基于ARM控制器的猪舍有害气体无线检测控制系统

在现代化养猪场的生产过程中,需要对猪舍中影响猪群健康的有害气体进行检测,以便于猪场作出生产决策。设计了1种基于STM32的猪舍有害气体无线检测采集系统,整个设计采用STM32作为主控制单元,结合使用CO_2、H_2S、NH_3等传感器和无线数据收发模块。该系统实现了对猪场整体特征信息的采集、数据处理、显示报警等功能,非常适用于现代化禽畜生产过程中对猪舍信息进行快速采集。     

设施农业物联网情景感知技术应用研究

将虚拟现实与物联网技术相结合,构建基于物联网情景感知的设施农业生产三维可视化管理系统.通过在三维制作软件Maya中使用多边形建模方法构建日光温室等模型,并应用骨骼动画技术实现卷帘控制动画,结合Unity3d三维引擎快速构建整个日光温室园区的三维场景;完善感知数据传输及设备远程控制功能,实现设施农业三维交互场景与物联网测控功能的融合,通过三维场景实时获取温室内数据并实现设施生产执行机构的在线控制,解决复杂三维场景客户端协调处理瓶颈.结果表明,设施农业物联网情景感知技术可以为设施农业智能化生产及未来并行化农业生产管理提供技术支撑.     

高原山地猪场的科学选址与设计——以凯里市宏大良种猪繁殖场为例

以凯里市宏大良种猪繁殖场为例,从场址选择、场地规划与建筑物布局、猪舍建筑设计、猪舍设备和其他设施等方面介绍了高原山地猪场的科学选址与设计建造。     

规模化猪场建设探讨

介绍了规模化猪场的建设,包括场址的选择、场地的规划、生产工艺参数的制定、准确计算猪群结构与组成、猪栏配备、生产区猪舍建设和污物处理设施等方面内容,以指导猪场的科学建设。     

小型猪场秋冬季节消毒关键技术

正1高度重视消毒管理严格而全面的消毒可以在很大程度上减少猪场疾病的发生和传播,维持或提高猪群健康水平、实现猪场安全生产。小型养猪场必须遵守消毒防疫制度,在生产的各个环节严格消毒,才能对猪病起到良好的防控作用。猪场消毒工作重点围绕猪舍、设备、用具、人员、车辆和区域(猪场大门、生产区各猪舍门口、场内空地、道路、堆粪场)等进行,在疫病流行期,特别重视人员和车辆的消毒工作。要     

让每头猪住上“星级酒店”

<正>上海恒健农牧科技有限公司崇明生态种猪场是上海市崇明区首批博士农场之一,整个猪场运用了畜牧学、能源转化学等新技术,建立了"种养结合"的新型养殖模式。"尽管工作人员不多,但在这个猪场里,猪喝的是纯净水,吃的是个性化套餐,猪舍的温度四季如春。普通养猪场的猪舍往往脏乱臭,与之相比,这里的猪舍算是'星级酒店'了。"养猪场负责人于新花笑着说。     

生态农业奔富路

今年40岁的张杰是辽宁省普兰店市杨树房镇和庙村人,现任跃琳农庄总经理。1994年,有远见的张杰发现生猪市场前景看好,就从北京市引进种公猪30头,建起了850平方米的养猪场。2002年,又投资88万元,把猪场扩建为3420平方米的现代化的养猪场。猪场内安装了大型锅炉,猪舍靠暖气保温,并     

小麦生长模拟与三维可视化系统构建技术研究

作物生长过程的三维可视化是虚拟作物研究的关键技术之一,针对小麦形态结构复杂,小麦生长可视化不易实现的问题,以小麦作物为对象,在已有研究成果基础上,结合小麦生长模拟模型和形态结构模型,从系统结构与功能、系统设计与实现、真实感图形渲染技术（颜色渲染、纹理映射、光照处理）等方面入手,构建小麦生长模拟与三维可视化系统,实现了小麦生长模型和形态结构模型的有机结合,最终实现了小麦生长过程的三维可视化。小麦生长模拟与三维可视化系统将为小麦作物生长动态预测、栽培管理调控、作物株型设计等提供形象逼真的可视化工具,为小麦理想株型筛选,高产、高效、抗倒伏设计与优化等提供技术支撑。     

规模化养猪场的环境控制

从规模化养猪场的营养环境、猪舍内部环境、猪场外部环境进行控制,可为规模化养猪场的猪群提供一个良好的生长和繁育环境。总结了相关控制措施,以期为规模化养猪场提供参考。     

现代化猪场猪舍数量的计算

现代化猪场猪舍数量的计算张豪，李娟，梁永红（河南省农科院畜牧兽医研究所郑州４５０００２）在进行猪场设计时，首先应根据养猪规模确定各种猪舍的数量，尔后才能进行经费预算等其它各项工作。而在具体确定猪场各种猪舍的实际需要数量时，设计人员必须有丰富的养猪生产...     

猪场废弃物对附近地面水污染状况的调查研究

本文对某猪场将畜产粪便排入附近湖泊中后的水质状况进行了调查研究,结果表明,排污口附近湖水中有机物含量、总大肠菌群数及砷、铜含量升高,说明猪场附近地面水已受到畜产废弃物污染     

新疆某猪场分离的大肠杆菌对抗生素耐药性调查

【目的】调查新疆某规模化养猪场分离的大肠杆菌对临床常用抗生素的耐药情况。【方法】对养殖场粪样中分离出的大肠杆菌,采用微量肉汤稀释法,测定最小抑菌浓度。【结果】从该猪场共采集543份粪样,分离到454株大肠杆菌。分离的大肠杆菌对临床常用抗菌药物有不同程度的耐药。其中,对氨苄西林和阿莫西林/克拉维酸耐药率最高,达60.0%以上;对头孢噻呋最敏感,耐药率也达10.8%;3耐以上的菌株占64.5%。【结论】该猪场大肠杆菌对常用抗生素耐药情况较为严重,须在临床治疗细菌性疾病中避开使用不敏感的抗生素。     

微生物发酵床大栏猪舍育肥猪群管理隔离栏结构设计

微生物发酵床育肥猪大栏养殖系统单栏同期养殖育肥猪1500头,因猪群过大,管理难度很大。由于猪个体大小、健康、抗病、竞争能力的不同,取食、饮水、运动、睡卧、争斗等行为难以观察,无法分类管理,造成小猪更弱,弱猪更不健康,病猪漏治,引起猪群体管理的缺位。作者设计了微生物发酵床大栏猪舍育肥猪群管理隔离栏结构,提出猪群渐进分栏管理方法,将微生物发酵床大栏猪舍猪群管理隔离栏分成8个区域,其中位于微生物发酵床的两侧4栏作为隔离栏,主要功能是用于隔离病、弱、小、差的猪。主体栏分割为4个渐进隔栏,分别隔离大小不同的育肥猪。在管理上,利用渐进隔栏对不同类型的猪进行分类管理,将大小相同的猪归到同一栏,将病、弱、小、差的猪归到隔离栏,动态地管理不同类型的猪。待育肥猪长至75kg左右,猪群的健康状态稳定,可以打开所有的栏门,让各栏贯通,猪群有更大的运动空间。利用这一方法,可提高病猪的治疗能力,促进弱猪的康复能力,提升同期猪群的管理水平,为微生物发酵床育肥猪大栏养殖系统健康运行提供基础。     

集约化养殖场的环境影响评价——以广西博白县旺茂良种养猪场为例

为研究集约化养殖场对环境各方面的影响和防治措施,改善其卫生差、污染大的现状,以广西省博白县旺茂良种养猪场为例,采用类比法、物料衡算法、资料复用法、实测法等多种方法连用,进行了案例分析和环境影响评价。经过一系列分析和处理,集约化养殖场产生的恶臭、沼气、粉尘和食堂油烟均达标,对大气环境的影响小。污水经沼气池+氧化塘处理后,对地表水环境影响小;经硬化防渗处理后,对地下水环境影响小。经科学管理和减震装置后,产生的噪声对声环境影响小。通过对猪粪、病死猪、沼渣、生活垃圾处理后,固体废物影响小,符合清洁生产的原则。应对集约化养殖场进行全面的环境影响评价分析,充分利用除尘、净化、减震等装置,合理采用硬化防渗、粪污水处理、干清粪等工艺,从而减小对大气、地表水、地下水、声环境和固体废物的影响,使其成为环境友好型产业。     

基于Struts框架表示的常见猪病防治专家系统的构建及实现

由于猪场疫病的复杂性,常见猪病的诊断对于兽医经验的依赖很大。而猪病防治专家系统可以将这一复杂的工作变得更有成效。针对传统专家系统知识获取的瓶颈问题,在对常见猪病典型症状框架描述的基础上,利用知识工程方法和技术,结合不确定性推理,匹配冲突消解策略和多媒体技术,实现了基于框架表示的常见猪病防治专家系统,用于模仿该领域专家思维,补充或代替兽医专家指导常见猪病防治。主要阐述了该系统的总体结构,知识表示,推理机制和系统实现与应用方面的问题     

基于改进YOLOv4模型的群养生猪姿态检测

为了提升猪舍环境下生猪姿态检测的速度和性能，在YOLOv4模型的基础上提出一种改进的Mini＿YOLOv4模型。首先，该模型将YOLOv4的特征提取网络改为轻量级的MobileNetV3网络结构，以降低模型参数量；其次，在检测网络的CBL＿block1、CBL＿block2模块中使用深度可分离卷积代替传统卷积，避免了复杂模型导致的内存不足和高延迟问题；最后，将原YOLOv4网络每个尺度的最后一层3×3卷积改为Inception网络结构，以提高模型在生猪姿态检测上的准确率。应用上述模型，对生猪的站立、坐立、腹卧、趴卧和侧卧5类姿态进行识别。结果显示，Mini＿YOLOv4模型较YOLOv4模型在检测精度上提升了4.01百分点，在检测速度上提升近1倍，在保证识别精度的同时提升了实时性，可为生猪行为识别提供技术参考。     

植物三维可视化研究进展

植物三维建模及其可视化系统基于植物的生理生态特性和形态特征进行研究,对于植物生长过程研究和自然景观再现均有重要意义。从基于模型的三维建模、基于图像的三维建模和基于扫描数据集的三维建模三个方面阐述了植物的三维建模研究进展,介绍了几何模型以及多个植物可视化系统软件的研究成果,总结了植物三维建模方式及其可视化系统存在的优势与不足,尤其是植物生理生态模型与形态模型可视化的耦合研究还有待完善,并对植物三维建模方式及其可视化系统的趋势进行了展望。     

种猪养殖生产过程信息化管理系统研究与应用

[目的]实现种猪的精细饲养和工厂化养猪场生产管理的全面信息化。[方法] 采用传统的数据采集方式,对种猪生产的对象和全过程进行信息化和可视化的表达、设计、监控和管理。[结果] 系统由猪场数据维护等7个功能组组成。数据维护功能组使数据录入编辑不再是猪场电脑管理的瓶颈。生产管理功能组具有每日智能提示等13个模块。繁殖育种功能组可以随时产生每头在群母猪的资料卡,决定母猪的最佳淘汰时间。饲料配方功能组具有配方原料管理等模块。疾病防疫功能组提供了猪常见病资料管理、疾病检测与治疗、检疫和免疫、驱虫监测、疾病监测、免疫监测和兽药进销存等模块。[结论] 该研究给猪场的信息化管理带来全新的概念和视角,有利于实现猪场的信息化管理。     

猪场猪群动态变化模拟研究

应用系统动力学的思想、理论和方法,将猪场生产系统置于动态仿真模型中进行研究。分析和确定了猪场内部畜群状态关系及相应的参数,用系统动力学专用仿真语言-Vensim5.4编写程序,建立猪场生产系统动态仿真模型。此研究的取得有利于管理者确定不同规模的各个猪群存栏量,调整出售比例和育成比例,进而为获得最大的经济效益提供参考。