基于混沌人工鱼群算法的水库发电优化调度研究

针对人工鱼群算法后期搜索盲目性较大，容易陷入局部最优值的缺点，结合混沌优化算法的遍历性优势，提出了适用于水库中长期发电优化调度的混沌人工鱼群算法。实例仿真结果表明该混合算法能有效应用于水库中长期发电优化调度中，具有收敛速度快和寻优质量高等特点，为该模型求解提供了一种新思路。     

计及电价风险的水电站短期优化调

提出同时考虑发电收益和电价风险的水电厂短期优化调度问题。利用效用函数和风险态度参数，均衡发电收益最大化和风险最小化两个不同的目标。建立风险调度决策模型，得到不同风险容许度下的优化调度方案。算例表明，该模型有助于水电厂制定计及风险约束下的发电调度计划。     

考虑生态灌溉需求的梯级水电站群多目标优化调度研究

综合考虑灌溉、防洪、生态、发电目标建立梯级水电站群多目标联合优化调度模型,以发电效益最大为优化目标,将农业灌溉、生态流量、防洪目标转化为硬性约束条件,采用改进的差分进化算法求解模型.引入灌溉用水计划倍比系数,通过多情景模拟,分析灌溉、发电目标之间的竞争关系和置换率,揭示多目标之间的效益置换机理和水电站群联合优化调度增益...     

考虑峰谷电价的单一水电站水库的长期最优运行调度研究

传统水电站水库优化调度是以发电量最大作为决策目标，但水力发电厂作为一个企业追求的是发电效益最大。由于峰谷电价差的存在，发电量最大并不意味着发电效益最大。本文针对这一问题，通过实际调度演算，提出在考虑峰谷电价差因素下，利用动态规划原理建立模型，寻求单一水电站水库的长期最优运行调度。     

水库生态-发电优化调度及应用研究

近年来,随着河流生态环境问题的凸显和可持续发展理念的深入与普及,考虑河道生态的水库优化调度研究越来越受到关注。结合海南省牛路岭水库一库两站联合调度问题,分析确定了适宜、次小、最小三种生态需水量,建立了牛路岭一库两站生态-发电优化调度模型,并开发了求解该模型的遗传算法程序。针对丰、平、枯三种典型年份,通过优化调度计算,得出了不同年份各种生态需水量情况下的发电效益值,并将其与牛路岭水库现状调度结果进行了比较,同时分析了河道生态需水对发电效益的影响。结果表明,本优化调度模型在兼顾河道生态需水的基础上,可明显增加牛路岭水库的总发电量。本研究既为牛路岭一库两站联合调度提供技术支持,又可为类似问题的研究提供借鉴。     

市场环境下水电站发电风险调度模型研究

市场环境下,由于水电站来水及上网电价的不确定性,研究水电风险调度问题,综合考虑效益最大化和风险控制,是很有必要的。探讨了电力市场环境下水电风险调度问题,首次提出了同时考虑效益和风险的风险调度数学模型。该模型能很好的反映发电企业风险控制的意愿,并应用粒子群算法对此模型进行解算,可以得到该水电站更加经济合理的市场调度模式,还能得到效益与风险的定量关系。实例研究表明该模型及其解算方法是可行与有效的。     

多策略混合搜索的变时段人工蜂群算法及应用

【目的】研究非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度模拟中时段步长和约束条件在较长系列上的融合优化,提升水库调度综合效益。【方法】建立了多策略混合搜索的变时段的人工蜂群算法,构建了长系列可变时段的多约束下发电量最大的水库优化调度模型,对万安水库进行实例应用。【结果】非汛期水量利用率提高了3%,加强了对洪水资源的利用;多策略混合搜索的人工蜂群优化算法缓解了多约束条件优化模拟计算时,时段步长选取与运算精度和收敛速度之间的矛盾,有效提升了标准人工蜂群算法的寻优效率与开发能力。【结论】研究成果可为非汛期洪水、中小洪水调度和发电调度综合效益的提升提供依据。     

基于PLEXOS的电动汽车附加负荷电力系统优化调度

试图使用电力建模PLEXOS软件对额外的电动汽车负载进行电力调度优化,采用的数据来源于爱尔兰电力市场,根据北爱尔兰系统运营商(SONI)和全岛电网(AIG)的最新文件和计划。利用2025年的发电和输电数据以及负荷需求预测,建立了2025年单一电力市场的单代模型,利用该仿真模型对特定需求负荷下的发电和供能调度进行了优化。     

考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度研究

水库短期优化调度关系到水库中长期调度计划能否顺利在厂间实现,是水电站实际运行中的重要一环。为保证短期优化调度制定的计划满足电网稳定运行的要求,在一般短期优化模型的基础上加入电网稳定性约束,以发电量最大为目标建立梯级水电站短期优化调度模型,采用逐步优化算法(POA)进行求解,寻求梯级水库系统在满足电网稳定运行基础上的最优运行方式。以雅砻江流域"锦官电源组"3级水库群为例,进行了考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度,并与传统优化调度模型的调度结果进行对比分析。分析结果表明,调度结果满足电网稳定性要求,更有利于电网安全、稳定运行。     

考虑备用容量约束的风电水电联合发电调度

以风电水电联合发电效益最大为目标,建立以考虑旋转备用容量在满足一定置信水平为约束条件的风电水电联合发电调度模型.通过蒙特卡洛模拟风电的随机性,并与分布估计算法相结合对调度模型进行求解.采用自适应控制策略控制分布估计算法的参数,并引入爬山局部搜索有效地提高了算法的性能.以4个水库和风电的联合系统进行仿真调度测试,分析了风电不确定性因素对调度结果的影响,讨论了联合调度的经济性与可靠性之间的关系,为研究风电参与电力系提供了一个有效的解决方案.     

地方电网梯级水电优化调度系统研究

为适应地方电网对其所辖的梯级小水电优化调度管理的需要,研究设计了地方电网梯级水电优化调度系统,具体包括系统功能、系统组成、各个模块的设计方法以及结合实际的系统实现。系统功能包括数据管理、来水预测、长期优化调度计划制定、短期优化调度计划制定以及日调度方案制定等,可为地方电网调度人员提供梯级小水电优化调度的决策支持。系统经地方电网调度人员使用,结果证明是有效的。     

疏勒河中游梯级水库库容和库水位关系模型优化

为了研究梯级水库库容与库水位之间的关系,解决水库由原来承担单一灌溉或发电任务,到现在变为一库多用的多目标决策问题。以疏勒河流域中游地区的3座水库（昌马水库、双塔水库和赤金峡水库）为研究对象,利用高斯函数和两种神经网络建立3大水库的库水位和库容之间的关系模型。通过对比不同模型预测的均方根误差（RMSE）,相对均方根误差（RRMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）来判断模型的表现。结果表明:3种模型均可较好地拟合3大水库库水位和库容之间的关系,对于昌马水库和双塔水库来说,径向基函数神经网络（RBF）的表现优于非线性回归模型和前馈反向传播神经网络（FBNN）模型;对于赤金峡水库而言,FBNN神经网络的表现优于非线性回归和RBF神经网络模型。与经典回归模型相比,人工神经网络更适合于水库库容的确定。      

一种地区级电业局管理信息系统的总体设计方案

介绍一种地区级电业局管理信息系统的总体设计方案．重点描述了系统设计目标、功能体系、数据库体系、网络结构及软件环境等方面的内容。对中小型电力企业管理信息系统的建设有一定的参考价值。     

基于改进肾脏算法的梯级水库长期发电优化调度研究

梯级水库优化调度是一种实现水资源合理分配与高效利用,提升水电系统运行管理水平的重要方法。改进肾脏算法为高效求解梯级水库优化调度提供了一条有效途径。肾脏算法是一种新颖的自然启发式优化算法,因其参数少、寻优能力强、稳健性高,已被广泛应用和认可。本研究对标准肾脏算法的寻优原理进行了阐述,针对该算法的种群多样性低和收敛速度慢缺陷,采用含缩放因子的运移策略和自适应调参策略对其改进,提出了改进的肾脏算法。以某梯级水库长期发电优化调度为例,计算结果表明:相比标准肾脏算法,改进的肾脏算法可使梯级水库多年平均发电量增加3.2亿kWh(增幅为4.03%)和弃水量减少17.54%。引入的改进策略有效克服了标准肾脏算法的早熟缺陷,提高了种群多样性和收敛速度。     

农网配电线路损耗分析

配电网起着输送和分配电能的作用,线路损耗给供电企业造成很大的成本投入,降低能源的利用率。分析配电网线路损耗的原因,提出降低线路损耗的具体措施,以期为配电网节能降耗、安全运行提供参考。     

白云山水库调度管理系统

针对江西省吉安市白云山水库自建的局域网的特点，研制开发了水库调度管理系统软件。简要介绍在Power Builder平台上开发的水库调度管理系统软件中有关电力部分的主要功能和系统软件开发要点，重点介绍实现实时监控、报表制作等功能的关键技术，并介绍了四的技术关键。     

电动助力转向系统机械与控制参数集成优化

建立了电动助力转向(EPS)系统的动力学模型,采用模糊神经网络控制策略进行了系统的控制,在提出目标函数的基础上,用遗传算法对EPS系统机械参数和控制参数进行集成优化。仿真结果表明:采用集成优化方法能使EPS系统的机械参数和控制器参数的匹配更合理,可以提高汽车的操纵性能。     

基于合同电量的梯级水电站优化调度研究

针对电力市场中买卖双方通过签订远期合同进行交易的市场交易类型,结合水库优化调度理论与方法,建立物理合同和金融合同下的梯级水库优化模型,并以清江梯级水电站为例进行应用研究,验证了模型的合理性与有效性,为今后市场环境下水电商针对不同的合同签订方式做出决策提供了参考和依据.     

农村变电站选址规划方法

农村变电站选址是电网规划的重要组成部分,在农网规划中起承上启下的作用。文中介绍最优化选址问题,并将优化选址的数学模型进行分类。又全面地比较分析应用于变电站选址方法的诸多算法,提出5项有利于电力市场环境下的农网变电站选址的建议。     

纯电动汽车传动系参数的区间优化方法

在分析纯电动汽车传动系减速比传统优化模型的基础上,提出了区间优化方法。优化的目的是在满足电动汽车基本动力性能的前提下,求优化变量的最大可行区间,而不是一个确定的最优值。区间优化方法便于产品的系列化,可以解决传动系齿轮配齿问题。以XL2000型纯电动汽车传动系参数的优化设计为例,对所建模型进行了验证。