海口市森林资源调查空间平衡抽样研究

传统抽样方法因存在适应性弱、空间相关性高等缺陷,越发不适用我国的森林资源调查。随着调查精度要求提高和社会经济条件变化,空间平衡抽样(SBS)的理论与方法应运而生。以海口市为研究案例,对空间平衡抽样与传统抽样方法进行抽样精度、抽样效率和空间相关性等性能指标的比较分析。研究表明:1)在海口市各地类面积模拟抽样中,抽样精度从高到低依次为空间平衡抽样系统抽样简单随机抽样;2)在模拟抽样性能评价中,空间平衡抽样的空间相关性、抽样精度和抽样效率均优于简单随机抽样、系统抽样。通过研究,以期为森林资源调查探索出更为经济适用的方法途径,为提高森林资源调查效率提供科学依据。     

基于GIS海南森林资源调查抽样方法研究

传统抽样方法因存在适应性弱、空间相关性高等缺陷也越发不适用中国的森林资源调查中,随着调查精度要求提高和社会经济条件变化,空间抽样等理论与方法应运而生。该文以海南省森林资源为研究主体,在基于地统计学基础和GIS技术平台上对空间平衡抽样、随机抽样和系统抽样3种不同抽样方法进行空间相关性分析,并对其抽样精度进行比较分析。研究表明:1)在不同抽样方法空间自相关分析中,空间平衡抽样(0.112034)简单随机抽样(0.0994846)系统抽样(0.0908457),空间平衡抽样的优势不突出;2)在海南省各地类面积模拟抽样中,抽样精度从高到低依次为空间平衡抽样简单随机抽样系统抽样。该研究致力于为森林资源调查探索出更为经济适用的方法途径,以期为林业发展提供科学依据。     

美国森林资源监测技术对我国森林资源一体化监测体系建设的启示

分析总结目前我国森林资源监测工作存在的问题, 提出一体化监测体系的概念和建设的必要性; 从抽样技术、调查内容和方法等方面介绍美国森林资源综合监测体系的特点和优势, 并与我国的森林资源监测体系进行对比分析, 为我国森林资源一体化监测体系建设提供参考与借鉴。     

关于多阶抽样标准误公式的推导

<正> 多阶抽样在森林资源清查、森林昆虫数量调查等不少涉及数量、范围较大的抽样问题中,均不失为重要的、实用的方法。自七十年代始,多阶抽样在我国森林资源调查规划工作中已受到人们的关注,近年来,特别是在运用遥感技术,利用资源卫星资料进行森林资源清查的工作中,多阶抽样几乎成了不可缺少的基本抽样调查方法。诚如大家所熟知的,抽样方法主要是求取总体均值或其它特征数的无偏估计量及相应的标准误差。以三阶抽样为例,若总体划分为N个一阶单元,每个一阶单元划分为M个二阶单     

肇庆地区森林资源二类清查报告

我区于1984年5月开始至1985年11月完成了森林资源二类调查工作。这次调查的目的:一是摸清我区森林资源的现状和动态,包括数量和质量的变化、森林分布、结构和特点;二是了解山地经营利用情况和管理水平;三是掌握森林资源的消长动态,以便分析检验经营效果,为建立森林资源档案和合理利用资源,制定林业规划,调整林种布局,改变山区经济结构和广辟治山致富门路提供科学依据。一、调查方法和调查过程为了提高调查精度,本次调查采取抽样调查和小班调查结合,以抽样控制小班调查的方法。抽样采用成群抽样,布点以省连清     

群团抽样对西藏森林资源宏观监测结果的影响分析

森林资源监测是国情国力调查的重要组成部分,是林业重要的基础性工作。遥感技术弥补了传统人工抽样调查的不足,然而遥感样地的布设方式、数量及遥感判读精度是宏观森林资源监测值得关注的问题。本研究在西藏自治区2015年森林资源宏观监测成果的基础上,采用不同群团抽样方案与遥感判读相结合的方式,得出全区森林覆盖率,并分析群团内样本数量变动对西藏森林资源宏观监测结果的影响。研究结果表明,当样地内群团数量达到25个时,估计均值与实际森林覆盖率相差最小,变动系数最稳定,抽样精度达到最高94.49%。由此可知,大样地群团抽样方法对森林资源宏观监测来说是一种可行高效的方法,且工作量显著低于图斑区划判读的工作量。     

微电脑在我市森林资源调查中应用的报告

随着科学技术的发展,林业上也用电子计算机来分析森林资源动态变化、森林资源档案存贮、病虫害预测预报以及科研数据处理、分析等。市林业局于1984年底购进了一台 PC—1500A 微型电子计算机,进行森林资源二类调查抽样内业计算工作。在有关技术人员的配合下,设计编制计算程序,经全市的森林资源二类调查应用,取得了良好效果。一、抽样内业计算项目及说明这次抽样调查,是采用成群抽样的方法。以县为总体,机械布点(群),样群数设置200个以上,每个样群代表面积8—12km~2,每个群中又设置6—10个样点,各样点调查的树木株数由零至几十株不等,由角规控制检尺判断。每株树实测树高(H)、     

对分层抽样技术应用的回顾和理解——与《事后分层抽样技术在森林资源二类调查中的应用》作者商榷

回顾了抽样技术在森林资源调查中的应用．我国在20世纪80年代就在森林资源抽样控制调查中采用了先抽样后分层的抽样技术,指出Sh^2、Sh、Syh-的错误名称和正确叫法．     

德国与我国森林资源调查监测对比分析

作者从森林资源监测的法律地位、组织管理和成果应用、监测内容以及监测样地抽样体系等方面,分析了德国和我国森林资源监测的差异。在分析的基础上,从改进我国森林资源监测体系、丰富森林资源监测内容两方面提出了自己的见解。     

甘洛县森林资源二类调查蓄积实测抽样总体抽样设计

对甘洛县森林资源二类调查蓄积实测抽样总体抽样范围、抽样对象、抽样方法、样地布置以及祥地测量方法进行了设计，并对其进行了抗风险分析和预防措施设计。     

关于对平原地区森林资源抽样调查方法的思考

平原地区森林资源抽样调查结果能否准确反映其造林绿化成效,已经日益受到广泛关注。首先对平原地区森林资源的分布特点进行了分析,阐述了现行抽样调查方法存在的主要问题,并提出了改进平原地区森林资源抽样调查方法的建议。     

A review of the sampling theory of comprehensive forest resources monitoring

Sampling is a key technique in comprehensive forest resources monitoring. The history of the sampling survey was briefly reviewed and sampling theories were classified and compared in detail. On the basis of that, the application of different sampling methods in comprehensive forest resources monitoring was illustrated in accordance with the sampling classification of Michael Köhl et al. Improvement of the sampling system in China was discussed to meet the new requirements of forest monitoring.     

基于卫星遥感数据空中抽样的大尺度森林资源动态监测

为监测大尺度宏观性森林资源动态变化,以SPOT5和ALOS高空间分辨率卫星遥感数据为源数据,辅以相关调查资料,在GIS支持下,采用空中抽样的方法,在遥感图像上布设样地,通过目视判读方法确定样地的土地类型、优势树种(组)等,据此计算森林面积和构造土地类型转移矩阵。根据历史调查资料分析得到森林类型单位面积蓄积量,并以此来计算各类林木蓄积量,从而实现研究区域森林面积、蓄积的动态监测。应用结果表明,在具备高空间分辨率遥感数据以及历史调查资料较丰富的情况下,该方法具有工作量小、精度高,且易于进行动态分析的特点,不但适用于大尺度宏观性森林资源监测,也适用于中尺度(如县级行政区域)的森林资源动态宏观监测。     

关于完善地方森林资源监测体系的思考

阐述地方森林资源监测体系的地位和作用,分析存在的主要问题,并对完善地方森林资源监测体系提出6点建议,即：地方监测与国家监测要相互协调,抽样调查与区划调查要互为补充,高新技术与传统技术要有机结合,公益林地与商品林地要各有侧重,资源监测与政绩考核要紧密关联,林业数表与队伍建设要齐抓共管。     

非木质森林资源抽样调查方法与监测

非木质森林资源正受到越来越多的关注, 而摸清非木质森林资源的分布和数量是开发、利用和保护的基础。文中在界定非木质森林资源的定义和分类的基础上, 根据国内外有关研究成果和实践资料, 从抽样设计、样地数量和统计分析等方面对非木质森林资源的调查方法进行了综述, 并介绍了监测方法, 分析了这些方法中存在的问题, 展望了抽样调查和监测方法的发展趋势。     

基于GIS的森林资源调查空间平衡抽样方法研究

我国现存的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷。随着新的森林调查技术规程的出台与林区社会经济条件的变化,急剧上升的调查成本与有限的调查经费的矛盾日益突出。与此同时,森林资源调查过程中抽样框变化、无反应样本单元的现象日益突出。空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象发生。紫金山国家森林公园风景林美学调查空间平衡抽样案例研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面,明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势。作为一种具有严格统计学基础的、高效低成本的、适应性强的抽样方法,空间平衡抽样在森林资源调查中具有较大的应用潜力。     

森林资源抽样调查技术方法研究进展

抽样调查是森林资源综合监测调查的关键技术和方法.本文介绍了抽样理论的发展和国内外森林抽样调查发展过程,论述了森林调查中主要抽样方法的特点和研究现状,其中包括等概和不等概抽样、基于遥感的抽样、针对稀疏总体分布的抽样调查技术方法,并对这些抽样技术在国内外森林资源调查中的应用进行了综述,概括了抽样调查技术方法的发展趋势,最后总结了抽样技术方法还存在的一些问题.     

一种新的估计林分算术平均高抽样方法的验证与应用

本文用计算机模拟取样,探讨Yojiro Ueno提出的一种新的抽样方法应用于长白山落叶松人工林和柞树林的试验样地的有效性。应用不同次数的重复试验结果表明:1)随着样本容量的增加,不同重复的差异逐渐减小,当增加到一定程度,重复一次随机抽样即可有较好的稳定性和较低的抽样误差。2)平均相对误差[AKP-]和不同重复间变异系数CV曲线都随取样数目的增加而呈下降趋势,且上升波动程度也随之减小,渐平稳。当样本量大小达到某值之前 ,[AKP-]和CV相似文献   

思茅区森林生物量分层抽样调查设计

基于普洱市思茅区森林资源二类调查数据,以森林起源、地类、龄组、优势树种作为分层变量,在95%的可靠性下,设置95%,90%和85%的抽样设计精度分层抽样进行森林生物量估测,将抽样调查结果与系统抽样方法进行比较。结果表明:1)分层抽样具有样本数量少、抽样精度高的明显优势,在普洱市思茅区,按85%的设计精度,按优势树种的分层抽样比系统抽样的效率约提高了52%;2)采用单变量进行分层抽样,优势树种具有显著优势。按85%的设计精度,在样本数量为44个的前提下,其实际抽样精度达到87.82%。