灰色系统理论在玉米育种中的应用

运用灰色系统理论,对参加1998年早熟玉米品种比较试验的12个参试组合及其10个性状进行灰色关联度分析,较全面地分析了各个组合的综合表现及各性状的作用与关系,为鉴定和培育玉米新品种提供了科学依据.依据各品种的灰色关联度排序进行综合评估与品种的实际表现是一致的.     

马铃薯产量与相关农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法,对10个马铃薯品种(系)的产量与相关的6个农艺性状进行灰色关联分析。结果表明,马铃薯产量与相关农艺性状的关联度大小依次为大中薯率、分枝数、单株块茎重、生育期、单株块茎数、株高。     

春播谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

为了研究山西地区春播谷子主要农艺性状对产量的影响,该试验以来自不同地区的18个春播谷子品种(系)为材料,通过大田试验,应用灰色关联度分析方法,对与春播谷子产量相关的主要农艺性状进行了主次关系的分析。灰色关联度分析结果表明:春播谷子产量与各主要农艺性状的灰色关联度大小依次是穗长(0.46919)、穗柄长(0.38668)、茎秆重(0.36084)、千粒重(0.359)、株高(0.34367)、单穗重(0.30003)、穗粒重(0.27898)。     

小麦产量及其相关性状的综合分析

对2014~2015年度陕西小麦区域试验13个品种的主要产量性状、农艺性状和生理性状进行了综合分析,探讨了影响小麦产量提高的关键因素,结果表明:利用稳定参数法可以有效地评价小麦的高产稳产性。灰色关联度分析表明,在产量性状中,收获指数和穗粒数与产量的关联度较大,是增产的主要因素,而穗粒重、千粒重和生物学产量与产量的关联度较小;在农艺性状中,株高构成指数和花期叶面积这2个性状与产量的灰色关联度较大,而穗长、旗叶夹角和株高与产量的关联度较小;在生理性状中与产量关联度最大的是叶片的净光合速率和单株伤流量。在小麦的高产品种选育中,应对与产量关联度高的性状进行改良,从而达到提高产量的目的。     

青贮玉米生物产量与植株主要农艺性状灰色关联度的分析

以区域试验的青贮玉米品种为材料,对各青贮玉米品种的区试生物产量和主要农艺性状,运用灰色关联度及方差分析方法进行分析,对青贮玉米品种进行综合分析评价。     

小麦产量及其相关性状的综合分析

对2014²015年度陕西小麦区域试验13个品种的主要产量性状、农艺性状和生理性状进行了综合分析,探讨了影响小麦产量提高的关键因素,结果表明:利用稳定参数法可以有效地评价小麦的高产稳产性。灰色关联度分析表明,在产量性状中,收获指数和穗粒数与产量的关联度较大,是增产的主要因素,而穗粒重、千粒重和生物学产量与产量的关联度较小;在农艺性状中,株高构成指数和花期叶面积这2个性状与产量的灰色关联度较大,而穗长、旗叶夹角和株高与产量的关联度较小;在生理性状中与产量关联度最大的是叶片的净光合速率和单株伤流量。在小麦的高产品种选育中,应对与产量关联度高的性状进行改良,从而达到提高产量的目的。     

烤烟主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

对14个烤烟品种的株高、百叶重、叶龄、节距、腰叶长、腰叶宽等6个农艺性状与产量进行了灰色关联度分析.结果表明,各农艺性状与产量的灰色关联度大小依次为:株高、百叶重、叶数、节距、腰叶长、腰叶宽.因此在烤烟高产育种和高产栽培中,应当侧重株高、百叶重和叶数等农艺性状,并兼顾其他有利生物学性状的选择.     

不同玉米杂交组合农艺性状与产量的关系分析

运用灰色关联度分析方法,研究不同玉米杂交组合农艺性状与产量的关系。分析结果表明,杂交组合不同农艺性状与产量之间关系最近的是玉米穗部的行粒数,其灰色关联度为0.282 5;然后是出籽率和穗位,其灰色关联度分别为0.360 0、0.304 5;穗粗、百粒重、穗长、株高和秃尖长等农艺性状与产量的关系较远一些。     

黍子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法,对8个黍子品种的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明:主要农艺性状与黍子产量关联顺序为生育期主穗长千粒重单穗粒重株高,说明生育期与产量的关联度最大,而株高与产量的关联度最低。该研究对黍子的品种选育、引种、栽培管理等具有指导作用。     

冀东水稻品种农艺性状演变的灰色分析

综合冀东水稻四个推广时期２１个代表品种农艺性状的演变趋势,用灰色关联度分析法对性状间变化态势的异同及相互影响程度的分析表明：单株产量,全生育期,穗粒数和千粒重大幅度增加;株高和穗长趋向增加;单株穗数和结实率变化不大。关联度分析结果与各性状演变的趋势基本一致。     

黑龙江省晚熟谷子种质资源的灰色关联度分析及综合评价

采用灰色关联度分析法对17个谷子品系的7个农艺性状进行综合评价,结果表明:品系96-9207、009-342、94-9071综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致。不同农艺性状对单株粒重的关联度不同,6个农艺性状与穗粒重的关联度排序为:穗重生物产量节数株高穗长千粒重。     

湘南丘陵早稻农艺性状与产量的灰色关联度分析

以株两优120为供试水稻品种,在湘南丘陵地区进行早稻"3415"施肥试验,以各处理水稻农艺性状和产量的数据为基础进行灰色关联度分析,研究该地区早稻主要农艺性状与产量的关联度。结果表明:水稻主要农艺性状对湘南丘陵早稻产量的关联度大小依次为:株高有效穗总粒数穗长千粒重实粒数。     

彩色杂交棉农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对影响彩色杂交棉组合F1代皮棉产量的主要因素进行综合分析,比较其灰色关联度,结果表明:彩色棉F1代杂优组合皮棉产量与各农艺性状之间的关联度大小依次是:衣分>株铃数>果枝数>667 m2株数>铃重>株高>果枝始节>生育期,为选育彩色棉优势组合提供科学依据.     

夏大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析的方法对山东省新育成的18个大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析,结果表明:有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为:主茎节数、百粒重、单株荚数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数;而亚有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小依次为:单株粒数、单株荚数、主茎节数、株高、百粒重、底荚高、分枝数.明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系,为选育高产夏大豆品种提供参考依据.     

有限结荚习性大豆单株产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色系统理论中灰色关联度分析方法对山东省育成的9个有限结荚习性大豆新品种的主要农艺性状与单株产量进行了关联度分析。结果表明：有限结荚习性的大豆品种单株产量与主要农艺性状的关联度从大到小的排列顺序依次为：主茎节数、百粒重、单株荚数、株高、单株粒数、底荚高、分枝数。明确了夏大豆主要农艺性状对单株产量的影响关系,为选育高产夏大豆品种提供了参考依据。     

特早熟玉米主要农艺性状与产量灰色关联分析

通过对9个特早熟玉米杂交组合的产量及11个产量因素进行的灰色关联分析,对供试品种(系)进行综合评价,以期找出影响玉米产量的主要因素和表现较好的品种。结果表明,穗粒质量、穗质量、株高、穗粗4个农艺性状是影响玉米产量的主要因素。综合考察发现,品系新4-3×农1是产量和综合农艺性状最佳的组合,适于夏播。     

河北省夏大豆育成品种产量与农艺性状的相关性分析

采用灰色关联度分析法,对河北省近年审定的18个夏大豆品种的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：大豆品种产量与各农艺性状的关联顺序为生育期〉脂肪含量〉株高〉倒伏〉病毒级〉单株荚数〉百粒重〉分枝数〉蛋白质含量。     

黄淮海大豆新品种(系)在江汉平原的引种表现

为了便于从黄淮海大豆[Glycine max (L.) Merr.]新品种(系)中筛选出适应在江汉平原种植的高产大豆品种(系),以新引进的13个新育成的黄淮海大豆品种(系)为研究对象,利用灰色关联分析结合相关分析法解析大豆产量相关主要农艺性状的主次关系及农艺性状间的相互关系。结果表明,单株粒重和有效分枝数与大豆产量呈极显著正相关,单株粒数与产量呈显著正相关;在灰色关联分析中,各农艺性状与产量的关联度排序为单株粒重(0.805)有效分枝数(0.763)生育期(0.746)单株粒数(0.745)开花期(0.727)百粒重(0.715)主茎节数(0.702)株高(0.698)单株有效荚数(0.691)。相关性分析与灰色关联度分析的研究结果一致说明,对大豆产量影响最大的农艺性状是单株粒重和有效分枝数,对新引进品种的选择和评价上注重单株粒重和有效分枝数更容易获得高产的品种(系)。同时,明确主要农艺性状对大豆产量影响的主次关系,也可为长江流域鄂中地区新品种选育、鉴定及推广提供参考。     

鲜食糯玉米主要农艺性状灰色关联度分析及品种评价

通过对鲜食糯玉米主要农艺性状与产量和品质的灰色关联度进行分析,探讨不同农艺性状与产量和品质的紧密程度,构建理想品种。利用参试品种对理想品种的灰色关联度分析结果,评价参试品种的优劣,为鲜食糯玉米新品种的选育和推广提供理论依据。结果表明,对鲜穗产量影响较大的性状有穗长、生育期、百粒重、秃尖长等,对鲜穗品质影响较大的性状有穗粗、株高、出籽率和百粒重。将各品种与理想品种关联度与产量和品质结合分析来看,X7（瑞和白糯80）、X8（瑞和早糯）和X6（澳甜糯65）是兼顾鲜穗产量和品质的优良鲜食糯玉米品种。     

陕西省夏大豆产量与主要农艺性状的通径及灰色关联度分析

为了研究陕西省关中地区大豆主要农艺性状对产量的影响,以陕西夏播大豆的16个品种(系)为试验材料,通过大田试验,应用通径和灰色关联度分析的方法对与产量相关的农艺性状进行了主次关系的分析。通径分析结果表明:大豆主要农艺性状对产量的贡献率大小依次为单株粒重单株粒数百粒重单株荚数株高单荚粒数结荚高度。灰色关联度分析表明:大豆主要农艺性状与产量灰色关联度依次为单株粒重单株粒数单株荚数株高百粒重有效分枝数生育期结荚高度单荚粒数。通过两种不同分析方法,单株粒重、单株粒数和株高被认定为影响大豆高产最为重要的农艺性状。