绿茶茶多酚含量近红外光谱快速无损检测方法研究

应用现代近红外光谱分析技术,对156份绿茶样品直接进行光谱扫描,采用偏最小二乘法（PLS）建立了茶多酚含量的定标模型,并讨论了不同的散射处理、导数处理和平滑处理等光谱预处理方法对模型的影响,最后对最优模型的预测性能进行了验证。原始光谱在经过多元散射校正、二阶导数和8点平滑光谱预处理下的模型较优,其定标标准差（SEC）为1．33％,定标相关系数（RC）为0．932,预测标准差（SEP）为1．61％,预测相关系数（RV）为0．913,预测偏差（Bias）仅为0．375％。结果表明,应用近红外光谱法可以实现绿茶中茶多酚含量的快速无损检测,建立的定标模型能够达到实际应用中的精度要求。     

棕色彩棉内在品质近红外光谱无损检测方法研究

为了探索快速、简便、无损、高效的棕色彩棉品质的检测方法，提出了采用近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法（Partial least squares regression，PLS）快速无损检测棕色彩棉品质指标的方法。利用近红外光谱仪采集了651份新疆不同收获年份、不同品种的棕色彩棉样品的近红外光谱，选取1 300～1 670 nm和1 870～2 430 nm组合波段为建模波段，采用Savitzky-Golay平滑＋Savitzky-Golay一阶导数光谱预处理方法和PLS法分别建立棕色彩棉马克隆值和断裂伸长率的近红外光谱定量校正模型。结果表明，该定量校正模型的预测性能较好，能够应用于棕色彩棉马克隆值和断裂伸长率的无损快速预测。 关键词：天然棕色彩棉；近红外光谱；马克隆值；断裂伸长率；定量预测模型     

花生籽仁含油量近红外模型的构建及其应用

花生（Arachis hypogaea L.）籽仁含油量是花生品质评价的重要指标,建立快速高效的含油量检测方法,对加快高油花生品种选育意义重大。本研究选用高油亲本宇花14（含油量59.32%）与低油亲本LOP215（含油量48.97%）杂交构建的RIL群体为建模材料,使用Thermo公司（美国）生产的Antaris II型傅立叶变换近红外光谱分析仪对229份样品籽仁进行光谱采集,随后测定籽仁含油量。利用偏最小二乘法（partial least squares, PLS）构建花生籽仁含油量近红外定标模型,该模型的内部验证均方差（root mean square error of cross validation, RMSECV）为0.885,相关系数R²=0.9147。选用未参与建模的21份花生材料对该模型进行外部验证,模型预测值和化学测定值的决定系数R²=0.9492,表明该模型可适用于花生籽仁含油量检测。利用该模型对宇花14与LOP215杂交后代群体进行筛选,获得含油量超过55%的优良株系21个,含油量低于48%的株系9个,可为花生高低含油量品种选育提供种质材料。     

基于近红外光谱法的花生籽仁中蔗糖含量的测定

对72份国内外优质食用花生种质资源进行花生籽仁蔗糖含量的化学测定,利用瑞典波通DA7200型近红外分析仪采集近红外光谱,采用偏最小二乘法(Modified PLS)建立近红外光谱定标模型,以寻找花生籽仁蔗糖含量的快速测定方法。研究结果表明:所建模型中蔗糖含量的定标决定系数为0.822,定标标准误差为0.386,决定系数较高,误差较小,表明该模型代替化学分析进行花生籽仁蔗糖含量的测定是可行的。     

近红外反射光谱测定玉米完整子粒蛋白质和淀粉含量的校正模型

以玉米完整子粒为实验材料,采用偏最小二乘回归法建立近红外反射光谱测定其蛋白质和淀粉含量的数学模型,光谱预处理结果表明采用矢量归一化和一阶导数+多元散射校正分别建立蛋白质含量和淀粉含量的校正模型效果最佳,外部验证结果证明校正后模型预测结果与化学值之间的相关系数分别达到0.946 9和0.924 0。     

近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和转光度

应用近红外光谱结合误差反传人工神经网络（BP-ANN）方法，建立蔗汁锤度、转光度的定量分析模型。使用近红外光谱仪，采用程透射方式获得蔗汁光谱。首先通过相关系数法结合样品特征吸收优化建模，然后采用PLS降维并输入BP-ANN建立校正模型。结果显示，建立的锤度和转光度的预测集相关系数分别为0．982、0．979，预测标准偏差分别为0．159、0．137，可较好地用于蔗汁锤度、转光度的快速测定。     

利用近红外透射光谱技术测定小麦品质性状的研究

为了研究小麦品质性状的快速测试方法，本试验以2002年来自全国各地的426个小麦品种为材料，利用近红外光谱透射仪(NITS)分析了小麦籽粒水分、蛋白质含量、硬度和面粉的干、湿面筋含量、灰分含量、SDS及Zeleny沉淀值等8项指标，根据定标集样品化学分析数据和吸收光谱建立了定标模型，并获得了较高的预测集决定系数(O．70～O．97)和较低的标准误差(O.05～11．18)。同时，选用了一批有代表性的预测集样品对模型进行了预测，结果表明，近红外光谱技术用于测试小麦品质是可行的，能够用于育种的早代选择。     

非线性流形降维方法结合近红外光谱技术快速鉴别不同海拔的茶叶

为提高不同海拔茶叶品质近红外光谱技术鉴别方法的精度,提出采用局部线性嵌入法（LLE）和拉普拉斯特征映射法（LE）非线性流形学习方法对近红外光谱数据进行降维处理,并与基于核函数的非线性（KPCA）及线性（PCA）降维方法比较,建立不同海拔茶叶品质的近红外光谱LSSVM鉴别模型。不同降维方法可视化结果表明,KPCA和PCA方法的数据点离散性较大,400~800 m和800~1 200 m的样本点重叠较多,而非线性流形学习方法能将同一类样本点在三维空间很好地聚集在一起,不同海拔的茶叶能较好地区分开,且聚集效果方面LE方法好于LLE方法。模型性能表明,LE_LSSVM模型性能最佳,预测集总体判别率、Kappa系数分别为100%和1.00;相比于PCA_LSSVM、KPCA_LSSVM和LLE_LSSVM,模型预测集总体判别率分别提高1.7%、1.7%、3.3%;Kappa系数分别提高0.025、0.03、0.05。研究表明,LE等非线性流形学习降维方法在近红外光谱数据降维、简化模型复杂度、提高模型精度方面效果很好,为茶叶品质快速检测方法研究提供了一种新思路。     

绿茶茶汤中主要品质成分近红外定量分析模型的建立

以绿茶茶汤为分析对象,在分析大量绿茶茶汤中主要品质成分含量的基础上,利用近红外光谱技术将化学分析结果与扫描茶汤样品得到的近红外光谱对应起来,采用偏最小二乘法（PLS）进行优化分析,建立了绿茶茶汤中水浸出物、茶多酚、游离氨基酸、可溶性糖、咖啡碱、儿茶素总量、表没食子儿茶素没食子酸酯（EGCG）、表儿茶素（EC）、表没食子儿茶素（EGC）、表儿茶素没食子酸酯（ECG）、没食子酸（GA）共11个指标或组分的定量分析模型,并对这11个模型分别进行了外部检验。结果表明,除ECG和GA外,其余指标或组分分析模型的交叉检验和预测模型的决定系数都在95%以上;除GA预测集RPD为2.67外,其余模型的RPD都在3以上,模型的稳定性和预测准确性较高。研究结果为利用近红外光谱技术分析茶汤或茶饮料中主要品质成分提供了新方法。     

小麦籽粒淀粉和直链淀粉含量的近红外漫反射光谱法快速检测

为寻找一种简便易行的小麦籽粒淀粉和直链淀粉含量测定方法,以91个普通小麦品种及高代稳定品系为材料,采用偏最小二乘（PLS）回归法,对利用近红外漫反射光谱（NIRS）法测定小麦完整籽粒淀粉及直链淀粉含量进行了研究。结果表明,采用一阶导数+减去一条直线、矢量归一化光谱预处理,分析谱区为7 501.9~5 450 cm-1、7 501.9～4 597.6 cm-1,分别建立淀粉、直链淀粉含量的校正模型,校正和预测效果最佳。模型的校正决定系数(R2cal）分别为0.894 8和0.920 6,交叉验证决定系数（R2cv）分别为0.690 2和0.827 6,外部验证决定系数（R2val）分别为0.815 1和0.806 7;各项误差为1.479~1.080。表明利用NIRS分析法测定完整小麦籽粒的淀粉和直链淀粉含量是完全可行的。     

贮藏期对花生种质籽粒成分影响研究

常温干燥贮藏是植物种质资源保存的重要方式之一。研究表明,在常温干燥条件下,经过11年的保存,花生不同类型籽粒成分发生程度不同的变化,其中总糖含量随贮藏时间而增加,蛋白质和粗脂肪含量整体呈降低趋势,脂肪酸中除油酸含量随贮藏时间延长而升高外,棕榈酸与亚油酸含量均降低。VE除多粒型与中间型外,其余类型花生种质均随贮藏时间延长而降低。同时,花生种质的外观品质性状不随贮藏时间延长而发生显著变化。     

山东省花生产区土壤和荚果中黄曲霉菌及其毒素污染状况调查

为了解2018年山东省花生主产区土壤及收获后花生荚果黄曲霉菌及黄曲霉毒素的污染情况,在烟台、青岛、临沂、泰安、枣庄及菏泽等花生主要产区进行土壤、花生荚果的采样,对土壤、荚果果壳、花生籽仁的黄曲霉菌检出率进行统计并对籽仁中黄曲霉毒素的含量进行测定。结果表明：不同产区土壤中黄曲霉菌的检出率为3.33%~33.33%;花生果壳中黄曲霉菌的检出率为10.89%~27.78%;花生籽仁中黄曲霉菌的检出率为3.11%~11.56%;花生籽仁中黄曲霉毒素的浓度为5.01~26.80 μg/kg。数据分析得出：花生籽仁中黄曲霉毒素的含量与土壤中黄曲霉菌的检出率呈极强的相关性;与花生果壳和籽仁中黄曲霉菌的检出率呈中等程度相关。本研究对解析花生种植区黄曲霉菌及黄曲霉毒素污染发生原因,精准预警与防控,提高农产品质量安全有重要意义。     

药剂拌种对花生苗期的影响及田间蛴螬防效评价

为研究花生常用拌种药剂的苗期安全性及田间防效,采用盆栽法测定了3种杀虫剂拌种在不同温度、土壤湿度和播种深度对花生出苗率及生长指标的影响。综合比较得出安全性依次为毒死蜱＞氟虫腈＞吡虫啉;分别加入4种杀菌剂混配拌种后发现,出苗率和其它生长指标均有所提高,其中萎锈•福美双效果最好。田间试验得出：毒死蜱单独拌种具有较高的杀虫增产效果,加入杀菌剂有一定的增效;吡虫啉与萎锈•福美双混配拌种可提高出苗率及防虫效果,增产率为53.59%;氟虫腈拌种后防虫效果较差,与4种杀菌剂混配后增效不显著。     

壳聚糖对花生产量及其源、库、流特性的影响

研究不同浓度的壳聚糖浸种对花生产量及其源积累、库扩充和有机物分配的影响。结果表明,①壳聚糖提高了花生的生物产量和经济产量,分别比空白处理增加18%~53%、9%~63%;②促进花生根、茎、叶前期快速生长、中后期持续稳定生长;③壳聚糖增加了花生单株总果数、饱果数和总果重等产量性状;④2.5mg/mL壳聚糖浸种处理的经济系数显著低于空白处理,5.0~12.5mg/mL壳聚糖处理与空白处理间均无显著差异;⑤壳聚糖处理后产量与源、库性状间相关性最大,与流相关性最小。其中7.5mg/mL处理的产量、营养生长和生殖生长最适,与清水处理间的差异均达显著水平。     

花生籽仁黄酮含量遗传模式分析

黄酮是花生种子中重要的功能性成份,明确花生籽仁黄酮含量的遗传模式,为培育高黄酮花生品种奠定基础。本研究以花育22号和P76为亲本构建的重组自交系群体为材料,鉴定其种子黄酮含量,结果表明,亲本花育22号及P76的黄酮含量分别为19μg RTE/g FW、70μg RTE/g FW,群体花生种子黄酮含量在4~181μg RTE/g FW之间。采用植物数量性状分离分析软件分析其遗传模式,结果表明花生种子黄酮含量受四对主基因控制,主基因遗传力为98.48%,具有加性效应,加性效应值在-46.7535~234.6343之间,基因之间具有互作效应,三对基因间的互作可提高花生籽仁黄酮含量。     

近红外技术分析化学诱变对花生脂肪、蛋白质和蔗糖含量的影响

利用王传堂等构建的傅里叶近红外分析模型分析了化学诱变处理获得的4258份花生材料,其中化学诱变剂A处理材料2155份,化学诱变剂B处理材料2103份。研究发现材料品质性状的变异幅度较大。脂肪含量可提高7个百分点,蛋白质含量可提高8个百分点以上。首次研究了化学诱变对花生蔗糖含量的影响,从诱变处理群体中筛选出蔗糖含量达8.39%的优质材料。     

A comparison of seed harvesting methods for perennial ryegrass treated with the growth retardant paclobutrazol

Methods of harvesting seed of perennial ryegrass cv. S24 treated with the growth retardant paclobutrazol applied at spikelet initiation at a rate of 2.0 kg active ingredient ha⁻¹ were examined in 1982. The greatest seed yield (2202 kg ha⁻¹) was obtained from swathing the crop at 35% seed moisture content and combining 2 days later, but this was not significantly different from that obtained from swathing at 48% seed moisture content or double direct combining at 35% seed moisture content. Seed yields from a single direct combining at either 35% or 25% seed moisture content were significantly lower than those of other treatments.     

胚中段为外植体的花生高效再生体系构建研究

参考幼叶、子叶为外植体诱导丛生芽的方法,利用花生种子胚生长旺盛的特性,以花生种子胚中段为外植体材料建立一个新植株再生体系。结果表明,在含3.0mg/L的6-BA的MS培养基上,培养30d可以诱导出丛生芽,诱导率达到92.5%;丛生芽转至1/2MS＋0.2mg/LIBA＋0.1mg/LNAA的培养基中培养2～3周,生根形成完整植株。     

花生种皮颜色智能识别模型的建立与应用

为解决花生群体种皮颜色快速鉴定难题,建立一种准确、简便和经济的种皮颜色识别标准,采用阿里云智能云计算平台颜色识别系统,测定黑、紫、粉、白等不同种皮颜色花生的HSV颜色空间(Hue,Saturation,Value col?or mode)数据,同时结合花生种皮花青素含量数据,构建花生种皮颜色指数(p)与种皮花青素含量(...