可利用叶长×叶宽与方格法测量叶面积的回归方程计算出实际叶面积；②调整系数法：利用叶片的调整系数Ｋ＝可求叶面积     

大豆叶面积简易测定法

本文介绍的大豆简易叶面积测定法，供试大豆品种主茎节数为15个左右，通过对第4－13节叶面积的测定结果表明，以主茎第6节和第11节上着生的总叶面积换算株平均叶面积可减少通常叶面积测定1／3左右的作业量，为大豆叶面积测定探索提出了新方法。     

基于APSIM的油用亚麻叶面积指数模型构建

为准确模拟油用亚麻叶面积指数,构建油用亚麻生长模型,本文研究环境效应和作物遗传特性对叶面积指数的作用,分别利用2012-2013年定西试验区不同密度、2012-2013年榆中试验区不同施氮、磷量试验测量数据构建模型,采用潜在叶片数、叶片尺寸和种植密度构建潜在叶面积指数;研究同化作用、水分和氮素胁迫的限制构建实际叶面积指数;研究熟化、光竞争、水分胁迫等引起的衰老叶面积指数,从而构建基于APSIM(农业生产系统模型)的油用亚麻叶面积指数模型。利用2014年定西和榆中的实际测量数据对模型进行校正。模型检验结果表明,该模型能够较准确地模拟油用亚麻叶面积指数,RMSE最小值0.043,最大值0.672,决定系数R2取值范围0.56~0.98,模型拟合效果良好。同时,研究结果表明,定西试验站合理密植7.5×106粒·hm-2,可获最大叶面积指数(盛花期)3.92,榆中试验区最佳施氮量75kg·hm-2、施磷(P2O5)量75kg·hm-2在盛花期获得最大叶面积指数4.486。     

甜叶菊叶面积矫正系数测算方法

甜叶菊主要利用部分为其叶中糖甙,因此,其叶子产量与质量测定,在生产实践中具有重要意义.生产调查时总要抽样测定甜叶菊叶面积、叶面积系数、单株叶重等等,同时分析它们之间关系,以及研究这些性状与产量、质量关系.测算作物叶面积方法较多.由于甜叶菊叶子本身为不规则的各种形状,因此,利用叶长与叶宽乘积测算后,与实际叶面积有差异.本文探讨利用矫正系数来正确表达甜叶菊叶面积的测算方法,为今后科研、生产上应用提供科学而准确的依据.     

相关法测定茶树叶面积的探讨

前言目前对于作物整株总叶面积尚无完善的测定方法,主要通过代表性单叶面积来求得整株总面积。常用的单叶面积测定方法有方格法,称重法,求积仪法等,但这些方法繁琐复杂,工效低。近年虽有光电叶面积测定     

陆地棉的杂种优势：叶面积与植物光合作用的关系

杂种优势会导致植物生长的普遍增加,然而,这一反应中光合作用的机理仍不十分清楚。我们已测定了棉花(陆地棉)杂种一代和其亲本的叶面积与株冠光合作用之间的关系。对叶片表观光合作用的杂种优势效应也作了研究。在两种大田环境条件下测定了三个常规品种和三个杂种一代。在所研究的植株生长早期阶段,两种环境条件,杂种后代都具有显著大的叶面积指数和株冠光合作用率。与此同时,杂种后代与其亲本的单叶表观光合作用效率没有任何差异。干物质总重与叶面积呈显著相关(r=0.85~(**),显著性达0.01概率水平)。生长前期的测值发现单株表观光合作用与单株叶面积显著相关。在生长后期,发现这个相关性随着叶片相互遮蔽而减弱。数据表明:杂种一般会比它们的亲本生产更大的植株而获得更多的光能,因而增加按单株计算的光合强度。影响植物早期生长的因子,可能会导致单株表观光合作用的相关变化以及强调对作物生长前期小心管理的必要。     

棉花单株叶面积快速测定法

测定棉花叶面积的方法很多,但在实际运用中,还存在些问题。如利用叶面积测定仪、网点板和打眼称重等办法,虽然精确度高,但只适应于室内进行,而且要取回整株的叶片,工序繁琐,且速度慢,只适用于研究单位。利用长宽系数法及去叶尖法,又必须     

几种作物叶片主要生理特性的比较研究

在同一条件下,对七种作物叶片的主要生理特性进行同步测定,结果表明:叶片呼吸速率在供试作物间存在显著差异,而其光合速率、总蒸腾速率、角质蒸腾速率,水分扩散导性、CO_2扩散导性及水分利用效率则表现出极显著差异。文中进一步分析了所有测定生理特性间的相关性。     

大豆叶面积的回归估计法

叶面积是作物生产力研究中必不可少的指标。目前常用的方法有称重法、系数法、求积仅测定法和自动叶面积仪。但在没有测定仪,尤其当需要在田间进行非破坏植株的叶面积测定时,通过测定叶长和叶宽来计算叶面积的估测法(属一种系数法)是一种简捷的方法。本文通过分析不同叶形下复叶的中央小叶和测小叶的叶面积与叶长、叶宽及叶长×叶宽的关系,配合最佳回归方程式,为估计单叶面积或群体叶面积提供了一种简便的方法。 试验采用了有叶形差异的12个推广品种,即新丹波黑,秋吉、复丰、园令、丰白目、玉