城镇化会加剧化肥面源污染吗——基于门槛效应与空间溢出的双重视角

为研究城镇化对化肥面源污染的影响,利用中国31省(市、自治区)2000—2016年面板数据(统计数据未含港澳台地区,下同),采用门槛回归模型和空间杜宾模型,探讨了城镇化对化肥面源污染的门槛效应和空间溢出,结果表明:化肥面源污染表现出从东部向中西部转移的动态演进轨迹。城镇化对化肥面源污染的影响具有单一门槛效应:伴随着人均收入跨越各省份的门槛值,城镇化对化肥面源污染的影响由扩张效应主导转变为质量效应主导,即从促进转变为抑制。城镇化对化肥面源污染的影响具有明显的空间溢出,且空间溢出远大于城镇化对本省份造成的直接影响,城镇化的快速推进可能将化肥面源污染"转嫁"给邻近省份。     

长江流域主产区农业集聚对农业面源污染的影响——基于面板门槛模型的实证研究

为探究农业集聚对农业面源污染的影响,基于2000—2020年社会经济和农业生产数据,对长江流域主产区总体及各地级市的农业集聚和农业面源污染进行测度,分析其时空变化趋势;采用面板门槛模型,探究农业集聚对农业面源污染的非线性影响效应。结果表明：上、中、下游农业集聚整体上呈现递减趋势,表现为下游>中游>上游的特征;上游和下游农业面源污染未发生较大波动,但中游呈现先上升后下降的趋势,表现为中游>下游>上游的特征。农业集聚对农业面源污染的影响存在正向单门槛效应,农业集聚滞后项的门槛效应值有所下降。分区域看,上游和中游农业集聚无论小于等于门槛值,还是大于门槛值,均会加剧农业面源污染的排放,但跨越门槛值之后,上游的促进作用减弱,中游的促进作用增强,下游的门槛效应表现为由负向转向正向的特征。此外,农业生产条件、农业人口规模、畜禽业结构会加剧农业面源污染的排放,但产业结构升级和环境规制强度增加会降低农业面源污染的排放。建议进一步推广应用现代农业绿色生产技术,规范畜禽养殖户的生产经营行为,构建政府、农户、社会组织共同参与的协同治理体系,以推进区域农业绿色可持续发展。     

农业外商直接投资对农业面源污染的影响

【目的/意义】中国自加入WTO以来,农业利用外商直接投资的规模不断扩大,在推动农业经济快速发展的同时,也给生态环境带来了一定的压力。分析农业利用外商直接投资对农业面源污染的影响,可以为各地政府制定适应当地环境的引资政策提供参考。【方法/过程】基于2002-2016年中国30个省级面板数据,利用固定效应模型对我国农业外商直接投资的环境效应进行实证检验。【结果/结论】研究结果表明:农业利用外商直接投资规模的扩大显著增加了农业面源污染排放量。此外,农业GDP增长和农业资本劳动比的上升加剧了农业面源污染,而农业技术投入则减轻了农业面源污染。据此提出优化引资政策、完善城乡环境保护配套设施、增加农业科研经费投入和加强农村环保教育等建议。     

中国沿海地区农业面源污染的E KC检验 ——基于空间杜宾模型的分析

解决农业经济增长与农业环境问题的矛盾是区域环境治理问题中的难题.选取1995—2018年中国沿海11省(市、区)面板数据,以农业面源污染为研究对象,采用空间杜宾模型进行E KC实证分析,探究农业面源污染的空间自相关情况及其与农业经济增长之间的关系和影响因素.结果表明,自1998年起,该地区的农业面源污染开始从空间负相关逐步变为正相关.农业面源污染与农业经济增长存在"N"形曲线的特征,未来农业面源污染将随着农业经济增长继续上升.中国沿海地区的产业结构、技术进步以及农民环保意识均对农业面源污染有显著影响.降低第一产业比重、提高农林业规模、引导技术向环境友好型转变、加强环保教育能够有效控制污染水平,进而通过基于单元分析的非点源污染调查评估方法,对农业面源的总氮和总磷进行测度,并使用空间计量模型对农业面源污染与农业经济增长的关系进行探究.     

数字经济如何推动农业机械化水平提升？——基于劳动力转移视角

为探究数字经济对农业机械化水平提升的影响,采用2014—2021年中国1 610个县域面板数据,利用基准回归模型、门槛效应模型和中介效应模型,系统分析了数字经济对农业机械化水平提升的作用机制。结果表明：1）数字经济显著推动了农业机械化水平提升;2）门槛效应分析表明,随着农业机械化水平的提升,数字经济对农业机械化的影响作用边际递减;3）数字经济通过劳动力转移影响农业机械化水平提升;4）异质性分析表明,与所属地级市距离较远、土地经营规模小、地形坡度较大的地区数字经济对农业机械化水平的提升效果更明显。由此,提出发展现代农业机械化和实施差别化农机策略等政策建议。     

农业产业集聚、农业面源污染与农业绿色发展 ——基于空间异质性视角

在分析农业产业集聚和农业面源污染对农业绿色发展影响机制的基础上提出研究假设,测算我国2003—2019年的农业绿色发展指数并进行空间相关性分析,运用空间杜宾模型(SDM)重点分析农业产业集聚和农业面源污染对农业绿色发展的影响.结果表明,我国农业绿色发展水平经历先升后降的过程,存在显著的空间相关性,且地区间的同质溢出效应...     

劳动力转移、化肥过度使用与面源污染

为研究农村劳动力由农业向非农产业转移对环境造成的影响,以当前最主要的农业污染源——化肥为例,基于2004—2013年中国31省的面板数据,运用STIRPAT模型考察了农村劳动力转移与化肥面源污染排放的关系。结果表明:劳动力非农转移促使农户在农业生产中投入更多的化肥,加重了中国化肥施用的面源污染;并且由于化肥面源污染排放增加速度高于劳动力转移速度,未来劳动力转移会继续放大化肥面源污染物排放量的增加。基于此,本研究认为对化肥面源污染进行有效控制,除应用污染防治技术外,还应当充分考虑到农村劳动力转移的影响;政府的农业治污减排政策应适应农业劳动力日益稀缺的现实,以确保政策"落地"。     

基于面板空间滞后模型的水产品贸易对渔业碳排放的影响

基于2004-2017年中国28个省市面板数据,构建固定效应面板回归模型、面板空间滞后模型及考虑内生性的面板空间滞后模型研究中国水产品贸易对渔业碳排放的动态影响。结果表明,中国水产品贸易对渔业碳排放具有非线性影响且呈现倒U型关系,当贸易集聚超过临界水平将呈现出减排效应。水产品贸易开放度、水产品贸易增长对渔业碳排放的空间滞后效应为负,而研发强度的空间滞后效应为正。因此,应当加强地区间的水产品贸易交流和沟通,协调各地区水产品贸易与碳排放的区域政策,在东部、中部、西部地区建立富有地方特色的发展模式,在发展水产品贸易的同时控制渔业二氧化碳的排放。     

外商直接投资、经济发展水平与农业技术创新效率——基于两阶段门槛效应的视角

本文基于创新价值链视角将农业技术创新过程分为科研产出和成果转化两个阶段，利用2000—2020年中国各省份的面板数据，综合运用SFA方法和面板门槛模型，实证分析外商直接投资(FDI)、经济发展水平对中国农业技术创新效率的影响，并进一步探究三者之间的门槛特征。结果表明：FDI对两阶段农业技术创新效率均存在受地区经济发展水平制约的双重门槛效应。具体来看，随着经济的增长，FDI对科研产出效率的影响先不显著，系数由负变正，后跨过“分化”门槛，变为正向显著，对成果转化效率表现出先降后升的“双拐点”促进效应。     

中国农业面源污染的空间差异与影响因素分析

在乡村生态振兴战略背景下，深入考察当前农业面源污染的空间差异以及影响因素，对推进乡村环境治理体系和治理能力现代化具有重要意义。利用2003—2017年省级面板数据，采用单元调查法和空间计量分析方法，探讨中国农业面源污染的空间差异与影响因素。结果表明，农业面源污染的地区间差异是总体差异的主要来源，其中农业面源污染严重的区域主要集中在东部地区，农业面源污染较轻的区域主要集中在西部地区和东北地区，即中国农业面源污染呈现出由东中部地区向西北和东北地区递减的趋势。空间计量分析表明，农业面源污染呈现明显的空间正相关性，高污染集聚区域主要分布在东部沿海经济发达地区，低污染集聚区域主要集中在东北和西部经济欠发达地区。农业生产效率、清洁能源技术、产业结构优化、环境治理投资是降低农业面源污染的重要因素。因此，建议强化环境治理投资，加强农业绿色科技投入，推进农业产业结构调整，建立完善区域间联防联控，以提升乡村生态环境质量，促进农业农村现代化建设。     

农业面源污染形成的经济机制——基于中国省际数据的实证分析

运用2006~2015年中国省际面板数据实证检验了中国农业面源污的排放总量和排放总强度的经济机制,实证结果表明,中国的农村经济总量、林业经济总量、农村人口教育程度和政府防治政策投入对农业面源污染的排放总量和排放总强度有显著的负效应,而农业生产总量,农业生产结构、特别是渔业和畜牧业生产总量对排放总量和排放总强度有显著的正影响。这表明,中国要实施绿色发展的乡村振兴战略,需强化农村经济发展,特别是农业面源污染严重的贫困地区的经济发展,使农户内生出防治污染的需求动力;要把渔业和畜牧业发达的地区作为农业面源污染防治的重点区域;加强农村人口教育,特别是对农业面源污染的认知教育,继续加大农业面源污染防治的政策投入,为农业面源污染的攻坚克难和绿色发展乡村振兴战略提供政策保障。     

农业社会化服务赋能农村高质量发展的理论机制与实证研究

发展农业社会化服务是引领农业农村现代化、推进乡村全面振兴的有效路径,对中国农村高质量发展有重要意义。本研究基于新发展理念,阐释了农业社会化服务对农村高质量发展的影响机制,并利用2007—2020年中国30个省（区、市）面板数据,运用固定效应模型、门槛效应模型探究了农业社会化服务对农村高质量发展的影响效应。结果表明：整体上,农业社会化服务能显著提高农村高质量发展水平,但不同类型的农业社会化服务的影响效应具有差异性;农业社会化服务对农村高质量发展的促进作用呈现出中西部地区强于东部地区、粮食主产区强于非主产区的空间格局,对农业及相关产业占比较高的地区影响更为显著;农业社会化服务对农村高质量发展的影响存在基于农业社会化服务、农村高质量发展以及经济发展水平的非线性门槛特征,在落后地区促进作用更强。因此,应加快构建新型农业社会化服务体系,加强农业社会化服务供给广度和深度,缩小农业社会化服务供给水平区域差异以赋能农村高质量发展。     

化肥施用技术效率及影响因素——基于小麦和玉米的实证分析

作物耕种的化肥施用是我国农业面源污染的主要来源。本研究基于1996—2009年的省级面板数据,采用随机生产函数测算了我国小麦和玉米化肥施用的技术效率,并利用Tobit模型分析了影响化肥施用技术效率的因素。研究表明:小麦和玉米化肥施用技术效率低下不仅阻碍了其生产技术效率的提高,也是农业面源污染的重要原因;化肥价格、农民的收入水平、农户的种植规模和农户获得的技术培训是决定化肥施用技术效率的重要因素。当前政府实施的增加农民农业收入、鼓励土地流转的政策有助于提高化肥施用的技术效率,降低农业面源污染;而对具有环境污染效应的农业生产要素的补贴政策不利于农业面源污染的治理;提高施肥技术效率、降低农业面源污染需要加强和完善我国农业技术推广体系。     

农村劳动力转移对农业面源污染的影响——基于安徽省的实证研究

农业面源污染已经成为阻碍农业可持续发展的重要因素,为了探究农村劳动力转移对农业面源污染的影响,基于2003-2020年安徽省16个地级市的面板数据,实证分析了农村劳动力转移对农业面源污染的影响强度和路径机制。研究结果表明：在农村劳动力转移的初始阶段,农村劳动力转移对农业面源污染有显著的正向影响,随着农村劳动力转移规模突破临界值,农村劳动力转移对农业面源污染的影响为负,在整个样本期内二者呈“倒U”型关系。机制检验结果表明,农村劳动力转移可能通过农业生产率进而影响农业面源污染,并且影响机制存在显著的区域异质性。     

基于GIS的农业面源污染风险评估

为满足农业面源污染控制实际需要,建立一种农业面源污染风险评估方法。该方法以农业面源污染风险影响因素分析为基础,建立面向农业面源污染风险评估的GIS空间分析模型,在GIS支持下,实现模型所需数据的提取及分析运算,获得多尺度农业面源污染风险程度分布图,为农业面源污染控制提供工作目标区。以杭埠河流域为样区进行模型应用,获得了较精确的计算结果;农业面源污染风险评估方法对监测地区基础数据要求不高,是一种可行的污染监测新途径。     

贸易开放、环境规制与绿色全要素生产率——基于长江经济带的实证检验

采用SBM(Slack-Based Measure)方向性距离函数和Malmquist-Luenberger(ML)指数对长江经济带2007-2018年110个地市绿色全要素生产率进行测度,进而基于面板门槛模型实证探索诱发贸易开放促进绿色全要素生产率提升的环境规制强度.研究表明:贸易开放显著抑制了绿色全要素生产率提升,但环境规制能够发挥积极的调节作用,即提高环境规制强度可以缓解贸易开放的不利影响.环境规制对贸易开放与绿色全要素生产率具有非线性调节作用,当环境规制强度跨越过门槛值(9.018)后,贸易开放对绿色全要素生产率的影响由负向转为正向促进作用.为扭转贸易开放对绿色全要素生产率的不利影响,长江经济带上游地区应采取适当宽松的环境规制强度,而中游和下游地区应制定相对严格的环境规制强度.     

长江经济带进出口贸易对城乡收入差距的影响效应研究

当前新冠疫情依然在全球肆虐,国际贸易陷入停滞,在当前形势下如何保障进出口贸易,提高居民收入,促进收入公平,成为当前研究的热点.本文基于长江经济带2005—2019年农业生产面板数据,运用门槛效应模型实证分析该经济带进出口贸易对城乡收入差距的影响效应.结果表明:进出口贸易、 出口贸易和进口贸易对城乡收入的影响均通过了双重...     

数字经济对农业绿色全要素生产率的影响研究

数字经济赋能农业生产发展,已成为推动绿色农业发展的重要方式。为探究数字经济对农业绿色全要素生产率的影响,助力我国农业绿色转型,基于2011—2020年中国31个行政区面板数据构建指标体系,采用熵值法和SBM模型分别测度数字经济水平和农业绿色全要素生产率,并引入固定效应模型和门槛模型实证分析数字经济对农业绿色全要素生产率的影响。结果表明,我国数字经济发展存在较大差距,有较大发展空间;数字经济水平对农业绿色全要素生产率产生正向推动作用;数字经济的推动作用存在单一门槛效应。因此,建议重视地区间绿色农业经验交流协作,提升农民对于新型数字技术的了解、认可和应用;发挥东部地区绿色农业人才优势,加大技术输出,帮助中西部地区吸引高质量人才;加强绿色农业基础设施普及,解决中西部地区基本网络、道路交通问题,缩小地区发展差异,推动绿色农业产地和消费市场的联系畅通。     

农业信息资源配置对农产品电商绩效影响机制研究——以东部地区为例

在数字农业背景下，探究农业信息资源配置对农产品电商发展的影响关系对提高农业信息资源利用水平、拓展农产品电商经营规模具有重要的现实意义。基于全信息转换理论，利用东部10省市的面板数据，构建以农业信息资源配置水平为门槛变量的面板门槛模型，从农户信息转化能力与农村产业结构两条逻辑主线进一步剖析农业信息资源配置对农产品电商绩效的影响关系。结果表明，2011—2018年东部地区农业信息资源平均配置水平介于0.4~0.5之间。其中，长三角地区>珠三角地区>环渤海地区，多省市均呈现“W（M）型”变化特征。农业信息资源配置水平对农产品电商绩效存在单一门槛的影响效应，且始终正向促进农产品电商发展；然而跨过“门槛界限”后，促进作用减弱49.7%。研究表明，信息技术生产率悖论也存在于农产品电商的发展过程中。因此，为推进农业信息资源配置水平对农产品电商绩效的持续发展，农业信息资源低配置地区应该继续采取信息要素驱动发展模式；而高配置地区应向农产品电商全产业链技术综合集成方向转变。同时结合电商物流、电能供应等基建配备，从而全面提升东部地区乃至全国各地农产品电商发展的绩效水平。     

农业人力资本水平对农业经济增长的门槛效应

[目的]研究农业人力资本水平与农业经济增长间的关系,明确农业人力资本知识、健康和技能水平在影响农业经济增长过程中的阈值,从农业人力资本水平视阈下为我国农业经济发展提供理论依据.[方法]分别构建以人力资本知识水平、健康水平和技能水平为门槛变量,以农业GDP、人力资本存量、物质资本存量、耕地面积和机械总动力为影响因素的门槛回归模型,并利用我国30个省(区、市)2003~2014年的数据对上述3个水平进行实证分析.[结果]农业人力资本知识水平存在双门槛效应,平均受教育年限为7.46~8.36时,人力资本对农业经济影响最大;健康水平存在单门槛效应,当家庭健康支出占农村家庭支出大于5.64%时,人力资本对农业经济增长的影响最大;科技水平存在双门槛效应,当从事农业科技人员占农业从业人员比例为0.027~0.045时,人力资本对农业经济增长的影响最大.[建议]各地区应通过合理渠道优化本地区农业人力资本的知识、健康和技能水平,以促进我国农业经济增长.