基于数据包络分析的管道完整性管理效能评价

管道完整性管理效能评价是发现管道完整性管理的改进空间,推动其持续完善的有力工具,但目前国内外尚无成熟的相关技术及方法.将管道完整性管理视为多投入、多产出的复杂系统,按照具体业务将其划分为数据管理、高后果区识别等9个业务模块和1个综合管理模块,并针对各模块综合考虑其不同方面、不同属性的各项因素,建立评价指标体系.应用数据包络分析(DEA)方法,对各评价单元进行相对有效性评价,计算其效能值,并对效能结果进行分级,给出评价结论和改进建议.在中国石油某管道公司的应用结果表明,该方法合理、可行.     

管道完整性管理效能评价指标体系

针对国内外尚无管道完整性管理效能评价的成熟方法及标准规范可供遵照执行的现状,深入调研了国外法律法规和标准规范的相关要求,包括美国法规H.R.3609、H.R.5782,美国联邦法规49CFR192,GAO报告和OPS指导意见,以及ASMEB31.8S和API1160等相关标准。指出管道完整性管理效能评价是用于对管道企业或管理单元实施完整性管理的有效性及其效率进行评价,而管道完整性管理效能评价是一个多投入、多产出的综合评价系统,因此对其投入、产出要素进行分析界定,遵循指标的完备性、可比性、可操作性和简练性等原则,从管道企业或运营商的管理对象和完整性管理工作内容两个维度综合考虑,针对每项具体工作设定效能度量指标,构建管道完整性管理效能评价指标体系。     

基于主成分分析的农业科研机构人才投入与科技产出的绩效评价

文章在合理筛选农业科研机构科研人才投入与科技成果产出典型指标的基础上,建立了完善的指标体系。利用主成分分析法对2010~2012年3所不同类型的农业科研机构的科研人才投入和科技成果产出进行评价。运用相关模型分别计算了3所研究所3年间科研人才投入、科技成果产出的绝对分值和排名,并进行绩效(产出/投入)评价,评估各研究所投入—产出的有效性,以期为我国农业科研机构加强人才资源管理、提高人才利用率和促进科技发展提供参考。     

基于DEA模型的研发投入对农业上市公司经营绩效影响研究

以深交所和上交所20家主要农业上市公司为研究样本,引入数据包络分析(简称DEA)模型,以研发投入、研发投入占比、研发人员占比这些能反映企业研发投入情况的指标作为输入变量,以总资产周转率、加权平均净资产收益率、营业利润率、营业收入增长率和营业利润增长率这些能反映企业运营情况、盈利能力和发展潜力的指标作为输出变量,通过模型进行了实证分析,得出结论:上述农业上市公司的研发投入对企业的经营绩效促进作用较强,但技术效率较低,表明研发投入的使用效率未达到最优,进而提出了促进我国农业上市公司健康发展的相关建议。     

基于DEA模型的研发投入对农业上市公司经营绩效影响研究

以深交所和上交所20家主要农业上市公司为研究样本,引入数据包络分析(简称DEA)模型,以研发投入、研发投入占比、研发人员占比这些能反映企业研发投入情况的指标作为输入变量,以总资产周转率、加权平均净资产收益率、营业利润率、营业收入增长率和营业利润增长率这些能反映企业运营情况、盈利能力和发展潜力的指标作为输出变量,通过模型进行了实证分析,得出结论:上述农业上市公司的研发投入对企业的经营绩效促进作用较强,但技术效率较低,表明研发投入的使用效率未达到最优,进而提出了促进我国农业上市公司健康发展的相关建议。     

基于水-能源-粮食纽带关系的农业资源投入产出效率研究

为研究我国2010—2017年农业资源投入产出效率及时序演化特征，采用数据包络分析（DEA）方法，以中国内地31个省份为研究对象，基于农业生产中的水-能源-粮食纽带关系，构建了以农业用水量、能源产品使用量、排灌耗能量、能源产品生产用水量作为输入变量，以主要农产品生产总量、第一产业国内生产总值（第一产业GDP）为输出变量的评价指标体系。结果表明，我国有19个省份尚未达到DEA有效状态，大部分省份的农业资源投入产出效率有较大上升空间。研究表明，我国大部分省份（20个）的综合效率主要受纯技术效率的影响，其中最典型的宁夏、甘肃、新疆三个西北省份的纯技术效率明显落后，资源利用效率和管理水平有待提高。     

基于GIS的动态指标管理在管道风险评价中的应用

为了增强燃气管道风险评价系统的可移植性,基于GIS和XML存储燃气管道失效动态指标数据管理技术,以ArcGIS为开发平台,设计并实现了燃气管道风险评价系统。系统主要由管道数据库管理、管道失效指标动态管理、风险性评价和统计分析4部分组成,具有数据输入与输出、查询统计结果、空间分析等功能,可依据建立的风险评价数学模型对管网进行半定量风险评估,实现对特定区域内管道风险的分等定级,从而为风险预警和事故应急预案的编制提供辅助决策依据。     

基于数据包络分析的江苏省水资源利用效率

采用水足迹理论分析江苏省2000-2010年水资源的真实利用情况,同时从投入产出的角度出发,选取农业用水量、工业用水量、生活用水量、COD排放总量、固定资产投资总额和从业人员数作为投入指标,GDP和粮食产量作为产出指标,运用数据包络分析中的C2R和BC2模型对这11a间江苏省的水资源利用效率进行评价.研究表明:2010年江苏省的水足迹为778.28m3,总体呈缓慢上升趋势.农业用水、工业用水和虚拟水贸易是江苏省水资源利用中的主要组成部分.11a间DEA有效年份占64％,投入冗余和产出不足均为0,即投入和产出达到最优状态.在DEA无效年份中存在冗余,存在资源浪费和污染高排放的情况.可以通过DEA投影结果对其进行改进,实现资源的最优配置.     

中国农业用水效率的地区差别及其评价

<正>4分析方法4.1包络分析法包络分析法是Charns1978年研究开发的用于评价事业活动的评价方法。一般情况下评价事业活动时是根据投入和产出的比值即投入产出率来计算经营效率,产出与支出越大事业活动效率越高。在各个事业活动中,投入因素很多,各自对于产出的影响不同,不能单纯地计算产出与投入的和来确定效率,为了适应事业活动的复杂情况,提出了包络分析法这一有效的方法。如前所述,包络分析法为了得到事业体活动的产出物,必须使用投入要素,并通过投入产出效率的变换过程来评价效     

基于DEA的循环型农业效率评价研究——以黑龙江省为例

运用数据包络分析法(DEA)利用C2R模型,建立循环型农业效率评价的指标体系,将黑龙江省14个地区分别作为一个决策单元,根据《黑龙江经济统计年鉴》数据,对黑龙江省各地区循环型农业的投入产出相对效率进行量化分析,评价其产出的效率,指出其存在的问题,并提出了相应的对策及建议。     

基于DEA的风力发电场管理效率评价

提出基于数据包络分析法（DEA）中的CCR、BCC及NIRS模型相结合的管理效率评价方法,通过对整体效率分解为纯技术效率与规模效率的乘积,对风电场进行效率、规模分析,从中找出非有效的决策单元、投入冗余及产出不足的具体数值,为风电场管理决策者提供改善的依据。     

陕西省R&D投入产出效率研究

采用数据包络(DEA)效率评价模型,基于2010年、2011年全国各省RD投入产出数据,对陕西省2011年RD投入产出效率进行比较分析,并对于如何提高陕西省RD资源利用效率提出建议。     

基于主成分分析法的中国城市燃气利用综合评价

城市燃气是天然气消费的重要组成部分,对中国城市燃气利用进行综合评价具有重要意义。通过对中国城市燃气利用程度的影响因素进行分析,从城市经济发展、燃气资源、燃气基础设施、社会与安全以及低碳环保5个方面选取17个指标,构建了城市燃气利用评价指标体系,选取中国32个主要城市为样本,基于主成分分析法对中国城市燃气的利用情况进行综合评价。实证表明:根据各因子得分及综合得分排名情况,可以较好地分析各城市燃气利用的优势和不足,同时与其他城市进行横向对比,了解城市燃气利用在全国所处的地位;通过地区差异分析,得出东部地区燃气利用情况明显高于中西部地区,且西部地区略高于中部地区。     

基于DEA法的农业产业优化分析——以湖南省为例

运用数据包络分析方法的C2R模型,构建包括4个投入指标、2个产出指标的农业产业结构的评估指标体系,应用DEAP2.1软件对湖南省1997~2011年农业产业的结构优化进行了分析。研究结果表明:从综合效率来看,湖南省大部分年份的农业产业综合效率值都小于1,产业发展处于无效率的状态,投入产出不平衡;从规模收益变化趋势来看,湖南省农业产业呈现出规模收益递增的趋势;从投入冗余和产出不足看,湖南地区大部分年份投入冗余严重,并且有一定量的产出不足。以上结果就要求湖南省农业在产业结构优化的过程中进行技术创新,提高资源利用率;同时,国家在政策上的宏观调控也是必不可少的。     

基于DEA-Malmquist的贵州中药材种植业投入效率评价

[目的]探明贵州省中药材种植业的投入效率及农业技术水平,为相关部门产业政策的制定及生产应用提供参考.[方法]以贵州省2014-2018年统计的苹本类中药材33种,共计165个数据样本为研究对象,以中药材种植业的总面积投入(输入)因素和产量产值2个产出(输出)因素为研究指标,进行DEA静态模型、Malmquist动态模型...     

基于BP神经网络的婴幼儿奶粉质量安全评价模型研究

针对婴幼儿奶粉质量安全评价问题,提出了基于BP神经网络的评价模型;以湖南卓跃生物科技有限公司日常监测数据为样本,筛选并选择了与婴幼儿奶粉质量安全评价最为相关的27种指标因素,以27种指标因素组成输入层,评价结果组成输出层;针对隐含层节点个数,首先利用试凑法预估范围,然后利用MATLAB仿真确定最佳的隐含层节点个数,最后利用10组数据对神经网络评价模型进行了仿真验证。结果表明,提出的评价模型是可行和有效的。     

基于DEA方法的乳品供应链绩效评价研究

供应链绩效评价有助于提高供应链竞争力。目前针对供应链绩效评价大多为定性分析,定量研究较少。利用数据包络分析(DEA)方法,以乳品供应链虚拟企业作为决策单元,选取其平均从业人员数量、总资产为投入指标,以乳品供应链的利润总额、总产值为产出指标,对乳品供应链虚拟企业的绩效进行评价,根据计算结果指出乳品供应链运作中存在的问题,并给出改善乳品供应链绩效的建议。     

基于BP神经网络的设施草莓温室小气候模型技术研究

利用长丰田峰草莓园设施内小气候观测数据及长丰国家气象站资料,建立晴天、阴天、阴雨天以及晴雨相间的四种天气情况下,使用设施外长丰国家气象观测站相关数据为输入变量,设施内不同层温度为输出变量的BP神经网络预测模型.模型得出气温预测值与实测值的均方根误差各不相同,在晴天模式和阴雨天模式表现较好,且设施内最低气温和平均气温预测...     

农业产业相对有效性评价及对策研究

本位通过数据包络分析的方法对河南省农业产业的技术创新效率进行了评价,并且从DEA有效性、规模收益情况和投入产出冗余三个方面做了分析。结果表明,河南省农业产业技术创新效率普遍较低,规模收益状况不理想,存在投入冗余和产出不足问题。     

基于DEA的输油管道高后果区管理效能评价

高后果区识别是管道完整性管理的关键环节,高后果区效能评价是不断改进高后果区管理效益的重要手段,目前国内外尚无成熟、统一的效能评价技术和方法。依据国内管道高后果区管理实施过程,提出了效能评价流程,并遵循独立性、简洁性、系统性的原则,构建了投入-产出模式的高后果区效能评价指标体系,采用基于DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析法)原理进行高后果区管理效能评估。将该方法应用于6条管道,对其高后果区管理效果进行衡量,从而找出管理的不足之处,较好地验证了该方法的适用性及可靠性。建议采用该方法进行高后果区管理效能评估时,请经验丰富的管理人员、技术专家及工程人员参与评价,以获得更加科学、准确的评价结果。