SAR图像滤波方法比较与分析

相干斑噪声是SAR系统的固有原理缺陷,其阻碍了SAR图像的后续分类应用。针对传统滤波方法在噪声去除及边缘保持方面的不足,提出适用于同质区域和边缘区域的自适应滤波方法对SAR图像进行滤波处理。首先描述SAR图像斑点噪声的产生机理及统计特性,其次根据图像后续分类的应用目的,对常用滤波器进行分析并将福建将乐林场RADARSAT-2图像数据分别进行LEE与增强LEE滤波、FROST与增强FROST滤波、GAMMA滤波、KUAN滤波、LOCAL SIGMA滤波处理,以有效视数、图像边缘保持指数等作为评价指标。最后将实验结果依据评价指标进行对比分析。结果表明,增强型LEE自适应滤波综合效果最好,能在较好去除斑点噪声的同时又保持图像的边缘信息。通过系统比较分析不同的滤波方法,从理论上为SAR图像后续森林类型分类应用前滤波方法的选择提供了理论依据。     

活节图像预处理的研究

常用的图像预处理方法有图像过滤、校正、插值、锐化、增强、配准等.图像预处理可以达到使图像的噪声消除、对比度增强、图像配准、几何校正、区域边缘锐化等效果.本研究首先对图像序列中的运动部分进行估计,然后通过一种中值滤波的方法改善去隔行处理的效果,这不仅提高了图像的画质,而且能有效地防止因运动估计失效在运动补偿时的影响,有效去除了活节图像中的噪声.     

木材缺陷图像的灰度形态滤波

介绍数学形态学中的灰度形态滤波方法,给出对木材缺陷图像进行闭、开运算处理后的仿真图像实例,利用木材缺陷图像截面灰度分布对处理效果进行分析.结果表明:采用灰度形态滤波方法对木材缺陷图像进行滤波处理,可有效去除木材缺陷图像中的噪声,改善图像的视觉效果,提高后期缺陷边缘检测的精确度,从而证明该方法对木材缺陷图像进行滤波处理是可行的.     

基于边缘检测滤波的机载激光雷达点云数据处理

机载激光雷达（Lidar）是一种主动式对地观测技术,可以直接获取点的三维坐标.Lidar点云数据的括滤波和分类,是Lidar数据处理的重要步骤.利用国际摄影测量与遥感协会ISPRS提供的实验数据,采用边缘检测滤波算法和线性卷积滤波算法对数据进行滤波,滤波后的图像表明,边缘检测滤波算法效果优于线性卷积滤波.采用基于Axelsson的改进的不规则三角格网加密方法进行点云分类,将Lidar点云分为以下8类：低点、孤立点、空中点、地面点、模型关键点、低于地表的点、建筑物点和植被点.分类后的Lidar点云数据都被分到了唯一的类别中,清楚地显示出地面信息.结果表明,采用的滤波和分类算法有效可行,对Lidar点云数据处理有重要的借鉴意义.     

森林资源量测系统为有色噪声的Kalman滤波

用Kalman提出的“状态空间”和“状态变量”的概念,对森林资源动态系统进行描述,该系统的蓄积状态是随机变量,是系统的待估对象。通过建立状态方程（即生长方程）和量测方程（即抽样方程）作为系统滤波的基础模型。为解决量测系统为有色噪声,解决的思路是改变量测方程,使等效的量测方程的附加噪声为白色噪声。然后利用Kalman滤波方程组,对森林蓄积进行预估和滤波,用蓄积的滤波值,经过反馈求得系统蓄积总估计量。通过误差的对比分析来衡量:取样数据的可靠性,基本模型的适应性,计算方法的可取性,滤波效果的可信性。     

基于Landsat遥感影像的杨树信息提取方法分析

该文使用近10 a 4个时相的江苏全省Landsat遥感影像,在数据预处理的基础上提取归一化植被指数、比值植被指数、土壤调节植被指数、增强型植被指数、大气阻抗植被指数等5种植被指数,并进行主成分分析。运用最大似然法、随机森林法和光谱角填图法进行分类,结合小班数据,对各方法的分类结果进行精度评价。评价结果表明,光谱角填图分类法在杨树信息提取时精度更高,对杨树的区分精度也达到42.67%。     

基于图像的原木去弯截断方法

为了提高小径级原木的出材率,需要对原木进行去弯截断处理,为此设计了原木图像检测与去弯截断系统.分析了原木图像处理流程,研究了基于最大类间方差法的原木图像分割方法,并对分割后的原木图像进行了形态学滤波.在此基础上,采用边缘检测方法实现了原木图像中心线提取,给出了基于中心线的原木自动去弯截断方法.试验结果验证了原木图像处理方法的有效性.     

森林资源量测系统为有色噪声的Kalman滤波

用Kalman提出的“状态空间”和“状态变量”的概念，对森林资源动态系统进行描述，该系统的蓄积状态是随机变量，是系统的待估对象，通过建立状态方程（即生长方程）和量测方程（即抽样方程）作为系统滤波的基础模型，为解决量测系统为有色噪声，解决的思路是改变量测方程，使等效的量测方程的附加噪声为白色噪声。然后利用Kalman滤波方程组，对森林蓄积进行预估和滤波用蓄积的滤波值，经过反馈求得系统蓄积总估计量。通过误差的对比分析来衡量；取样数据的可靠性，基本模型的适应性，计算方法的可取性，滤波效果的可信性。     

实木板材无损检测中三维点云数据的预处理

在实木板材检测过程中,利用激光线扫描技术,以设定的速度扫描待测木材的表面,获取三维数据,可实现实木板材无损检测、缺陷定位和三维模型重构。然而,三维激光轮廓扫描仪采集的原始数据不仅存在噪声的干扰,而且其密度一般也非常大,影响检测结果和后续重构。通过对采集到的实木板材表面轮廓点云数据进行预处理,不仅可以去除噪声干扰,降低点云密度,而且可将对后续重构无影响的背景点云数据去除,简化重构过程,保证曲面重构过程的精度、简度和速度。使用Chroma+Scan3350型激光轮廓扫描仪,配合实木板材无损检测装置,采集了赤松板材和樟子松板材图像,围绕采集到的原始点云数据进行预处理。在分析点云数据的噪声来源的基础上,对噪声数据进行分类,并依次滤除,可通过曲线检查法和弦高差法去除少量的异常点,根据线扫描点云数据特点,在对比高斯滤波、平均滤波、中值滤波和小波滤波的平滑处理结果后,最终选取小波滤波进行数据平滑,取得了良好的滤波效果,很好地保留了原始点云数据的上升沿、下降沿等特征信息和曲线的棱角特点。对比角度-弦高联合法与曲率采样精简法的点云数据精简结果,选取曲率采样精简法对数据进行精简,精简效果好,速度较快。     

基于双边滤波算法的树木点云模型去噪方法研究

针对三维激光扫描仪获取的树木点云数据存在噪声点的问题,结合双边滤波算法,通过设定空间邻近度因子σc值不变、灰度邻近度因子σs变化以及σs值不变、σc变化的2种不同参数取值状态,根据计算得到的双边滤波权因子α,选择剔除部分与当前采样点距离过大的相邻采样点,更新所有的数据点,最后得到经过滤波后的新数据点。经过对比分析2种参数取值状态下的不同去噪结果,可得到合理的参数取值,进而实现对树木点云模型去噪的处理,且达到保持原特征的目的。最后选取2个合适的实验数据模型,进一步对实验结果进行验证。实验结果表明该算法简单高效,噪声去除效果良好,具有较好的实用性和研究意义。     

针对原木CT图像的一种中值滤波

在对传统的中值滤波和原木CT图像的特点的研究基础上,发现单纯地用中值滤波算法或均值滤波难以同时尽可能地消除混合噪声。针对这一问题,提出了一种改进的自适应中值滤波算法。对于不同的图像区域,算子也相应地有所不同,其中算子中的权值选取依赖于区域的灰度中值,且当某点的灰度越接近灰度中值,其权值就相应地越大。实践证明,新算法的处理结果优于传统的滤波算法和均值滤波,具有准确性和实时性。     

大庆湿地类型及物质生产价值估算

以大庆市区湿地为研究对象,利用大庆地区2007年LANDSAT TM遥感图形解译数据和实地调查数据,采用地理信息系统技术,分析大庆湿地的类型及分布特征;并选用市场价值法对大庆湿地物质生产价值进行估算。研究表明,大庆湿地水生态系统提供的物质主要有动物产品和植物产品,经估算2010年研究区域范围内水产品总产值0.91亿元,芦苇价值为949万元,水稻价值295万元,大庆湿地物质产品总价值1.03亿元。     

森林植物物种多样性价值形成机理及评价方法

森林植物物种多样性的巨大价值对于促进森林可持续发展至关重要。文中通过梳理生物多样性的研究进展,对森林植物物种多样性的定义、价值分类、价值机理和评价方法进行阐述,对以往研究成果进行总结并做出展望,指出森林植物物种多样性承担着森林生物多样性的主要价值功能,当前对其价值评估较少,还需要利用双向思维,加强对经济社会和森林植物物种多样性之间相互关系的研究,以推动森林可持续发展。     

陆生野生动物资源价值构成及评估方法研究述评与展望

文中对陆生野生动物资源价值及其分类研究现状进行分析与评价,提出了完善分类体系的建议;对野生动物资源价值评估方法进行归纳和总结,对各种方法的适用性进行了分析;提出了陆生野生动物资源价值分类和评估方法方面值得进一步研究的问题,即陆生野生动物价值构成和分类体系的全面性及主导价值的确定、评估方法的适用性和可操作性、基础数据平台建设以及生境破碎化和分散化背景下的评估方法。     

基于集合卡尔曼滤波的森林面积动态预测

对集合卡尔曼滤波的原理和算法进行了介绍,利用全国1950～1998年5次森林普查的森林面积数据作为样本,用集合Kalman滤波对森林面积动态作出估计与预测,经检验,效果良好.现有的研究成果也初步表明,采用集合卡尔曼滤波预测森林资源是一种较好的森林资源预测方法.     

木材无损检测图像处理系统的研究

本文提出了一种应用X射线无损检测技术检测原木内部缺陷的方法。检测过程中应用计算机数字图像处理技术对原始的X射线图象进行中值滤波、图象锐化、使得处理后的图象更加清晰，图象中的目标易于人眼识别。在中文WINDOWS平台上开发编制软件，界面友好，使用方便，操作简单。实验结果表明这种方法行之有效。     

基于可变阈值图像平滑算法研究

基于整幅图像灰度值的方差与局部图像灰度值的方差的线性关系，结合新型的模板，提出一种阈值可变的图像平滑算法。在MATLAB中运用该算法及中值滤波、均值滤波分别对含有椒盐噪声、高斯噪声、乘性噪声的图像进行平滑处理比较。实验结果表明，本文提出的这种改进算法较传统算法均有性能上的提高，既可有效去除噪声，又能较好地保持边缘纹理等细节特征。     

收益现值法在铁观音茶园资产评估中的应用研究

以福建省安溪县西坪镇松岩村铁观音茶园为例,在对铁观音茶树生长环境、发育周期以及影响铁观音茶树价值因素分析的基础上,探讨了收益现值法在铁观音茶园资产评估中的应用。