1983～2004年陕西粮食产量与主要投入要素的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对陕西省1983～2004年粮食年产量与粮食播种面积、农机总动力、化肥施用量、有效灌溉面积、成灾面积、农业劳动力数量等6项投入要素的关联情况进行了相关分析,以了解近22年产投结构变化情况及影响粮食产量的主要限制和推动因素.结果表明:农业劳动力数、有效灌溉面积、粮食播种面积始终是影响陕西粮食产量前三位的投入要素,化肥施用量、农机总动力、成灾面积三种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化.稳定耕地面积,增加有效灌溉面积,提高农村劳动力生产率,优化资源配置,是增加陕西粮食产量的主要途径.     

新疆粮食生产波动:波动特征与影响因素

运用1999年以来新疆粮食生产的相关数据,采用粮食生产波动指数通过测算波动周期和波动幅度对新疆粮食生产的波动特性进行了计量分析,并通过构建理论模型对新疆粮食生产波动的影响因素进行了探讨。结果表明:1)1999~2014年新疆粮食总产波动经历了一个波浪式前进、螺旋式上升的过程,且整个波动过程可划分为5个周期;2)从波谷年总量增长率来看,新疆粮食总产波动属于古典型波动;从波动年距来看,总产波动属于典型的短期波动类型,但却有逐步进入较长周期波动的趋势;从波幅来看,三个完整周期波幅均大于5%的波动水平,但有进一步缩短的趋势,说明在未来一段时间新疆粮食生产的稳定性将提高;3)1999~2014年新疆粮食自然波动对总产的影响要大于经济波动的影响,说明新疆粮食生产波动更易受自然因素(自然灾害)影响;4)影响新疆粮食产量波动的因素主要有农业机械总动力波动、化肥施用量波动、上一年粮食收购价格波动以及成灾面积,其中,成灾面积波动对新疆粮食总产波动的影响最大,其次是农业机械总动力和化肥施用量,上一年的粮食收购价格对总产波动影响最不显著。     

黑龙江海伦市粮食产量稳定性影响因素分析

采用线性回归、主成分分析和灰色关联对1978~2005年海伦市粮食产量及其影响因素进行了分析,以确定粮食产量在时序上的波动特征以及引起波动的主要影响因素。研究发现:这种波动与主要粮食作物的产量密切相关,其中玉米产量的影响最大;从种植结构上分析,粮食产量的波动主要来自玉米和小麦的单产以及玉米和水稻种植面积的变化。单产与粮食产量始终保持很高的关联度;有效灌溉面积、实际机耕面积、化肥施用量、农村用电量和农机总动力等农业投入对粮食产量提高影响重大;耕地面积和劳动力对粮食产量具有一定的制约;自然条件与粮食产量的关联度剧烈变动。在此基础上提出平衡粮食产量波动和结构调整,提高粮食单产和科技支撑水平,加强粮食生产能力建设,切实落实粮食生产保护政策,提高农民农业生产积极性的建议。     

河南省粮食单产变化趋势及影响因素分析

依据河南省粮食单产的数据,把1978—2009年粮食单产的变化划分为4个阶段,系统分析了河南省粮食单产的阶段性、趋势性和稳定性特征。结果表明:粮食单产整体上呈上升趋势,但年际波动较大;增加的年份占绝对优势;离散系数随时间变化在逐渐缩小,且时间间隔长的阶段的离散度要高于时间间隔短的阶段。利用灰色系统理论,对影响河南省粮食单产变化的因素进行了关联分析,结果表明:在1978—2009年整个时期中,与河南省粮食单产的关联程度大小依次是有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量、农村用电量。但在不同的阶段,农业生产条件指标对粮食单产有不同的影响程度。     

黑龙江省农业投入对粮食单产影响的研究

运用C-D生产函数,对黑龙江省农业投入与粮食单产进行弹性分析,以测定各投入要素对粮食单产的影响程度;进而基于县域统计数据,采用GWR模型并根据其回归系数,探讨各投入要素对单产影响的空间分异规律。结果表明:1)各农业投入要素弹性系数均大于0.005,对粮食单产均具有显著影响,贡献率大于30%的投入要素依次为农机总动力、有效灌溉面积以及化肥纯量;2)空间分异方面,除农机总动力与有效灌溉面积外,其他要素回归系数存在负值;各农业投入对粮食单产的影响存在显著的空间差异和方向性差异,回归系数绝对值普遍由平原区向山地丘陵区呈递减趋势,平原地区各县粮食单产受各投入要素正向影响主导,而山地丘陵地区受正向影响较弱,负向影响更为显著。     

新疆耕地和粮食灰色关联分析

收集整理1949—2003年新疆耕地、人口与粮食等资料,定量分析耕地的数量变化、质量状况。用线性回归法预测人口变化趋势。对粮食生产与其影响因素进行灰色关联分析,分析表明粮食单产、有效灌溉面积对粮食产量的影响最大,农业现代化的影响需要进一步加大,粮食收购价格指数对粮食生产不会有更大的影响。提出增加科技投入提高单产、发展节水农业等挖掘耕地潜力增加粮食产量的途径。为新疆今后农业发展决策提供科学依据。     

甘肃省粮食产量时空变化、驱动因子和趋势预测分析

在分析甘肃省粮食产量时空变化的基础上,利用灰色关联分析方法探讨了粮食生产的影响因素,定量分析了粮食产量与影响因素的关联程度,并利用GM(1,1)模型对单产、年末总人口、粮食总产量的变化趋势进行了模拟预测.结果表明:(1)甘肃省粮食产量变化的总体特征为波动中呈上升趋势,各市(自治州)粮食生产变化空间差异性明显;(2) 粮食单产、年末总人口、有效灌溉面积、受灾面积、年末耕地面积和粮食播种面积等是粮食生产的主要驱动因子;(3)模拟预测表明,粮食总产量增长幅度不大,而人口的增长相对较快,因此,在大力发展粮食生产的同时,要适当控制人口数量,促进粮食生产可持续发展 .     

宁夏盐池县粮食产量波动性及影响因子分析

为了探索农牧交错带农业系统的波动机制,有效减缓系统波动,利用多元逐步回归法、经验模态分解法(EMD)和集对分析法(SPA),分析了宁夏盐池县1954-2013年粮食总产量的波动特征及其影响因子。结果表明:(1)近60年盐池县粮食总产量以趋势性增长为主,其方差贡献率为82.86%,同时伴随着显著的波动,其方差贡献率为17.14%。存在3 a、6 a、9 a准周期波动,其中3 a准周期的波动强度最大。(2)农业机械总动力和灌溉耕地面积是引起粮食总产量趋势性增加的最主要影响因子,年降水量是引起粮食总产量3 a、6 a准周期波动的主要控制因子,粮食播种面积、化肥施用量为短期主控因子;引黄灌溉水量和有效灌溉面积为反向调节因子,其作用在粮食总产量突变点之后显著大于之前。(3)加强生态农业建设,促进气候依赖型农业向水文依赖型转变。     

黄土高原县域农业生产效率时空变化分析

运用DEA模型,以耕地面积、粮食播种面积、乡村从业人员数、农业机械总动力、农用化肥施用折纯量为投入指标,以农业生产总值、粮食产量、油料产量为产出指标,对1987—2014年黄土高原281个县(市)的农业生产效率及时空变化特征进行分析。结果表明:(1)综合效率平均值为0.694,处于中等水平,并且保持了一定的增长态势,但区域差异较大;其变异系数高值(V0.250)出现在黄土高原北部和东部的部分县(市)域;(2)黄土高原纯技术效率主要表现为3种基本类型,其中高效率县(市)数量有所增加,并有向北部扩大的趋势;综合效率受纯技术效率和规模效率二者共同影响,纯技术效率对综合效率的影响大于规模效率;(3)该区农业生产规模效率值大于0.9,平均水平较高,分布也较为均衡。在2005—2014年期间,黄土高原大部分县(市)处于规模报酬递增阶段,可以通过扩大农业生产规模来获得更高的生产效益。     

GIS支持下的陕西省粮食生产时空变异研究

综合应用变异系数、重心迁移模型、比较优势模型以及统计学和GIS分析方法,探讨了1980-2009年陕西省粮食生产时空格局演进过程。结果表明:陕西省粮食生产总体变化显著,粮食产量呈波动增长趋势,但粮食种植面积不断减少将危及区域粮食安全;根据粮食产量高低和生产稳定性特征,将陕西省分为高产低变型(宝鸡、咸阳、渭南、汉中)、低产低变型(安康、商洛)、高产高变型(西安)、低产高变型(榆林、延安、铜川)四个粮食类型区;各地区人均粮食产量差异较大,铜川、西安和商洛粮食紧缺,宝鸡、咸阳、渭南和榆林粮有盈余,延安、汉中和安康粮食基本自给;粮食生产总体分布不均衡,南北差异较大,重心移动的阶段性明显,总体呈"北上东进"的移动趋势;各类粮食作物具有比较优势的区域分布具有一定规律,小麦、玉米和大豆、稻谷生产具有优势的地区分别在关中、陕北、陕南。研究结果以期为粮食安全背景下的区域粮食生产宏观布局与优化以及农业的结构调整提供较为科学的决策依据。     

自然灾害对山东省粮食生产影响的实证分析

自然灾害对粮食安全和粮食产量稳定具有极大影响。文中采用山东省1978~2012年粮食生产相关数据,分析了自然灾害对粮食生产的影响程度。首先,从粮食单产量入手,将粮食单产量分解为技术因素、社会因素和自然因素的影响。结果表明:自然因素是影响粮食单产量的首要因素,具体影响程度约为59.50%;其次,运用脱钩理论分析了山东省自然灾害对粮食总产量的影响。结果表明,目前自然灾害与粮食产量表现为扩张耦合的关系,粮食总产量仍受到自然灾害的强力束缚。     

咸阳市建国60年来耕地利用因素与粮食生产相关分析

首先从粮食产量计算模型中解析出耕地利用4因素,即耕地利用广度、耕地利用程度、耕地利用结构以及耕地利用集约度,进而采用相关分析法求得各阶段耕地利用4因素与粮食产量的相关系数,并参考其偏相关系数,研究建国60年来耕地利用这4方面对粮食生产影响的时序变化,结果表明:(1)不断加强的耕地利用集约度始终是第一位的贡献因素,但其影响趋势缓慢减弱;(2)耕地利用广度对粮食产量的影响趋势减弱,二者互动效应不明显,然而,在耕地面积大幅度减少和农业生产技术快速发展的情况下,耕地面积对粮食生产的约束力增强;(3)耕地利用程度与粮食生产的相关性增强趋势凸显,从而,加大耕地利用程度成为推动粮食生产的有效新动力。(4)耕地利用结构变化对粮食产量的贡献减弱,然而其对粮食生产的制约性渐强。     

旱灾对甘肃省粮食生产的影响分析

为稳定和提高粮食总产量,分析旱灾对甘肃省粮食生产的影响。根据1970-2008年甘肃省旱灾受灾面积及粮食产量资料,运用减产系数法估算出因旱灾所损失的粮食产量;运用C-D生产函数法计算出受灾面积对粮食产量增长贡献率。结果表明：旱灾受灾面积与粮食产量间存在着显著的负相关关系;1970-2008年间旱灾受灾、成灾面积、成灾率...     

内蒙古各盟市农村牧区经济发展绩效评价研究

以内蒙古12个盟市为研究对象,选择各盟市农村牧区发展指标农作物总播种面积、有效灌溉面积、农牧业机械总动力、化肥施用折存量、农村用电量、农林牧渔业总产值、粮食产量、油料产量、猪牛羊肉产量、羊毛产量、年末牲畜存栏头数为绩效评价变量,使用主成分分析法对内蒙古各盟市农村牧区经济发展绩效做出评价,研究发现农村牧区经济发展较好的盟市是通辽市和赤峰市,东部区农村牧区经济发展绩效优于西部区.     

河南省粮食生产动态变化及驱动机制分析研究

河南省是我国重要的粮食生产基地,其稳定的粮食生产对保障我国粮食安全具有重要意义。利用河南省29年粮食产量数据,应用主成分分析法(PCA)研究了河南省粮食生产的主要影响因素。分析结果表明,社会经济发展水平、农业科技进步和自然灾害是影响粮食生产的3个主要成分。根据影响粮食生产的主要因子,提出了稳定、提高粮食生产的具体建议和对策,为河南省粮食生产,政府正确决策提供了科学依据。     

人工生产要素对土地简略的增进及配置模式研究：—以西藏“一江两河”地区为

西藏“一江两河”地区对土地生产力贡献相对重要的人工生产要素有化肥，有效灌浆面积、劳动力和农业物质消耗量。其中有效灌溉面积的贡献值为0．6655，化肥为0．3898，在现有耕地土壤肥力和灌量条件下，每增加1kg的标准化肥，土地产出可增加4．9753gk，每增加1hm^2有效灌面积，土地产出可增加3526．5kg粮食。实现“九五”末新增粮食15000万kg的开发目标，需增加有效灌面积4．25万hm^2或增加标准化肥3014．89万kg，从投资角度相比，增加化肥投入较增加有效灌溉面积容易实现开发目标。在整体开发进程中，化肥投入可控制在345－1020kg/hm^2，无机能投入亦控制在28605－82350MJ/hm^2。     

甘肃不同生态区化肥施用量对农业环境的影响

依据甘肃省农业生态区划 ,对 5个生态区单位面积化肥施用量现状和年际变化及化肥产出率进行了分析。结果是 :各区化肥施用量的年变化均呈上升趋势 ,化肥施用量越高的地区 ,年平均增长率越低 ;5个农业生态区中 ,有 4个区的化肥施用量超过了全国高施肥量区 ;自 2 0世纪 90年代末各区每 1kg化肥仅生产 4 .6～ 5 .1kg粮食 ,比全国高施肥量区每 1kg化肥生产 11.71kg粮食的水平低 1.5 5倍。对环境的影响是地力受损 ,有效营养元素失衡 ,土壤板结 ,保水保肥能力下降 ;地表水和地下水受到了污染 ;部分地区农作物硝酸盐和亚硝酸盐的含量超标。     

气候变化对中国粮食产量的影响-基于省级面板数据的实证

粮食生产与气候变化紧密相关。利用1984-2013年28个省(市、区)粮食生产投入产出数据和气象数据实证分析了气候变化对粮食产量的影响及其区域差异性。研究表明:1)降水增加和气温上升均对粮食产量变动产生了正向影响。降水量每增加100mm,粮食产量增加0.67%~0.85%。温度每上升1℃,粮食产量增加0.35%~0.41%。同时,降水量和气温对粮食产量的影响具有显著的非线性关系。2)降水增加和气温上升抑制了南方地区粮食产量增长,但对北方地区却有促进作用。     

21世纪初黑龙江省粮食生产的区域差异及成因分析

以县域为基本空间单元,运用塞尔指数和GIS方法分析了黑龙江省粮食生产的空间格局及其区域差异,并基于2000～2007年42个典型县域粮食生产的面板数据建立多元回归评估模型,探讨该省粮食生产区域差异的成因.研究结果表明:(1) 黑龙江省粮食生产主要集中于省域东部、南部和西部,三大片区行政面积约占全省的46%,粮食总产量约占全省的80%.(2) 2000年以来,全省及三大片区内部各县域粮食生产的区域差异逐渐由波动趋于相对稳定.(3) 化肥使用量、农村用电量、耕地面积比重、农村居民人均纯收入、除涝面积是黑龙江省粮食生产区域差异扩大的主要原因,而耕地面积、水库容量则在一定程度上缩小了区域差异.     

内蒙古自治区粮食生产函数研究与前景分析

应用农业系统工程理论，以定性与定量相结合的方法，建立内蒙古自治区粮食生产函数模型预测模型。从而对粮食生产的发展过程进行技术经济分析和研究，预测粮食产量的发展趋势，并进行前景分析。