雷达监测农作物迁飞性害虫研究与应用前景

文章简述了应用雷达监测迁飞性昆虫的应用原理,美国、英国和澳大利亚等国研究概况,以及我国引进和开发这一先进技术在农作物迁飞性昆虫监测上的进展情况,阐明了应用雷达监测黏虫、褐飞虱、草地螟、棉铃虫、甜菜夜蛾等农作物重大迁飞害虫时间和空间动态变化等方面的应用前景。     

草原蝗虫监测预警技术的研究进展

蝗虫作为草原上主要为害昆虫之一,对其进行有效监测和预警是保护草原生态与畜牧业的关键。然而,草原地域辽阔,人烟稀少,受交通不便、网络不通等因素影响,加之草原蝗虫自身的暴发性、迁飞性和发生不确定性等特征,使得蝗虫防治任务日益艰巨,传统调查和监测预报技术远不能满足对草原蝗虫发生动态的实时监测和精准预报要求。本文讨论了蝗虫的监测现状及其在现代信息技术背景下的发展趋势,介绍了实现草原蝗虫智能监测的5大关键技术:传统监测技术、卫星遥感监测技术、昆虫雷达监测技术、无人机监测技术、智能识别技术;提出多层次、全方位的天-空-地一体化蝗虫智能监测体系,以实现人工调查、卫星遥感以及人工智能等多元素信息技术的融合应用和优势互补。     

突发性暴发性害虫监测预警研究进展

近年来,草地螟、黏虫和稻飞虱等害虫,在我国表现出突发性和暴发性,给农业生产带来了严重威胁。利用遥感、地理信息系统和全球定位技术等“3S”技术开展农作物病虫害的实时监测和早期预警,对于该类害虫的有效防控,确保我国粮食安全具有举足轻重的作用。本文综述了我国病虫害监测预警研究方法、取得的进展和现代信息技术在监测预警中的应用;分析了本学科的研究现状和存在的问题并提出了建议;探讨了我国病虫害监测预警学科的发展方向。     

雷达昆虫学研究进展及应用前景

雷达昆虫学经过近50年的发展,取得一系列的重要成果。本文系统介绍了各类昆虫雷达的体制和功能,总结了相似体制天气雷达与昆虫雷达的主要区别,回顾了各相关国家雷达昆虫学的实践情况,归纳了昆虫雷达建制技术取得的进步,并展望了雷达应用的前景及其今后昆虫雷达建制技术的发展方向,以期促进我国昆虫雷达事业的发展。     

我国昆虫雷达发展现状与应用展望

昆虫雷达是开展迁飞性害虫监测与研究的一种重要手段。我国自1984年建立首台昆虫雷达以来,经过几代研究者的不懈努力,雷达昆虫学取得了重要进展。为促进我国昆虫雷达事业的发展,笔者介绍了我国各种昆虫雷达的建设与运转概况,分析了昆虫雷达发展面临的一些难题,围绕研制、生产与推广应用提出了相关的建议。     

试论物联网技术在农作物重大病虫害监测预警中的应用前景

物联网技术正在逐步改变传统的病虫害监测预警方式和手段,提高病虫害监测预警水平方面将发挥越来越重要的作用。结合近年测报工作实践,总结了物联网技术在农作物重大病虫害监测预警中的应用现状,分析了与之相关的试验、示范和推广应用工作中存在的问题,探讨该技术在农作物病虫害监测预警中的应用前景,提出了农作物病虫害物联网监测构架,以及进一步推进物联网技术研发和应用的措施和建议。     

农作物病虫害绿色防控技术应用概况

自2006年全国植保工作会上提出“公共植保、绿色植保”理念以来,我国农作物病虫害绿色防控技术的研发与应用取得了显著成效。据2009年底初步统计,各种绿色防控技术应用面积累计达5 100万hm2次,约占全国农作物病虫害防治总面积的10.4%。本文就当前生产上主要的物理诱控、昆虫信息素诱控、天敌昆虫、生物农药、农用抗生素、驱避剂、生态控制等绿色防控技术应用情况进行了概述,并提出了绿色防控技术推广应用的建议。     

成像光谱遥感在森林病虫害监测中的应用研究

森林病虫害是"林业三害"之一,对森林健康造成了极大的威胁。成像光谱遥感是森林病虫害监测的有效技术,为森林病虫害的防治提供了依据。介绍了成像光谱遥感监测森林病虫害的主要原理,根据不同空间尺度下的成像光谱仪搭载平台,阐述了成像光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,从提取植被生化参数、提取光谱特征参数、建模反演三个方面论述了成像光谱应用于森林病虫害监测中的主要方法,并展望了成像光谱遥感在森林病虫害监测中的发展趋势。     

2014年全国农作物病虫害防控工作成效及2015年展望

总结了2014年全国农作物病虫害防控在防减损、可持续治理以及统防统治与绿色防控融合发展等方面取得的成效,分析了防控中存在的三个方面的薄弱环节,明确了2015年农作物病虫害防控工作目标,并从重大病虫害防控、绿色防控等4方面对2015年的农作物病虫害防控工作进行了展望。     

小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统成功研发

10月14日．记者从中国气象科学研究院主办的“小麦白粉病病菌孢子自动识别智能系统测试暨农作物病害监测预报技术研讨会”上获悉,在公益性行业（气象）科研专项经费项目“农作物病虫害发生气象条件监测、     

宁夏枸杞病虫害监测与预警系统研究

依托地理信息系统(GIS)、遥感(RS)、全球定位系统(GPS)、物联网(TOI)、移动互联网、数据库等现代农业信息技术,研发宁夏枸杞病虫害网络化监测预警系统。系统可以利用智能终端传感器采集病虫害数据,并通过GPS进行定位,再通过网络将数据传输到服务端,在此进行数据整合分析,实现了对宁夏枸杞空间分布精准化和可视化管理、病虫害实时动态监测与早期预警,对枸杞病虫害监测预警形成现代化的网络一体管理支持,实现了枸杞病虫害发生的"早预防,早发现,早防治",保证枸杞的生产安全。     

李光博院士在迁飞性害虫监测预警中的学术贡献——纪念李光博院士诞辰100周年

我国重大害虫多具有迁飞性,对其进行有效的监测预警在害虫防治中极为重要,本文回顾了李光博院士在重大迁飞性害虫监测预警领域中做出的重要贡献,主要包括：20世纪60年代,在揭示黏虫远距离迁飞规律的基础上创造性地提出黏虫“异地”测报技术,被农业农村部批准列入全国统一测报办法推广应用并传承至今,成为迁飞性害虫预测预报的经典理论;20世纪80年代,李光博院士又领导研究团队将人工智能技术应用到黏虫“异地”测报中,成功研制出黏虫测报专家系统,进一步提高了黏虫的预测预报理论和技术水平。同时也在迁飞性害虫预测预报信息化方面做出新的探索,研发了昆虫飞行数据微机采集分析系统,为昆虫迁飞行为和机理研究提供了有力的技术手段,也为我国迁飞性害虫的监测和治理奠定了坚实的基础。本文还介绍了研究团队在后续研究中,继承和发展李光博院士的学术思想,在昆虫雷达数据采集分析系统的开发研制方面做出新的突破,对未来迁飞性害虫监测预警研究做了展望。     

基于地理信息系统的全国主要粮食作物病虫害实时监测预警系统的研制

为提高病虫害防治的准确性和科学性，依据植保知识、专家经验，采用人工智能、自行开发的具地理信息系统基本功能及决策支持系统（DSS）的相关技术，研制了基于Internet网络传输的全国主要粮食作物病虫害实时监测预警系统。本系统能够对小麦、玉米、水稻、马铃薯、高粱和谷子6种主要粮食作物的60余种病虫害进行实时监测、预警、诊断、提供植保知识，能够对年度间同期病情、虫情做出图形比较，可将抽象的预警数据转化成清晰简明的点图式电子地图，直观明了地显示病虫害发生点数及地域分布，可根据品种的抗病虫性、病虫害发生基数和未来天气预报等信息对小麦白粉病、赤霉病、纹枯病、稻瘟病、稻曲病、马铃薯晚疫病、麦蚜、小麦吸浆虫和玉米螟9种重要病虫害做出短期防治决策，系统的运行有助于提高人们对主要粮食作物病虫害管理的科学水平。     

1991—2010 年中国主要粮食作物生物灾害发生特征分析

生物灾害发生种类繁多和暴发频繁,是威胁我国粮食安全生产的重要因素。利用中国植物保护统计数据、粮食作物产量数据和农田土地覆盖类型分布遥感数据,重点分析中国1991年到2010年20年期间四类重要粮食作物病虫害发生面积和发生强度的变化趋势,以及其空间分布范围。结果表明：从1991年到2010年水稻、玉米和大豆病虫害发生面积均显著增加;水稻、小麦、玉米和大豆病虫害发生强度均显著增加。随着粮食作物病虫害发生面积增大,其发生强度均呈增加趋势。病害与虫害相比,无论是发生面积,还是发生强度,粮食作物的虫害均高于病害。粮食作物病虫害主要分布在我国中东部的粮食主产区,西部地区主要粮食作物病虫害发生相对较轻。为了有效地防止或减少病虫害等生物灾害对粮食生产安全的影响,目前应当加强农田景观变化和气候变化等对粮食农作物病虫害的影响诊断、发生与灾变的风险评估和监测预警,改善农田生态环境,开展区域性农田生态系统病虫害整合治理研究,并建立相应的对策。     

我国作物病虫害生物防治研究与应用最新进展

本文总结了近5年来我国在作物病虫害生物防治研究和应用方面的最新进展, 包括作物害虫、病害(真菌、细菌和病毒病)和线虫的生物防治、植物免疫和昆虫性信息素的研究和应用, 以及新方法和新技术在作物病虫控制中的应用。同时, 与国外的研究进展进行了比较, 指出了存在的主要问题、发展趋势与对策建议。     

作物病害监测预警研究进展

作物侵染性病害是影响作物安全生产的重要生物灾害，具有突发性、暴发性和强流行性等特点，常常造成巨大的损失。近年来，随着病菌孢子捕捉、遥感、地理信息系统、卫星定位系统、大气环流分析、分子生物学、人工智能、大数据和物联网等技术的快速发展与应用，作物病害监测预警技术取得了重要进展，大幅度提高了对病害监测和预测的准确度。该文综述了小麦、水稻、玉米和马铃薯等粮食作物的6种重大病害监测预警工作的研究进展及应用情况，同时，探讨了我国作物病害监测预警工作中存在的主要问题，并提出了未来作物病害监测预警的前景和发展方向。     

Recent advances in sensing plant diseases for precision crop protection

Near-range and remote sensing techniques have demonstrated a high potential in detecting diseases and in monitoring crop stands for sub-areas with infected plants. The occurrence of plant diseases depends on specific environmental and epidemiological factors; diseases, therefore, often have a patchy distribution in the field. This review outlines recent insights in the use of non-invasive optical sensors for the detection, identification and quantification of plant diseases on different scales. Most promising sensor types are thermography, chlorophyll fluorescence and hyperspectral sensors. For the detection and monitoring of plant disease, imaging systems are preferable to non-imaging systems. Differences and key benefits of these techniques are outlined. To utilise the full potential of these highly sophisticated, innovative technologies and high dimensional, complex data for precision crop protection, a multi-disciplinary approach—including plant pathology, engineering, and informatics—is required. Besides precision crop protection, plant phenotyping for resistance breeding or fungicide screening can be optimized by these innovative technologies.     

中国大豆病虫害发生现状及全程绿色防控技术研究进展

病虫害频发是制约大豆高产稳产的重要因素之一。中国大豆生产中已知病虫害近500种,产生重大危害的有50余种,造成的大豆产量损失一般为15%～30%,严重时甚至大面积绝收。该文综述了中国大豆生产中主要病虫害的种类、大豆主要产区病虫害的发生现状和全程绿色防控技术的相关研究进展,探讨了当前大豆病虫害防控中存在的问题,并对未来发展方向进行展望,以期为后续开展大豆病虫害监测与绿色防控关键技术的研究与应用提供借鉴。     

植物病害监测预警新技术研究进展

植物病害监测预警对病害防治和管理具有重要的意义,本文综述了"3S"技术、孢子捕捉技术、轨迹分析技术、分子生物学技术等在植物病害监测预警研究中的应用,同时探讨了本研究领域的发展方向。