农业贷款对农业经济增长影响的实证分析——以黑龙江省为例的ECM模型分析

农业贷款为农业经济发展提供必要的资金支持,也是落实三农政策的重要方式。以黑龙江省为例,运用基于主成分分析法的误差修正模型构建农业经济增长与代表黑龙江省农业贷款发展状况的主成分因子间的关系。结果显示,代表黑龙江省农业贷款发展状况的贷款深度因子及转化效率因子分别对农业经济增长具有显著影响。在短期均衡下,误差修正系数对模型具有反向修正调整作用;在长期均衡下农业经济增长与2个主成分因子具有正相关协整关系。因此,在长期内保证农业贷款稳定增长式投入,增加农业贷款深度和存款转化效率,鼓励金融机构在农村地区创新金融产品以适应农业经济发展特殊性。     

农村金融发展与农民收入增长关系的实证分析——以1995～2009年河北省为例

基于河北省1995～2009年的数据,运用协整分析、误差修正模型等方法对河北省农村金融发展与农民收入增长的长期均衡和短期波动关系进行实证分析。研究表明:从长期来看,河北省农村贷款和农村存款对农民收入增长分别呈正相关和负相关;从短期来看,农村贷款和农村存款的增长对农民收入增长均产生负效应,并且在修正机制的作用下以10.8%的速度恢复到长期均衡。     

中国农村金融发展与农民收入增长关系研究

采用带有控制变量的向量误差修正模型(VECM)和格兰杰(Granger)因果检验方法,对农村金融发展与农民收入增长之间的相关关系和因果关系进行了重新检验。结果表明:在长期,农村金融发展的规模、结构、效率与农民收入、农村投资存在协整关系;而在短期,农村金融发展规模与农民收入增长呈现双向的Granger因果关系,而农村金融发展的结构、效率并不是农民收入增长的Granger原因。因此,扩大农村金融发展规模对提高农民收入、推动农村经济发展有重要意义,而农民收入增长和农村经济发展也在一定程度上推动农村金融发展;目前中国农村信贷分配效率非常之低;增加乡镇企业贷款有利于提高农民收入。     

农民收入与农村金融发展关系研究基于协整分析和误差修正模型

采用全国1985～2005年数据,运用协整和误差修正模型,对农民收入和农村金融发展之间的关系进行了实证研究。结果表明:(1)农民收入与农村金融发展之间均存在长期均衡关系;(2)农村金融发展的收入弹性大于农村金融发展的消费弹性;(3)无论是长期还是短期的收入增长,都将明显地刺激城乡居民增加农村金融发展,长期则更为有效。     

陕西省金融支持乡村产业发展的实证研究

农村金融发展滞后在一定程度上阻碍了乡村产业发展。首先利用相关数据分析陕西省银行类金融机构和非银行类金融机构支持乡村产业发展的现状;然后选取相关变量建立多元回归模型,实证分析陕西省金融对乡村产业发展的影响。分析结果显示,陕西省涉农贷款余额和农村金融机构网点从业人数对乡村产业的发展有显著影响。最后依据分析结果,提出陕西省金融支持乡村产业发展的建议。     

农民收入与农村金融发展关系研究基于协整分析和误差修正模型

采用全国1985～2005午数据,运刖协整和误差修正模型,对农民收入和农村金融发展之间的关系进行了实证研究。结果表明：（1）农民收入与农村金融发展之间均存在氏期均衡关系：（2）农村金融发展的收入弹性大于农村金融发展的消费弹性：（3）无论是长期还足短期的收入增长,部将明显地刺激城乡居民增加农村金融发展,长期则更为有效。     

恩施州农村小额信贷支农效果分析

对恩施土家族苗族自治州农村小额信贷和农村人均收入进行了分析。结果表明,在2010-2013年间,恩施州农户贷款总额逐年增加,但从金融机构获得的贷款所占的比例较低,仅占15.43%~17.96%;从小额贷款公司获得的贷款总额逐年增加,所占比例在16.23%~24.52%之间。2009-2012年小额贷款公司10万元以下的贷款总额逐年增加,但在小额贷款公司贷款总额中所占的比例较低,为1.95%~5.53%,表明恩施州农村小额信贷具有较大发展空间。2009-2015年农村人均收入逐年增加,但低于全省平均水平,是湖北省农村人均收入的55.81%~66.31%。小额信贷对农民收入以及农村经济发展具有长期的促进作用。     

中美农产品贸易对中国农业发展影响的实证分析

根据1993—2011年中美两国农产品贸易总额和中国农业总产值的数据,采用协整分析、Granger因果关系检验和误差修正模型对中美农产品贸易与中国农业发展的关系进行了实证分析。结果表明,中美农产品贸易与中国农业发展存在长期的均衡关系;中美农产品贸易总额是中国农业发展的Granger原因;从短期来看,当短期波动偏离长期均衡时,误差修正项以0.371的力度作反向修正,将非均衡状态恢复到均衡状态。     

新常态背景下金融发展对推动城镇化发展作用研究

城镇化是我国适应新常态,引领新常态的重要手段,也是我国未来最大的发展红利与增长引擎。金融则是现代经济的核心,是新型城镇化发展的助推器。本文先厘清金融发展对推动城镇化的作用机理,再基于VAR模型,利用协整分析和格兰杰因果检验法,对中国1978—2013年金融发展与城镇化率的关系进行了实证研究,结果表明：金融发展规模推动了人口城镇化和经济城镇化的发展,但金融发展效率的作用却相反。误差修正模型表明误差修正项参数显著且均为负值,符合反向修正机制,最后基于模型结论提出了相关政策建议。     

河北省实际利用外资与经济增长的协整关系研究

选取河北省1993~2013年的国内生产总值和实际利用外资总额,运用协整关系检验、Granger因果关系检验方法,对河北省实际利用外资与经济增长的关系进行了实证分析,得知,河北省实际利用外资总额与经济增长存在协整关系,并且实际利用外资对经济增长有重要作用。然后利用误差修正模型对协整方程进行了修正,发现二者在短期波动偏离时,会以0.023的力度进行正向调整,最终达到均衡状态。     

试论以“两大平原”现代农业改革为契机推进农村金融保险创新发展

一、农村金融保险为黑龙江省农业发展提供了强有力支撑 金融是经济发展的命脉。黑龙江省作为全国粮食主产区,在实现粮食生产九连增,成为粮食总产量、商品量、调出量连续多年全国第一,在这辉煌的成就背后,农村金融的支持功不可没。近年来,黑龙江省先后出台了金融支持现代农业、农田水利、县域经济改革发展的指导意见,对全省金融系统提出支持现代农业发展的具体要求,明确了金融向农村倾斜的政策导向,引导和撬动涉农金融机构,加大对现代化大农业发展的金融创新和信贷投放。截至2013年11月末,全省涉农贷款余额4472.2亿元,同比增长18.6%,高于全部贷款增幅5.4个百分点,占贷款总额38.9%,高于全国12.5个百分点。2013年全省支农再贷款额度114.5亿元,较上年增加37.6亿元,再创历史新高。     

我国城镇化水平和经济发展关系的协整分析

利用协整理论、误差修正模型和Granger因果检验理论,对我国城镇化水平和GDP之间的关系进行了实证研究,并对三次产业与城镇化水平之间关系进行了对比分析。结果表明,城镇化与国内生产总值、第一、二、三产业国内生产总值之间的相关系数分别为0.97、0.95、0.97、0.97,相关性很强;城镇化与经济发展之间是长期均衡关系,长期均衡中,城镇化每增加1%,可以促使国内生产总值增长4.82%;短期均衡中,如果均衡在第i期偏离了长期均衡,那么在第i＋1期,模型将会以-0.06的调整力度自动进行反向调整,使其向长期均衡状态方向移动;经济增长对城镇化为单向因果关系,第一、二产业与城镇化水平之间的关系同样如此,而第三产业与城镇化水平之间是双向因果关系。     

基于VEC模型分析新疆棉花价格空间传导关系

【目的】分析我国新疆棉花价格与全国棉花价格、国际棉花价格的横向传导机理和规律,为完善新疆棉花价格形成机制及棉花市场风险管理提供参考。【方法】采用向量误差修正模型,选取2007~2019年新疆328级棉花现货价格、全国328级棉花现货价格和国际棉花价格CotlookA指数月度数据,研究三者之间的传导关系。【结果】我国新疆棉花价格、全国棉花价格与国际棉花价格,三者之间存在协整关系,国际棉花价格每变动1%,使新疆棉花价格变动1.103%、国内棉花价格变动1.065%。短期,国际棉花价格对新疆和全国棉花价格的传导效应明显,上一期国际棉花价格每变动1%,使本期我国新疆棉花价格变动0.241%、本期全国棉花价格变动0.3%。我国新疆棉价及全国棉价均受国际棉花价格的单向影响,我国新疆棉价与全国棉价之间没有显著的影响关系。【结论】我国新疆棉花现货市场与国际棉花现货市场日益紧密相关,国际棉花现货价格对我国新疆棉花现货价格起主要的引导作用,我国新疆棉花市场被动接受其他市场的价格波动输出,导致新疆棉花价格波动的风险高。     

贵州省科技金融与高技术产业发展的关系研究

创新是经济发展的动力,金融是经济流通的血脉,而经济健康稳定的发展最终还是落实到实体产业上来,尤其对于高技术产业而言,金融和科技的支持都不可缺少。基于2000-2019年贵州省科技金融和高技术产业的相关数据,利用协整检验和格兰杰因果检验,发现该省科技金融与高技术产业发展之间有着长期均衡关系。其中政府财政科技支出、企业科技创新投入与高技术产业发展之间有双向促进作用,科技融资贷款与高技术产业发展之间只有单向促进作用。以此提出加大政府财政科技支出、拓展高技术产业科技融资渠道、加强企业科技创新投入的建议,以促进贵州省高技术产业发展。     

支持节点协同的工作流模型构建方法研究

利用1980-2013年的样本数据,运用自回归分布滞后模型（ARDL）对我国金融发展、对外贸易与能源消费三者间的关系进行实证研究。研究结果表明：金融发展对能源消费具有长期显著的负向效应,能源消费对金融发展的长短期影响显著为负;金融发展对对外贸易的长短期弹性系数是3.1068和0.40871,分别通过1%和10%的显著性检验,对外贸易对金融发展的显著影响只存在于短期关系中;能源消费对对外贸易具有长期显著的促进作用,节能计划的实施,会降低贸易发展水平。基于此,我国应充分发挥金融在经济系统中的作用,在促进对外贸易发展的同时减少能源消费,实现经济社会的可持续发展。     

新疆金融发展影响对外贸易的实证分析

一带一路战略的实施为新疆外贸发展提供了机遇,金融影响对外贸易的发展一方面引起进出口总额的变化,另一方面也会引起外商直接投资的变化。通过对外贸依存度和外商直接投资分别与金融相关率、金融效率、金融深度的协整分析和VAR估计,发现几个变量之间存在长期稳定关系,新疆的金融相关率对外贸依存度和外商直接投资具有正向影响,金融效率和金融深度对外贸依存度的正向影响比较滞后,金融效率对外商直接投资的正面影响具有滞后性,金融深度则对外商直接投资具有严格抑制作用。     

Study on rural fmancial support based on the ECM

以1990-2009年农民生活性消费支出、农业贷款、乡镇企业贷款数据为依据,对3者之间的关系进行协整分析、格兰杰检验,并建立了误差修正模型.研究表明,3者之间存在着长期均衡关系,农村农业贷款、乡镇企业贷款对农民人均生活性消费支出增长均有正向作用,乡镇企业贷款是农业贷款的格兰杰原因,农业贷款是农民生活性消费支出的格兰杰原因.从短期来看,农民生活性消费支出自身滞后一期的数值对本期有显著的正向影响,农业贷款对农民生活性消费支出有一定的时滞影响.     

基于ECM模型的河南农村金融支持研究

以1990—2009年农民生活性消费支出、农业贷款、乡镇企业贷款数据为依据,对3者之间的关系进行协整分析、格兰杰检验,并建立了误差修正模型.研究表明,3者之间存在着长期均衡关系,农村农业贷款、乡镇企业贷款对农民人均生活性消费支出增长均有正向作用.乡镇企业贷款是农业贷款的格兰杰原因,农业贷款是农民生活性消费支出的格兰杰原因.从短期来看,农民生活性消费支出自身滞后一期的数值对本期有显著的正向影响,农业贷款对农民生活性消费支出有一定的时滞影响.     

农村金融市场增量改革的竞争效应分析——基于江苏县域数据

根据2007～2010年江苏省县域的经济金融数据和中国银行业农村金融服务分布图集数据,分析放宽农村金融市场准入后新型金融机构进入对原有农村金融机构贷款的影响.结果表明：新型金融机构进入农村金融市场促进了原有的金融机构增加对小企业的贷款比例,但是对农户贷款增加的效应并不显著.可见新型金融机构与农村商业银行的竞争主要在小企业领域,对农户的金融支持相对不足.应通过构建新型金融机构农户贷款的风险补偿与分散机制、创新适合农户的金融产品和服务模式、建立并完善金融制度基础设施来加大其对农户的金融支持力度.     

城市化与农业面源污染关系的交互动态响应分析——以洱海流域为例

以洱海流域2006～2018年的时间序列数据为例,利用协整检验、误差修正模型、脉冲响应函数、方差分解等方法,对洱海流域城市化与农业面源污染的关系进行了交互动态响应分析。研究结果表明:城市化与农业面源污染长期存在均衡关系;误差修正模型表明城市化与农业面源污染在短期会偏离长期均衡;不同类型的农业面源污染与城市化之间的关系在城市化进程的不同阶段表现出不同的特征。