分布式大数据资产权益管理问题与对策

[目的/意义]数字技术成为数据生产要素充分开发利用的重要驱动力量,充分利用数据资源的底层伴生议题是产权管理。数据流转中存在所有权与使用权分离的问题,在合理合法、保障用户权益的基础上进行数据资源管理活动成为亟待解决的问题。[方法/过程]基于“实践基础-抽象化分析-一般的具体认识”总思路,本文首先识别出分布式大数据资产的实践情况,而后从技术资源规范、合理使用边界、权益复杂性和使用权解析这4方面抽象化分析其权益管理关键内容。[结果/结论]基于抽象化分析,从机构层面具体说明：1）数据政策的原理和条款,2）权益组合的场景与内容规划,3）数据资产的配置管理,和4）数据资产管理业务的建构标准、工作流程、涉及的协议与规定、评估措施,以期对图书馆等数据资源管理机构在分布式大数据环境下为用户开展数据资产权益管理提供启发。     

基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的高校图书馆社交网络平台细粒度情感分析

[目的/意义]从高校图书馆社交网络平台用户评论数据挖掘角度出发，对用户评论情感极性进行细粒度分析，为高校图书馆了解用户真实情感倾向并提升服务质量提供科学依据。[方法/过程]以国内高校图书馆社交网络平台用户中文评论数据为研究对象，通过Tensor Flow深度学习框架，利用Keras人工神经网络库，将卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）和双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM）结合，并引入层次化注意力机制（Hierarchical Attention,HAN），构建基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的情感分析模型。[结果/结论]利用真实高校图书馆社交网络平台用户评论数据集进行实验，本文方法取得93.38%的准确率，结果表明本文模型的有效性。模型较为复杂，导致模型训练时间上较长，方法模型的普适性有待进一步检验，表情符号信息没有得到有效利用，参数设置尚需进一步研究。     

图书馆开放数据的游戏化开发路径探析

[目的/意义]上海图书馆开放数据竞赛部分获奖作品的实践证明,对开放数据进行游戏化开发,有利于提高其利用效率,发挥其内在文化价值,缓解目前图书馆开放数据利用效率较低的现实问题。为了探析深入如何对图书馆开放数据进行游戏化开发,[方法/过程]通过查阅上图开放数据历年培训资料、获奖作品简介、观看部分获奖作品视频介绍以及亲身体验部分获奖作品等方式,文章结合《民国百花》《神秘书信》《医图寻踪》3 款作品为具体案例,归纳分析了已有实践对于图书馆开放数据游戏化开发的共性特征。[结果/结论]结合数字游戏的机制、故事、美学及技术4 个构成要素,总结了图书馆开放数据的游戏化开发路径：玩法机制契合开放数据特征、故事化形式表达开放数据内涵、美术化视觉展示开放数据文化底蕴和先进技术改善玩家游戏体验。     

基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素研究——以微信为例

[目的/意义]基于人口老龄化的社会背景,本文旨在探究社交平台中老年用户健康信息采纳行为的影响因素,为社交平台筛选健康信息,优化老年人群健康信息服务提供借鉴。[方法/过程]采用质性研究方法,选取27位正在使用微信平台获取健康信息的老年用户作为研究对象。采用半结构化访谈就老年用户健康信息采纳行为影响因素获取一手访谈数据。采用主题分析法为主导工具对访谈数据进行分析。[结果/结论]结果表明,个体特征、信息质量、技术支持、生活环境是影响老年用户健康信息采纳的关键因素。基于此,本文最终构建了基于社交平台的老年用户健康信息采纳行为影响因素模型并深入探讨了各类因素与采纳行为之间的作用机理。此外,为促进社交平台发展,提升其健康信息服务能力,本文分别从社交平台开发方以及使用方两个方面提出了相关建议。     

数字营销活动的政策指向、实践发展与研究重点

[目的/意义]互联网和数字经济的发展为数字营销带来了全新的发展机遇和空间,同时数字营销是数字经济的实现者与先行者。[方法/过程]本研究贴合数字营销发展指向以及政策,对数字营销的政策指向进行分析并回顾总结政策的实践启示;结合互联网技术的发展进程,对数字营销实践的演变历程进行梳理,为数字营销研究提供参考。最后,本文遵循用户—偏好—评估—提升的路径,分析和回顾数字营销的研究重点。[结果/结论]在政策指向方面,数字营销的实践应当注重服务于国家战略,推进数字经济的发展;注重数据安全;企业之间互联互通、共同发展;数字营销助力国货崛起。在实践发展方面,把数字营销的实践发展具体划分为单向营销、互动营销、精准营销以及智慧营销4个阶段。在研究重点方面,可以分为数字社区用户分群研究、用户偏好研究、消费潜力评估与开发研究以及数字营销效能评估研究。     

基于三维视角的政府数据开放度机制逻辑架构探讨

[目的 /意义]建立政府数据开放度机制可以推进国家经济和信息技术等领域的知识共享,为政府开放提供理论借鉴与实践指导。[方法 /过程]文章基于政府数据内容、政府数据利用对象和政府数据开放格式3个维度架构政府数据开放度机制的逻辑框架,用框架作为理论指导开放政府数据的实践,从而完善政府数据开放战略与行动。[结果 /结论]构建政府数据开放度机制作为开放政府探索过程的一部分,需要不断与实践进行互动反馈,根据反馈完善理论、衡量绩效与接受公众测评,进一步完善政府数据分级制度。     

中国大数据治理研究述评

[目的/意义]数据已成为关键生产要素和战略性资源,大数据治理是充分释放数据价值、实现国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。[方法/过程]本研究在文献计量与内容分析的基础上,对国内大数据治理的相关研究进行了系统梳理和内容评述,发现近年来有关大数据治理的研究热度不断上升,并将相关研究主题概括为概念体系、实施评估与实践挑战3个方面。[结果/结论]研究发现大数据治理体系基本是从治理目标、治理主体、治理客体以及治理工具4个方面进行构建,治理的实施评估重点围绕数据生命周期、数据质量、数据安全、数据治理成熟度、数据审计等内容,实践挑战主要表现在大数据治理领域所面临的管理和技术问题。     

国内大数据赋能的智慧推荐资源管理技术研究进展

[目的 /意义]为资源化数据并支持智慧推荐服务多样化、提升用户交互体验,系统分析国内大数据赋能的用户兴趣建模、项目信息管理技术研究成果,阐述智慧推荐中用户及项目信息规范管理的技术体系。[方法 /过程]文章用文献研究法归纳了507篇文献内容,从用户兴趣建模、项目信息管理两方面对国内大数据赋能的智慧推荐资源管理技术进行总结分析：前者包括模型表示、初始化、进化,后者包括数据采集、挖掘、存储、更新、解释。[结果 /结论]大数据赋能的用户兴趣建模技术核心研究依托大数据技术在线、离线赋能用户兴趣数据分类采集及预处理、模型进化;大数据赋能的用户、项目信息管理技术核心研究用大数据技术赋能数据分类采集,并用大数据计算基础设施赋能数据离线挖掘、数据存储、数据更新、数据在线解释。现有研究需强化用户、数据双驱型的智慧推荐方案设计、实践研究,且需强化数据安全研究。     

重要开放农业科学数据资源建设现状综述

[目的/意义]系统梳理了重要开放农业科学数据资源现状与特征,为“数字政府”管理使用科学数据提供借鉴与参考。[方法/过程]确定农业科学数据的概念和内涵,从资源类型及数据格式、学科范围、知识组织方法和服务模式4个维度进行调研和分析。具体从政府、农业科研机构与大学、农业图书情报机构网络调研入手,选择重要的农业科学数据资源网站/平台进行检索,筛选165篇中文文献,167篇英文文献作为补充参考来源。[结果/结论]建议基于农业科技宏观和中观管理需求,综合发挥科研机构和大学、图书情报机构、政府和企业的资源优势和学科优势,采集和集成多类型、多学科的异构异源的科学数据资源,加强数据内部的关联和融合,为数字政府转型提供支持。     

基于深度学习的网络水军识别技术研究

[目的 /意义]互联网的发展带动了社交网络的快速发展,为用户提供了一个方便的信息发布、传播和接受的渠道,但其低门槛的特性也催生了一批灰黑色力量——网络水军,他们传递虚假信息,破坏网络秩序,成为互联网生态中的一大问题。[方法 /过程]本研究提出了一种基于深度学习的网络水军识别模型,结合用户的基础信息、历史言论、交互行为3方面特征,并加入了“社交亲密度”属性,通过特征提取与向量融合,利用卷积神经网络构建起水军识别模型。[结果 /结论]通过实证分析与模型对比,实验构建的模型在精确率、准确率等指标均取得了较好的效果,可以为网络水军识别提供一定技术支持与理论指导。实验表明,利用机器学习方法主动识别网络水军账号,对重点账号进行实时监管与事前防范,可以更加及时有效地避免恶性网络事件发生,降低非法势力破坏舆情生态的风险。     

基于概念格的高校移动图书馆用户信息行为研究

通过社交网络环境下高校移动图书馆用户行为进行分析,能够为用户提供个性化的精准服务,便于移动图书馆的更好发展。在分析高校移动图书馆用户信息行为时,以自我效能感理论和用户画像理论为基础,并对用户的不同行为需求进行揭示,利用概念格方法,并以超星移动图书馆为数据来源,对用户的行为进行分析,从而多方面的考虑用户的基本属性和用户的需求和行为偏好,为高校移动图书馆用户信息行为的研究提供借鉴的思路,对于移动图书馆信息服务的改进有着重要的理论意义与实践价值。     

ECM-ISC框架下期望确认度对在线知识问答社区持续使用意愿的影响研究

[目的/意义]研究影响用户持续使用在线知识问答社区意向的因素,深入理解用户接受并持续使用技术创新的本质,深化用户持续使用行为理论,促进知识问答社区和用户需求理论的发展。[方法/过程]笔者以“期望—确认”理论模型（ECM-ISC）为基础,结合关系维持双元理论等构建在线知识问答社区的用户持续使用模型和测量量表,共搜集358份有效样本数据,采用结构方程模型进行假设检验。[结果/结论]结果表明,用户的期望确认度由信息、社交、情感、娱乐以及社会认同期望5个维度构成,5种确认度都会正面显著影响用户的满意度和感知有用性;满意度和感知有用性对用户持续使用意愿有积极影响;用户感知转换成本、用户习惯和自我效能正向影响持续使用意愿;自我效能正向影响社会认同确认度。     

基于校园CAS的高校图书馆数字服务系统单点登录研究与实现

高校信息化服务中使用的平台不断增加,越来越多的高校采用统一登录。高校图书馆要更好地开展信息服务,提高服务质量,需要更好的融合图书馆信息服务系统和学校统一登陆。在解决图书馆系统和CAS平台的高校统一登录结合的问题上,需要针对不同的系统进行不同的开发。笔者以图书馆主页和CALIS联合认证为例,对CAS和CALIS联合认证的原理和流程要深入介绍和分析,将图书馆的服务系统平台与学校统一登录连接起来,减少图书馆对各个系统用户登录数据库的维护需求,提高用户的使用体验。     

数字图书馆移动信息推送服务研究

随着网络由传统互联网向移动互联网发展和转变,数字图书馆作为专业地向用户提供信息服务的机构,必须适应用户行为方式的转变,研究基于智能移动终端的图书馆服务。移动终端开展图书馆服务的特点是：便携可移动性;即时性;高效性;经济性;扩展性。数字图书馆信息推送服务的基本工作流程是：用户登录注册;构建用户模型;资源筛选匹配;用户反馈建议。     

基于CLV偏好挖掘模型的数字社区用户偏好挖掘研究

[目的/意义]数字社区已经成为企业高效管理用户的一种方式,用户行为信息以及用户的客户生命周期价值对数字社区的用户偏好挖掘具有重要意义。且现有的数字社区研究缺乏对用户价值和未来偏好挖掘的研究。[方法/过程]针对数字社区的用户群体,本文提出基于客户生命周期价值CLV (Customer Lifetime Value,CLV)的偏好挖掘模型CLV-PM(CLV-Preference Mining,CLV-PM)。首先,为反映用户真实偏好,基于用户行为信息,借助RFM模型和K-Means++算法挖掘用户群体特征,生成用户价值类别标签;其次,为考虑用户时序性和差异性以及增强模型对偏好的认知,利用用户CLV构建用户-评分矩阵,并借助协同过滤算法挖掘用户预测偏好;最后,绘制数字社区目标用户的用户偏好画像。[结果/结论]“微信社群”管理平台的用户数据集中,可划分为重要价值用户、低价值用户、回流用户和重要挽留用户4种用户价值类别;目标用户16254为重要价值用户,采取“留存和维持”为主的运营策略;历史偏好为欢乐跳一跳、秒杀等活动,预测偏好为飞行棋大作战、猜码图等活动,目标用户偏好画像为数字社区运营和维护...     

电商用户及时性反馈行为特征及影响因素研究

随着web2.0概念的提出,UGC（用户原创内容）的概念也深入人心。电商用户在平台上的行为特征对消费者本身、潜在消费者、电子商务平台和产品厂商都有着巨大的影响。目前对于电商用户在线评论的研究大部分为针对文本内容的研究,对于用户的反馈及时性的研究较少。通过数据爬取软件对京东商城商品评论字段及其数量进行爬取,来研究电商用户追评及时性反馈行为特征以及影响这些行为特征的因素。利用图表结合的方式来研究电商用户及时性反馈的行为特征,得出其反馈时间规律。利用SPSS对数据进行回归分析,得出其主要影响因素。根据研究结果得到的电商用户及时性反馈行为特征规律及其影响因素可以针对性向平台管理者、评论发布者以及潜在消费者提出建议。     

大数据时代中的用户信息消费保障和实施方略

当前,信息消费发展呈现了新的态势,图书馆已不只是一个信息存储、加工、组织和利用的机构,还是可促进用户信息消费的知识共享空间。大数据时代,加强用户信息的法律保护是维护用户信息消费权益的根本。衡量用户信息消费效果有三个标准,即用户的信息素养能力,信息产品和服务质量,以及信息消费的环境。图书馆应当增强信息消费产品和服务的有效供给能力,注重用户的信息素养教育,加快培育信息消费市场的新增长点,优化信息产品结构和信息产业布局,并构建安全可靠的信息消费环境。     

面向医院在线信息服务的用户利用行为及影响因素研究——以河北省为例

[目的/意义]随着数字时代发展,许多传统医疗机构打造了一系列以患者为中心的线上用户服务项目,但其实际被利用情况、效果以及影响因素还有待进一步考证。[方法/过程]本研究以河北省10家三甲医院为例,调查医院提供的在线服务渠道、类型及具体内容,并进一步探究有医疗需求的患者及家属利用医院在线服务的影响因素。[结果/结论]研究发现,当前医院在线服务主要通过官方网站、微信公众号、微信小程序、支付宝生活号等4类渠道,提供智能分诊、线上线下问诊、个人线上健康管理、缴费管理、疫情应对等17项主要服务内容。用户的年龄、教育程度,以及感知平台服务效用、信息效用、努力期望、社会影响、感知风险等因素,对用户利用医院在线服务有多维度影响。