农产品市场中数据挖掘的应用

介绍数据挖掘技术及农业市场信息的现状。通过对数据挖掘应用现状和成功案例的分析,结合目前农业市场信息的数据情况,提出在农业市场信息中应用数据挖掘的可能性和实际意义,列举出可探讨的问题和可用的数据挖掘方法模型,同时指出存在的难点。     

农业信息资源上数据挖掘的应用

[研究目的]通过应用数据挖掘技术解决农业信息领域"信息爆炸,但知识贫乏的问题",提高农业信息资源的利用率.[方法]深入分析农业信息所具备的特点:生产力性,价值转移性,专业性,增值性,时空变异性,并且简要介绍数据挖掘技术.[结果]提出数据挖掘技术应用于农业具体领域的建议,并且根据数据挖掘的流程及其相关技术特点,构架设计出具有3层机构的农业数据挖掘系统,并具体阐述每层的功能,其次介绍农业挖掘工具集以其相关特点.[结论]数据挖掘技术为农业领域科学家提供了使用数据、分析数据以及从中抽取知识的方便有效的手段,在信息爆炸的今天,在现有农业数据库基础上,通过数据挖掘技术来进一步提升农业信息服务水平具有十分重要的意义.     

云计算在我国农业信息服务中的研究现状与思考

利用云计算技术进行农业信息服务是当前信息农业研究的热点。分析了云计算技术在农业科研创新、涉农用户使用以及基层农技推广中应用的优势，综述了农业信息云服务的基础架构、云环境资源管理、云环境数据挖掘、云服务应用的国内研究现状，最后针对当前研究存在的问题提出了对策建议，以便为利用云计算创新农业信息服务研究提供有益的参考。     

数据挖掘在农业领域中的应用研究

数据挖掘作为一项极具应用前景的技术,在处理农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用.本文首先探讨了数据挖掘的一般过程和系统典型体系结构,然后总结了数据挖掘在农业领域各个方向的应用现状,最后提出了数据挖掘技术在农业领域应用中存在的问题,并说明未来的研究趋势和应用前景.     

数据挖掘在农业信息化中的应用进展

"数据海量,信息缺乏"是目前农业信息面临的主要问题,而数据挖掘则是处理海量信息的利器。主要分析了国内外农业信息化的现状,介绍了当前主流的数据挖掘技术工具和方法以及数据挖掘技术在农业信息化方面主要应用的实例。     

数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘概念及其应用现状,阐述数据挖掘技术在农业决策支持系统中的应用,提出对其使用数据挖掘技术的可能性和价值。     

中国热带农业市场信息服务体系现状及对策研究

概述了国内热带农业市场信息服务体系现状及存在问题,分析了国外农业市场信息服务的成功经验,提出完善我国热带农业市场信息服务体系的建议.     

数据挖掘技术在生态农业中的应用研究

数据挖掘作为一种重要的数据处理和知识发现的技术,能有效地从农业信息数据中找出潜在的和有用的农业知识。在处理生态农业领域积累的大量农业数据信息中起着非常重要作用。本研究阐述了数据挖掘技术的基本原理,并根据农业数据的特点,提出了数据挖掘在生态农业领域的研究趋势和应用前景。     

基于信息增益法的决策树构造方法

决策树数据挖掘技术是目前最有影响和使用最多的一种数据挖掘技术.决策树构造的方法很多,本研究提出一种基于信息增益的决策树构造方法,给出了相应的决策树构造算法,并通过一个实例对其进行了说明.     

数据挖掘在农业数字图书馆中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。笔者在描述数据挖掘技术的基础上，探讨了数据挖掘技术在农业数字图书馆信息咨询、个性化服务、信息资源优化、读者需求分析等中的应用。     

农业信息网站中的Web数据挖掘研究

介绍了Web数据挖掘的特点、挖掘对象、挖掘过程和涉及到的关键技术,分析了Web数据挖掘在农业信息网站中的典型应用,指出Web数据挖掘在农业网站中的应用前景.     

互联网+背景下智慧农机大数据平台发展策略研究

随着“互联网＋”时代的到来,数据挖掘、数据共享、云计算等信息技术为农机的智能化和信 息化管理提供有效方法和手段。为更好的推动农业经济发展,有必要借助先进的信息技术手段,搭建 一个基于“互联网＋”的智慧农机管理信息数据共享平台,使我国农机管理进入大数据时代,推进智慧 农业发展。     

湖南农业科技人才管理信息系统建设的构想

分析了湖南农业科技人才及其管理信息系统建设的现状,提出了湖南农业科技人才管理信息系统建设的构想,明确了运用数据仓储和数据挖掘理论与技术,整合原有分散的管理信息系统,建立统一协调的基础信息与数据分析平台的技术思路,系统的目标用户和建设目标,安全稳定、资源共享、面向事务、辅助决策、快捷易用的设计要求,规划了结构体系、功能模块、信息内容和实现技术。     

基于信息流模型的农业产业链智能管理技术框架

探索了构建农业产业链信息流模型,以＂关联数据采集-多源数据同化融合-海量数据分析处理-多用户交互应用＂为研究路线,在前人研究的基础上,重点解决海量数据挖掘和分析处理、基于领域本体的数据解析、信息编码标准等问题,集成其他相关的技术,支持农业产业链各环节的信息获取、管理、分析和利用。     

现代信息技术在我国农产品质量安全监管中的应用

介绍了我国农产品质量安全信息化的内涵,论述了目前我国农产品质量安全监管体系建设尚存的问题。探讨了基于3G等新一代信息技术在我国农产品质量安全信息化体系建设中的作用,包括全国农产品质量安全监测信息系统、全国农产品质量追溯信息化系统和全国农产品质量安全突发事件管理信息化系统。并提出了对我国农产品质量安全监管信息化体系建设的建议。     

基于碰撞声信号的农产品品级检测技术综述

基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞声信号处理的角度,详细介绍了农产品碰撞声信号处理的方法、过程及结论,综述了近十几年国内外利用碰撞声检测技术对农产品进行检测与分级的研究成果及发展趋势,并指出了碰撞声检测技术进一步研究的方向。     

智慧农业信息服务发展的国际经验与启示

大数据、物联网、云计算、智能装备等新兴技术与农业快速融合,推动农业向智慧化发展。在全球农业现代化发展背景下,智慧农业信息服务成为高效、精准化农业生产的重要支撑。针对我国农业信息服务存在服务体系不完善、服务渠道不畅通、农业信息化水平区域差异性大、信息服务供需不平衡、信息化服务人才匮乏等问题,总结分析美国、西欧、日本、韩国等农业发达国家或地区在农业信息服务体系建设、农业信息服务模式以及智慧农业信息服务发展等方面的有益经验与做法,结合我国智慧农业发展的要求,提出我国智慧农业信息服务发展应注重政府在农业信息服务中的主导地位、重视农业信息服务领域法律法规和标准建设、强化农业信息服务基础设施和网络体系建设、借助新兴信息技术打造智慧型农业信息服务模式、不断提升农户及涉农企业等经营主体的信息素养和建设社会化农业信息服务体系等对策建议。     

农业空间数据挖掘及其系统开发研究

从海量农业空间数据中提取有价值的信息,对于农业空间信息管理水平的提升非常重要.本文在空间数据挖掘理论和应用研究的基础上,首先介绍了农业空间数据挖掘(Agricultural Spatial Data Mining,简称ASDM)的基础理论、方法和一般处理过程,给出了ASDM系统开发的框架结构,并对基于GIS的ASDM系统开发进行了实例阐述,以期为农业空间数据挖掘的发展提供理论指导.