基于无人机高光谱遥感的火龙果种植株数提取技术

为快速、准确提取火龙果种植株数,以大疆Matrice 600Pro六旋翼无人机搭载高光谱成像仪,获取关岭县上官镇乐安村火龙果种植基地的高光谱影像,通过影像处理,借助ENVI遥感影像处理软件结合ArcGIS空间分析软件,采用波谱角分类方法实现火龙果植株的提取。结果表明:基于无人机高光谱遥感技术对研究区火龙果植株数的提取精度为92.94%,利用该技术可实现快速、准确地提取火龙果种植株数,可为火龙果园精准管理提供一定的技术支撑。     

基于无人机高光谱遥感的火龙果种植株数提取技术

为快速、准确提取火龙果种植株数，以大疆Matrice 600 Pro六旋翼无人机搭载高光谱成像仪，获取关岭县上官镇乐安村火龙果种植基地的高光谱影像，通过影像处理，借助ENVI遥感影像处理软件结合ArcGIS空间分析软件，采用波谱角分类方法实现火龙果植株的提取。结果表明：基于无人机高光谱遥感技术对研究区火龙果植株数的提取精度为92.94%，利用该技术可实现快速、准确地提取火龙果种植株数，可为火龙果园精准管理提供一定的技术支撑。     

基于无人机遥感的烟田监测技术应用现状

中国烤烟面积和产量居世界第一,作为一种特殊的经济作物,烤烟在国民经济中占有特殊的地位。随着科学技术的快速发展,无人机遥感技术应用的领域越来越广泛,因其具有影像分辨率高、机动灵活、成本低、实时等特点,将其应用于烟田监测可大幅度提高烟草行业现代化水平,促进烟草行业可持续发展。本文阐述了无人机遥感技术在烟草种植面积估测、烟草长势监测以及烟草病虫害及估产监测的应用状况,分析了无人机遥感技术存在的缺陷以及在烟田监测中应解决的问题,为改变我国传统的烟田监测技术以及无人机遥感技术在烟田监测中的应用提供参考。     

基于无人机遥感技术的土地利用调查试验——以宁夏吴忠市扁担沟扬水灌区为例

无人机遥感技术已广泛应用于区域土地利用调查研究。本试验以宁夏吴忠市扁担沟扬水灌区为调查区域,开展了无人机遥感测绘。调查试验结果表明,利用无人机遥感技术开展土地利用调查具有机动灵活、遥感影像分辨率高及成本低的特点。     

GF-1卫星数据在永久基本农田非粮化监测中的应用

以浙江省嘉善县为研究区,应用高分一号影像数据,通过面向对象分类方法提取永久基本农田范围内坑塘、苗木地等非粮化区域,总体分类精度为0.846,Kappa系数为0.875。结果表明,利用高分辨率国产卫星影像,能够快速、准确地提取永久基本农田非粮化面积和分布,为永久基本农田非粮化程度的快速监测和评估,合理管控和引导耕地用途提供可靠的参考。     

利用无人机高分辨率影像进行树木高度提取

无人机遥感技术在树木参数获取中具有重要作用。为探讨利用无人机高分辨率影像提取树高的可行性,本文选择邱集煤矿矿区森林公园为研究区,采用Pix4D软件对无人机采集的高分辨率影像进行处理,生成研究区正射影像和三维点云;利用最大类间方差法将三维点云分割为树木点云及树下地面点云两部分,由此提取树木顶端高度和地面平均高度,并将地面平均高度视为树木根部的高度,得到树木高度。研究表明:最大类间方差法能够准确分割树木点云和地面点云;利用无人机高分辨率影像进行树高提取是可行的,树木高度测量绝对误差小于80cm、相对误差绝对值最大为16.2%、标准误差为36.3cm;同时,树冠的形状会对树高测量造成影响,阔卵形树冠的法国梧桐和圆锥形树冠的圆柏高度标准误差分别为29.2和50.9cm,两者树高测量值与真实值决定系数分别为0.9920和0.8894,阔卵形树冠的法国梧桐测高精度明显高于圆锥形树冠的圆柏测高精度。      

基于无人机遥感影像的烟草种植面积信息提取

无人机遥感技术对烟田的种植面积、种植区域等信息监管具有重要意义。天津航天中为数据系统科技有限公司应用无人机遥感影像和自创的遥感图像处理软件对宁乡横市基地单元烟叶种植面积信息进行了提取。结果显示:无人机遥感技术获得的烟草种植面积信息准确度高达95%,为大面积监管烟叶种植面积提供了有效技术手段。     

无人机遥感监测作物病虫害研究进展

本文从无人机遥感监测作物病虫害概况、病虫害光谱相应生理机制、农作物病虫害无人机遥感监测原理等方面对遥感技术在病虫害监测中的研究进行概述;并从多光谱无人机遥感影像监测、高光谱无人机遥感影像、无人机可见光影像、低空与航空无人机遥感影像监测、基于卫星平台的遥感影像监测等方面对无人机遥感监测作物病虫害研究进展进行表述.     

巢湖蓝藻水华时空分布特征遥感监测研究

利用HJ1A/1B-CCD数据,采用比值植被指数蓝藻水华识别方法分别提取巢湖2009、2010年各个月份的蓝藻水华,着重分析巢湖蓝藻水华时空分布特征。结果表明：巢湖蓝藻暴发一般从5、6月开始,到9月达到最大,10月下旬开始减少,11月基本消亡;蓝藻富集形成水华具有短周期的特点;由于受风力、环湖径流的影响,蓝藻暴发区域为西半湖西北部和正北部以及东半湖西北部和正西部;蓝藻核心暴发区域为巢湖西北部。     

基于无人机遥感技术的设施农业用地监测研究

针对传统土地监测方法存在周期长、分辨率低、成本高、现势性不强等诸多问题,文章提出了利用无人机遥感技术进行监测的方法。通过项目实例,对该技术的整体作业流程进行了介绍。结果表明：无人机遥感技术应用于设施农业用地监测中,具有机动灵活、快速便捷、大大提高了监测的效率,对于准确掌握土地利用变化情况、合理组织土地利用,推进土地监测工作的定量化、精细化和信息化发展具有重要的作用。