后备母猪舍夏季环境调控影响因子变化规律试验与分析*

为掌握夏季后备母猪舍环境调控的影响因子变化规律,以云南保山某规模后备母猪舍为试验对象,在猪舍内布置环境因子传感器,通过改变开启风机数量、风机组合和湿帘等措施,测试后备母猪舍内的温度、相对湿度和氨气的变化规律。试验结果表明:风机开启数量越多,舍内温度下降幅度越大(最大幅度为2.66 ℃),相对湿度上升幅度越大(最大幅度为9.76%),后备母猪舍内温湿度在通风方向上的分布越均匀。开启湿帘对后备母猪舍内降温效果明显,最大降温幅度为4.27 ℃,舍内相对湿度最大增加幅度为24.17%。开启左右两侧风机时,舍内温湿度分布较开启左中或右中侧风机均匀,后备母猪舍内平均THI指数为79.5,下降幅度为3.86%,能有效缓解猪只热应激;后备猪舍内的温度场不均匀系数为0.42,相对湿度场不均匀系数为0.5,舍内温湿度分布较为均匀。     

基于深度强化学习的猪舍环境控制策略优化与能耗分析

在规模化的生猪养殖生产中,环境质量对于猪群的健康及生长发育至关重要。为实现猪舍环境精准调控,以STM32单片机为核心,构建了基于物联网的猪舍环境智能控制系统;同时提出了基于双深度Q网络(Double deep Q-Network, Double DQN)的猪舍环境优化控制策略。通过在实际猪舍中运行结果表明,舍内平均温度和相对湿度可控制在(20.53±1.72)℃和(74.16±7.84)%。与传统基于温度阈值的控制策略相比,基于Double DQN控制策略的舍内温度、相对湿度、NH₃浓度和CO₂浓度更接近期望值(期望温度为19℃,相对湿度为75%,NH₃浓度(体积比)为10μL/L,CO₂浓度(体积比)为800μL/L),舍内温度和相对湿度最大相对误差分别低于温度阈值控制策略3.7%和2.5%。此外,该系统传感器监测数据上传和控制指令下发的平均延迟时间分别为226 ms和140.4 ms,监测与控制延迟较小,稳定性较强。在Double DQN控制策略下,一天内3台风机总运行时长为28.01 h,总耗...     

猪舍环境无线多点多源远程监测系统设计与试验

为及时掌握猪舍内主要环境参数的时空分布特性,设计了猪舍环境无线多点多源远程监测系统。采用ZigBee网状拓扑结构进行无线分布式组网,节点设备以"一主多从"的形式实现多点监测。从节点以STM32嵌入式控制芯片为核心,搭载温度、相对湿度、氨气浓度、二氧化碳浓度等多种传感器。各从节点将实时采集的数据通过主节点上传至服务器,最终在Web端实现系统远程监测的功能。在广东省某规模化种猪场进行系统测试,并分析了分娩舍内各环境参数的时空分布特性。试验结果表明:分娩舍各区域温湿度变化呈负相关性,相对湿度较高;舍内氨气浓度及二氧化碳浓度变化差异性极显著(P 0. 01);系统运行稳定,锂电池可持续工作170 h,平均丢包率2. 39%,各环境参数监测量准确可靠,区域性差别显著。该系统有利于快速感知猪舍环境参数分布特性,可为猪舍环境控制优化提供参考。     

一种基于双模糊控制理论的PID控制的温湿度系统设计及应用

针对生长育肥猪的猪舍环境中温湿度变化具有非线性以及时变性的特点,设计一种双模糊自适应PID控制对其进行控制,通过与模糊PID控制在猪舍环境的温湿度控制进行控制效果的对比试验,试验结果表明,双模糊自适应PID控制把猪舍的温度控制在19℃～22℃之间,把猪舍环境的湿度控制在65%～75%的范围内,而模糊PID控制无论是在猪舍的温度控制还是湿度控制都存在较大的波动,温度的最大偏差为9℃,最大湿度偏差为15%,不利于生长育肥猪的生长。研究表明采用的双模糊控制理论的PID控制能够很好的满足猪舍环境中温湿度值,并将湿度很好的控制在65%～75%范围内,并且波动幅度不大。     

基于Elman神经网络的温室环境因子预测方法

针对目前温室环境系统中,环境监测数据只能反映当前环境状况,无法预测温室环境变化趋势,导致温室环境控制效果差的问题,提出一种基于Elman神经网络的温室环境因子预测方法。以采集的温室内温度、湿度以及二氧化碳浓度的历史数据作为预测模型的输入,建立Elman神经网络预测模型,进而实现精确的温室环境因子变化预测。结果表明,Elman模型优于BP和RBF模型,温度、湿度和二氧化碳浓度预测结果的均方误差分别为0.003 9、0.005 9和0.028 3,决定系数分别为0.991 5、0.967 8和0.973 9。该模型预测结果较理想,可以为温室环境调控提供一定的决策支持。     

基于K-medoids和LSTM的冷链运输环境预测方法

针对目前冷链储运环境状态仅通过当前环境监测数据进行判断,未能对环境变化趋势做出预判,无法很好地满足冷链储运环境性能评估的需求,提出了一种基于K中心点算法(K-medoids)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的冷藏车厢温湿度多步预测方法。将冷藏车厢内历史温湿度数据、采集节点分布特征按照时间序列作为输入,采用K-medoids对其进行数据融合,然后将融合后的数据按照时间序列输入LSTM网络进行温湿度预测。将该预测方法应用于舟山兴业集团的冷藏车内进行温湿度预测验证。试验结果表明：该预测方法对于冷藏车厢内温度预测的均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别为0.343 8℃、0.273 0℃、1.51%;对于冷藏车厢内相对湿度均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别为2.561 9%、1.995 6%、3.53%,相比于BP神经网络等其他浅层模型,该模型具有较好的预测精度和泛化能力,能够满足冷链储运环境预测的实际需求,可为冷链运输环境精细化管理和调控提供策略支持。     

烟叶仓储环境下温湿度的相关性及差异性分析

片烟原料储存期间,温湿度监测和环境控制是确保烟叶安全醇化、提升烟叶质量的重要工作。文章通过应用温湿度自动检测设备及系统,研究了不同养护方式垛位烟箱箱芯温湿度、垛内温湿度、仓间温湿度、仓外环境温湿度的相关性与差异性,结果表明,外界环境温度、仓内环境温度、垛内环境温度、箱芯温度变化呈明显周期性,变化趋势保持一致;相对湿度上来看,整体变化规律性不强,趋势性不明显,受人工调控影响明显。     

夏季猪舍降温设施与控制系统的研究

夏季高温气候对猪正常生长影响很大。为此，针对夏季猪舍湿热环境的控制，提出了利用机械通风、舍外喷雾和舍内喷雾3种降温方式，并采用PLC控制实现分温度段开启的方法，从而保持猪舍内合适的温湿度。实践证明，该方法经试验效果良好且投资少，是一种实用的猪舍环境控制方法。     

华东地区典型保育猪舍温湿度和空气质量监测

为探究畜禽舍温湿度与空气质量情况,获得较可靠的监测数据,并为畜禽舍环境改善提供依据,以华东地区某典型规模猪场的两间自然通风保育猪舍为对象,应用多点连续监测方法对猪舍内的温湿度以及主要污染气体(二氧化碳(CO_2)、氨气(NH_3)、硫化氢(H_2S)和甲烷(CH_4))的质量浓度进行了为期1年的监测。监测结果显示,该保育猪舍内温度、相对湿度以及CO_2、NH_3、H_2S、CH_4质量浓度的小时平均值范围分别为0.9~42.0℃、31.1%~97.7%、423~3 534 mg/m~3、0.11~49.7 mg/m~3、0.9~41.7μg/m3和0.1~17.7 mg/m~3;对应的(年平均值±方差)分别为(25.6±8.6)℃、(71.4±11.7)%、(1 982±744)mg/m~3、(10.9±8.4)mg/m~3、(8.2±5.2)μg/m~3和(2.9±1.9)mg/m~3。研究结果还揭示了这些指标每日和四季的变化规律以及舍内环境状况。全年的最低和最高小时平均温度和相对湿度,以及小时平均最高CO_2和NH_3质量浓度超出了国家标准中规定的规模猪场环境参数的临界值。但舍内的H_2S和CH_4质量浓度很低,不会对猪的健康生长以及猪舍的安全造成危害。     

基于CNN-GRU的菇房多点温湿度预测方法研究

有效获取温室出菇房的温湿度空间分布对于优化食用菌环境胁迫、病害预警、出菇房预调控至关重要,但传统的单点预测不能很好地满足菇房整体环境性能评估的需求。针对出菇房内温湿度时序性、非线性、空间分布差异性的特点,提出一种基于卷积神经网络(CNN)与门控循环单元神经网络(GRU)相结合的菇房多点温湿度预测方法。将温室室外历史气象数据、温室室内历史小气候环境数据、多点环境分布特征、通风信息和加湿信息多特征数据按照时间序列构造二维矩阵作为输入,采用CNN挖掘数据中蕴含的有效信息,提取反映温室环境数据相互联系的高维特征,将提取的特征向量构造为时间序列输入GRU网络进行多点温湿度预测。将该预测方法应用于北京市农林科学院的日光温室出菇房内多点温湿度预测,实验结果表明,该预测方法对于出菇房内各点温度RMSE平均值为0.211℃,MAE平均值为0.140℃,误差控制在±0.5℃范围内的平均比例为97.57%;对于出菇房内各点相对湿度RMSE平均值为2.731%,MAE平均值为1.713%,误差控制在±5%范围内的平均比例为92.62%;相比传统的BP神经网络、长短期记忆神经网络(LSTM)和门控循环单元神经网络(GRU),该预测方法具有更高的预测精度。     

经济发展中的投资环境建设

投资环境是资本增殖和经济实体生存、发展的保障。我们必须着力建设和完善投资环境，通过采取一定的政策和措施使城市的综合条件朝着有利于和适合来投资创业的方向转变，吸引更多的资金、人力资源和技术资源，从而才能促进地方经济与社会的快速发展。从宏观层面来看，投资环境的建设最终还是为了整个社会的发展和安定，因此，在建设的过程中必须重视速度、力度、可承受程度这三者之间的和谐，形成一个以人为本的、和谐的、良好的投资环境。     

不同水环境下含根马兰黄土的崩解性初探

通过野外调查发现,在黄土高原地区水土流失严重,降雨后浅表层滑坡多发生在植被发育良好的区域。推测其与黄土的崩解性这一水敏性质有关。为了探究边坡土体的崩解性发生的机理和草类根系在崩解发生时的作用。设计了不同水动力条件下含根马兰黄土和无根马兰黄土的崩解试验。结果发现,水进入土体后在孔隙中产生扩张作用,裂隙产生并扩张并延伸,土体崩解,最终破坏。动水对土体的作用包括崩解和搬运,静水对土体的作用主要是崩解作用。得到以下结论:(1)动水条件下,马兰黄土的崩解作用更加剧烈。(2)无根马兰黄土的崩解是由孔隙结构决定的,根系沿孔隙和裂隙生长,提高了渗透性,在土体中形成优势流,减弱了土体的崩解作用。(3)在动、静水环境下,草类根系的固结缠绕降低了土体的崩解性。并且,含根率越高,对崩解的削弱越多。     

农村乡镇企业发展中环境污染的成因分析与对策

目前,农村乡镇企业迅速发展的同时带来了严重的环境污染问题,各地的乡镇企业发展和污染成因各有特点.通过对浙东地区农村中环境问题的调查和分析,总结得出其几个主要的成因和新趋势:一是作坊式生产企业布局缺乏合理规划和有效的行政管理;二是中、大型污染企业治污费用转嫁;三是地方政府注重经济发展,对环境治理缺乏足够的重视等为构成当地环境污染的主要问题结症.为此,探讨了解决问题的思路,为农村乡镇企业发展和治理污染提供参考.     

千岛湖流域水环境与生态保护对策研究

千岛湖对于淳安地区的社会经济发展起着重要的作用.近年来,随着社会经济的不断发展,千岛湖的水环境及生态问题日趋凸现.为此,通过对湖泊进行区划,并因地制宜地制定千岛湖水域的环境保护措施,制定湖泊水环境保护的方向性和战略性目标,具有重要的现实意义.同时,从生态林业、生态工业、生态农业和生态旅游业等领域,提出了千岛湖生态环境保护的对策,以期对千岛湖及其流域的污染治理和生态恢复提供参考.     

安徽现代生育文化建设思路研究

与生育政策和行政干预相比，现代生育文化对生育行为的影响更具根本性。加强对传统生育文化的改造，推进现代生育文化建设，是新时期人口计生工作的重要任务。本文基于生育文化的发展规律和我省的实际情况，提出了我省应从加强舆论宣传着手，重点加强对流动人口、学生群体和地方党政干部的宣传教育来推进现代生育文化建设，并对这种舆论宣传所依存的硬环境和软环境作了阐述。     

天津市农业绿色发展水平的综合评价

为客观评价天津市农业绿色发展水平,本文从农业资源合理利用、产地环境、生态保护能力、人居环境治理和绿色生产能力五个方面建立指标体系,运用层次分析法对2010—2018年间天津市农业绿色发展水平开展评价。评价结果显示,天津市农业绿色发展指数由2010年的0.29提高到了2018年的0.94,增幅非常显著;2015年以来,有关农业绿色发展的政策密集出台,导致此后天津市农业绿色发展的综合水平和各分项指标都呈现快速增长的态势。通过对比分析发现,天津市在农业高效节水灌溉、生活污水处理、产地环境治理等方面仍存在不足,这也是未来工作的重点。     

石羊河流域生态环境质量评价研究

从水环境，绿洲及植被，土壤盐渍化及土地沙漠化方面建立了流域生态环境质量评价指标体系，并采用改进的灰色关联投影法与评价等级结合的方法对流域内行政分区的古浪县、凉州区、金昌市和民勤县的生态环境质量进行了评价。评价结果表明：古浪县为一般，凉州区和金昌市较差，民勤县为恶劣，且处于恶劣和非常恶劣的边缘。评价结果与实际情况一致，说明该评价指标体系和评价方法具有一定的合理性和科学性。     

水环境容量价值及其影响因素研究

为了解决水环境与人类社会经济协调发展的问题,阐述了水环境容量价值的内涵、研究内容与影响因素,认为水环境容量价值主要由天然价值、人工价值和稀缺价值组成,受水环境质量标准、水域特性、流域(区域)水资源量、社会生产力水平、科学技术水平、人类生活水平及人口规模、政策、法规、规划等因素影响,并指出了水环境容量价值的重点研究方向。     

农业生态环境对粮食安全的作用机理及对策

粮食安全是维护社会稳定、经济发展和国家长治久安的基础。粮食自然再生产过程特征决定了粮食安全受自然因素的影响较大,农业生态环境对粮食生产起着决定性作用,单纯的依靠技术和投资而不加强对农业生态环境的保护是难以保障粮食安全的。通过分析生态环境对粮食安全的作用机理和我国农业生态环境问题成因,认为保障粮食安全的关键是积极改善粮食主产区的生态环境问题,保障粮食产量和品质的同步提升。对于粮食主产区来说,积极采取措施保护耕地面积和质量、大气和水资源等构成的生态环境系统等是保障国家粮食安全的重要途径。     

灌溉对生态环境的影响

该文根据试验和调查资料,着重分析灌溉对生态环境的影响.特别是稻田采用不同的灌溉方法时,引起生态环境的不同变化,提出灌溉应注意的问题.