新疆大麦产量及其构成因素的相关和通径分析

[目的]研究新疆大麦产量构成对产量影响的相对重要性,为新疆大麦高产育种提供参考依据.[方法]对新疆2011～2012年度9个大麦品种(系)的产量及其构成因素进行相关分析和通径分析.[结果]产量构成因素的变异系数大小为:穗粒数＞穗长＞千粒重;产量构成因素与产量的相关程度为:千粒重＞穗长＞穗粒数;偏相关分析表明,穗长同穗粒数呈极显著相关,穗粒数同产量显著相关,穗长和千粒重同产量呈负相关但不显著.[结论]新疆大麦高产育种和高产栽培应以选育和选用千粒重大的品种为主,同时要通过合理栽培技术措施,稳定穗粒数提高千粒重.     

应用灰色关联度分析评价不同大麦品种产量与产量构成因素

运用灰色系统理论,对重庆市7个大麦品种的6个主要农艺性状与产量进行灰色关联度分析。结果表明,重庆地区大麦产量构成因素对产量影响大小的顺序为：穗粒数〉小穗数〉有效穗〉千粒重〉穗长〉株高。     

玉米产量性状与株型性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法对品种的小区产量与玉米株型性状、产量性状因素进行了关联度分析,结果表明:产量与各性状因素关联次序为:叶间距＞行粒数＞株高＞单株穗粒重＞茎粗＞穗粗＞穗长＞穗位＞叶片数＞雄穗分枝数＞茎叶夹角＞叶面积＞秃尖＞穗行数.产量性状各因素与株型性状各因素的关联度分析中关联序各不相同,表现为复杂的关联关系.     

小麦5个产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对小麦9个组合的5个主要数量性状与籽粒产量进行分析.结果表明:小麦的产量与各产量性状关联度的大小顺序为穗数＞生育期＞穗粒数＞株高＞千粒重.     

玉米单交种与产量相关因素的灰色关联度分析

本文运用灰色系统理论的关联度分析法,对14个玉米单交种9个与籽粒产量相关因素进行关联度分析.结果表明,玉米单交种与产量相关各因素的灰色关联度大小依次为株高＞行粒数＞穗粗＞穗长＞出籽率＞百粒重＞穗结实长＞穗位高＞穗行数,为进一步选育高产玉米单交种提供了理论依据.     

早秋大麦主要农艺性状与产量的多重分析

[目的]探索如何协调早秋大麦产量构成三因素的关系,从而提高产量。[方法]连续3年进行早秋大麦品种筛选试验,观察各品种农艺性状变化,通过相关分析、通径分析和灰色关联分析研究早秋大麦主要农艺性状与产量的关系。[结果]主要农艺性状中,与产量相关程度由高到低依次为有效穗、穗实粒数、株高、千粒重、茎蘖总数、基本苗;对产量的直接影响由大到小依次为穗实粒数、有效穗、千粒重、株高、基本苗、茎蘖总数;与产量的关联度由大到小依次为穗实粒数、有效穗、千粒重、株高、茎蘖总数、基本苗。[结论]穗实粒数和有效穗是影响早秋大麦产量的主要因素。     

宁夏三种类型春小麦品种主要性状的关联度分析

对宁夏春小麦三种不同产量结构类型品种(系)的产量构成因素,分别进行了灰色关联度分析,并对各品种的光合速率和灌浆速率进行了测定.结果表明多穗型(96H98)、中间型(宁春4号)品种产量构成因素的关联度排序为667m2穗数＞千粒重＞穗粒数,并且光合速率和灌浆速率高,籽粒饱满,产量高.大穗型(宁作19号)品系产量构成因素的关联度为穗粒数＞千粒重＞667m2穗数,并且穗粒数多,穗数少,光合速率和灌浆速率较低.     

莜麦经济性状灰色关联分析

应用灰色系统理论的关联分析方法,研究了莜麦产量与主要性状之间的关系.结果表明各性状关联度的大小为千粒重＞穗粒重＞穗铃数＞穗粒数＞单位面积穗数＞株高＞生育期＞穗长,单株生产力是构成产量的重要因素.     

2007—2014年江苏沿海地区大麦品种(系)产量与产量构成分析

为探索江苏沿海地区大麦品种(系)在产量与产量构成三要素间的关系,在2007—2014年,每年利用12~15个不同大麦品种(系),进行了大麦产量与产量构成三要素的相关性分析。结果表明:大麦品种(系)产量水平较高,最高达到8 562.0 kg·hm-2。不同年份、不同品种(系)的有效穗数和实粒数与产量间相关性有正有负,千粒重与产量间相关性均为正。结合多年数据,有效穗数、每穗实粒数和千粒重与产量的相关系数分别为0.09,0.29和0.43。不同年份,对照品种产量与产量构成三要素间的相关性存在差异,有效穗数与产量相关性在不同品种中均为正值。不同品种(系)中,千粒重与产量相关性最大;不同年份,同一品种的有效穗数与产量相关性最稳定。     

华北地区小麦产量构成因素的相关和通径分析

利用2004～2005年国家小麦品种展示的16个品种的试验资料,对产量及产量构成因素进行相关和通径分析.结果表明:产量因素与产量相关显著,其相关程度为:每公顷有效穗数(0.799 0)＞每穗粒数(0.4338)＞千粒重(-0.4307);对产量的直接影响为:每公顷有效穗数(1.023 4)＞千粒重(0 6413)＞每穗粒数(0 543 7).根据上述分析及本地区小麦生态条件的特点,提出华北地区小麦高产育种策略应增加有效分蘖数、稳定千粒重、挖掘穗粒数的潜力.     

施氮量和播种密度对苏啤6号产量、产量构成因素及其蛋白质含量的影响

以苏啤6号为材料,研究了不同施氮量和播种密度对其产量、产量构成因素及籽粒蛋白质含量的影响。结果表明：施氮量和播种密度对苏啤6号产量、产量构成因素、籽粒蛋白质含量有显著影响。本试验条件下,苏啤6号的适宜施氮量为210kg／hm2,播种基本苗为300万／hm2。     

播期、播量对大麦“花22”产量及构成因素的影响

为了给大麦‘花22’茬口安排提供适宜的播期、播量组合,试验采用二因素随机区组设计,研究了6 个播期水平和5 个播量水平对崇明地区大麦主栽品种‘花22’产量和产量构成因素的影响。结果表明：播期、播量显著影响‘花22’产量及构成因素,播期11 月4 日、播量112.5~150 kg/hm2的产量相对较高,均在7500 kg/hm2以上。同时,相同播期的单位有效穗随播量增加而递增,相同播量则随播期推迟而递减,穗粒数随播期推迟和播量增加呈递减趋势,千粒重随着播期的推迟呈递增趋势,而随着播量的增加递减。因此,结合上海崇明地区实际种植情况,‘花22’播种时间以11 月4 日—14 日之间为宜,随着播期的推迟,产量呈下降趋势,播量以150 kg/hm2左右最佳,随播期推迟适当提高播量可以达到增产目的。     

施磷对啤酒大麦产量及品质的影响研究

采用土壤养分状况系统研究法,研究了磷对啤酒大麦产量、品质及土壤养分平衡的影响.结果表明,在平衡N、K及微量元素等养分后,施磷可提高啤酒大麦产量,磷用量在300 kg/hm2以下时,啤酒大麦产量随着磷用量的增加而增加,磷用量为300 kg/hm2时,产量达最高,为7 345 kg/hm2;施磷可改善啤酒大麦的品质,提高啤酒大麦的千粒重,降低啤酒大麦籽粒中的粗蛋白含量,磷用量在225 kg/hm2以下时,千粒重随着磷用量的增加而增加,籽粒粗蛋白含量随着磷用量的增加而下降.     

麦苗鲜叶产量及刈青对产量性状的影响

通过对不同大麦和小麦品种在早播条件下鲜叶产量以及刈青后籽粒产量的试验研究,选择适宜本地区早播种植、刈青后收获籽粒的叶粒兼用大麦、小麦品种。结果表明:二棱大麦扬农啤5号、花30和苏啤3号及小麦品种矮早王冬前鲜叶产量较高。春后第2次刈青,裸大麦六棱子鲜叶产量最高。随刈青次数的增加,各品种成熟期籽粒产量,大麦品种中除大中88-91和花30变化不大外,其它均比正常播种生长的低。因此,大中88-91宜作为早播叶粒兼用多棱大麦品种,花30宜作为早播叶粒兼用二棱大麦品种,扬麦11和5E122可作为早播叶粒兼用型小麦品种。     

不同播种量对大麦苗产量和品质的影响

研究5个播种量（135,180,225,270,315 kg · hm -2）对大麦苗产量和品质的影响,结果显示：不同播种量的麦苗产量和品质存在明显差异。适当增加播种量有利于提高麦苗产量,但当播种量达到225 kg · hm -2的水平后,再增加播种量,对产量的影响不大;随着播种量的增大,叶绿素和可溶性蛋白质含量呈下降趋势, SOD活性呈先升后降的趋势。试验认为大麦苗生产适宜播种量为225 kg · hm -2左右。     

氮钾配施对大麦产量和品质的影响研究

采用随机区组设计,以垦啤麦9号为试验材料,研究氮、钾配施对大麦产量和品质的影响。结果表明,氮、钾配施对大麦产量和品质有明显的影响。适宜的氮、钾用量配比可提高大麦的株高、穗长、穗粒重和千粒重。大麦籽粒产量、蛋白质含量、淀粉含量及糖化力均表现出随氮、钾用量的增加而增加的趋势。适宜的氮、钾用量及配比可以达到提高大麦产量和改善品质的双重目的。     

南方大麦新品种在武昌的产量及品质初探

通过对来自南方大麦区域5省市的12个大麦新品种的产量和品质的比较分析,有6个品种较2个对照均增产。根据参试品种的品质测定结果,将它们分为啤用型、啤饲兼用型和饲用型三类进行描述。     

氮素肥料对啤酒大麦产量和麦芽品质的影响

对啤酒大麦在不同氮肥施用量及不同施肥方式条件下产量和麦芽主要品质变化的研究结果表明:氮肥施用量和氮肥施用方式是啤酒大麦生产过程中影响产量和品质的主要因素,甘肃啤酒大麦产区兼顾产量和品质,最好的氮肥施用方式是作为底肥一次性施入,最佳施氮量是150～180kg/hm2。