智慧管道站场设备状态监测关键技术

以"全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理"的智慧管道建设为背景,探讨了物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术在智慧管道站场设备状态监测中的应用方式。为了满足状态监测的新需求和新模式,提出并研究了4项智慧管道站场设备状态监测关键技术:信息感知技术、数据存储技术、数据挖掘与智能分析技术、可视化展示技术。基于此,设计了包含4个层级的设备状态监测平台框架结构,分别为智能感知层、数据存储层、智能诊断层及可视化层。研究成果为智慧管道关键设备状态监测提供了技术方法。     

提高TCDS设备自动下载率方法研究

车辆系统TCDS设备是普通客车使用的一套较为成熟的车辆监测设备,它利用智能化技术、网络传输技术、信息化存储处理技术以及网格化信号检测技术,可以监测及存储处理客车的各项运行数据。本文就如何提高该设备数据自动下载率进行分析并提出对策建议。     

基于油液分析的龙门吊状态监测与故障诊断

为了对港口龙门吊的关键设备柴油机进行状态监测与故障诊断,从运行8 323～8 521 h的龙门吊柴油机上提取油样,利用油液分析技术对油样进行检测.通过铁谱分析和理化分析,得出监测设备的运行状态,为此设备的维护和维修提供依据.     

黄河上游水文信息化管理系统

黄河上游水文信息化管理系统是由水情自动监测设备、通讯设备及控制软件、水文业务处理软件及数据库组成。是以水情自动监测设备为基础集成的水情数据自动采集、固态存储、数据通讯、数据分析处理和基于WEB浏览器显示管理的信息化业务应用系统。可为黄河上游实时水情信息的自动化建设提供技术先进、经济实用的解决方案。     

农田建设监测监管模式研究

农田建设信息化和智能化监测监管模式为农田建设提供技术支撑与制度保障,在目前农田建设实践中,仍存在信息化动态监测体系缺失、监测监管体系不健全等问题。本文采用实地调查、系统分析等方法,疏理农田建设监测监管的主要问题,结合数字技术,提出信息化动态监测监管模式,探讨了农田建设全方位全周期信息化动态监测、农田建设“赋码”管理的数字化监测监管、“政府—田长—公众”监测监管和农田建设中监理公司标准化、体系化监测监管的多种农田建设监测监管模式构建,提出了提升监测监管的有序性与高效性等多条对策建议,旨在建立健全监测监管共同责任机制,供大家参考。     

加快推进我国耕地质量信息化建设的思考

耕地质量信息化是农业农村信息化的重要组成部分,也是促进耕地质量监测保护高质量发展的重要途径。当前,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异,是各行业高质量发展的重要支撑和手段,也是各行业新发展的增长点和动力点,耕地质量监测保护工作,要紧紧依托大数据、人工智能等信息化技术,谋划新发展。目前,我国耕地质量信息化水平总体还比较低,因此,如何推进现代信息技术与耕地质量监测保护工作深度融合,提升耕地质量信息化水平,成为当前耕地质量信息化建设的重要任务。     

加快农机信息化建设 促进农机手增收

近些年,随着互联网为代表的信息技术不断在各行各业的成熟推广和应用,逐渐转变了传统的生产经营模式,大大方便了我们的生产生活。现阶段信息化已经成为农业市场竞争的主要因素,如何加强信息化建设是现代农业发展需要重点关注的内容。现代农业发展过程中,农业机械设备在其中发挥着十分重要的作用,通过加快先进农业机械设备的推广应用,能够大大提升农业生产效率。另外通过将农业机械和信息化有效结合,能够实现对农业机械的针对性监测,切实掌握机械设备的运行现状,提升农业机械的运行效率。但现阶段农机信息化技术在农村地区还没有得以有效的推广和应用,农机驾驶人员对农机信息化知识掌握不足。     

管道压缩机组视情维护及其发展策略

视情维修是一种根据实时状态监测与定期检测结果,通过故障诊断专家系统来确定设备是否需要修理的维修策略。介绍了压缩机组振动监测技术的发展现状,对比分析了中国石油长输天然气管道压缩机组在线监测系统的功能。提出了压缩机组视情维修的发展策略:借鉴航空发动机视情维护技术,对不同的设备开展针对性研究,以准确评估机组的技术状况,建立统一的"压缩机组远程监测与故障诊断中心",为视情维修提供可靠依据。     

浅谈农业高校本科教学状态数据的信息化管理

对高校本科教学状态数据的有效管理是推动高等教育内涵式发展,提高高校人才培养质量的重要举措,是实施高校教学质量常态监测的重要内容。本文简述了农业高校本科教学状态数据管理的现状及信息化管理教学状态数据的必要性,详述了教学状态数据信息化管理的实现,以期为高校教学管理者提供一个参考。     

粮食处理中心设备运行状态监控系统研究

针对粮食处理中心和种子加工厂设备操作控制台落后及应用中的设备运行状态监测预警系统不能对设备进行控制的问题，研制开发了设备运行状态监控系统。阐述了系统的组成、工作原理及特点等。     

高扬程灌区信息化技术的应用

针对靖会灌区扬程高、梯级多、泵站机组多的特点,采用计算机技术、通信技术、网络技术和控制技术,研制开发并应用了技术先进、实用强的集信息采集、优化调度、流量动态监测为一体的靖会灌区信息化管理系统,有效地改善了工程的运行管理状况,提高了设备的运行效率,使灌区逐步迈向科学化管理的轨道,效益显著。     

基于粗集约简的Fuzzy ART设备状态监测方法

针对复杂设备系统的多工况状态监测问题,提出一种基于粗集属性约简的FuzzyART神经网络状态监测方法。该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对系统的监测参数进行约简提取,降低FuzzyART输入向量的维数。实例测试结果表明,采用粗集约简提取的监测向量与原监测向量具有相同的监测能力,且提高了网络的学习效率。     

基于Raspberry Pi与Arduino的智能大棚监控系统的研究

针对当前农业信息化领域物联网技术与流行的单片机开发板,提出了1种应用于农业大棚的物联网系统的选型与构建方案,利用Raspberry Pi、Arduino、ZigBee技术,设计了1种低成本、低功耗、高效率的智能农业大棚监控系统,系统的主要功能包括用户可以通过手机微信、PC终端对大棚内温度、湿度、光照度、CO_2浓度、土壤湿度、烟雾等数据进行实时监测与分析,以及对农业设施设备的远程控制,为农业信息化、智能化提供一种新的技术解决方案。     

基于工作流模型的工业用地供后全程监管系统实现途径研究

本文针对长三角地区工业项目用地的闲置与低效等状态,根据工业项目土地出让合同及其监管标准(指标)要求,通过标准管理、环节管理、状态识别、终端系统、工作流技术等信息化技术集成,开发面向多用户的工业用地供后全程监管系统(LPCS V1.0),并以常州新北区工业用地供后监管进行试验示范。该系统支持用户完成工业用地供后协同监控与预警决策,系统利用工作流技术提升监测与诊断能力,将先进状态识别与预警处理技术、便捷的移动终端系统与LBS技术相结合,是土地监管部门重要的技术支持手段。     

寒地水稻生产全程信息化的探索与实践

在"水稻浸种催芽设备智能化监测与控制系统"、"群体育秧棚智能化监测与控制系统"、"水稻本田格田环境监测与灌溉控制系统"等三个方面为黑龙江垦区农场在农业信息化建设上开展项目研究。项目符合国家倡导的绿色环保、优质高效安全、协调发展的现代农业产业政策,用信息化、自动化、精细化的管理手段,可显著增强黑龙江省现代农业信息化生产和管理水平,巩固黑龙江在国家粮食安全的重要地位,促进可持续农业良好发展。     

EMS—1型设备运行状态监测预警系统

在粮食和种子加工厂中，物料输送设备的运行监测多采用热继电器断电报警，其滞后性较大，针对此问题研制了ＥＭＳ－１型设备运行状态监测预警系统，能达到防患于未然之目的。     

大坝安全监测自动化现状及发展趋势

文章简要回顾了大坝安全监测自动化的发展历程,客观评价了大坝安全监测自动化的应用现状,并结合计算机技术、信息化技术、通信技术及物联网、云计算、大数据、移动互联网等新兴技术的发展,总结展望了监测自动化技术的若干发展趋势和发展方向。旨在为水利工程安全监测的自动化、智能化技术应用提供有价值的参考。     

基于耦合分析的管道泄漏诊断方法及应用

目前,基于管道与泵机组间耦合状态分析的管道泄漏诊断方法研究较少。在对管道输送设备进行综合监测的基础上,基于负压波原理,提出了一种基于管道与泵机组状态耦合分析的泄漏监测方法,该方法主要包括了基于逻辑推理的管道压力异常捕捉算法、管道相关设备实时状态识别,以及基于耦合状态分析的管道泄漏判别。现场应用结果证明,该方法提高了对管道小泄漏的检测能力,可以有效排除因泵机组状态异常导致的管道泄漏误报警,降低了管道检漏误报警率,提高了监测效率,为保证管道输送系统的稳定性提供了一种新方法和思路。     

工业互联网赋能的油气储运设备智能运维技术

随着信息技术与油气工业的深度融合，以及大数据、云计算、人工智能等先进信息技术的发展，基于工业互联网的油气储运设备智能运维成为发展趋势。为应对油气储运行业数字化转型和安全生产的迫切需要，通过总结油气储运设备智能运维现状，提出基于工业互联网的油气储运设备智能运维技术架构，梳理了在该架构下的智能运维关键技术，包括多源信息融合监测评估、自适应精确诊断、运维风险预测评估、智能运维决策及可视化智能运维系统开发。分析了基于工业互联网的油气储运设备智能运维在设备状态监测与健康管理、设备性能测评与能耗管理、设备设施风险评价、智能巡检与作业风险管控4个方面的典型应用，探讨了数字孪生、工业互联网、大数据、人工智能与设备运维结合的技术发展趋势，以期为油气储运设备智能运维技术发展提供参考。（图4，表1，参21）     

基于GIS的陕西省动物疫病动态监测系统的设计与研究

基于GIS技术构建的陕西省动物疫病动态监测系统,是在畜牧业信息化快速发展的基础上以实现宏观动物疫病防治和动态监测为目的,同时为现代化畜牧业生态发展提供基础数据,并最终实现数字化管理从而推进陕西省信息化畜牧业稳定健康、发展提供科学依据。