基于二维向量空间模型的农业技术智能问答系统研究

为了充分利用已有农业科技信息资源为涉农用户提供便捷准确有效的技术咨询服务,研究采用智能问答的方式,通过分析传统向量空间模型在农业特定领域应用中存在的问题,提出了一种二维向量空间模型(2DVSM),在此基础上,在Ajax的支持下开发了农业技术智能问答系统.应用结果表明,系统平均准确率可达83.23％,问答平均耗时可减少到0.06453s/次,问题咨询操作可实现0次刷新.系统简单准确专业的答疑服务及良好的用户体验能满足涉农用户对生产技术信息的需求.     

植物病虫害智能问答系统设计与实现

植物病虫害智能问答系统是对农民用户的问题自动地给予专家解答。本文提出领域分词、问题分类和问题相似度的计算方法,利用自动和手工相结合的方法构建了一定规模的植物病虫害智能问答知识库,将自然语言处理方法和所建知识库结合,开发了一个实用的植物病虫害智能问答原型系统。该系统功能完善,可满足农民用户的一般问答需求。     

棉花株型栽培计算机管理系统 Ⅲ.专家系统研制(四)

<正> (六)用户接口与解释子系统设计由于用户接口与解释功能是直接对用户的,其功能的强弱将直接关系到专家系统的应用。因此,在具体设计时,必须立足于方便用户,要求系统的操作简便,并且能向用户提供较多的解释和帮助信息,使用户能够很快地熟悉其操作。用户接口采用窗口菜单方式实现人机信息交互,具有良好的用户界面。当系统向用户提问时,用户如果不明白系统为什么问这个问题,可反问系统,在当前菜单中选择why,系统即进行解释,然后返回原来的菜单,等待用户的回答。系统在实现这一功能     

模糊运算在基于Web下的材料选择系统的应用

论述了基于因特网的材料选材系统的网络结构、系统动态交互接口以及选材功能的实现 ,针对树脂材料和金属材料开发了基于因特网的选材系统。系统可以根据用户提交的信息 ,自动为用户提供合理的选材方案。经过验证 ,系统能够借助因特网为用户提供合理的选材方案     

农业智能问答系统中的用户偏好研究

针对当前农业问答系统中召回率较低的现状,研究了农业智能问答系统中的用户偏好问题,探讨了用户查询记录的挖掘和学习,用户兴趣模型的构建方法等问题.试验结果表明:该方法优化了检索过程,在基本保证查全率的前提下,提高了检索系统的查准率.     

基于分类算法的农产品电商推荐系统的设计与实现

随着电子商务的飞速发展,传统的电子商务技术已无法满足人们对农产品的个性化需求。如何在种类丰富的农产品中,快速定位,成为当前农产品电商亟待解决的问题。本文从农产品数据推荐需求出发,以分类算法为基础,设计了一种基于个性化推荐算法的农产品电商系统,实现了农产品的个性化推荐,提高了农产品电商的转化率。通过推荐,缩短了用户的筛选时间,提升了用户体验。     

在线问答平台用户旅游信息需求研究——以途牛问答社区为例

[目的/意义]研究旅游问答社区用户的旅游信息需求,为优化在线社区服务,吸引和鼓励更多有旅游意向的人使用网络分享和获取旅游信息。[方法/过程]采用网络文本挖掘的方法,选取了途牛问答平台中有关北京的问答内容,将采集到的问答文本作为语料库,利用TF-IDF与TextRank两种不同原理的关键词抽取算法,对文本关键词进行逐一抽取,通过Gephi构建共现网络,采用Gephi的聚类功能明确关键词主题,从而掌握用户的旅游信息需求。[结果/结论]在线旅游问答社区用户的旅游信息需求大致可以分为7类：住宿信息、饮食信息、交通信息、景区信息、团游信息、气候信息以及规划建议;用户对于不同类别的旅游信息需求,并非相互割裂、独立的,不同的需求之间存在着交错关系。     

基于本体的农业检索系统研究

构建了1个基于本体论的农业检索原型系统,探讨了它的设计思路、体系结构和工作流程等。利用本体论方法对用户问答进行自动领域分类与重组、挖掘了用户头脑中的隐性知识、规范并完善了用户的信息需求、优化了检索过程,从而提高了查全率和查准率。     

农业专业知识服务系统用户交互研究

[目的/意义]大数据时代,人们被海量信息淹没,知识服务系统应运而生,目前相关研究多集中于技术支撑角度,用户交互鲜有人探索,但其不可或缺。基础建设领域和商业领域的应用都较为完善,而知识服务系统的用户交互还存在不足：理论研究层面,缺少理论方法的总结和系统的框架设计;应用实践层面,欠缺体系化予以指导。[方法/过程]通过梳理用户交互国内外研究现状,设计知识服务系统用户交互框架即人机交互与人际交互;基于此采用调查问卷和百度统计,分析农业专业知识服务系统的用户需求侧,同时剖析系统供给侧资源、技术和服务层3方面不足;提出农业专业知识服务系统用户交互优化方案,以实现系统友好交互。[结果/结论]未来,用户交互对于完善交互激励体系,构建强互动的知识链社区,惠及更多用户群体,实现知识服务系统升级起到一定的指导作用。     

文字刺激触发的信息偶遇——基于社交问答平台的日记研究

[目的/意义]以知乎为代表的社交问答平台是有利于信息偶遇发生的信息环境，研究这一特定环境中的信息偶遇过程，特别是以用户提问形式存在的文字刺激对信息偶遇的触发机制，将进一步丰富信息偶遇的理论基础并对社交问答平台的设计提供优化启示。[方法/过程]以知乎平台为研究背景，采取基于关键事件技术的日记法采集了181个有效的信息偶遇事件，采用定量和定性相结合的方式，对偶遇提问的内外在特征、偶遇过程中用户与提问相关信息的交互、以及用户与提问相关信息的交互强度和提问特征间的关系进行分析。[结果/结论]长度较短、可理解性和新颖性较高的提问更容易被用户偶遇；在偶遇过程中，用户倾向于在注意到提问后先检查问答帖的文字、图片和视频内容，随后采取一系列捕获行为；用户与信息的交互强度与提问的外在特征没有显著关系，在内在特征上，提问的新颖性越高，人们对其的趋近程度越强。