基于LandSat8 OLI数据的山区NPP遥感估算模型研究

指出了地形起伏对净初级生产力NPP的估算影响重大,提出了一种山区NPP快速简便的估算方法。以青海省尖扎县为实验区,利用LandSat8OLI数据获取的NDVI与实测NPP进行了回归分析,构建了以NDVI为驱动因子的NPP遥感估算模型:NPP=-349.03ln(1-NDVI)-33.336,R2=0.7325。通过检验,该模型能够运用于地形起伏较大区域的NPP估算,其方法简便快捷,能节约不少人力物力。     

基于Landsat5 TM遥感影像估算江山市公益林生物量

本研究基于Landsat5 TM遥感影像数据和样地调查数据,利用多元逐步回归、偏最小二乘回归和随机森林回归3种方法,建立江山市公益林生物量估算模型,分析和比较3种模型的精度结果,探究随机森林回归模型在估算生物量方面的应用,为提高估算森林生物量的精度提供参考。结果表明,多元逐步回归模型的预测精度为58.31%、均方根误差为31.02 t/hm2,偏最小二乘回归模型分别为60.84%、30.72 t/hm2,随机森林回归模型为70.02%,22.18 t/hm2。由此可得,随机森林回归模型的预测精度优于其他2种模型,随机森林算法能提高估算森林生物量的精度。     

大兴安岭东部天然落叶松林可加性林分生物量估算模型

【目的】探讨林分乔木层生物量的估算方法,为大区域、大尺度森林生物量的估算提供理论依据。【方法】利用1990—2010年5期大兴安岭东部天然落叶松林固定样地数据,选择基于林分变量的林分生物量模型和基于林分蓄积量的林分生物量模型作为林分乔木层生物量估算的方法,利用似然分析法去判断2种模型的误差结构(相加型和相乘型),并采用聚合型可加性生物量模型建立其林分生物量模型,模型参数估计采用非线性似乎不相关回归模型方法。采用"刀切法"评价所建立的林分生物量模型。【结果】经似然分析法判断,2种模型的误差结构是相乘型的,对数转换的线性回归更适合用来拟合林分生物量数据;2种模型的调整后确定系数R2a0.94,平均相对误差ME为0%~5%,平均相对误差绝对值MAE15%;所建立的2种可加性林分生物量模型的预测精度在98%以上。【结论】虽然基于林分蓄积量的林分生物量和基于林分变量的林分生物量模型形式不同,但二者都具有较好的预测精度;就本研究而言,2种估算林分生物量的方法都能对大兴安岭东部天然落叶松林林分生物量进行很好地估算。     

QuickBird遥感数据监测植被覆盖度的研究

利用QuickBird高分辨率遥感数据，运用三波段法、NDVI像元二分法、综合法估算研究区域的植被覆盖度，并对3种方法的计算结果进行比较和检验，结果表明：3种方法的估测值与实际值之间的相关性均较高（均达到了0．84以上），其中NDVI像元二分法和综合法的相对误差不大，精度能达到92％以上。经系统性检验，NDVI像元二分法和综合法的拟合精度较高，模型的整体性较好，可用于QuickBird数据估算植被覆盖度。     

污水处理工程经济费用模型分析与应用

指出了合理的污水处理厂经济费用估算是确定项目投资的基础,能成为项目资金筹措及制订建设贷款计划的有效依据。基于市政排水工程投资估算指标数据,构建了城镇污水及再生水治理投资建设和运行费用函数的模型。运用线性回归的方法对不同规模的污水处理厂和再生水深度处理的建设费用进行了分析,确定了经济费用估算模型的建设费用函数和运行费用的参数。最终结合实例对提出的费用估算模型的准确性进行了分析。结果表明：建立的污水处理厂经济费用估算模型与实际费用误差较小,满足工程费用的估算要求。     

用贝蕾(Behre)双曲线式估测高地阔叶树的材积

利用贝蕾双曲线式估算高地阔叶树的材积,这种方法对于材积表的编制和建立模型是很有意义的。     

基于最小尺度的浙江省毛竹生物量精确估算

以浙江省为例,提出基于最小尺度的区域生物量估算新方法,包含3方面内容:1)利用二元Weibull生存函数推导二元Weibull分布函数,并用二元Weibull分布函数估算浙江省各径阶、各龄级毛竹的总株数;2)利用已有毛竹胸径、年龄二元单株生物量模型f(D,A),计算各径阶、各龄级毛竹的生物量;3)利用公式MT=∑m i=5 ∑n j=1 kijf(Di,Aj) 实现区域尺度生物量的精确估算.用该方法估算得浙江省毛竹总生物量为1.471 6×1010kg.     

灰色系统理论在防护林体系效益预测中的应用

本文结合兴胜村防护林体系多年实际调查资料，利用灰色系统理论对体系的立木蓄积年增长率和立木蓄积量分别进行了建模和预测，并根据出材率和木材价格估算，得到该体系木材产值的预测区间和预测值，为防护林体系效益估算和预测提供了新的方法。     

马尾松试验林不同测定方法的统计效果分析

采用测定部分植株的方法对马尾松的遗传测定林进行测定,方法简单、省工,并能达到所要求的精度。该方法是在每小区选择一株最佳植株测定,经多次重复,估算出全部测定值。小区重复越多(最多8次)所测值越精确。对遗传参数估算无影响。遗传增益只须修正遗传力就能估算出。对初植的疏伐可采用选择性疏伐和随机疏伐相结合的方法进行,使林分结构更趋合理,而并不影响群体遗传结构的改变。     

基于遥感信息的森林生物量估算研究进展

遥感技术已被广泛应用于植被和生态系统的定量研究中,特别是利用遥感技术快速准确地估算森林生物量已取得了突破性的进展。综述了遥感技术在森林生物量估算中的现状,分析了各种遥感数据源在森林生物量估算中的优缺点,并简要总结了遥感技术在森林生物量估算应用方面的发展趋势。     

松脂资源资产评估方法初探

松香工业要持续发展，就必须实行资源有偿使用制度，解决资源培育、木材生产与松脂生产之间的矛盾。松脂资源作为森林资源的一种衍生性资源，应以是否开发利用作为其成为资产的前提，其评估可以采用重置成本法、收益损失法、收益现值法。文章用重置成本法、收益损失法对始兴县松脂资源单位面积资产价值进行了评估，其松脂资源资产价值两者差异不大。     

粘性土挡墙主动土压力计算研究

对现有的计算方法进行了归纳总结，其中重点介绍了最近提出 的内压力法，通过理论上的分析论证和工程算例的验证，表明内压力法是一种比较准确且简便实用的计算方法，建议在工程上推广应用。     

永磁同步电动机的混沌控制

以永磁同步电动机为例,研究变量反馈法消除混沌。应用李亚普诺夫方法分析变量反馈控制混沌的机理,得到使混沌系统稳定的状态反馈控制律。仿真实验表明,适当选择反馈强度可使系统达到稳定状态。     

杉木种子园球果产量近期预测方法试验初报

本文用可见半面树冠法、信息段法对福建省洋口林场、尤溪经营林场杉木一代种子园花期、果期预测球果产量进行初步的研究，结果表明：可见半面树冠球果估测法工作量小，精度较高，至少可提前３个月预测杉木的结实量。此法再进一步完善和补充，可在杉木种子园中全面推广应用。     

基于R2V与ArcInfo的地形图数字化方法

结合R2V和ArcInfo 2种应用工具,阐述数字化地形图的新方法。Workstation下精妙的算法可以很好地解决图像校正精度以及图像拼接问题。利用R2V可以实现半自动化数字化。通过二者的结合使用,实现优势互补,完成地形图的高效数字化。     

板栗叶面积测算方法的探讨

通过对板栗4个品种叶片长度、宽度、叶长宽和叶面积之间的相关分析，建立了数学关系式。经实际检验得知：回归方程法只用于单一品种，测定叶面积迅速准确；板栗叶面积公式法则适于所有板栗品种的叶面积估算，具有较高的精度。     

消耗结构摸型在木材需求预测中的应用

本文提出了应用消耗结构模型预测木材需求量的方法。通过实例预测并与灰色系统预测模型方法进行比较,结果表明,其预测值相当接近。表明此法是一种可行的方法。对区域性开展木材需求预测研究具有实际意义。     

八角有效成分莽草酸提取新工艺

八角是我国特色林产品,除可以提取茴油外,还含有合成"达菲"的重要成分——莽草酸。本文介绍一种从八角中提取莽草酸的生产新工艺,主要利用离子树脂交换、树脂吸附法、溶剂法等分离提纯方法制备莽草酸,莽草酸纯度达99%以上,得率大于3.5%。     

杉木采穗母树修剪方法的探讨

通过对不同年龄的杉木使用截干、斜埋、剪枝等几种不同修剪方法的试验,比较各种不同方法产生穗条的数量及生根情况,确定一种可行的采穗母树剪定方法,为杉木采穗圃的营建与管理提供技术保证。结果表明在使用幼龄苗营建杉木采穗圃时,采用斜埋法产生穗条的数量最多且生根情况最好;如果要从年龄稍大一点的树中获取大量穗条或是建立长期的采穗圃,采用截干法,效果较好。     

基于优化小波神经网络在柴油机故障诊断上的应用

通过建立带动量项小波神经网络理论模型,对柴油机进行故障诊断,并将其与传统的神经网络方法进行比较。实例对比分析表明该方法泛化能力强、准确度高、容错性强,还能在一定范围内诊断出柴油机从未出现过的故障,使故障诊断智能化和简单化。仿真结果表明,该方法用于柴油机常见故障诊断和预测有效、可行。