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基于TDR的土壤水分传感器设计与试验 总被引:3,自引:0,他引:3
针对农田环境下观测作物生长所需土壤水分变化的实际需要,研制了一种基于TDR原理的新型土壤水分传感器。运用等效采样原理和窄脉冲激励来构建高速波形重建方法,同时设计开发 PC 上位机软件,通过蓝牙技术将TDR测量设备与上位机软件进行通信,测量结果可实时无线传输。为验证其性能,进行了4种不同质地土壤的标定试验,并与波兰Easy Test 公司的FOM/mts型TDR进行对比。试验结果表明:该传感器在土壤含水量非饱和状态下,测量结果与土壤实际含水量线性相关度达到0.97以上,且几乎不受土壤质地影响,具有一定的推广应用价值。 相似文献
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农业现代化生产与农业机械技术密不可分,随着农业机械技术逐渐向电气化和智能化发展,智能监测技术在新型农业机械中得到了更广泛的应用。智能监测技术在农业机械领域显现出显著的应用价值,为促进智能监测技术与现代化农机技术更好融合,介绍了农机智能监测技术组成,并分析了其典型应用特征。 相似文献
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随着当前无线电监测技术的应用要求不断提高,传统的无线电监测技术已经无法满足当前的市场应用要求,这就需要做好技术的创新工作。文章先就无线电监测技术的不足以及网格化无线电监测技术的优势加以阐述,然后就网格化无线电监测技术详细探究,以期能从理论层面加深对该技术的认识。 相似文献
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土壤水分动态的研究是定量理解植被对水分胁迫响应、土壤养分循环的水文控制、植物水分竞争等生态系统动态的关键,是目前国内外的研究热点。利用2004年-2007年每天的土壤水分监测数据,结合laio土壤水分动态随机模型,研究了四川盆地丘陵区(重庆铜梁虎峰)土壤水分的动态特征及其laio模型在亚热带气候条件推求土壤随机动态特征的适用性。结果表明:监测年内各层土壤水分无论在枯水年还是平水年均差异显著,其中连续平水年土壤水分的含量和变异系数均高于枯水年,枯水年后的平水年低于枯水年;土壤水分的季节变化可分为稳定期、消耗期、波动期;土壤水分的垂直变化来看,土壤水分含量并非完全随着土壤深度的增加而增加。用laio概率随机模型导出的土壤水分概率密度图表明:各层土壤水分的峰度出现在=0.5左右,变化幅度较宽。用laio模型导出的土壤水分峰度和变幅与观测的概率密度函数结果基本一致,相对误差在5%,laio模型可用于分析亚热带气候下土壤水分动态随机特征。 相似文献
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小麦地膜覆盖膜侧条播技术能有效抑制土壤水分蒸发,提高土壤温度,是旱地小麦高产稳产的重要技术措施。 相似文献
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节水灌溉的土壤水分控制标准问题研究 总被引:22,自引:0,他引:22
农田土壤水分散失是在二个表面上进行的,一是土壤表面称之为蒸发,另外是作物表面称之为蒸腾,两者均与土壤水分呈线性相关,即随着土壤水分增大而增大,但土壤水分与光合速率关系研究表明,当土壤水分低于65 ̄69%田持时,随着土壤水分增大光合速率增大,若土壤水分高于65 ̄69%时,随着土壤水分增大光合速率降低,光合作用对土壤水分有一阈值反应。这一阈值可考虑为节水灌溉的田间土壤水分控制标准。 相似文献