首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 390 毫秒
1.
粗蛋白是饲料中含氮物质的总称,包括纯蛋白和氨化物(氨基酸、酰胺、硝酸盐及铵盐等)。GB/T6432—94规定,饲料中粗蛋白含量测定采用凯氏定氮法。这种方法操作简单,结果可靠,但是测定周期长,人们在此方法基础上选择催化剂,改进仪器装置,研制出了蛋白质测定仪器。  相似文献   

2.
BS—Ⅱ型定氮仪20分钟测定饲料蛋白质   总被引:1,自引:0,他引:1  
饲料中的含氮物总称为粗蛋白质,它包括纯蛋白质和氨化物,饲料中的蛋白质进入家禽体内后,以氨基酸形式被吸收利用,用以保证畜禽体内蛋白质代谢的需要。根据畜禽不同的生理状态和生产能力搭配日粮中合理的蛋白质水平,对于保证畜禽健康生长。提高畜禽生产能力是十分必要的。已颁布的饲料工业国标中对于不同畜禽在不同生长期日粮中蛋白质的含量都作了明确规定。为了保证饲料产品中粗蛋白质的含量符合国标要求,快速、准确地测定饲料产品特别是饲料主要原料中蛋白质的含量是十分必要的。由北京农业大学隆达科技公司生产的BS—Ⅱ型定氮仪可…  相似文献   

3.
缩短GB6432-86测饲料粗蛋白质消化时间的试验报告   总被引:1,自引:1,他引:0  
张洁  姚祖碧 《饲料工业》1998,19(1):24-25
缩短GB6432—86测饲料粗蛋白质消化时间的试验报告张洁姚祖碧消化的彻底与否直接影响饲料粗蛋白质测定结果的准确性。消化是在催化剂帮助下,用硫酸破坏饲料中有机物质,使含氮物转化成硫酸铵,而非含氮物则以CO2↑+H2O↑+SO2↑状态逸出。完成该过程需...  相似文献   

4.
随着饲料行业的迅猛发展 ,蛋白质含量的检测越来越受到高度重视 ,近几年来 ,仅黑龙江省佳木斯地区就有很多小型饲料厂纷纷投资构建化验室 ,主要检测项目是粗蛋白质。饲料粗蛋白质的测定采用凯氏定氮法 ,目前虽然国家已经颁布有《饲料中粗蛋白测定方法》(GB6 432 ) ,但是由于粗蛋白质测定过程相对较复杂 ,很多饲料企业在实际检测过程中总是出现各种问题 ,有些对测定原理不很清楚 ,当出现结果异常时不知道如何去分析 ;有些操作过程不严密 ,导致检测结果不准确 ,常给生产企业造成损失。下面 ,笔者根据自己多年来从事蛋白质检测工作的亲身实践…  相似文献   

5.
粗蛋白质测定是饲料分析教学、配合饲料生产的一个重要实验.饲料样品粗蛋白质含量的高低,是评定饲料营养价值的重要指标之一,决定着配合饲料及饲料原料的成本和价值.在饲料样品粗蛋白质测定过程中称样、消化、转移、蒸馏、滴定等环节应特别注意的几个问题,是作者多年从事饲料分析工作的实践体会,每一步都关系到粗蛋白质测定结果的正确与否,直接影响饲料的质量和生产成本.  相似文献   

6.
饲料中粗蛋白质测定快速比色是利用含氮化合物被强酸消化转变为硫酸铵,与氢氧化钾反应生成氢氧化铵,再与纳氏试剂中的碘化钾昨盐形成棕黄色的磺化双汞铵,然后进行比色测定,该法与觊氏定氮法比较,结果基本一致。  相似文献   

7.
1蛋白质品质及需要量粗蛋白质是饲料中含氮物质的总称,包括纯蛋白质和氨化物。氨化物在植物生长旺盛时期和发酵饲料中含量较多(占含氮量的30%-60%),成熟籽实含量很少(占含氮量的3%-10%)。氨化物主要包括未结合成蛋白质分子的个别氨基酸、植物体内由无机氮(硝酸盐和氨)合成蛋白质的中间产物和植物蛋白质经酶类和细菌分解后的产物。  相似文献   

8.
蛋白质是动物新陈代谢、生长繁殖等生理活动必不可少的一种营养物质,是动物重要的营养源之一,对于体组织、器官和细胞的形成、修补、增生,胎儿的形成,以及酶类和激素功能的实现都是不可缺少的;其作用是其他营养物质不可替代的;其成本占饲料成本的45%左右。粗蛋白是饲料营养成分中的一个主要营养指标,也是评价饲料营养价值的重要指标之一,是饲料中含氮物质的总称,包括纯蛋白质和氨化物(非蛋白质含氮物质,如氨基酸、尿素等)。因此,饲料粗蛋白测定在饲料检测中占据了非常重要的位置。目前生产中常用的检测饲料粗蛋白的方法有国标法、凯氏定氮法、强碱直接蒸馏法、双氧水法、双缩脲法等。  相似文献   

9.
饲料中粗蛋白质的快速比色测定谭伟军(湖南益阳动物保健药品厂413002)本文介绍一种简单、快速测定饲料中粗蛋白质的方法,该方法利用含氮化合物被强酸消化转变为硫酸铵,与氢氧化钾反应生成氢氧化铵,再与纳氏试剂中的碘化钾汞复盐形成棕黄色的碘化双汞铵,然后进...  相似文献   

10.
氨化饲料是将氨化剂,如氨水、尿素等,按一定比例加入秸秆饲料中,充分拌匀,在密封的条件下,经过一定时间的氨化处理,以提高秸秆饲料的营养价值和适口性。秸秆饲料的主要营养成分是粗纤维,粗纤维中含有纤维素、半纤维素和木质素。其中纤维素和半纤维素可以被牛羊等反刍家畜消化利用,还有部分纤维素与木质素紧密结合,难于被消化利用。氨化可以破坏纤维素与木质素表面之间的结合,并使少量木质素溶解,纤维素和半纤维素表面保护层结构改变,细胞壁膨胀,纤维软化,从而提高粗纤维的消化率。由于秸秆对氨有吸附作用,所以氨化还可以提高秸秆饲料中游离氨的含量,增加秸秆饲料中的粗蛋白质。 一、氨化饲料的制作 1.氨化原料  相似文献   

11.
秸秆微贮饲料研究进展   总被引:2,自引:1,他引:1  
主要讨论了国内外细菌接种物的现状,秸秆微贮饲料的概念,秸秆在微贮过程中微生物的变化动态,家畜对微贮饲料采食量与消化率,微贮饲料对家畜生产性能的影响及对氨化饲料对比研究等。结果表明:微贮后的秸秆全面优于未处理秸秆;与氨化处理饲料比较,微贮秸秆粗蛋白质含量低于氨化秸秆,但采食量和日增重均高于氨化秸秆,成本亦比氨化处理低。  相似文献   

12.
综合概述了EM秸秆饲料的制作方法,原理,家畜对EM秸秆饲料采集量与消化率,EM秸秆饲料对家畜生产性能的影响及净化环境作用,与微贮,氨化秸秆饲料比较,EM发酵后的秸秆全面优于未处理秸秆,与氨化微贮相比可有效降低粗纤维的含量,提高粗蛋白质等营养含量,可有效提高秸秆的利用率。  相似文献   

13.
本地黄牛短期育肥的日粮中,用80%的氨化、碱化玉米秸秆,并在精饲料中添加0.5%的矿物质,其日增重可达642g,只用氨化而不碱化的玉米秸秆效果交。当用氨化料70%时,虽然日增重可达722g,但其每公斤增重的饲料成本则提高16.7%。饲喂氨化稻草的日增重不如氨化玉米秸杆,而且牛肉中粗蛋白质含量降低。  相似文献   

14.
饲料中粗脂肪的快速测定   总被引:2,自引:0,他引:2  
李良  刘玉萍 《饲料工业》2002,23(7):35-36
脂肪是饲料产品、饲料原料中的重要质量指标之一,是畜禽的主要营养成分。脂肪含量的多少也是衡量产品质量合格与否的指标。因此,快速、准确测定出饲料中脂肪含量,对于鉴别饲料产品的质量,合理调配饲料组分具有重要作用。饲料中的脂肪含量一般以粗脂肪表示。目前粗脂肪的测定主要有索氏提取法、酸水解法、碱水解法、残余法等,但国内外对于饲料中脂肪的测定主要采用索氏提取法,此法是经典的粗脂肪测定方法,测定结果准确、可靠,但此方法的测定时间较长,一般完成一个样品的测定至少需2d才能完成。本文介绍一种以索氏提取法为原理设计…  相似文献   

15.
粗蛋白质是饲料产品标准中一项重要的理化性能指标,饲料中粗蛋白质的测定最常用的方法是凯氏定氮法。其原理是:样品与浓硫酸和催化剂一同加热消化,使饲料中有机物分解,其中碳、氢被氧化为二氧化碳和水逸出,粗蛋白质中的氮转化为氨并与硫酸结合生成硫酸铵留在硫酸中,然后加碱蒸馏,使氨逸出用硼酸吸收,再以盐酸滴定,根据标准酸液消耗量以换算系数即为粗蛋白质含量。为提高粗蛋白测定的准确性,在检验过程中应注意如下环节。1样品、试剂加入量控制1.1称样量称取试样的多少取决于样品中粗蛋白质含量的高低。通常以样品中含氮30~…  相似文献   

16.
蛋白质是鉴定饲料质量时必测的常规营养指标。目前饲料厂普遍采用的标准方法其实质仍是凯氏定氮法,但是由于粗蛋白质测定过程相对较复杂(测定约需3~5小时),很多饲料企业在实际检测过程中当出现结果异常时不知道如何去分析;有些操作过程不严密,导致检测结果不准确,给生产企业造  相似文献   

17.
国家标准GB6432-86是利用凯氏定氮法测定饲料中粗蛋白的含量。一些不法分子在饲料中掺入尿素,以此来提高饲料中总氮含量,这就给测定饲料中粗蛋白质的真实含量带来困难。饲料中尿素含量没有标准的检测方法。在长期的工作实践中,我发现二乙酰肟比色法测定尿素含量较为可靠。现介绍如下:  相似文献   

18.
氨化法是秸秆饲料的一种加工调制方法,氨化秸秆有机物消化率可提高10%~12%,粗蛋白质含量可由3%~4%提高到8%。氨化秸秆适口性好,家畜食量大增,采食时间缩短,牛采食后,尿中含氮量有所提高,对土壤有利,同时氨可以杀死秸秆上的病菌及虫卵,减少家畜疾病发生,还可以使含水量30%左右  相似文献   

19.
氨化秸秆饲料制作技术陈震林我国广大农区农作物秸秆资源丰富,是饲喂牲畜的主要粗饲料。秸秆的总能含量虽与干草相似,但由于粗蛋白质含量低、粗纤维(尤其是木质素)含量高,因而适口性差,消化率低。秸秆经氨化处理后,通过氨解反应,破坏了木质素与多糖间的酯键,氨的...  相似文献   

20.
麦秸氨化喂畜好麦秸经氨化处理后饲喂牛羊等家畜效果好。据试验:每公斤麦秸氨化后可增加粗蛋白质含量30克。饲喂牛羊,采食速度可提高11%,采食量和消化率也都有所提高。一、麦秸氨化法:1、塑料袋氨化法。将麦秸铡成2—3厘米长的小段,每100公斤加尿素4公斤...  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号