应用"3414"试验求解玉米施肥参数的初探

通过3414田间试验,建立本地区玉米的肥料效应函数,获得该地区玉米的最佳经济产量、施肥量以及其它施肥参数,为测土配方施肥提供依据。     

民乐县马铃薯氮、磷、钾最佳施肥量及配比试验

试验以马铃薯品种大西洋和尿素、过磷酸钙以及硫酸钾镁肥料为供试材料,采用"3414"田间试验设计,研究氮、磷、钾肥对马铃薯产量的影响。结果表明:氮、磷、钾不同施肥量对马铃薯的经济性状影响不大,对马铃薯产量影响较大,每公顷施N 300 kg、P2O5 150 kg、K2O 150 kg马铃薯的产量最高,产量为51 669 kg/hm2,并根据试验结果得出马铃薯肥料效应方程,计算出马铃薯最佳施肥量和最大施肥量。     

安徽东至县棉花高产栽培施肥效应研究

安徽省东至县是优质棉基地县,常年棉花种植面积1.2万hm2,一般为棉(麦)油两熟制,棉花施肥量普遍较大,在取得高产的同时,也增加了成本投入.为了充分发挥施肥的增产效应,需要寻求最佳施肥方案.本试验采用"3414"肥料效应试验设计方案进行田间试验,旨在通过试验,确定本地区棉花的最佳氮、磷、钾肥施用量及最佳配比,为棉花配方施肥提供科学依据.     

兴凯湖农场水稻肥料效应试验研究

采用"3414"肥料试验设计田间小区试验,通过田间试验结果建立水稻的肥料效应函数,研究不同施肥量对兴凯湖农场水稻产量的影响。结果表明,氮、磷、钾最佳施肥量为氮112.516 kg/hm2、磷(P2O5)59.984 kg/hm2、钾(K2O)51.72 kg/hm2,此时水稻产量最高为8 360.85 kg/hm2。     

中原二季作区早春拱棚马铃薯氮磷钾施肥模式研究

试验针对中原二季作区的早春拱棚马铃薯,采用"3414"回归组合设计,将在马铃薯栽培过程中三大主要的肥料因子作为研究对象,建立了马铃薯氮磷钾配方施肥模型,通过对建立的数学模型进行综合分析,探讨出氮磷钾单因素对产量的影响、经济最佳施肥量和每公顷45000～52500kg施肥模式。     

利用“3414”实验设计进行苎麻测土配方施肥研究

采用"3414"肥效试验设计,研究了测土配方施肥对苎麻产量的影响,分析了氮、磷、钾肥的肥料效应,提出了肥料效应函数模型,获得了最佳经济施肥量、最高产量施肥量。     

花生"3414"配方施肥初报

通过对花生"3414"肥料配方施肥试验,探讨花生栽培氮、磷、钾肥最优配方和最佳施肥量,从而达到节本增效的目的.     

水稻旱直播3414田间肥效试验报告

通过水稻旱直播3414肥料效应的田间试验,以掌握各个施肥单元对作物优化施肥量,摸清土壤养分供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数,建立土壤养分丰缺指标的推荐施肥指标体系,构建作物优化施肥模型,为施肥分区和研制各作物配方肥,推广运用测土配方施肥技术提供依据。     

吉林省大豆施肥指标体系初步建立

通过吉林省2006～2008年大豆"3414"肥料效应试验,建立了大豆施肥技术指标体系.应用养分丰缺指标法,将大豆相对产量与相应土壤养分含量分别进行方程拟合,根据方程曲线的趋势,选择一元二次方程或线性加平台方程分别计算出最大施肥量和最佳施肥量,通过概率分布得出不同养分等级下的施肥量范围.吉林省大豆种植区土壤碱解氮、速效磷和速效钾平均含量分别为184、19.5、116mg·kg-1;N、P2O5、K2O最大平均施用量分别为45、56.5、44 kg·hm-2,最佳平均施用量分别为42、47、40 kg·hm-2.     

棉花“3414”肥料效应田间试验研究

[目的]研究安徽省地区棉花的最佳施肥量。[方法]通过"3414"回归最优设计原理设置棉花肥效试验,探索肥料效应函数方程,由此得到理论氮、磷、钾最佳施肥量。[结果]根据肥料效应函数方程,理论氮、磷、钾最佳施肥量N 264.75 kg/hm2,P2O590.45 kg/hm2,K2O359.55 kg/hm2,最佳产量4013.40 kg/hm2。综合分析不同的施肥量,当地中等肥力田氮、磷、钾推荐量分别为N 301.65 kg/hm2、P2O589.55 kg/hm2、K2O 391.65 kg/hm2。[结论]研究结果为科学指导棉花施肥提供了参考依据。     

华南春大豆氮磷钾肥配施效应及用量研究

为探明华南春大豆生产的适宜施肥量,采用"3414"肥效试验设计,选用桂春豆106开展了氮磷钾肥配施效应和推荐施肥量研究。结果表明:氮、磷、钾肥料配施可明显提高华南春大豆产量,各肥料因素对大豆产量的增产效应依次为磷氮钾,氮、磷、钾三因素之间存在互作效应,效应大小依次为氮磷磷钾氮钾;经模型最优分析表明采用三元肥效函数模型做出施肥决策是合理可行的,经回归模型的拟合得出推荐施肥量,达到最高产量时氮(N)、磷(P_2O_5)和钾(K_2O)的施肥量分别为80.6,21.6和58.4 kg·hm~(-2),达到最佳经济产量时氮(N)、磷(P_2O_5)、钾(K_2O)的施肥量分别为75.5,21.3和54.1 kg·hm~(-2)。这些研究结果将为华南地区春大豆合理施肥提供指导,为下一步建立施肥指标体系提供依据。     

马铃薯测土配方3414肥效田间试验

通过马铃薯测土配方施肥肥效田间试验,以便提高马铃薯的单产,增加经济效益。试验采用"3414"完全试验设计。结果表明,在当地条件下,最佳经济施肥量N 6.04 kg/667 m2、P2O52.53 kg/667m2、K2O 9.26 kg/667 m2,最高产量为1 929 kg/667 m2。三要素比例1:0.420:1.533,肥料投入81.61/667 m2元,鲜薯产值1 735元/667 m2,施肥利润为291元/667 m2,投入产出比1:4.57。采用测土配方施肥能增加马铃薯产量,降低施肥成本,提高肥料当季利用率。氮磷钾肥合理配施,有利于增加薯重和结薯个数,增施钾肥能增加大中薯比例,提高马铃薯商品薯率。     

延边地区亚麻氮肥效应的研究

本文以田间试验法为依据,研究了延边地区亚麻氮肥效应函数。结果表明:1.延边地区亚麻原茎产量与施氮(硝酸铵)量的反应模式为y=2718.55882 19.7911x-0.0429639x~2。F=1584.2225,R=0.9981;2.经济最佳施肥量为每公顷硝酸铵222.4公斤,亚麻最佳原茎产量为4995.07公斤/公顷;3.最高产量施氮量为每公顷硝酸铵230公斤,最高亚麻原茎产量为4997.77公斤/公顷。     

花生间作大豆条件下氮磷钾肥配施效应的研究

采用"3414"试验设计,探索花生间作大豆条件下氮磷钾配施效应,经过肥料效应函数拟合,研究了氮磷钾肥不同比例配合施用对花生、大豆产量的影响.结果表明:花生各施肥处理较不施肥处理增产21.48%～45 84%,大豆增产23.67%～63.32%,综合肥料效应函数分析表明花生间作大豆高产推荐施肥量(kg·hm-2)为:N 166.39、P2O5 224.91、K2O 125.45,即N: P2O5 : K2O=1.33:1.79:1.     

“3414”配方施肥试验对玉米产量及养分含量的影响

本试验通过研究盐城市亭湖区潮盐土种植玉米(冀优1号)的最佳施肥量,"3414"田间试验的结果表明氮肥是影响玉米产量的主要因素,磷钾肥是次要因素,最佳施肥量P为6.77 kg/667 m2、K为1.84 kg/667 m2,产量为607.11 kg/667 m2。     

烟后稻3414肥效试验初报

设置烟后稻"3414"田间试验,结果表明,土壤肥力对水稻产量贡献率为71.0%。每667m2施肥量N12.5 kg、P2O5 4.2 kg和K2O 8 kg,N、P2O5、K2O比例为l∶0.34∶0.64,产量最高、施肥效益最佳。     

江苏省沛县小麦氮磷钾最佳配比施肥研究

[目的]确定江苏省沛县小麦主体推广品种氮、磷、钾最佳施肥量,从而制定科学的肥料运筹方案。[方法]通过历时3年的"3414"试验,科学分析试验数据。[结果]结合多年工作经验并参考相关资料,得到江苏省沛县淤土种植小麦氮磷钾的最佳施肥量为:氮225.0kg/hm2、磷75.0 kg/hm2、钾60.0 kg/hm2;两合土种植小麦氮磷钾最佳施肥量为氮232.5 kg/hm2、磷67.5 kg/hm2、钾90.0 kg/hm2。[结论]研究结果为江苏沛县大面积推广小麦测土配方施肥技术提供了科学依据。     

响水县小麦“3414”施肥技术研究

通过测土配方施肥的"3414"回归最优设计原理设置的小麦肥料效应试验结果,获得肥料效应函数方程,分析得出响水县2011至2012年度沙土地区小麦N、P、K最佳施肥量及施用效果。结果表明:小麦施用N、P、K均增产增收,其效果为NPKNPK;结合本地区实际,推荐沙土地区小麦施肥量为氮(N)225~270 kg/hm2、磷(P2O5)60~90 kg/hm2、钾(K2O)45~60 kg/hm2,P、K肥全部基施。     

棉花3因素4水平施肥效应试验

肥料效应田问试验是获得各种作物最佳施肥量、施肥比例、施肥时期、施肥方法的根本途径,也是筛选、验证土壤养分测试方法,建立施肥指标体系的基本环节.为了验证赣北棉区棉花测土配方施肥指标体系,合理指导棉花生产.于2007年4-11月,在江西省赣北棉区都昌县蔡岭镇华山村6组棉田进行了"3414"田间小区试验.现将试验结果总结如下.     

黄淮海地区水稻施肥技术参数与指标体系的研究

通过对水稻3414肥效试验结果的分析,计算出水稻100 kg产量的养分吸收量、土壤养分利用系数、肥料利用率等施肥参数,利用3414试验结果得到了最佳施肥量,在此基础上结合土壤测试值与相对产量的回归关系,建立了基于土壤常规测试条件下的土壤养分丰缺指标与施肥数量指标体系。