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1.
论述了农机化在农业增效、农民增收中的作用.采用灰色关联分析法,基于溧阳市面板数据,实证分析农业机械化对农业增效、农民增收的影响.研究结果表明:农业机械化水平的提高对农业总产值和农民人均纯收入均产生正效应,农业机械化发展是促进农业增效、农民增收的重要因素. 相似文献
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为探究农业机械化发展与农民增收之间的关系,以吉林省1998—2018年的时间序列数据为例,通过灰色关联分析和构建VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解分别探讨农业机械化与农民增收之间的关系。结果表明:农业机械化发展与农民人均纯收入之间的灰色关联度为0.8345,关系比较密切;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在长期均衡关系。从长期来看,农业机械总动力每增加1%,农民人均纯收入会上涨1.4561%;吉林省农业机械化发展与农民人均纯收入之间存在双向因果关系,两者之间相互影响,而且农业机械化发展对农民人均纯收入增长的影响程度更大。最后,为更好地促进吉林省农业机械化发展提出相关建议。 相似文献
3.
近年来,广饶县不断拓宽农机服务领域,推动了全县农业机械化水平的稳步提高,实现了农业增效、农民增收。全县主要农作物耕种收机械化综合水平达到95%,农民人均纯收入达到8794元。机手培训,政府买单 相似文献
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我国农业机械化经营收入对农民增收的贡献 总被引：2，自引：2，他引：0
为进一步把握农业机械化对农民增收的贡献,对我国农业机械化经营性服务的产生、发展以及目前自购自用机户、农机户和农户这3种主要农机使用方式下,农业机械化对农民增收的效应和内涵进行了分析;指出我国农业机械化经营收入已成为农机化发展和农民增收的一条重要途径.为此,运用灰色理论分别建立了农业机械化经营收入和农民人均纯收入预测模型,经检验具有很好的拟合精度.其预测结果显示:到2010年,我国农业机械化经营收入对农民增收的贡献可达到6.51%.其结果可为农业机械化发展决策提供参考. 相似文献
5.
农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。 相似文献
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为加快金华市农业机械化发展,利用2000-2010年金华市农业机械化统计数据,结合现行农业机械化发展水平评价方法,计算了该市在此期间各年度的农业机械化发展水平。结果表明,金华市"十一五"农业机械化发展水平较"十五"有了较大提高,且农业机械化发展已进入中级阶段。同时,结合金华市农业机械化现状,提出了促进该市农业机械化又好又快发展的措施与建议。 相似文献
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农业机械化为提高农业科技含量、提高农业产业化水平、农村劳动力尽快向二三产业转移、加快农业结构调整有效地增加农民收入等发挥了重要的作用.从浙江省天台县2001年农民人均收入情况分析,农机化在增加农民收入中起到了重要的作用.该县"八山半水分半田",是全省贫困山区县之一,农民人均耕地仅有0.03hm2亩,但经过将近3年对农业农村经济的优化调整,粮经面积比例调整到35:65,农民人均纯收入达到3 618元,比上年增加298元. 相似文献
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