基于Isight的增程式电动汽车定点控制策略优化

基于专家经验和工程经验制定的传统规则能量管理策略并不能适应当前增程式汽车复杂的行驶工况,为了更加精确地控制增程式汽车,使其获得更好的燃油经济性,考虑到增程器中发动机定点控制策略的发动机工作点切换规则影响,采用Cruise建立整车模型、Isight对其参数进行优化的方式探究发动机工作点切换规则对油耗的影响,比较其百公里油耗。研究结果表明,优化后NEDC工况、WLTC工况、混合工况的百公里燃油消耗量分别降低了3.51%、7.3%、8.5%,为增程式汽车定点控制策略优化提供了一种新方法,并验证了其可行性。     

超级电容式混合动力电动汽车控制策略探讨

混合动力电动汽车是一种节能环保的汽车,能够有效控制汽车的燃油率,可以在一定程度上缓解目前能源短缺和环境污染的问题,值得进一步推广和应用,是解决汽车污染问题的有效方案。为此,笔者较为详尽地探讨了超级电容式混合动力电动汽车的控制策略问题,说明了这种控制策略的依据,并对具体的控制过程进行了阐述,最后,通过仿真平台,得出了这种控制策略的仿真结果。     

增程式电动车动力匹配与控制策略研究

以某款增程式电动车为研究样车,根据整车设计的动力性能目标,对增程器、驱动电机、蓄电池以及传动比等参数进行选择。设计发动机二工作点控制算法,建立整车控制策略Matlab/simulink模型。基于AVL-Cruise软件建立整车模型,与Matlab/simulink控制策略模型进行联合仿真。仿真结果表明,所匹配的参数以及控制策略能符合设计要求。     

基于遗传算法的增程式电动汽车控制策略

增程式电动汽车的控制策略直接影响整车的动力性、燃油经济性。通过确定发动机的最优工作曲线,制定了最优工作曲线控制策略,并且运用Cruise与Matlab/Simulink仿真平台进行联合仿真,验证控制策略的可行性。采用遗传算法优化技术对控制策略中的门限值进行优化,结果表明,在保持动力性不变的前提下,百公里油耗降低了2.6%。     

混合动力汽车和新能源汽车数据分析

通过对市场上已公布的中国、日本、欧洲、美国、韩国等车企的部分混合动力汽车和新能源汽车(如插电式混合动力汽车、增程式电动车、纯电动汽车)的性能参数(如发动机的排量、功率及扭矩,变速机构的类型,动力结构布置形式、电机的类型、功率及扭矩,电池的类型及能量、车辆的纯电续航里程与纯电行驶的最高速度)的统计分析,指出了混合动力汽车和新能源汽车的发展趋势,为汽车企业研发混合动力汽车和新能源汽车提供数据参考.     

并联式混合动力汽车瞬时控制策略研究与改进

通过对并联式混合动力汽车瞬时控制策略的研究,分别建立了动力电池在充电和放电两种工况下的等效油耗函数,考虑到动力电池SOC和混合动力汽车制动能量回收这两个因素的影响,导出了改进后的等效油耗瞬时控制目标函数,并建立了瞬时控制模型。针对某款并联式混合动力汽车,运用ADVISOR 2002软件,对改进前后的瞬时控制策略进行了仿真。     

混合动力汽车电驱动系统设计与仿真研究

电驱动系统是混合动力汽车的动力源.对串联式混合动力电动汽车的电驱动系统进行了结构分析和部件设计,在分析其工作模式的基础上,确定了峰值电源最大荷电状态的控制策略,基于Matlab软件对该电驱动系统建立了仿真模型.仿真试验分析表明,该控制策略将循环通过电动机和峰值电源的部分发动机能量最小化,从而减少发动机能量传递的损耗.建立的模型是合理有效的,为混合动力汽车整车的动力性、经济性等提供了仿真平台.     

增程式纯电动汽车动力系统设计

为了绿色发展、节约能源的需要,各个国家陆续开展新能源汽车研究。本文提出一种增程式纯电动汽车动力系统设计,通过引入增程器,有效提升电动汽车的续航里程,通过仿真,证明方案可行。     

单行星排式混合动力汽车控制策略仿真及应用

分析了单行星排混合动力汽车的元件参数匹配要求,对发动机、电机和电池进行了参数分析验证,并确定了行星排齿数比系数k以及主减速器速比。采用AVL-Cruise软件中自带的单行星排式混合动力汽车的各元件参数搭建仿真模型,基于汽车的行驶阻力方程在Simulink平台构建了逻辑门限值控制策略。通过dll文件进行动态链接,实现Cruise和Simulink的联合仿真计算,分析了整车在NEDC循环工况下的汽车运行特性。结果证明,采用本控制策略可以使SOC值保持在较稳定的水平,电池得到了保护。同时验证了基于该模型及控制策略的混合动力汽车经济性、排放性和动力性可以满足要求。     

插电式混合动力农业运输车驱动工况控制及仿真

在建立了插电式混合动力农业运输车发动机、电机和电池的数学模型基础上，设计了插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略，该控制策略采用基于规则的逻辑门限值控制策略，以汽车需求转矩和蓄电池荷电状态SOC为基本控制参数；利用MATLAB/Simulink和Stateflow软件对插电式混合动力农业运输车燃油经济性进行仿真分析。结果显示与相同类型的传统内燃机农业运输车相比，其燃油消耗明显降低，说明所设计的插电式混合动力农业运输车驱动工况的控制策略是有效的，同时分析了整车参数对汽车燃油消耗的影响。     

混合动力汽车制动控制策略的研究

提出一种基于ECE法规和理想制动力分配曲线的制动能量回收控制策略。利用MATLAB/Simulink搭建控制策略模型,并在AVL Cruise中进行联合仿真。通过NEDC工况仿真,证明所提出的制动能量回收控制策略能有效提高混合动力汽车的续航里程。最后通过实车试验,进一步验证了该控制策略的有效性。     

混合动力汽车电机最优工作曲线确定与应用

在并联混合动力汽车最优工作曲线控制策略的研究中,都是以发动机为主控对象,令其工作在最优曲线上以提高整车的燃油经济性,但电机在工作中的效率并不一定是最佳的.以混合动力汽车另一个动力提供源--电机为主控对象,通过找寻电机最佳效率工作曲线,制定相应的电机最优工作曲线控制策略.与逻辑门限值控制策略的仿真进行对比,结果表明电机最优工作曲线控制策略可以使整车百公里燃油消耗量降低9.5%,电机平均工作效率提高23%.     

基于驾驶员驾驶意图的混合动力汽车能量管理策略研究

驾驶员的驾驶意图和风格识别是确定汽车(特别是混合动力汽车)控制策略的理论基础。基于高精度驾驶意图识别的能量管理策略可以合理切换发动机和电机的使用时机,从而在提升驾驶员操作体验的同时降低车辆百千米油耗和排放量。使用实测道路数据构建了驾驶意图识别模型,基于Cruise搭建了单轴并联式混合动力汽车模型,并根据模糊控制理论基于Simulink构建了模糊控制策略。在NEDC工况下分别应用三种驾驶风格控制策略和综合控制策略进行联合仿真,验证了模糊控制策略能够将SOC值控制在合适的区间,提高汽车的经济性、排放性。     

基于神经网络的混合动力汽车驾驶意图识别方法

建立了基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络。通过对模糊神经网络进行训练,生成了驾驶意图模糊推理规则。从仿真结果可以看出运用本方法得到的模糊推理规则可以很好地识别驾驶意图,并且基于驾驶意图识别可以有效地优化混合动力汽车的控制策略,从而进一步提高混合动力汽车燃油经济性。     

并联式混合动力汽车控制策略分析

混合动力汽车的结构形式和控制策略决定了整车的性能。分析了并联式混合动力汽车的结构形式、驱动模式和控制策略的研究现状,指出现有的控制策略并不完善,有待优化,并选取几种典型的控制策略进行分析,指明其优缺点以及今后控制策略的研究方向。     

农用电力辅助型混合动力汽车动力控制策略分析

对农用电力辅助型混合动力汽车的控制策略进行分析,并利用ADVISOR仿真平台,在UDDS循环工况下,采用电力辅助式和SOC转矩平衡式两种不同控制策略,对车辆燃油经济性和排放性能进行比较。研究表明,采用SOC转矩平衡式控制策略可以有效提高汽车的燃油经济性和排放性能。     

插电式混合动力汽车匹配和能量管理策略研究

混合动力汽车对于缓解当前的能源紧缺和环境恶化问题具有重大意义,插电式混合动力汽车(Plug-in HEV)由于可以外接电网,所以成为近年来的研究热点。基于串联式插电混合动力汽车的工作原理,分析设计方案和动力系统的选型、对各子系统(包括发动机,发电机,动力电池,驱动电机等)进行参数匹配,在MATLAB/Simulink环境中建立了串联式插电混合动力汽车的整车能量控制策略,并通过AVL/Cruise软件仿真验证,完成了整车动力性和经济性的评价。     

某ISG型混合动力汽车Start/Stop控制研究

以一款正在开发中的ISG型混合动力汽车为研究对象,在深入研究混合动力汽车Start/Stop控制理论的基础上,根据本款ISG混合动力汽车的具体情况,建立了其控制模型,并联合MATLAB/SIMULINK和AVL/CRUISE仿真软件进行了仿真分析。仿真结果表明,Start/Stop控制能明显改善混合动力汽车的经济性和排放特性以及舒适性,具有广阔的市场应用前景。     

基于dSPACE的混合动力汽车电机故障诊断策略的研究

以科力远公司某型四轴动力分流式混合动力汽车为研究对象,通过设计合理的实验方法,对该车整车控制器(HCU)中电机转矩超差故障和电机超速故障诊断策略的可靠性进行了验证。利用dSPACE工具对模型进行了硬件在环仿真(HIL)试验,最终表明该模型能够实现电机转矩超差故障及超速故障的诊断功能。通过对电机故障诊断既定控制策略的硬件在环仿真,为混合动力汽车整车故障诊断策略的验证,缩短了整车控制系统的开发周期。     

基于模糊控制的PHEV转矩协调控制策略研究

为了提高汽车燃油经济性和排放性能,针对并联混合动力汽车,提出了一种基于模糊控制技术的转矩协调控制策略。首先,分析并联混合动力汽车驱动系统的整体结构和转矩耦合下的运行模式,其次,利用MATLAB/Simulink工具建立系统转矩模糊控制策略,并在5次NEDC和UDDS循环工况下与ADVISOR平台进行联合仿真。结果表明,相较于电机辅助控制策略,在满足动力性能前提下,该方法进一步提升了整车燃油经济性、环保性和发动机工作性能。