基于网络爬虫的移动农业信息服务系统的设计与实现

应用网络爬虫技术、Bomb后端云和移动应用开发技术设计了一套移动农业信息服务系统。从农业数据获取、农业数据存储和农业数据显示3个方面分析了移动农业信息服务系统中数据传输处理的过程,得到了通过网络爬虫技术获取农业数据,借助Bmob移动云平台存储农业数据和通过移动终端将农业数据可视化具有一定优势的结论。     

农业大数据应用体系架构和平台建设

农业数据具有容量大、关联性强尧复杂多变等特点。大数据技术能从庞大的数据集合中寻找、挖掘有价值的数据和知识。推动大数据技术在农业领域的实践和应用,对把握农业信息内在联系和规律意义重大。首先阐述了大数据的基本内涵和农业大数据概念与特点;然后从服务、管理、应用、技术、资源5个关键环节分析设计了农业大数据SMART应用体系架构,重点分析了构建体系的关键技术、重点资源与主要应用领域;最后在此基础上,设计了一个农业大数据智能分析平台,并详细分析了平台的总体架构、功能设计及技术实现。     

大数据时代农业信息服务的技术创新

农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括：农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。     

上海农业数据资源梳理和共享服务研究

在大数据的应用背景下,农业大数据资源的共享是必然趋势。通过介绍农业大数据的相关概念之后,梳理了当前农业信息资源的共享现状,即初步形成了一批农业数据共享与发布平台、数据共享水平不高。同时,从现有农业资源梳理情况、现有数据资源类型两个方面介绍了上海市数据资源现状。为了更好更快地实现上海农业数据资源的开放与共享格局,指出需要进一步完善包括数据标准、安全标准、应用标准、网络标准、管理标准在内的共享标准体系框架,需要加快建立共享技术体系,包括数据标准化技术、海量数据存储技术、共享系统平台对接技术、共享数据安全技术。最后,提出了上海农业信息资源共享平台的体系架构初步构想。     

基于实测数据的作物三维信息获取与重建方法研究进展

作物三维信息获取与重建是农业信息化领域的关键问题,基于实测数据的信息获取与重建方式是该研究领域的热点方向。按三维信息获取原理及工作方式进行分类,并就每类方法的基本原理和应用进行了介绍和探讨。同时针对作物建模精度评价问题,将现有评价方法归纳成2类分别进行了阐述。最后从方法融合、多参数反演、工作模式和工作范围四个方面探讨了基于实测数据作物三维信息获取与重建方法的发展动向。     

运用大数据推进安徽农业现代化探索

大数据作为一种以对海量数据进行存储和分析为核心的新型战略性资源,在农业生产要素耦合等方面发挥重要作用。针对安徽省资源短缺、生态环境恶化、农产品市场复杂、农民收入低等现状,本文从大数据的概念、在农业中的应用、获取方法等方面对大数据如何推进安徽农业现代化进行探讨,以期为安徽农业发展提供参考。     

孟山都农业大数据的生产应用及中国启示

近年来信息技术在农业领域的迅速渗透,推动了农业大数据发展和应用,引发了农业生产、经营、管理、服务等全产业环节的改革与创新,大大提高了农业生产力。本文以孟山都公司为例,通过介绍孟山都在农业大数据应用发展情况、孟山都大数据技术及在以大数据平台助力农业资源利用、以数字化工具挖掘农业生产潜力、以信息分析推进农业生产智能化、以先进的技术手段保护农作物免受虫草危害等方面的工作进展,提出了农业大数据应用发展对我国借鉴的建议。     

农业遥感研究进展与展望

农业遥感是遥感科学的重要分支。文章回顾了农业遥感研究的百年发展历程,认为目前遥感在农业领域的应用广度和深度都在不断扩展,农业遥感从获取传统的总产、面积、单产等要素向更多监测要素不断深入,从传统的资源、环境向植保、农学等方向不断扩展,农业遥感正逐步成为农业科学的基础关键技术。论文从农情遥感、农业灾害遥感、农业资源环境遥感等领域全面总结了近年来中国农业遥感研究取得的成就及重要成果。从农业定量遥感、无人机遥感、作物表型遥感等方面指出了农业遥感研究发展的国际前沿,分析认为,随着传感器、物联网、互联网+、大数据、人工智能等技术的发展及现代农业发展的需求,“十三五”及未来10年,国内农业遥感技术在天空地一体化的农业遥感大数据获取、人工智能与大数据等的信息智能提取和挖掘等方面发展前景巨大。     

农业大数据应用、研究与展望

大数据是农业发展的新型资源。本文通过对国内外农业大数据应用进展的梳理、对比,阐明了我国与欧美等发达国家在发展农业大数据应用方面的差距与不足;以山东农业大学为例,展示我国农业大数据研究进展及经验;最后从宏观与微观两个层面对我国农业大数据未来发展方向、趋势进行展望和建议,以期为我国农业大数据研究与应用提供启示与帮助。     

农业大数据综述

近年来,农业数据的类型和数量剧烈增长,给农业大数据的获取、集成、存储与处理带来了巨大挑战。云计算、大数据等重要技术为农业提供了解决方法。本文从大数据引出农业大数据的概念与发展现状,介绍了农业大数据的关键技术,包括采集、集成、存储与处理技术,详细分析了云计算技术、Map Reduce、分布式文件系统、分布式数据库,并对农业大数据面临的挑战与解决方案提出了思考。     

基于Hadoop的农业大数据挖掘系统构建

农业数据具有数据量大、类型复杂、分散、获取难度大等特点。随着现代农业的发展,出现了大量非关系型、非结构化数据,大数据环境下的数据挖掘技术能够高效地从海量数据中挖掘有价值的信息,有助于探索农业信息潜在的相关性和规律。文章分析了农业数据的特点、数据分析现状和大数据技术的优势,构建了基于Hadoop的农业大数据挖掘系统,分析了系统的架构、模块设计及系统实现。     

大数据技术在农业领域的应用探析

本文阐述了大数据技术在农业领域应用的重要性,从农业生产环节、农业服务2个方面对大数据技术在农业领域的具体应用进行了分析,并提出了对策,以期为促进我国农业发展提供参考。     

湖北农户农业信息供给与需求状况

利用对湖北省三个县市1037个农户开展的实地调查数据,从农户信息获取工具、农户各类农业信息需求程度、农户各类农业信息提供的主体和供给方式以及农户对信息供给的满意度等方面考察了湖北农户农业信息供给与需求状况。     

农业网络信息可信度评估研究进展

随着网络技术的快速发展,其在农业领域的作用逐渐彰显,但同时进一步促使了农业信息的过度增长,农民如何快速准确地从互联网获取所需的农业信息已成为研究的热点。本文主要对网络信息可信度评估研究进展进行综述。对网络信息可信度评估的理论研究按照其发展的脉络进行梳理和阐述;根据信息可信度研究方向按照信源可信度和信息内容可信度两个方面详细归纳和叙述网络信息可信度评估研究的方法;对网络信息可信度的应用上做系统的介绍和对比;指出目前国内外研究中的不足之处,并针对农业领域提出今后网络信息可信度评估技术的研究方向。     

四川、浙江两省农业农村大数据开发应用学习考察报告

<正>(2019年4月10日近期,自治区党委农办、农业农村厅、新疆农科院组成学习考察组,赴四川、浙江两省对农业农村大数据开发应用情况进行学习考察。考察组重点了解两省在推进物联网、大数据和3S等现代信息技术与现代农业产业深度融合方面的好经验好做法,对加快推进新疆农业农村大数据开发应用形成了初步建议。     

农业大数据技术研究现状与发展趋势

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。     

大数据在精准农业上的应用

精准农业是农业现代化的必由之路,现代急剧膨胀的农业数据和大数据技术的发展为精准农业的发展提供了一种新的方法,成为引领精准农业发展的一支重要力量。首先介绍了大数据的定义及获取方式,同时针对当前农业领域存在的一些问题,引入了精准农业的概念,并介绍了其来源与发展条件,将农业产业链与大数据应用结合起来,解析大数据实现精准农业的过程,并剖析了中国农业大数据应用方面所存在的问题。     

农业大数据的获取与利用

大数据的发展日新月异,已经深入到包括农业在内的各个行业.因此,农业大数据作为农业信息化的发展趋势,是新一代信息技术的集中反映,是一个具有无穷潜力的新兴科技产业发展方向.该研究结合农业大数据的基本特征与产业链构成,介绍了农业大数据的基本概念,基于相关农业信息平台、农业数据库等渠道,阐释了农业大数据的获取方式,并从良种培育、精准种植、农业生态环境监测、天气预测等维度对农业大数据的利用进行探讨,以正确面对农业大数据面临的机遇与挑战,为农业的发展、创新奠定基础.     

大数据在农业信息化中的应用机制与价值创造

对我国农业信息化进行综述,分析了大数据在农业中的应用现状及应用机制,从流程视角研究了农业大数据的价值创造,构建了大数据的价值创造过程模型,分析了大数据在农产品监测预警、农业信息透明度提高、农产品各流通主体决策机制科学化等方面的发展前景,为后续研究提供理论基础.     

农户获取农业信息渠道行为及其影响因素分析——基于广东、广西、海南三省区荔枝种植户的实证分析

基于150份广东、广西和海南三省区的荔枝种植户固定观测户的实地调研数据,从农户个体特征、家庭特征、心理认知以及政策环境等4个方面,运用二元Logit模型,对荔枝种植户获取农业信息渠道的行为及影响因素进行研究。结果表明:当前我国荔枝种植户获取农业信息渠道以水果局、亲朋好友推荐和农业局3个渠道为主,运用最少的3个依次是手机、父辈家传和农资销售商。荔枝种植户的年龄、种植面积、种植年限、尝试电子商务意愿程度、新技术采用程度、技术指导次数对荔枝种植户获取农业信息行为有正向显著影响;尝试电子商务业务和与批发商/零售商合作意愿对荔枝种植户获取农业信息行为有负向显著影响。基于此,提出提高荔枝种植户的文化素质、确定荔枝种植户的经营规模、增强荔枝种植户的心理认知和完善荔枝种植户政策环境等建议。