兰州市榆中县能见度的精细化预报研究

利用2005—2015年兰州市榆中县大气能见度的观测资料,分析了影响榆中县能见度的气象因子,利用多元线性回归的方法建立榆中县能见度的预报方程,并将2016年的数据代入预报方程进行检验,最后得到2016年榆中县能见度的预报值,将2016年榆中县能见度的实测值和预报值进行对比分析。结果表明,榆中县能见度夏季和秋季相对较好,而春季由于沙尘天气的出现和比较多的大风天气对能见度的影响比较大;冬季则主要是雾、霾天气的影响和农村燃煤取暖而产生的烟雾对能见度的影响比较大。     

滇中地区林火发生预报模型构建研究

林火发生预报模型因为全面考虑气象、地形、可燃物、人为活动等影响林火发生的因素,故可得出更为准确的火险预报结果。因此,利用滇中地区的历史天气、地形、植被分布、VIIRS热异常数据集等数据,构建该地区的火发生预报模型,并利用历史林火资料进行精度分析。结果表明,针对历史火点进行模拟预报,高于火险二级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高23.9%;针对历史未过火点进行模拟预报,低于火险三级的预报,该模型比常见火险气象预报模型高14%。可以看出,所构建的林火发生预报模型的预报精度明显高于火险气象预报模型,可以更好地反映客观森林环境的真实火险。     

青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。     

逐步回归分析在土壤侵蚀量预报中的应用

实测了200个淤地坝的年平均泥沙淤积量,用地形图和航空照片调查每坝年平均泥沙淤积量的影响因子,用电子计算机对各个影响因子数据进行回归分析,获得估算流域内年平均土壤侵蚀量的预报方程。     

R/S方法应用于变形数据预报的算法研究

非线性科学的发展为数据处理提供了新的思路,R/S分析方法是以时序数据为基础的一种非线性理论方法,可以应用于对时间序列数据进行分析与预报。简要介绍了分形理论基础,对R/S分析方法应用到变形数据分析与预报的算法进行了探讨。     

东辽河上游水利工程对水文预报影响的探讨

本文通过1994年东辽河上游的2次大洪水,具体分析了拦河闸泄流对水文预报的影响,以及如何利用现有的数据,对自然洪峰与拦河闸泄流导致洪峰的叠加进行改算,提高水文预报的精度。     

利用T213物理量资料制作滁州市暴雨预报系统

在分析相关资料的基础上,指出对暴雨预报有较大贡献率的预报因子;同时利用MICAPS2.0系统下的T213资料,对其进行格点挑选和数据处理,得到滁州地区各站点的物理量数据;然后将其与滁州地区历史暴雨的T213相关参数进行对比分析,从而得出滁州市各站的暴雨预报。     

2010年7～8月份烟台暴雨特点及一次预报偏差引起的思考

通过总结2010年7～8月份烟台市出现的暴雨过程影响系统,认为主要影响系统不同,引起的暴雨范围也不同,应根据主要影响系统来区分、指导预报区域性暴雨或局地性暴雨。通过分析2010年8月5日预报全市性大到暴雨过程的预报思路,对预报出现的偏差进行总结,提出对暴雨预报的思路和经验教训,以期对未来的暴雨预报提供借鉴,以提高预报服务的效果。     

基于气候适宜度指数的茎瘤芥产量动态预报方法

为做好重庆重要特色经济作物茎瘤芥的产量预报，本研究耦合光、温、水与茎瘤芥产量形成的供需关系，以预报日前不同生育期气象资料作为参考数据集，基于气候适宜度指数与气象产量指数，建立茎瘤芥产量动态预报模型。结果表明：茎瘤芥幼苗—瘤茎膨大期气候适宜指数与气象产量指数相关性优于仅考虑瘤茎膨大期的分析结果。采取幼苗—瘤茎膨大期以及仅瘤茎膨大期两类参考数据集建立茎瘤芥瘤茎产量丰歉动态预报模型，幼苗—瘤茎膨大期作为参考数据集的计算模型表现更佳，不同起报时间瘤茎产量预报准确率平均值92.0%;归一化均方根误差平均值0.196;丰歉趋势准确率平均值68.2%。说明幼苗期气象条件对茎瘤芥瘤茎产量形成有一定贡献，考虑幼苗期气象要素的气候适宜指数能够更好地解释气象条件对茎瘤芥产量形成的影响。利用2017—2019年气象数据和产量数据对产量丰歉预报模型进行检验，各年度产量预报准确率基本在90%以上。基于气候适宜度指数的茎瘤芥产量动态预报方法能够以较高准确性和稳定性对茎瘤芥产量进行预测。     

区域可持续发展能力的空间差异分析——以湖南的数据为例

构建了区域可持续发展评价指标体系,以湖南省14个地级市（州）2007年的指标数据为样本,运用因子分析法对湖南各区域可持续发展水平进行分析、评价,运用系统聚类分析法把湖南省划分为三大类和若干亚类,并提出了提高各地区可持续发展水平,缩小地区差异的建议。     

逐步判别分析法在基因表达数据分类中的应用

利用逐步判别分析法对基因表达值数据进行研究,筛选出了能够反映正常人和癌症患者在基因表达值上差异的特征基因。然后,以这些特征基因的表达值为训练样本建立Bayes判别函数,对未知类型的基因表达值序列进行了判别分类。结果表明,利用筛选出的变量进行判别时,其错判概率要远远小于利用所用变量进行判别时的情况。使用SAS分析系统完成以上步骤。     

基于线性回归的分析河流径流量的数学模型

运用统计学中的回归分析方法,建立了河流年径流量与年平均降水量及年平均饱和差的线性回归模型,统计分析结果显示二者是影响河流年径流量的因素,并通过数据比较表明该模型是合理的。     

基于白城市酸雨状况下的大气环境分析

利用回归分析的方法对白城市通过2007～2008年酸雨监测数据资料进行统计和研究，得出大气环境的分析和评价，对白城市酸雨现象的发展趋势进行预测。     

2007年6月7～10日福建南部持续性暴雨诊断分析

2007年6月7-10日,福建南部的漳州市出现了罕见的持续性暴雨天气过程。利用常规气象资料、NCEP 1°×1°6 h一次、每日4次的分析资料,对此次暴雨过程进行诊断分析。结果表明,此次持续暴雨过程主要是在低空西南急流、低层切变以及500 hPa西风小槽波动带来的弱冷空气的共同作用下形成的,存在有利于出现持续强降水的物理量场配置。     

秩次分析法在评价国家小麦品种区试中的应用研究

运用秩次分析法对国家小麦区域试验数据进行高产性及高产稳定性分析。对各试验环境进行常规方差分析,并定义了3个统计数:平均分级值H1、产量秩次值H2和环境区分指数YM;在多重比较的基础上,对各参试品种产量稳定性进行了分析和评价。     

香烟评吸质量指标的主成分和聚类分析

应用R统计建模语言,对293条数据记录的11个评吸指标进行主成分分析和聚类分析,按照方差累积贡献率85%提取了3个主成分,通过计算各品牌的主成分得分和综合得分值,分析出香气韵调、香气质等几个主要指标.根据聚类分析结果,将11个评吸指标聚为3类.     

农药施用过程对施药者体表农药沉积污染状况的研究

为了研究农药对施药者身体造成的污染,减少施药造成的操作人员中毒现象,利用6种不同类型和技术参数的背负式喷雾器研究了3种施药方式在施药者身体15个部位的农药沉积状况。借助系统聚类分析和因子分析2种统计方法对试验结果进行了统计分析。结果表明,施药者双脚和小腿是药液沉积的主要部位,沉积率分别58.5%和35.8%;使用新型的施药器械与施药技术有助于降低施药人员体表的农药沉积残留;2种分析方法得到的结果吻合良好,对认识和评价农药施用过程施药者体表农药沉积污染情况有理论和实际意义。     

蝽总科科间支序分析及系统发育(半翅目:异翅亚目)

根据对蝽总科科级阶元所做的特征分析,选取了共28项新征.运用 PAUP 程序对蝽总科的主要科级阶元进行了支序分析,得出蝽总科中主要科的科间关系支序图.与已有的同类工作做了比较和讨论。同时对这些科的演化关系以及一些形态特征在系统发育中的意义也作了简要讨论.     

“3414”试验数据分析软件设计原理

测土配方施肥"3414"试验数据分析复杂,介绍了"3414"试验数据分析软件的功能、模块结构、模块设计,以期提高数据输入、回归分析、方程分析效率,并将分析结果应用指导生产和新的试验设计。