基于RFID技术的智能工厂

本文介绍了一种基于RFID技术实现工厂内产品生产的全程跟踪和追踪管理系统,分析了RFID系统的组成及其工作原理。在各个生产流程中通过RFID标签唯一的产品电子代码EPC(Electronic Product Code)识别产品并对标签进行读写,实时动态的监控整个工厂生产过程,显著的提高生产效率降低成本。     

基于RFID传感器网络的多阅读器低功耗防碰撞算法研究

目前基于RFID传感器网络的防碰撞算法在应用中存在功耗高,时间同步难,读取效率低等问题。本文针对上述问题提出了一种双信道防碰撞算法,该算法结合以智能节点为主的RFID传感器网络体系架构,通过无线传感网(WSN)信道分配专用采集时隙来控制RFID系统信道的读取,实现网络的时间同步,使RFID传感器网络中的智能节点碰撞减少,并将专用采集时隙在RFID采集部分再次细化,从而提高智能节点的读取效率,降低智能节点的能耗。仿真结果表明,与现有的基于RFID传感器网络防碰撞算法相比,该算法有效地降低了RFID传感器网络中智能节点的能耗。     

基于RFID的胴体分割信息系统研究与实现

为解决传统猪肉胴体分割生产中人工数据采集低效易错的问题,顺应国家"互联网+"战略的要求,将RFID技术引入传统猪肉分割生产,构建了基于RFID技术的胴体分割信息系统。利用RFID技术完成胴体分割过程中的数据自动采集,并采用了基于混沌序列的FSA算法以有效抑制标签碰撞发生概率。结果表明:系统测试和运行中,该信息系统能够满足胴体分割企业的实际需求,为企业生产的自动化和数据管理信息化提供支持。     

基于RFID的食品及农产品质量安全全程控制与可追溯系统研究

食品及农产品安全是近几年来具有持续挑战性的问题和社会热点。RFID食品及农产品安全可追溯系统通过在食品及农产品中使用RFID标签,给每一个产品里置入带有唯一识别的信息,对其种植、生产、加工、储藏、运输及销售进行全方位全过程的监控和管理,具有极大的优势和便利。     

浅谈IBE技术在RFID标签数据安全中的应用

射频识别技术RFID是一种新兴的自动识别技术,越来越广泛地被运用于实际生活中。但基于RFID产品成本方面的原因,RFID的处理能力和安全加密措施受到极大地限制,致使RFID标签数据极易被非法获取或或者改写。本文提出通过IBE技术解决RFID标签数据安全问题的方法,通过对基于身份的加密方法,可以有效解决标签数据安全问题。     

RFID技术在畜牧业的应用

RFID技术可同时、高速、准确地识别佩戴RFID标签牲畜个体,利用RFID技术可以实现畜牧业养殖精细化,实现畜产品生产全过程溯源,为畜产品质量安全生产提供保障。本文主要介绍RFID技术在畜牧业的应用。     

编码定义标准对RFID技术在动物身份识别上应用的影响

无线射频识别技术(RFID,Radio FrequencyIdentification)是利用射频信号和空间耦合(电感或电磁耦合)传输特性,实现对被识别物体的自动识别。在应用RFID时,把标签附在被识别物体的表面或内部,当被识别物体进入识别范围内时,阅读器自动以无接触的方式读取标签中的物体识别数据,从     

应用RFID实现生猪可追溯的设计研究

随着近些年畜产品安全事件频频曝光,畜产品生产过程中应用可追溯系统监控成为研究热点和趋势。本文阐述了基于RFID(Radio Frequency Identification)标签的生猪可追溯系统设计方案,较详尽地介绍了方案的总体设计思路、数据采集与认证模式、数据库设计、RFID标签编码、RFID标签读写器软件设计等。该设计方案兼顾不同层次、不同规模的养猪企业及养猪专业户,保护了农民养猪积极性,可以充分发挥畜牧兽医监督管理机构在畜产品安全管理中的作用,最大限度保证数据的真实性与可靠性,为建立中国特色的生猪可追溯系统提供建设性思路。     

基于微波RFID的矿井人员管控与矿难救援

基于微波RFID,对矿井人员管控、事故预防与矿难救援作了较详细的介绍和探讨,归纳了矿难预防及救援面临的主要问题,及其解决的思路和方法;提出对矿下人员作多标签设置,以保证标签识别应用的可靠性;主张矿下电子标签具备双向呼叫的功能,以便危难沟通;对如何保证矿下信息通道畅通,有效实施救援,给出了具体的方法。主张在采矿行业推广运用基于微波RFID的低成本管控系统,预防事故,显著促进人员及生产的安全,并加速矿难的救援。     

基于改进YOLOv4的地面鸡蛋识别算法研究

为实现散养模式下智能收集地面鸡蛋的需求,研究提出一种基于改进YOLOv4的地面鸡蛋识别算法,基于原YOLOv4目标识别算法,通过添加SENet模块增强识别算法获取目标特征的能力,裁剪路径聚合网络分支加快特征提取速度,使用soft-NMS算法降低漏检率,提高模型的准确率。结果显示,改进后的YOLOv4算法相比于Faster-RCNN和YOLOv3算法,mAP分别提高了12.2%、5.68%,识别速度分别提高了29.45FPS、1.23FPS;与YOLOv4算法相比,改进后的YOLOv4算法提高了识别效率,mAP提升了2.08%,识别速度为41.49FPS。结果表明,改进后的YOLOv4目标识别算法能够快速准确地识别出弱光条件下以及复杂环境中的地面鸡蛋,改善了地面鸡蛋因被遮挡而产生的漏检问题,为地面鸡蛋采集等装置提供了视觉技术支持。     

美国用无线射频识别技术检测疯牛病

美国北达科他州立大学的科研人员最近研究出一种应用无线射频识别技术(RFID)检测疯牛病的标签。     

美科学家称可用无线射频识别技术检测疯牛病

消息 :北京时间2004年2月24日 ,美国北达科他州立大学(NDSU)的官员近日表示 ,该校的科研人员已经研究出了使用无线射频识别技术(RFID)来检测疯牛病的方法 ,从而为美国公众食品安全的问题提供了新的技术保证。该校负责科研工作的副校长菲尔 -布德杰克(PhilBoudjouk)对外宣布了上述消息。无线射频识别技术标签是安装了天线的微小计算机芯片 ,这种标签能存储并传输电子产品编码(EPC)。自美国发现了疯牛病病例后 ,不少美国国会议员及农业部官员一直对相应的技术检测问题非常关心 ,RFID由此也成为最受到关注的技术之一。该校的研究人员表示 ,通过在牛的耳朵上植入RFID标签 ,该标签可以记录下这头牛的详细资料 ,如它的饲养情况、年龄、体重及患病治疗情况。同时这些标签可以自动读取 ,并能将这些数据直接送入到计算机数据库中去。菲尔 -布德杰克表示 ,目前美国只有少数大学拥有产品追踪技术的开发与制造能力 ,北达科他州立大学就是其中的一所。他还表示 ,NDSU此前已经与Alien科技公司建立了伙伴合作关系 ,Alien计划在2005年制造这种新型RFID产品。美科学家称可用无线射频识别技术检测疯牛病$《上海科...     

物联网人工智能在奶羊生产中的应用

物联网人工智能技术在奶羊生产中具有重要意义。物联网人工智能奶羊生产系统,主要通过无线射频识别(RFID)技术和各种传感器设施装备,采集奶羊生产的各种数据信息,经无线网络传递至物联网智能管理系统,经智能管理系统处理后,实时反馈相应指令数据信息,实现智能化科学管理。     

基于RFID的电力资产管理的信息安全研究

随着电力行业信息化建设推进,电力行业市场化运作方式临近,竞争形势日益紧张。如何保证电力设备安全、可靠和稳定的运行成为重中之重。根据实际需求需要为电力设备打上RFID标签对电力资产进行管理,提高了设备管理效率,但是同时引入了RFID系统自带的安全隐患。本文首先介绍了RFID技术,接着针对RFID中的信息安全问题进行研究,最后重点研究设计了主站与终端之间的安全认证和终端与标签之间的数据读写安全问题。     

基于YOLOv7-Tiny算法的无人机实时跟踪野生动物方法

借助无人机边缘计算技术监测野生动物的运动状态和种群发展变化已成为科研工作者广泛使用的技术手段。传统跟踪算法算力高,机载边缘设备硬件资源算力不足,在户外复杂的自然环境下难以实现实时跟踪。为解决野外环境中无人机跟踪野生动物时遇到树木遮挡和背景干扰导致无法准确实时跟踪的问题,选取东北地区东北虎（Panthera tigris altaica）、狍（Capreolus pygargus mantschuricus）和驯鹿（Rangifer tarandus phylarchus）为研究对象,以YOLOv7-Tiny+Bot-SORT作为检测跟踪的基础框架,提出了一种轻量化的无人机跟踪算法。首先,采用FasterNet网络减少模型冗余计算,增强特征图中目标区域关注度;其次,采用高效通道注意力机制实现局部跨通道交流,降低复杂环境对检测网络的影响,提升网络检测能力;最后,为降低计算成本,替换重识别网络,提高无人机跟踪速度。结果显示：提出的实时跟踪方法准确度（MOTA）和精确度（MOTP）分别达到79.93%和73.48%,跟踪速度从3.4帧/s提升到43.4帧/s。研究表明,提出的算法不仅在提升跟踪...     

物联网技术在肉品质量安全全产业链追溯中的应用

本文通过详细介绍了肉品质量安全全产业链追溯系统的设计和应用,阐述了二维码、RFID标签、SaaS云平台等新型物联网技术如何在肉品追溯中发挥着重要的信息管理作用。新型物联网技术有力推动了食品安全监管的可实现性和操作便利性,大规模推广应用后将全面提升管理信息化水平,大幅提高政府监管效率,彻底解决食品安全监管追责问题,未来将具有十分广阔的应用价值,社会意义重大。     

基于物联网的农业生产基地现场管理与质量追溯系统

研究物联网技术在农业生产有机蔬菜生产与供应链质量安全管控中的应用,以传感网、视频分析、标签技术为基础,开发生产过程日志与档案系统,供应链质量安全追踪溯源系统和信息发布系统,在有机蔬菜基地布置无线传感网和监控网,利用组合RFID、条码和二维码实现有机蔬菜溯源,提供多样化的信息发布方式便于消费者查询。     

基于质量安全的奶业全产业链追溯系统设计

随着我国社会经济的发展和人民生活水平的提高,奶制品已经成为人们日常饮食中的重要组成,奶制品质量安全也受到全社会的广泛关注。本课题以奶制品质量安全为切入点,拟设计一套基于质量安全的上海奶牛养殖与奶制品生产全产业链追溯系统,该系统通过可变二维码、RFID(RadioFrequency Identification,射频识别)技术、云计算、移动技术、物联网技术等对养殖生产过程中各个环节的数据进行实时采集并在线分析,以减少对经验养殖和技术人才的依赖,实现数据采集和计算的标准化,实现奶牛生产至原奶离场可追溯的系统化管理,使奶牛养殖效益得到整体提升。     

基于RFID技术的犬类信息化管理系统的设计与应用

近年来,我国城市信息化建设得到越来越多的重视,正逐步向全面数字化城市的方向发展。通过信息化建设,可以使城市管理者更多、更全面的掌握信息,使管理更加有效。射频识别技术(Radio Frequency Identification,RFID)是一种无接触自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,具有无线即时远距离读取方式,识别速度快,使用寿命长等特点,不仅可动态识别物体,而且可以同时识别多个标签。目前RFID技术应用领域日益扩大,现已涉及到人们日常生活的各个方面,并将成为未来信息社会建设的一项基础技术。将RFID技术与信息化技术集成应用于城市犬类管理方面,已成为城市信息化建设中一个重要研究内容。随着城市信息化管理建设的发展和深入,犬类管理系统在城市信息系统中的作用越来越明显,因此,设计一个高效犬类信息化管理系统便具有很大的应用意义,其不仅能提高工作效率,也能减少工作漏洞,为城市数字化管理更好地运作发挥作用。     

基于RFID的开放式实验平台研究

学生创新能力培养是高校人才培养的重要目标,围绕此目标,本文研制了高频RFID读卡器,开发了门禁应用演示系统,软件开发环境采用Visual Studio 2013,数据库采用MS Access;并开放了平台的下位机和上位机程序,提供了射频卡读/写操作、防碰撞算法和基于该实验平台的应用系统开发模块,便于学生自主进行理论和应用系统的研究与开发。