基于视觉感知的畜禽智慧养殖管理与疫病诊断研究进展

为深入了解基于视觉智能感知的畜禽智慧养殖管理与疫病诊断的研究现状，本研究以“深度学习”、“个体检测”、“畜禽身份识别”、“体尺体重评估”、“体温检测”、“行为识别”、“疫病诊断”等为关键词，在Web of Science核心集合、Science Direct、CNKI等数据库就1990—2022年已发表的文献进行检索，从5个方面对研究畜禽智慧养殖管理与疫病诊断的方法与技术进行总结、归纳、分析。结果表明: 1)畜禽身份识别主要通过畜禽面部识别实现，针对单帧的畜禽面部数据设计无约束方法是未来研究方向。2)畜禽体尺体重智能评估研究中，基于三维点云的畜禽体尺体重高精度快速测量技术是研究的重点。3)由于畜禽疫病数据集的稀缺，基于小样本的畜禽疫病识别技术是突破疫病诊断的关键。4)畜禽体温检测关键是在复杂养殖环境下畜禽热窗的准确定位，通过检测分割算法对热红外模式下的图像进行精准检测。5)日常行为识别主要难点为长时间畜禽密集目标检测与跟踪，并计算其行为轨迹与特点；异常行为通过连续帧间的上下文关系进行识别，主要难点为畜禽异常行为数据稀少性和正负样本不均衡的问题。本综述对基于视觉智能感知的畜禽体温检测、体尺体重评估、行为识别与疫病诊断技术方法进行了研究现状阐述、难点分析和未来趋势展望，为视觉感知技术在畜禽养殖的技术演进和应用发展提供了参考方向。     

水产养殖水下机器人研究进展

水产养殖是世界范围内食品领域发展最快的行业之一,为人类提供了超过一半的水产品。但是,水产养殖目前面临机械化、自动化程度较低以及产量及效率不高等问题,因此迫切需要转型升级。水下机器人是一种机动灵活的水下作业装备,与传统的水下作业手段相比,在作业方式、范围、适应能力等方面具有明显的优势,应用于水产养殖监测及作业后,有望改变现有养殖模式,推进水产养殖业向机械化、工程化、智慧化、智能化转型,缓解水产养殖业的发展危机。尽管水下机器人近年来得到了蓬勃发展,但是目前在水产养殖业的推广应用仍非常有限,而且尚有诸多技术瓶颈未得到解决。本文面向水产养殖水下机器人的应用实际,对水质监测、视频监控及传输、目标识别与定位、高精度水下导航、智能规划与控制、机器人-机械手系统精准作业等关键技术进行了详细分析,并展望了未来的发展方向,以期为水产养殖水下机器人的研究和应用提供综合性参考。     

水产养殖水体净化技术的发展概况研究

水产养殖水体净化技术作为现代水产养殖工程中的一项新兴技术,以养殖水体为研究对象,利用先进的技术控制水产质量,采取物理、化学以及生物等方法改善水体内部环境,提高水产养殖生产力。目前,由于污染物的大量排放,严重污染了生产养殖水体的环境,给水产养殖业带来了很大困扰。但随着社会经济的不断发展进步及我国科技水平不断的创新和发展,逐渐进入信息化时代,这也进一步推动了水产养殖产业的发展。本文针对我国水产养殖现状进行简要分析,并探讨水体净化技术的物理方法和生物方法,为水产养殖水体净化技术更加标准化提供些许建议。     

水产养殖废水生物处理技术浅述及展望

随着我国水产养殖业的发展,水产养殖中产生的废水如何处理成为研究的重点和难点。本文对水产养殖废水的生物处理技术及实际应用进行浅述,并对未来生态化水产养殖系统的发展方向进行展望,旨在深入探讨未来水产养殖废水的有效处理技术。     

水产养殖生物脱氮领域研究的知识图谱可视化分析

生物脱氮是一种经典的水处理技术,目前已在水产养殖废水处理中广泛应用.以Web of Science和CNKI为数据源,聚焦研究热点和前沿,利用CiteSpace软件对近30年水产养殖生物脱氮领域的研究现状进行知识图谱分析,解析了国内外研究的特点和规律,预测了发展趋势.多视角对比分析结果表明,水产养殖生物脱氮研究领域发展的多样性和深广度在不断增加,好氧反硝化技术脱氮效果好、适用范围广,已成为新的发展方向,具有潜在的应用前景.     

人工智能在水产养殖中研究应用分析与未来展望

经济社会的不断发展对水产养殖提出了更高的要求，利用人工智能技术实现高水平的水产养殖发展势在必 行。基于此，本文从五个角度入手分析了人工智能在水产养殖中研究应用现状、应用瓶颈以及未来的发展方向，希望 能够为水产养殖行业人员提供建议。     

水产养殖环境污染分析及控制对策

水产养殖环境是水产生物赖以生存的场所,但近年来随着工业废水的排放、农药的污染,水产养殖环境遭到极大的污染.本文从水产养殖环境外源性和自身污染进行分析,简述水产养殖环境污染的净化和修复的方法与技术,并分析针对水产养殖环境污染的控制对策,旨在为水产养殖业的良性、健康发展贡献力量.     

水产养殖环境智能监控技术的效益评价 对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查

水产养殖环境智能监控技术是基于智能传感技术、智能信息处理技术及智能控制技术等物联网技术开发的,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体的现代化水产养殖支撑系统。当前,在我国山东、广东和江苏等的水产养殖区域已经得到推广。本文基于对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查数据,分析水产养殖环境智能监控技术的实施效益和存在问题,并提出有针对性     

水产养殖环境智能监控技术的效益评价*

水产养殖环境智能监控技术是基于智能传感技术、智能信息处理技术及智能控制技术等物联网技术开发的,集数据、图像实时采集、无线传输、智能处理和预测预警信息发布、辅助决策等功能于一体的现代化水产养殖支撑系统。当前,在我国山东、广东和江苏等的水产养殖区域已经得到推广。本文基于对江苏省宜兴市河蟹养殖户的调查数据,分析水产养殖环境智能监控技术的实施效益和存在问题,并提出有针对性的政策建议。     

养殖水前处理和絮凝法去除重金属技术的研究进展

水产养殖用水中含有大量的有害成分，这些有害成分会对水产养殖生物产生重大危害，甚至通过食物链等方式对人体产生伤害。对养殖水预处理技术进行概述，重点阐述了用絮凝技术对微小悬浮物、重金属进行去除的方法以及对絮凝剂进行优化的方法，旨在为养殖水前处理技术提供理论支持。列举了针对各种污染成分的传统处理方法，以及对无机絮凝剂、有机絮凝剂、生物絮凝剂3种不同类型絮凝剂性能介绍，通过对比常见絮凝剂性能，为水产养殖业找寻污染成分去除效果更好、经济代价更低、更适合水产养殖业的养殖用水处理方式提供思路。