负载均衡技术研究

随着网络技术的飞速发展,网络数据流量的增加,服务器的负载能力已不能满足实际的需求．负我均衡技术的提出解决了这一问题。本文分析了负载均衡要解决的主要问题及衡量指标,总结了几种负载均衡调度算法．为提高服务器的数据处理能力及网络的灵活性和可用性,提供了一种行之有效的方法。     

基于SDN的校园网路径优化策略研究

软件定义网络(SDN)是一种新型网络架构,通过分离控制平面和数据转发平面,对二者进行解耦的同时实现对网络的集中管理和灵活控制.随着传统校园网规模的不断扩大,封闭的网络设备内置了过多的复杂协议,增加了管理员定制和优化网络的难度.同时,校园网内网络流量快速增长,各种新型服务不断出现,传统层次架构网络管理的工作量和运维成本在不断上升.为此,提出基于SDN的新型校园网络架构方案,Openflow交换机作为网络节点,Opendaylight作为控制器,结合改进的Dijkstra最短路径算法对校园网中数据包转发路径进行优化,以减小端到端间的延时,满足多变的用户需求,提高用户使用体验.文中利用Opendaylight控制器和Mininet网络仿真工具建立校园SDN网络模型,并通过实验仿真和数据分析来验证文中所提路径优化策略的有效性,为下一步校园网大规模设计部署SDN网络提供有力的参考.     

一种新的SDN架构下端到端网络主动测量机制

SDN是近年来网络界的研究热点之一，自斯坦福大学首次提出SDN概念以来已引起国内外研究人员的极大关注和研究。SDN是一种新的网络体系结构，其核心原则是分离控制平面和数据平面。随着SDN网络的快速发展，对SDN网络进行有效的网络测量变得越来越重要。SDN网络的构架与传统的TCP / IP网络完全不同。这使得传统的端到端网络测量工具对于SDN网络都不再适用。为了在SDN构架下实现端到端的网络测量，本文提出一种新的SDN网络主动测量机制。这种机制以主动测量为目的，依据SDN网络的新型构架，对SDN协议和交换机进行了扩展完成相应测试功能。仿真结果表明，该机制可以获得准确的网络测量结果，并且具有良好的可扩展性。     

基于负载预测的动态虚拟机整合算法

提出了一种基于负载预测的动态虚拟机整合算法,其利用虚拟化技术解决云数据中心负载均衡问题,在降低计算节点能耗的同时满足服务水平协议.该方法将虚拟机整合划分为4个关键步骤(即主机低负荷检测、主机超负荷检测、虚拟机选择和虚拟机放置)并给出相应解决策略.仿真试验结果表明,与目前静态虚拟机管理方法相比,该算法的复杂度较低、易于实现、适用性强,能够有效降低云计算数据中心的能耗.     

基于动态综合评价的无线传感器网络数据转发算法

为了延长无线传感器网络的生存周期,必须在传感数据转发过程中尽量均衡节点能耗。利用动态综合评价有效转发节点的多属性信息来进行下一跳节点的选择,通过最优邻居节点转发传感数据可以达到网络数据流量分配合理和能耗均衡的目标。仿真实验表明,提出的算法较同类算法在均衡节点能耗和延长网络生存周期方面具有一定的优势。     

基于路灯单灯状态监控的无线链状网络路由算法的研究

基于路灯单灯状态监控的无线传感器网络应用,针对链状网络节点负载不均衡和网络节点能量有限的问题进行分析和研究,提出一种适合该应用的新型路由算法,这种新型路由算法根据网络节点可通过功率控制来调整通信距离的前提下,合适的数据传输路径被每个传感器节点选择,使整个网络达到能耗节省,负载均衡的目的。通过仿真验证这种新型路由算法有效地平衡了网络负载,使网络能量节省,网络生命周期提高。     

铁路数字移动通信网络拥塞负载均衡控制方法

铁路数字移动通信网络在进行通信传输时,通信路径选择受到消息路由决策限制,容易造成网络拥塞。为此,本文分析了GSM-R铁路综合专用数字移动通信网络的调度通信、调度命令传递、列车控制信息传递等功能,引入BCBCA算法,实现通信网络负载均衡控制。通过介数值变化对消息路由进行动态改变,优化源路由选择协议;根据网络演化图获得最短时延可用的备选路径,综合多属性计算各条备选路径选择概率,完成消息路由决策优化,实现网络拥塞负载的均衡控制。实验结果表明,所提方法可有效防止出现网络拥塞现象,负载均衡控制效果良好。     

MPLS流量工程最小干涉的负载均衡路由算法优化研究

基于MPLS流量工程,对一种基于最小干涉的负载均衡算法提出改进、优化方案。考虑最大流贡献对关键链路选取的影响,以MIRA算法为基础解决了MPLS网络中所有入口/出口对之间的业务流相互干扰的问题,为后续业务流路由预留了必要的关键链路,并把网络负载控制在一定范围。     

陆贾论治道的三维向度及当代价值

针对AOMDV协议只使用主路径传输数据，导致备用路径未能得到充分利用以及网络负载失衡的问题，本文提出一种LBAOMDV（Load Balanced AOMDV）协议。该协议在AOMDV协议的基础上使用基于路径长度、路径使用次数以及路径状态的分流传输机制在多条路径上同时传输数据以均衡网络负载，当网络中的节点负载过重并通过预先设定的阀值时将触发拥塞预警机制以减少通过该节点的数据流量，从而进一步达到网络负载的动态均衡。     

基于自适应萤火虫的农业传感网络均衡分簇算法

为了减少在非均匀分簇情形下容易出现网络负载不均衡、通信不可靠以及工作不稳定等问题,将群智能萤火虫算法与农业无线传感器网络分簇路由算法相结合,提出一种自适应萤火虫算法农业WSNs负载均衡分簇方法。该算法综合考虑负载均衡和能量消耗2个优化目标,搜索过程充分考虑了网络分簇的负载均衡性、簇内数据传输距离、跳数、时延和带宽等因素,最后选出合适的分簇数,完成源目的节点间的信息传输。仿真试验表明,提出的算法在感知范围内自适应地调整搜索步长,降低振荡现象,提高求解精度。与低功耗自适应集簇分簇型协议(LEACH,low energy adaptive clustering hierarchy)、ACO算法和PSO算法的分簇协议能耗相比,分别节省了32.5%、22.3%和12.8%,有效延长了农业无线传感器网络寿命。     

基于一种蚁群优化算法的农业WSN路由节能研究

事件驱动型的无线传感器网络在农业生产中进行信息采集时,针对节点能量均衡和局部网络控制,提出了基于簇的多路径蚁群路由算法(CBACO).算法根据局部网络节点分布情况以及自身能量情况,利用信息素能量更新模型,动态选择最优路径,降低节点间通信消耗.利用Matlab仿真表明该算法能有效减少节点能耗,延长网络生命期.     

基于效用模型的网络拥塞定价策略

一种基于效用模型的网络拥塞定价策略引入了用户可承受价格、用户满意度等因素，建立网络拥塞控制的效用模型。可以优化网络资源分配，避免网络拥塞。在满足QoS指标的条件下，模型利用供求相互作用机制、价格调节机制等寻找用户满意度和网络性能的最佳结合点，从而对网络资源进行最优分配，并均衡网络负载。仿真实验结果验证了该策略的有效性和可行性。     

基于无线传感器能量消耗的智慧农业异构网络优化

针对智慧农业中无线传感器异构网络的特点,采用能量消耗方法优化,首先给出无线传感器网络结构模型、能量模型;然后随机窗口决策避免大量用户同时选择同一时延间隔发送切换请求;最后通过基于能量消耗网络簇首最优数目进行用户负载动态均衡化和平均剩余能量估计,剩余能量大的节点有较短的选举周期,剩余能量小的节点有较长的选举周期,这样能够充分平衡网络中能量的消耗。试验仿真结果显示,无线传感器能量消耗来进行簇首轮换,使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间,提升节点的适应性。     

策略路由技术在城域网中的应用

利用策略路由(PBR)技术实现选择转发路径可有效地解决多出口负载均衡问题,通过在边界路由器上构造访问控制列表和策略路由来分配流量并进行地址转换,提高了内部局域网用户访问Internet和公网用户访问内网的速度,在合理利用网络资源的同时增强了内部网络的安全性。     

基于多因素认证的零信任网络构建

随着云计算技术的发展,传统基于边界的安全策略主要面临着两大问题:安全边界被突破后攻击者在系统内畅通无阻;攻击可能来自内部可信用户。零信任网络架构技术通过完全去除这种信任假设解决了边界为中心带来的安全隐患。其核心是最小权限访问控制与控制策略的动态更新,这就需要系统对用户可访问资源进行严格的控制并对用户行为保持持续关注。根据大数据与机器学习算法,设计了一种基于多因素身份认证的零信任网络构建模型,实现了基于用户动态行为的访问控制策略。实验结果表明,该模型能够通过实时分析用户行为模式进行身份认证,并剥夺异常用户的访问权限,实现零信任网络架构。     

基于广义离散事件动态系统的多路口智能交通流量控制

在传统意义上的离散事件动态系统中事件定义的基础上,提出了广义离散事件动态系统的思想.通过对事件属性划分的动态调节,使事件的辨识条理化.对公路交通中的多路口流量建模,并进行了分析.基于广义离散事件动态系统的调度思想,利用人工代谢算法对交通流量进行了控制分析.分析结果表明:广义离散事件动态系统能对系统的状态进行进一步的细化.人工代谢算法与该系统相配合,通过代谢算子的调节能较快地实现整个系统负荷均衡,能对流量的变化进行自适应调节.     

一种改进的FRED拥塞控制算法研究

网络中的拥塞现象是不会随着网络处理能力的提高而消除的,我们只能通过不断地更新算法来避免和推迟拥塞的到来。在分析FRED算法的基础上提出了一种改进后的NEW FRED算法,并对该算法进行了抓包实验。实验证明NEW FRED算法在调整平均队列长度及控制网络数据流量方面有很好的作用,更好地避免和推迟了拥塞的到来。     

基于虚拟化环境下的网络安全监控技术应用

在某大型国企的数据中心虚拟化环境背景下，分析虚拟化与云计算安全在网络接入层的“虚拟以太网交换机”（Virtual Ethernet Bridge，VEB）技术在目前的实现方式中的优缺点，研究业界为解决其不足之处所提出的相关方案，阐述采用基于新型网络架构“软件定义网络”（Software Defined Network,SDN）中OpenFlow框架的可行性,提出采用该框架下的Open vSwitch开源技术来实现虚拟网络隔离、QoS配置、流量监控以及数据包分析等虚拟化网络安全监控工作的应用思路。本研究在虚拟网络交换的数据转发与安全控制的解耦、网络安全服务的独立和虚拟网络的安全控制等方面具有创新性，为采用虚拟化和云计算技术的信息系统在接入安全方面提供了参考价值。     

云计算数据中心节能调度算法改进研究

针对传统方法对云计算数据中心调度时能耗过高,虚拟机迁移次数过多等问题,本文提出一种新的云计算数据中心节能调度算法.采用面向实时任务的云计算数据中心节能调度算法,保证云数据中心任务完成率;为了进一步降低云数据中心的能耗,构建云计算数据中心功耗模型,分析云数据中心SLA协议违约率和虚拟机迁移功耗对数据中心的能耗影响,采用基于能耗感知的虚拟机节能调度算法合理安置和迁移虚拟机,使虚拟机安装在物理机后无任何负载较低节点,实现云计算数据中心的节能调度.模拟实验结果表明,本文算法与对比算法相比,大幅度降低了云计算数据中心的能耗,且虚拟机迁移次数少,可有效降低虚拟机多次迁移带来的额外支出,是一种有效的云数据中心节能调度算法.     

一种基于众包的数据标注系统

构建了一个基于众包的数据标注系统,用于大规模数据的人工实时并行标记与验证。主要系统角色为管理员和标注用户。管理员的主要功能为用户管理和图片集管理,标注用户的主要功能为个人信息管理与数据标注管理。系统主要采用SSM框架来实现业务逻辑,通过使用MyBatis对JDBC进行封装,实现对MySQL数据库操作。系统前端实现采用JSP动态页面与Bootstrap框架。通过网络爬虫抓取互联网上的各类图片构建测试数据集,对系统进行了测试,验证了系统的可行性。